курс лекций  Обработка экспериментальных данных и построение эмпирических формул

Методы обработки результатов наблюдений, регрессионного анализа и линеаризации функций, аппроксимации табличнозаданных экспериментальных функций. Решение задач построения многостепенных алгебраических полиномов с любым количеством аргументов-факторов.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

    #     ###    #####     ##      #    
   ##    #   #   #   #    #       ##    
   ##        #       #   #         #    
  # #       #       #    ####      #    
  # #      #        #    #   #     #    
 #####    #        #     #   #     #    
    #    #         #     #   #     #    
   ###   #####     #      ###      #    
                                        
                                        

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид курс лекций
Язык русский
Дата добавления 10.09.2013
Размер файла 882,0 K

Подобные документы

  • Математическая статистика. Выборочная функция распределения. Использование инструментов Мастера функций и Пакета анализа Excel при статистической обработке данных. Анализ однородности выборки. Корреляционный, регрессионный анализ экспериментальных данных.

    курсовая работа [473,6 K], добавлен 22.12.2015

  • Разработка программы для визуализации результатов статистической обработки экспериментальных данных. График, визуализирующей зависимость температуры физического объекта от времени, регистрируемой датчиками на протяжении фиксированного промежутка времени.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 18.09.2014

  • Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов. Линеаризация экспоненциальной зависимости. Элементы теории корреляции. Расчет коэффициентов аппроксимации, детерминированности в Microsoft Excel. Построение графиков функций, линии тренда.

    курсовая работа [590,9 K], добавлен 10.04.2014

  • Обработка экспериментальных данных с помощью программных продуктов. Редактирование и оформление электронных табличных расчётов. Метод наименьших квадратов: применение в качестве критерия близости суммы квадратов отклонений заданных и расчетных значений.

    курсовая работа [275,5 K], добавлен 07.03.2011

  • Решение системы дифференциальных уравнений, создание функций и обработка экспериментальных данных с помощью языка программирования Mathematica. Сравнение между использованием циклических операций в системе Mathematica и в математическом пакете Maple.

    отчет по практике [2,1 M], добавлен 09.12.2013

  • Алгоритмы кластеризации данных, отбора факторов, построения множественной линейной регрессии, оценки параметров процесса на скользящем постоянном интервале. Решение задач анализа данных на нейронных сетях и результаты моделирования нелинейных функций.

    контрольная работа [1,5 M], добавлен 11.01.2016

  • Реализация приложения, которое выполняет считывание, обработку, визуализацию и аппроксимацию экспериментальных данных полиномиальной функции. Блок схема алгоритма аппроксимации методом наименьших квадратов. Разработка интерфейса и листинга программы.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.07.2013

  • Свойства объектов и проверка расчетной зависимости на основании экспериментальной выборки. Построение графической зависимости экспериментальных и расчетных значений от x для их сравнения. Выполнение работы в среде Visual Basic, Excel и MathCAD.

    курсовая работа [261,9 K], добавлен 20.05.2011

  • Использование встроенных функций MS Excel для решения конкретных задач. Возможности сортировки столбцов и строк, перечень функций и формул. Ограничения формул и способы преодоления затруднений. Выполнение практических заданий по использованию функций.

    лабораторная работа [21,3 K], добавлен 16.11.2008

  • Обработка детерминированного сигнала. Классификация измерительных сигналов. Формула исходного сигнала. Построение спектра амплитуд и спектра фаз. Точность спектрального анализа. Нормальный закон распределения. Спектральный анализ случайного сигнала.

    курсовая работа [616,8 K], добавлен 07.07.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.