Обработка экспериментальных данных и построение эмпирических формул
Методы обработки результатов наблюдений, регрессионного анализа и линеаризации функций, аппроксимации табличнозаданных экспериментальных функций. Решение задач построения многостепенных алгебраических полиномов с любым количеством аргументов-факторов.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Обработка экспериментальных данных на ЭВМ |
| Вид | курс лекций |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Шашков В.Б. |
| Дата добавления | 10.09.2013 |
| Размер файла | 882,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Математическая статистика. Выборочная функция распределения. Использование инструментов Мастера функций и Пакета анализа Excel при статистической обработке данных. Анализ однородности выборки. Корреляционный, регрессионный анализ экспериментальных данных.
курсовая работа [473,6 K], добавлен 22.12.2015Разработка программы для визуализации результатов статистической обработки экспериментальных данных. График, визуализирующей зависимость температуры физического объекта от времени, регистрируемой датчиками на протяжении фиксированного промежутка времени.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 18.09.2014Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов. Линеаризация экспоненциальной зависимости. Элементы теории корреляции. Расчет коэффициентов аппроксимации, детерминированности в Microsoft Excel. Построение графиков функций, линии тренда.
курсовая работа [590,9 K], добавлен 10.04.2014Обработка экспериментальных данных с помощью программных продуктов. Редактирование и оформление электронных табличных расчётов. Метод наименьших квадратов: применение в качестве критерия близости суммы квадратов отклонений заданных и расчетных значений.
курсовая работа [275,5 K], добавлен 07.03.2011Решение системы дифференциальных уравнений, создание функций и обработка экспериментальных данных с помощью языка программирования Mathematica. Сравнение между использованием циклических операций в системе Mathematica и в математическом пакете Maple.
отчет по практике [2,1 M], добавлен 09.12.2013Алгоритмы кластеризации данных, отбора факторов, построения множественной линейной регрессии, оценки параметров процесса на скользящем постоянном интервале. Решение задач анализа данных на нейронных сетях и результаты моделирования нелинейных функций.
контрольная работа [1,5 M], добавлен 11.01.2016Реализация приложения, которое выполняет считывание, обработку, визуализацию и аппроксимацию экспериментальных данных полиномиальной функции. Блок схема алгоритма аппроксимации методом наименьших квадратов. Разработка интерфейса и листинга программы.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.07.2013Свойства объектов и проверка расчетной зависимости на основании экспериментальной выборки. Построение графической зависимости экспериментальных и расчетных значений от x для их сравнения. Выполнение работы в среде Visual Basic, Excel и MathCAD.
курсовая работа [261,9 K], добавлен 20.05.2011Использование встроенных функций MS Excel для решения конкретных задач. Возможности сортировки столбцов и строк, перечень функций и формул. Ограничения формул и способы преодоления затруднений. Выполнение практических заданий по использованию функций.
лабораторная работа [21,3 K], добавлен 16.11.2008Обработка детерминированного сигнала. Классификация измерительных сигналов. Формула исходного сигнала. Построение спектра амплитуд и спектра фаз. Точность спектрального анализа. Нормальный закон распределения. Спектральный анализ случайного сигнала.
курсовая работа [616,8 K], добавлен 07.07.2013