дипломная работа  Итерационное моделирование неполных данных с помощью многообразий

Описание метода моделирования неполных данных с помощью последовательности кривых. Линейные и квазилинейные многообразия малой размерности. Интерполяция и оптимальное сглаживание по формуле Карлемана. Анализ алгоритма построения самоорганизующихся кривых.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

 ,  __  __ _____ __ 
/| /   /  |    //  \
 || __ \_/|   / \__/
 ||/  \   |  /  /  \
 | \__/   | /   \__/
                    
                    

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 08.02.2013
Размер файла 764,3 K

Подобные документы

  • Характеристика программы для реализации проектов, созданных в формате трехмерного моделирования. Классификация кривых 2-го порядка. Построение окружности, эллипса, гиперболы и параболы в системе координат с помощью программного обеспечения 3D MAX.

    контрольная работа [667,7 K], добавлен 18.01.2014

  • Получение навыков работы в Mathcad при использовании интерполяции и регрессии. Постройте функции сглаживания и предсказания данных с помощью различных встроенных функций. Применение операций как калькулятор, математический анализ, матрица и вычисление.

    лабораторная работа [205,1 K], добавлен 23.12.2014

  • Исследование функционирования распределенного банка данных, организованного на базе двух ЭВМ на языке GPSS, анализ системы с помощью метода имитационного моделирования. Несколько вариантов оптимизации модели, критерии выбора наиболее эффективного из них.

    курсовая работа [46,9 K], добавлен 22.06.2011

  • Разработка приложения для шифрования данных с помощью алгоритма DES5: процесс шифрования, расшифрования, получение ключей. Спецификация программы, процедуры и функции; описание интерфейса пользователя. Реализация задачи в среде программирования DELPHI.

    курсовая работа [812,6 K], добавлен 27.03.2012

  • Математическая модель построения кривых Безье с описанием реализации на языке Visual С++. Вычисление длины кривой. Условие непрерывности соседних кривых Безье, частные случаи. Структура программы, вызываемые функции. Описание основных алгоритмов.

    курсовая работа [405,3 K], добавлен 06.08.2013

  • Программа на языке Turbo Pascal для шифрования данных с помощью шифра Тритемиуса. Входные, выходные данные. Схема алгоритма и текст программы. Порядок ввода исходных данных и описание получаемых результатов. Тестовых задания и анализ их функционирования.

    курсовая работа [4,0 M], добавлен 06.01.2011

  • Разработка алгоритма фильтрации данных, полученных с систем спутниковой навигации с помощью GNSS-модуля. Анализ работы фильтра Калмана, его программная реализация под конкретную задачу. Выбор навигационных модулей для получения данных позиционирования.

    дипломная работа [3,6 M], добавлен 12.01.2016

  • Описание взаимодействия клиентов с терминалом с помощью графического языка UML для объектного моделирования. Представление моделей в виде диаграмм: вариантов использования (прецедентов), последовательности, коопераций, классов, состояния, размещения.

    лабораторная работа [1,5 M], добавлен 23.10.2014

  • Моделирующие программы системы GPSS WORLD. Блоки и транзакты - типы объектов системы. Событийный метод моделирования. Проект моделирования работы в библиотеке, его анализ с помощью среды GPSS WORLD. Описание процесса и метода моделирование системы.

    курсовая работа [227,4 K], добавлен 16.08.2012

  • Классификация и основные характеристики метода сжатия данных. Вычисление коэффициентов сжатия и оценка их эффективности. Алгоритмы полиноминальных, экстраполяционных и интерполяционных методов сжатия и их сравнение. Оптимальное линейное предсказание.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 17.03.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.