Итерационное моделирование неполных данных с помощью многообразий
Описание метода моделирования неполных данных с помощью последовательности кривых. Линейные и квазилинейные многообразия малой размерности. Интерполяция и оптимальное сглаживание по формуле Карлемана. Анализ алгоритма построения самоорганизующихся кривых.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 08.02.2013 |
| Размер файла | 764,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.
Подобные документы
Характеристика программы для реализации проектов, созданных в формате трехмерного моделирования. Классификация кривых 2-го порядка. Построение окружности, эллипса, гиперболы и параболы в системе координат с помощью программного обеспечения 3D MAX.
контрольная работа [667,7 K], добавлен 18.01.2014Получение навыков работы в Mathcad при использовании интерполяции и регрессии. Постройте функции сглаживания и предсказания данных с помощью различных встроенных функций. Применение операций как калькулятор, математический анализ, матрица и вычисление.
лабораторная работа [205,1 K], добавлен 23.12.2014Исследование функционирования распределенного банка данных, организованного на базе двух ЭВМ на языке GPSS, анализ системы с помощью метода имитационного моделирования. Несколько вариантов оптимизации модели, критерии выбора наиболее эффективного из них.
курсовая работа [46,9 K], добавлен 22.06.2011Разработка приложения для шифрования данных с помощью алгоритма DES5: процесс шифрования, расшифрования, получение ключей. Спецификация программы, процедуры и функции; описание интерфейса пользователя. Реализация задачи в среде программирования DELPHI.
курсовая работа [812,6 K], добавлен 27.03.2012Математическая модель построения кривых Безье с описанием реализации на языке Visual С++. Вычисление длины кривой. Условие непрерывности соседних кривых Безье, частные случаи. Структура программы, вызываемые функции. Описание основных алгоритмов.
курсовая работа [405,3 K], добавлен 06.08.2013Программа на языке Turbo Pascal для шифрования данных с помощью шифра Тритемиуса. Входные, выходные данные. Схема алгоритма и текст программы. Порядок ввода исходных данных и описание получаемых результатов. Тестовых задания и анализ их функционирования.
курсовая работа [4,0 M], добавлен 06.01.2011Разработка алгоритма фильтрации данных, полученных с систем спутниковой навигации с помощью GNSS-модуля. Анализ работы фильтра Калмана, его программная реализация под конкретную задачу. Выбор навигационных модулей для получения данных позиционирования.
дипломная работа [3,6 M], добавлен 12.01.2016Описание взаимодействия клиентов с терминалом с помощью графического языка UML для объектного моделирования. Представление моделей в виде диаграмм: вариантов использования (прецедентов), последовательности, коопераций, классов, состояния, размещения.
лабораторная работа [1,5 M], добавлен 23.10.2014Моделирующие программы системы GPSS WORLD. Блоки и транзакты - типы объектов системы. Событийный метод моделирования. Проект моделирования работы в библиотеке, его анализ с помощью среды GPSS WORLD. Описание процесса и метода моделирование системы.
курсовая работа [227,4 K], добавлен 16.08.2012Классификация и основные характеристики метода сжатия данных. Вычисление коэффициентов сжатия и оценка их эффективности. Алгоритмы полиноминальных, экстраполяционных и интерполяционных методов сжатия и их сравнение. Оптимальное линейное предсказание.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 17.03.2011
