Большие данные BigData
Сущность и понятие больших данных (BigData): подходы и методы их обработки. Исследование вопросов, касающихся их назначения, области применения, техник и методов анализа. Характеристика перспектив развития рынка больших данных в Российской Федерации.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 25.04.2022 |
| Размер файла | 13,3 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Этапы статистического анализа данных, приемы и методы его проведения. Ключевые положения закона больших чисел в теории вероятностей, его общий смысл. Теорема Бернулли - простейшая форма закона больших чисел. Количество данных, способы его измерения.
реферат [112,3 K], добавлен 03.03.2014Обработка текстовых данных, хранящихся в файле. Задачи и алгоритмы обработки больших массивов действительных и натуральных чисел. Практические задачи по алгоритмам обработки данных. Решение задачи о пяти ферзях. Программа, которая реализует сортировку Шел
курсовая работа [29,2 K], добавлен 09.02.2011Открытые данные - машиночитаемые данные доступные для широкого круга лиц. Государство - один из самых больших потенциальных генераторов данных в сеть. Некоммерческие международные и российские негосударственные проекты, посвящённые открытым данным.
реферат [667,0 K], добавлен 25.12.2012Система управление базами данных, реляционная модель. Принципы взаимодействия между клиентскими и серверными частями. Трехуровневая модель технологии "клиент-сервер". Фрактальные методы сжатия больших объемов данных. Анализ концепции хранилища данных.
курс лекций [265,0 K], добавлен 05.06.2009Проблема применения методов прогнозирования кадровой работы на основе использования компьютерных технологий. Концепция банка данных, сущность и функции. Отличие реляционных и объектно-ориентированных баз данных. Организация и технология обработки данных.
реферат [1,0 M], добавлен 23.09.2014Рассмотрение общей характеристики данных. Исследование особенностей и назначения линейных, табличных и иерархических структур данных, анализ процесса их упорядочения. Рассмотрение основных режимов обработки данных. Описание алгоритма решения задачи.
реферат [27,4 K], добавлен 20.04.2019Изучение существующих методов и программного обеспечения для извлечения числовых данных из графической информации. Программное обеспечение "graphtrace", его структура и методы обработки данных. Использование этой системы для данных различного типа.
дипломная работа [3,9 M], добавлен 06.03.2013Технология деятельности техника-программиста на предприятии. Анализ предметной области. Обоснование выбора среды разработки. Сравнительный анализ методов сортировки данных. Проектирование базы данных. Методы, алгоритм и средства обработки данных.
отчет по практике [498,2 K], добавлен 03.05.2015Термины "логический" и "физический" как отражение различия аспектов представления данных. Методы доступа к записям в файлах. Структура систем управления базами данных. Отличительные особенности обработки данных, характерные для файловых систем и СУБД.
лекция [169,7 K], добавлен 19.08.2013Возможности Matlab, выполнении математических и логических операций, интерактивные инструменты построения графиков. Конструкции для обработки и анализа больших наборов данных, программные и отладочные инструменты, оптимизация данных, операций и функций.
статья [170,5 K], добавлен 01.05.2010
