Виділення латентних змінних із Big Data в інституційних дослідженнях інженерів-педагогів як елемент моніторингу професійної компетентності фахівців
Методика "стиснення" інформації на основі виділення латентних змінних з Big Data з результатами опитувань. Особливість даних, які використовуються для стиснення інформації. Трирівнева модель індексу задоволеності студентів. Латентні змінні першого рівня.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | украинский |
| Дата добавления | 24.04.2021 |
| Размер файла | 219,7 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Стиснення даних як процедура перекодування даних, яка проводиться з метою зменшення їх об'єму, розміру, обсягу. Знайомство с особливостями стиснення інформації способом кодування серій. Загальна характеристика формату ZIP, аналіз основних функцій.
презентация [1,8 M], добавлен 14.08.2013Основні поняття теорії інформації та їх роль у визначенні фундаментальних меж представлення інформації. Телевізійні стандарти стиснення. Кодер і декодер каналу. Стандарти стиснення двійкових та півтонових нерухомих зображень. Кодування бітових площин.
дипломная работа [8,1 M], добавлен 02.10.2014Основні теоретичні відомості алгоритмів стиснення зображень: класи зображень та їх представлення в пам'яті, алгоритми та принципи групового кодування. Огляд та аналіз сучасних програмних засобів конвертування. Тестування, опис роботи програмного засобу.
курсовая работа [2,9 M], добавлен 15.03.2014Історія виникнення комерційних додатків для комп'ютеризації повсякденних ділових операцій. Загальні відомості про сховища даних, їх основні характеристики. Класифікація сховищ інформації, компоненти їх архітектури, технології та засоби використання.
реферат [373,9 K], добавлен 10.09.2014Визначення кількості інформації в повідомленні, ентропії повідомлень в каналі зв’язку, ентропії двох джерел повідомлень. Продуктивність джерела повідомлень, швидкість передачі інформації та пропускна здатність каналу зв’язку. Кодування, стиснення даних.
контрольная работа [590,8 K], добавлен 07.06.2012Проблемы оценки клиентской базы. Big Data, направления использования. Организация корпоративного хранилища данных. ER-модель для сайта оценки книг на РСУБД DB2. Облачные технологии, поддерживающие рост рынка Big Data в информационных технологиях.
презентация [3,9 M], добавлен 17.02.2016Автоматизований банк даних як специфічна база даних, яка проектується і наповнюється, щоб підтримувати створення рішень в організації. Інструментальні засоби кінцевого користувача для аналізу інформації. Компоненти, що забезпечують виділення даних.
реферат [93,1 K], добавлен 27.07.2009Створення алгоритму фрактального стиснення з втратами для зображень. Основні принципи методу, його обґрунтування та алгоритм реалізації. Характеристика типової схеми фрактального стиснення. Побудова алгоритму, його представлення та афінне перетворення.
курсовая работа [932,1 K], добавлен 10.07.2017Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.
доклад [25,3 K], добавлен 16.06.2012Структурна схема процесу виготовлення молочного шоколаду. Створення нового проекту у вікні "ZenOn Editor"/"Администратор Проектов". Визначення драйверу та опис конфігурації змінних для визначення внутрішніх змінних. Створення картин на основі шаблонів.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 19.08.2012