Дисперсионный анализ средней заработной платы в пакете Statistica
Изучение средней заработной платы по Республике Саха. Рассмотрение влияния факторов пол работника и вид организации на среднюю заработную плату. Основные порядки действий для проведения дисперсионного анализа в пакете прикладных программ Statistica.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 18.01.2021 |
| Размер файла | 1,5 M |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Общее описание программы Statistica. Архитектура и интерфейс системы. Регрессионный анализ в Statistica. Решение задачи регрессионного анализа с помощью пакета анализа данных табличного процессора MS Excel. Многомерный дисперсионный анализ в SPSS.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 22.01.2013Ознакомление с основами программного пакета Statistica. Описание статистики и графики. Группировка данных, корреляции, методы множественной регрессии. Рассмотрение набора непараметрических статистик. Реализация дисперсионного и ковариационного анализа.
контрольная работа [544,5 K], добавлен 09.06.2015Создание макроса на языке Statistica Visual Basic (SVB) для проверки гипотезы о нормальности остатков множественной регрессии. Возможности программирования на языке SVB в пакете STATISTICA. Проверка гипотезы в модели вторичного рынка жилья в г. Минске.
курсовая работа [573,1 K], добавлен 02.10.2009Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011Расчет начисления заработной платы по профессиям и в целом по заводу путем накопления начисленных сумм заработной платы для каждого работника. Выполнение информационной модели задачи. Описание алгоритма решения задачи. Решение задачи средствами MS Access.
лабораторная работа [4,2 M], добавлен 27.10.2009Исследование особенностей начисления заработной платы на предприятиях торговли. Анализ фонда заработной платы ООО ТД "Селенга". Выбор программных средств проектирования информационной системы. Описание процесса автоматизации деятельности предприятия.
дипломная работа [2,6 M], добавлен 23.06.2013Составление ежемесячной ведомости по расчету заработной платы, содержащей сумму начисленной заработной платы по участку и сумму заработной платы по цеху. Источники получения исходных документов. Решение задачи средствами MS Excel, информационная модель.
контрольная работа [766,6 K], добавлен 29.12.2008Характеритсика и роль автоматизации в бухгалтерском учете. Описание создания базы данных для расчета заработной платы сотрудников предприятия, вывода отчета. Выбор программного обеспечения, процедур и функций. Рассмотрение основ интерфейса программы.
курсовая работа [933,8 K], добавлен 19.04.2015Использование пакета прикладных программ OrCad 9.2 для моделирования работы электронного прибора: создание электрической схемы, оптимизация, трассирование печатных плат, создание набора полной технической документации по устройству; ускорение разработки.
практическая работа [885,4 K], добавлен 17.09.2012- Разработка серверной части информационной системы для сопровождения процесса выдачи заработной платы
Построение диаграммы последовательности действий и диаграммы классов при автоматизации процесса выдачи заработной платы. Логическая и физическая реализация базы данных, заполнение таблиц и создание выборок. Мапирование реляционной модели в метамодель.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 29.11.2011