Методы борьбы с почтовым спамом
Характеристика основных алгоритмов борьбы со спамом. Описание алгоритмов Teiresias, Chung-Kwei. Формальное определение байесовского классификатора. Наивный байесовский классификатор. Программные решения средств борьбы с нежелательной корреспонденцией.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 15.08.2020 |
| Размер файла | 21,4 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Спам - история появления и средство борьбы с ним. Мировая практика борьбы со спамом, выбор решения проблемы. Законодательство США в борьбе со спамом и спамерами. Международная классификация спама. Основные технологии, используемые спамерами при рассылках.
контрольная работа [161,8 K], добавлен 15.05.2009Понятие, история появления и распространенные виды спама. Профилактика и методы борьбы со спамом. Спам в России: статистика, законодательство, основные проблемы. Решения для борьбы со спамом на предприятии. Характеристика закона против спама в США.
курсовая работа [55,2 K], добавлен 02.05.2011Виды машинного обучения, его основные задачи и методы. Подходы к классификации: логистическая регрессия, наивный байесовский классификатор, стохастический градиентный спуск, K-ближайший сосед, дерево решений, случайный лес, метод опорных векторов.
курсовая работа [436,9 K], добавлен 14.12.2022Вред, наносимый спамом. Последний писк спамерской моды. Невеселые перспективы, естественные ограничители SMS-спама. Автоматизированные антиспам-системы. Спам от любимого оператора и друзей-абонентов. Интернет без спама. Электронные "почтовые марки".
реферат [39,2 K], добавлен 30.04.2011Обзор существующих алгоритмов для обнаружения лиц. Выравнивание лица с помощью разнообразных фильтров. Использование каскадного классификатора Хаара для поиска лиц на изображении. Распознавание лиц людей с использованием локальных бинарных шаблонов.
дипломная работа [332,4 K], добавлен 30.09.2016Утечка конфиденциальных данных как прямая угроза для бизнеса, характеристика ее основных причин. Способы борьбы с утечками конфиденциальных данных на уровнях организационных процедур и программных решений. Программные решения, представленные на рынке.
реферат [1,1 M], добавлен 15.07.2012Положения алгоритмов сжатия изображений. Классы приложений и изображений, критерии сравнения алгоритмов. Проблемы алгоритмов архивации с потерями. Конвейер операций, используемый в алгоритме JPEG. Характеристика фрактального и рекурсивного алгоритмов.
реферат [242,9 K], добавлен 24.04.2015Основные особенности эволюционных алгоритмов. Описание алгоритмов селекции, мутации, скрещивания, применяемых для реализации генетических алгоритмов. Вычисление функции приспособленности. Программная реализация. Тестирование и руководство пользователя.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 11.03.2014Различные методы решения задачи классификации. Нейросетевые парадигмы, методы обучения нейронных сетей, возникающие при этом проблемы и пути их решения. Описание программной реализации классификатора, его функциональные возможности и результаты обучения.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 28.12.2015Создание схем алгоритмов и составление программы на языке Pascal для вычисления значений заданных функций. Сущность и порядок нахождения значения определенного интеграла. Анализ работы подпрограмм. Разработка тестов для проверки правильности алгоритмов.
контрольная работа [831,0 K], добавлен 24.11.2013
