Анализ бизнес-процессов с применением технологии Process Mining
Методология Process Mining, улучшение процессов с помощью алгоритмического обнаружения и анализа процессов. Поддержка цифрового преобразования путем установления связи между стратегией и операциями. Влияние Process Mining на классический консалтинг.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 07.12.2019 |
| Размер файла | 2,3 M |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Описание функциональных возможностей технологии Data Mining как процессов обнаружения неизвестных данных. Изучение систем вывода ассоциативных правил и механизмов нейросетевых алгоритмов. Описание алгоритмов кластеризации и сфер применения Data Mining.
контрольная работа [208,4 K], добавлен 14.06.2013Теория и основные этапы моделирования бизнес-процессов. Метод объектно-ориентированного анализа и проектирования. Особенности методологии ARIS. Метод, используемый в технологии Rational Unified Process. Связь функционального и имитационного моделирования.
презентация [531,0 K], добавлен 22.10.2014Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.
доклад [25,3 K], добавлен 16.06.2012Перспективные направления анализа данных: анализ текстовой информации, интеллектуальный анализ данных. Анализ структурированной информации, хранящейся в базах данных. Процесс анализа текстовых документов. Особенности предварительной обработки данных.
реферат [443,2 K], добавлен 13.02.2014Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.
курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017Совершенствование технологий записи и хранения данных. Специфика современных требований к переработке информационных данных. Концепция шаблонов, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных в основе современной технологии Data Mining.
контрольная работа [565,6 K], добавлен 02.09.2010Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.
курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012Анализ задания и разработка алгоритма. Основные принципы создания программы. Схема взаимодействия процессов Process 1 и Process 4, в режиме задачи и в режиме ядра. Листинг программы и ее тестирование. Результат работы и выполнения программы в консоли.
контрольная работа [395,9 K], добавлен 18.09.2010Разработка информационной системы для автоматизации управления товарными запасами на оптово-розничном складе. Использование CASE-средства верхнего уровня All Fusion Process Modeler BPwin для графического представления разрабатываемых бизнес процессов.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 28.05.2013Методология IDEF0 для описания бизнес-процессов с использованием графического языка. Структура ИС магазина фитнес оборудования на базе программного средства AllFusion Process Modeler, позволяющей сократить время поиска и доставки нужных клиенту товаров.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 11.01.2015
