К вопросу о разработке нечетких систем в fuzzy logic toolbox

Сфера применения систем, основанных на нечетком логическом выводе. Пакет Fuzzy Logic Toolbox в составе ПО MATLAB как один из наиболее распространенных инструментов, используемых при проектировании нечетких систем. Процесс и этапы разработки программы.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 26.07.2018
Размер файла 495,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Проектирование экспертной системы выбора нейронной сети. Сущность семантических сетей и фреймов. MatLab и системы Фаззи-регулирования. Реализация программы с использованием пакета fuzzy logic toolbox системы MatLab 7. Составление продукционных правил.

    курсовая работа [904,4 K], добавлен 17.03.2016

  • Информация, хранящаяся в наших компьютерах, главное содержание, принципы построения и требования к ней. Основные методы учета рисков при анализе проектов. Теория Нечеткой Логики (Fuzzy Logic), направления и специфика применения с помощью пакета Matlab.

    контрольная работа [2,9 M], добавлен 06.10.2014

  • Розробка програмного забезпечення для перевірки матричних критеріїв керованості та спостережуваності лінійних динамічних систем з застосуванням програмного середовища MATLAB – модуль Control System ToolBox. Розробка алгоритму підготовки вихідних даних.

    дипломная работа [2,4 M], добавлен 20.06.2012

  • Разработка методов дихотомической оценки нечетких моделей знаний операторов информационной системы о государственных и муниципальных платежах. Механизмы и принципы управления базами нечетких моделей знаний операторов, методика и этапы их идентификации.

    диссертация [2,0 M], добавлен 30.01.2014

  • Модель релейной системы регулирования и идентификации структуры отдельного характерного элемента ЭКС зубца Р в системе MatLab. Анализ линейных звеньев с применением Control System Toolbox и Simulink. Методы построения переходных и частотных характеристик.

    дипломная работа [1,1 M], добавлен 28.01.2015

  • Математическая основа параллельных вычислений. Свойства Parallel Computing Toolbox. Разработка параллельных приложений в Matlab. Примеры программирования параллельных задач. Вычисление определенного интеграла. Последовательное и параллельное перемножение.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 15.12.2010

  • Классификация Флинна как наиболее ранняя и известная классификация архитектур вычислительных систем, ее структура и содержание, признаки. Общая характеристика используемых классов. Описание и значение других распространенных методов классификации.

    лекция [173,1 K], добавлен 22.10.2014

  • Разработка программного обеспечения автоматизированной системы безопасности. Задание лингвистических переменных в среде MatLAB. Развитие нечеткой логики. Характеристика нечетких систем; смещение центра их исследований в сторону практических применений.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 10.02.2013

  • Имитационное моделирование как один из наиболее широко используемых методов при решении задач анализа и синтеза сложных систем. Особенности имитационного моделирования систем массового обслуживания. Анализ структурной схемы системы передачи пакетов.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 28.05.2013

  • Определение экспертных систем, их достоинство и назначение. Классификация экспертных систем и их отличие от традиционных программ. Структура, этапы разработки и области применения. Классификация инструментальных средств и технология разработки систем.

    курсовая работа [78,0 K], добавлен 03.06.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.