Обобщение и специализация при построении правил извлечения информации
Методы символьного машинного обучения как перспективный подход к автоматическому построению правил извлечения информации из текста. Основные операции, на которые опираются эти методы — обобщение и специализация, их особенности при извлечении информации.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 17.01.2018 |
| Размер файла | 28,6 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Основные свойства информации. Операции с данными. Данные – диалектическая составная часть информации. Виды умышленных угроз безопасности информации. Классификация вредоносных программ. Основные методы и средства защиты информации в компьютерных сетях.
курсовая работа [41,4 K], добавлен 17.02.2010Символьное и образное представление информации. Единицы ее измерения. Язык как способ символьного представления информации. Знак как элемент конечного множества. Алфавитный подход к измерению информации. Решение задач на определение ее количества.
презентация [178,2 K], добавлен 12.12.2012Технология сбора информации традиционными методами. Правила сбора оффлайновой информации. Технические средства сбора информации. Операции для быстрого восстановления данных в системах хранения. Технологический процесс и процедуры обработки информации.
курсовая работа [304,5 K], добавлен 02.04.2013Изучение существующих методов и программного обеспечения для извлечения числовых данных из графической информации. Программное обеспечение "graphtrace", его структура и методы обработки данных. Использование этой системы для данных различного типа.
дипломная работа [3,9 M], добавлен 06.03.2013Цели, задачи и виды, методы и направления обработки информации, современные системы. Проблемы, связанные с компьютерными способами обработки информации. Конвертирование текста из DJVU в PDF, преобразование из PDF в WORD, редактирование полученного текста.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 18.06.2011История развития компьютерного анализа текста на естественном языке; выделение его проблем. Принципы извлечения информации и обработки разговорной речи. Ознакомление с программными продуктами, реализующими машинный перевод и проверку орфографии.
реферат [371,0 K], добавлен 13.02.2011Применение грамматических правил на языке Prolog. Использование грамматики для формирования лингвистической информации. Классификация грамматических формальных систем по их порождающей способности. Преобразование правил DCG интерпретатором Prolog.
презентация [72,5 K], добавлен 17.10.2013Развитие новых информационных технологий и всеобщая компьютеризация. Информационная безопасность. Классификация умышленных угроз безопасности информации. Методы и средства защиты информации. Криптографические методы защиты информации.
курсовая работа [25,9 K], добавлен 17.03.2004Носители данных. Операции с данными. Основные структуры данных. Требования к криптосистемам. Законодательная поддержка вопросов защиты информации. Средства архивации информации. Антивирусные программы. Классификация компьютерных вирусов. Сканеры.
курсовая работа [563,1 K], добавлен 16.12.2004Виды умышленных угроз безопасности информации. Методы и средства защиты информации. Методы и средства обеспечения безопасности информации. Криптографические методы защиты информации. Комплексные средства защиты.
реферат [21,2 K], добавлен 17.01.2004
