Анализ ландшафтов целевых функций при генетическом поиске
Исследования и развитие спектрального метода. Поиск методов сокращения времени выбора эффективных целевых функций (ЦФ) оптимизационных задач. Взаимосвязь между сложностью поиска оптимального решения ЦФ при помощи генетических алгоритмов и её ландшафтом.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 17.01.2018 |
| Размер файла | 582,5 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Анализ метода линейного программирования для решения оптимизационных управленческих задач. Графический метод решения задачи линейного программирования. Проверка оптимального решения в среде MS Excel с использованием программной надстройки "Поиск решения".
курсовая работа [2,2 M], добавлен 29.05.2015Классы задач P и NP, их сводимость. Примеры NP-полных и NP-трудных задач. Сущность метода поиска с возвратом. Алгоритмы решения классических задач комбинаторного поиска. Решение задачи о восьми ферзях. Поиск оптимального решения методом ветвей и границ.
презентация [441,5 K], добавлен 19.10.2014Ознакомление с методами решения оптимизационных задач. Алгоритм метода ломанных. Определение наименьшего значения целевой функции. Описание метода анализа математической модели. Расчет поиска минимума по методу ломаных. Листинг программы, интерфейс.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 06.12.2014История появления эволюционных алгоритмов. Нейрокомпьютерные исследования в России. Реализация генетических алгоритмов. Расчет эффективности процедур поиска конкурирующей процедуры. Schema и теорема шим. Примеры использования нейросетевых технологий.
курсовая работа [43,0 K], добавлен 20.10.2008Расчет производства необходимого количества продукции для получения максимальной прибыли предприятия. Математическая модель для решения задач линейного программирования. Построение ограничений и целевых функций. Исследование чувствительности модели.
задача [74,7 K], добавлен 21.08.2010Особенности использования электронной таблицы Microsoft Excel для решения оптимизационных задач. Выполнение команды "Поиск решения" в меню "Сервис". Запись ограничений через использование кнопки "Добавить". Сообщение о найденном решении на экране.
лабораторная работа [4,5 M], добавлен 03.08.2011Построение и использование математических и алгоритмических моделей для решения линейных оптимизационных задач. Освоение основных приемов работы с инструментом "Поиск решения" среды Microsoft Excel. Ввод системы ограничений и условий оптимизации.
лабораторная работа [354,7 K], добавлен 21.07.2012Характеристика параметрических методов решения задач линейного программирования: методы внутренней и внешней точки, комбинированные методы. Алгоритм метода барьерных поверхностей и штрафных функций, применяемых для решения задач большой размерности.
контрольная работа [59,8 K], добавлен 30.10.2014Исследование асимптотической временной сложности решения шахматной задачи; разработка наиболее эффективных алгоритмов и структуры данных; аналитическая и экспериментальная оценка методов сокращения перебора в комбинаторных задачах; программная реализация.
курсовая работа [36,6 K], добавлен 25.06.2013Составление и программная реализация в среде Borland Delphi 7.0 алгоритмов итерационного и рекурсивного вариантов решения задачи поиска с возвращением. Исследование асимптотической временной сложности решения в зависимости от количества ячеек на плате.
курсовая работа [57,5 K], добавлен 25.06.2013