Оптимизация функции
Использование программы MatLab, которая позволяет решать задачи одномерной оптимизации функций (нахождение минимума и максимума) различными методами с помощью различных операторов. Метод "золотого" сечения. Блок-схема основного модуля. Листинг программы.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика | 
| Вид | курсовая работа | 
| Язык | русский | 
| Дата добавления | 31.10.2017 | 
| Размер файла | 100,0 K | 
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
- Создание программы в среде программирования MatLab для решения задачи одномерной оптимизации (нахождение минимума и максимума заданных функций) методом золотого сечения, построение блок-схемы алгоритма и графическое изображение исследованных функций. 
 реферат [112,0 K], добавлен 14.06.2010
- Метод установления границ начального отрезка локализации минимума. Метод золотого сечения. Оценивание точки минимума внутри найденного отрезка локализации. Программная реализация метода Свенна на языке C++. Текст программы нахождения точки минимума. 
 контрольная работа [47,3 K], добавлен 27.01.2011
- Решение задачи по методу Адамса. Блок-схема функции main. Блок-схема функции Adams. Листинг программы. Блок-схема функции MMinor. Блок-схема функции MatrixMultiply. Блок-схема функции Determinant. Результат решения задачи на ЭВМ. 
 курсовая работа [68,9 K], добавлен 16.04.2004
- Разработка программы на языке VBA, которая вводит исходные данные, выполняет расчеты и выводит на экран заданную информацию. Типы блок-схем и их использование при написании программы. Описание входных данных и результат вычислений, листинг программы. 
 курсовая работа [680,3 K], добавлен 03.08.2009
- Определение минимума функции на заданном отрезке методами перебора, поразрядного поиска, дихотомии, золотого сечения и методом парабол. Нахождение и расчет нулей функции методом Ньютона. Построение графика данной функции, ее минимальное значение. 
 реферат [55,6 K], добавлен 09.04.2013
- Описание и функциональное назначение программы по оптимизации функции, ее логическая структура и используемые технические средства. Практическое применение программы, вызов и загрузка, входные и выходные данные, выполнение контрольного примера и листинг. 
 курсовая работа [337,4 K], добавлен 26.02.2012
- Одномерная оптимизация, метод "золотого сечения". Условная нелинейная оптимизация, применение теоремы Джона-Куна-Таккера. Исследование функции на выпуклость и овражность. Безусловная оптимизация неквадратичной функции, метод Дэвидона-Флетчера-Пауэлла. 
 курсовая работа [2,1 M], добавлен 12.01.2013
- Исследование типовых примеров задач оптимизации. Реализация программы в среде MatLab для их решения. Изучение функций нелинейной оптимизации. Определение оптимума целевой функции одной или нескольких переменных. Поиск оптимальных настроек регулятора. 
 лабораторная работа [188,8 K], добавлен 07.12.2016
- Методика разработки, практической апробации программы в среде Turbo Pascal по построению графика прямой линии регрессии. Формирование блок-схемы данной программы, ее листинг. Построение графика с помощью математических формул и графического модуля Graph. 
 контрольная работа [46,2 K], добавлен 22.07.2011
- Описание функций, использующихся в программах. Основы 32-битного программирования на языке Assembler для ОС WINDOWS. Использование функции invoke, которая позволяет намного сократить текст программы и делает приложения похожими на программы для "ЯВы". 
 курсовая работа [252,6 K], добавлен 20.02.2015
