Исследование методов интеллектуального анализа для формирования краткосрочного прогноза в программной среде Statistica
Анализ продаж фирмы продукции фирмы ООО "НОРД". Прогнозирование дальнейшего объема продаж на кратковременный период с применением инструментов программной среды Statistica (нейронных сетей и модели АРПСС). Сравнение результатов используемых методов.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 28.01.2017 |
Размер файла | 2,4 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Исследование общих сведений о медицинских экспертных системах, способных заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Обучение искусственных нейронных сетей в программе Statistica 7. Обзор программной реализации модуля кластеризации.
дипломная работа [5,9 M], добавлен 14.06.2012Общее описание программы Statistica. Архитектура и интерфейс системы. Регрессионный анализ в Statistica. Решение задачи регрессионного анализа с помощью пакета анализа данных табличного процессора MS Excel. Многомерный дисперсионный анализ в SPSS.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 22.01.2013Нейронные сети как средство анализа процесса продаж мобильных телефонов. Автоматизированные решения на основе технологии нейронных сетей. Разработка программы прогнозирования оптово-розничных продаж мобильных телефонов на основе нейронных сетей.
дипломная работа [4,6 M], добавлен 22.09.2011Ознакомление с основами программного пакета Statistica. Описание статистики и графики. Группировка данных, корреляции, методы множественной регрессии. Рассмотрение набора непараметрических статистик. Реализация дисперсионного и ковариационного анализа.
контрольная работа [544,5 K], добавлен 09.06.2015Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011Применение нейрокомпьютеров на российском финансовом рынке. Прогнозирование временных рядов на основе нейросетевых методов обработки. Определение курсов облигаций и акций предприятий. Применение нейронных сетей к задачам анализа биржевой деятельности.
курсовая работа [527,2 K], добавлен 28.05.2009Создание макроса на языке Statistica Visual Basic (SVB) для проверки гипотезы о нормальности остатков множественной регрессии. Возможности программирования на языке SVB в пакете STATISTICA. Проверка гипотезы в модели вторичного рынка жилья в г. Минске.
курсовая работа [573,1 K], добавлен 02.10.2009Описание деятельности фирмы Rep’S, анализ существующих процессов. Разработка новой технологии продаж продукции. Выбор архитектуры для реализации информационной системы. Выбор программного обеспечения. Оценка эффективности разработанного проекта.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 18.12.2011Проверка наличия линейной связи между соответствующими показателями деятельности коммерческих банков Украины в модуле Multiple Regression ППП Statistica. Расчет теоретических значений зависимой переменной и ошибки модели, вид графика линейной функции.
лабораторная работа [1,5 M], добавлен 19.05.2011Создание модели бизнес-процессов "Распродажа" в ВPwin. Цели и правила распродажи. Прогнозирование бизнес-процессов ППП "Statistica". Методы анализа, моделирования, прогноза деятельности в предметной области "Распродажа", изучение ППП VIP Enterprise.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 18.02.2012Разработка системы прогнозирования временных рядов динамики продаж товаров с учетом факторов влияния ForExSal, предназначенной для определения краткосрочного прогноза предполагаемого спроса. Анализ концептуальной и функциональной схемы работы системы.
отчет по практике [1,9 M], добавлен 27.03.2011Модели оценки кредитоспособности физических лиц в российских банках. Нейронные сети как метод решения задачи классификации. Описание возможностей программы STATISTICA 8 Neural Networks. Общая характеристика основных этапов нейросетевого моделирования.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 21.10.2013Исследование задачи и перспектив использования нейронных сетей на радиально-базисных функциях для прогнозирования основных экономических показателей: валовый внутренний продукт, национальный доход Украины и индекс потребительских цен. Оценка результатов.
курсовая работа [4,9 M], добавлен 14.12.2014Рассмотрение основных понятий защиты информации в сетях. Изучение видов существующих угроз, некоторых особенностей безопасности компьютерных сетей при реализации программных злоупотреблений. Анализ средств и методов программной защиты информации.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 19.06.2015Анализ методов и средств выявления мнений пользователей социальных сетей. Обзор средств мониторинга и анализа, подбор необходимого программного обеспечения и технических средств. Разработка архитектуры базы данных, реализация программных модулей.
дипломная работа [3,7 M], добавлен 19.01.2017Разработка клиент-серверного приложения, определяющего объемы закупок товаров; автоматизация построения тренда с целью уменьшения затрат времени на прогнозирование объемов продаж. Программная реализация: структура базы данных, интерфейс программы.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 23.05.2013Изучение возможностей среды статистических вычислений R для классификации многомерных неоднородных ассиметричных данных с помощью Expectation-Maximization (EM) алгоритмов. Использование R для анализа модели смеси вероятностных распределений (FMM).
реферат [1,8 M], добавлен 09.12.2014Анализ бизнес-ситуации в области продаж сканеров в г. Днепропетровске. Прогнозирование стоимости сканеров на период исследования и на неделю вперед с помощью функции MS Office Excel "ПРЕДСКАЗ". Использование формул для автоматизации процесса вычислений.
курсовая работа [314,9 K], добавлен 16.08.2010Расчет двигателя 8R32D в программной среде "Дизель РК". Параметры цилиндро-поршневой группы, газораспределения, топливной аппаратуры, наддува. Описание и принцип действия турбокомпрессора. Определение оптимального значения коэффициента избытка воздуха.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 29.04.2013Огляд особливостей інтерфейсу та можливостей програми Statistica 8.0. Використання гістограм, діаграм розсіювання та графіків у суспільно-географічних дослідженнях. Двомірний візуальний аналіз даних як способів відображення та систематизації інформації.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.11.2013