Использование поисковых запросов для прогнозирования финансовых инструментов
Краткий обзор применения технологий Big Data для прогнозирования финансовых инструментов. Анализ традиционных источников данных и выявление настроений из новостей. Подробное рассмотрение анализа поисковых запросов с использованием Google Trends.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 05.01.2017 |
| Размер файла | 17,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Анализ возможностей поисковых систем Яндекс и Google, их сравнение с точки зрения полезности. История создания поисковых систем, характеристика их интерфейса, поисковых инструментов и алгоритмов. Формирование вопроса и критерий к ответу на него.
реферат [30,0 K], добавлен 07.05.2011Краткая история развития поисковых систем. Обзор мировых и российских поисковых систем: Google, Yahoo, Baidu, Yandex, Rambler, Апорт, Mail.ru. Текстовый процессор Microsoft Word. Табличный редактор Excel. Организация рабочего места оператора ЭВМ.
курсовая работа [66,3 K], добавлен 20.12.2008Изучение классификации поисковых средств по В.В. Дудихину. Поиск информации с помощью поисковых ресурсов. Формирование запросов. Использование ключевых слов. Индексация документов, размещенных на различных серверах. Зарубежные лидеры поисковых систем.
презентация [775,3 K], добавлен 10.03.2015Рассмотрение поисковых систем интернета как программно-аппаратного комплекса с веб-интерфейсом, предоставляющего возможность поиска информации. Виды поисковых систем: Archie, Wandex, Aliweb, WebCrawler, AltaVista, Yahoo!, Google, Яндекс, Bing и Rambler.
реферат [24,3 K], добавлен 10.05.2013История развития поисковых систем, особенности механизма поиска. Сравнительный обзор справочно-поисковых систем Интернета. Понятие поисковых роботов. Наиболее популярные поисковики для русскоязычного пользователя. Перспективы развития поисковых систем.
реферат [64,0 K], добавлен 20.12.2012Организация хранения данных. Система управления базами данных. Поиск информации, обзор существующих поисковых систем. Особенности работы поискового движка. Использование индексов в поисковых системах. Особенности поиска различных видов информации.
курсовая работа [4,6 M], добавлен 14.05.2014Хранение данных в сети Internet. Гипертекстовые документы, виды файлов. Графические файлы, их виды и особенности. Поисковые системы и правила поиска информации. Обзор поисковых систем сети Internet. Все о поисковых системах Yandex, Google, Rambler.
курсовая работа [918,3 K], добавлен 26.03.2011Задача анализа деловой активности, факторы, влияющие на принятие решений. Современные информационные технологии и нейронные сети: принципы их работы. Исследование применения нейронных сетей в задачах прогнозирования финансовых ситуаций и принятия решений.
дипломная работа [955,3 K], добавлен 06.11.2011Контекстная реклама как основная статья дохода поисковых систем-лидеров. Понятие цены клика. Формирование цены на основе частот запросов (на примере поисковой системы Рамблер). Основные поисковые системы на российском рынке, перспективы их развития.
творческая работа [373,4 K], добавлен 07.04.2009Методы диагностики производительности запросов. Выбор инструментов для front-end разработки. Проектирование архитектур программной системы. Реализация системы регистрации и авторизации пользователей на сайте. Причины неэффективности SQL-запросов в Oracle.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 09.11.2016Понятие запросов как объектов СУБД Access, предназначенных для отбора данных и удовлетворяющих заданным условиям. Основные виды запросов: простой, перекрестный, с параметром, группировкой, вычисляемым полем. Отличия запросов-действий от других запросов.
контрольная работа [2,9 M], добавлен 29.06.2015Рабочая среда MS Access. Окна, меню и панели инструментов. Основные режимы работы с таблицами. Создание таблиц. Создание первичных ключей и связей. Создание простого запроса с помощью мастера запросов. Изменение запроса с помощью конструктора запросов.
практическая работа [1,5 M], добавлен 03.06.2008Обеспечение высокой релевантности поиска с помощью поисковой системы Google. Быстрота и надежность работы, большее количество ссылок в русскоязычном секторе Интернета. Службы, отсутствующие у других поисковых систем. Google как законодатель моды.
презентация [1,5 M], добавлен 10.03.2015Анализ применения нейронных сетей для прогнозирования ситуации и принятия решений на фондовом рынке с помощью программного пакета моделирования нейронных сетей Trajan 3.0. Преобразование первичных данных, таблиц. Эргономическая оценка программы.
дипломная работа [3,8 M], добавлен 27.06.2011Обработка распределенных данных и запросов. Многопотоковые и многосерверные архитектуры. Основные типы параллелелизма при обработке запросов. Структура компонентов поддержки удаленного доступа. Доступ к базам данных в двухзвенных моделях клиент-сервер.
презентация [123,1 K], добавлен 19.08.2013Определение программы управления корпоративными данными, ее цели и предпосылки внедрения. Обеспечение качества данных. Использование аналитических инструментов на базе технологий Big Data и Smart Data. Фреймворк управления корпоративными данными.
курсовая работа [913,0 K], добавлен 24.08.2017OLAP как автоматизированные технологии сложного (многомерного) анализа данных, Data mining - извлечение данных, интеллектуальный анализ. Виды запросов к многомерной базе данных, их содержание и анализ полученных результатов. Схема "звезда", "снежинка".
презентация [132,1 K], добавлен 19.08.2013Создание визуального построителя запросов на извлечение данных с помощью оператора SELECT и его разделов. Постановка задачи; язык запросов SQL, общие сведения; агрегатные функции и результаты запросов. Программная реализация и алгоритм работы приложения.
курсовая работа [152,8 K], добавлен 12.08.2011Анализ поисковых систем. Работа виртуального каталога. Поисковая система с большим количеством проиндексированных документов. Требования к экспертной системе по автоматическому порождению поисковых эвристик. Методы автоматического подбора эвристик.
курсовая работа [809,9 K], добавлен 25.07.2012Изучение реляционной модели данных. Выявление потребности задач в данных и определение состава и структуры информационных объектов. Построение концептуальной модели предметной области. Создание форм, запросов и отчетов с помощью конструктора запросов.
курсовая работа [6,3 M], добавлен 09.10.2021
