Сжатие данных через алгоритм Лемпеля - Зиива - Веелча
Понятие потоков данных как унифицированного программного интерфейса для чтения, записи файлов, сокетов и передачи данных между процессами. Поддержка потоков, сжатие данных. Применение алгоритма Лемпеля - Зиива - Веелча, кодирование и декодирование данных.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 07.08.2013 |
| Размер файла | 378,0 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Описание использованных структур данных и разработка программы, обеспечивающей сжатие данных по алгоритму LZ77 с пошаговой визуализацией. Описание процедур, функций, структуры приложения и интерфейса пользователя. Тест и анализ работы алгоритма LZ77.
курсовая работа [537,9 K], добавлен 28.06.2011Методы кодирования изображения: кодированием длины серии, частотно-зависимое кодирование, метод Лемпеля-Зива. Размер строки при 16-битном цвете. Расчет размера всего исходного изображения. Примеры качественного и некачественного сжатия изображения.
презентация [2,0 M], добавлен 22.10.2013Типы сжатия данных: с потерями (lossy) и без потерь (lossless). Сжатие с минимальной избыточностью. Кодирование методом Шеннона-Фано. Проверка работы программы по сжатию файлов формата bmp и xls. Реализация на Delphi алгоритма сжатия Шеннона и Хаффмана.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 26.01.2011Краткий обзор основных теорий сжатия. Концепции идей и их реализация. Сжатие данных с использованием преобразования Барроуза-Вилера. Статический алгоритм Хафмана. Локально адаптивный алгоритм сжатия. Алгоритм Зива-Лемпеля (Welch) и метод Шеннона-Фано.
практическая работа [188,5 K], добавлен 24.04.2014Типы изображений (черно-белые, полутоновые, цветные) и их форматы. Устройства, создающие цифровые изображения, и их параметры. Применение и характеристики методов сжатия изображений. Поиск по содержимому в базах данных изображений. Структуры баз данных.
презентация [360,4 K], добавлен 11.10.2013Анализ аналогов и выбор прототипа, разработка алгоритма и графического интерфейса, кодирование и тестирование. Логическая модель данных "Нотариальная контора". Особенности реализации в MS SQL. Требования к функциональным характеристикам базы данных.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 12.01.2013Общее понятие архивации. Особенности программ архиваторов. Основные методы сжатия информации. Методические основы изучения темы "Архивация данных и сжатие информации" на уроках информатики в базовом курсе. Разработка блока уроков по сжатию информации.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 03.06.2012Выбор беспроводной технологии передачи данных. Механизмы управления качеством передачи потоков. Программное обеспечение приемной и передающей станции. Эксперименты, направленные на изучение неравномерности передаваемого потока данных при доступе к среде.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 18.05.2012Этапы создания базы данных. Тестирование программной продукции с распечаткой всех используемых форм. Способ хранения данных. Блок-схемы к запросам. Алгоритмы выполнения каждого запроса. Вывод на экран простейшего интерфейса. Открытие файлов для записи.
дипломная работа [549,4 K], добавлен 05.11.2011Принцип действия и назначение факсимильной связи, сферы ее применения, оценка преимуществ и недостатков. Сущность и особенности использования адресно-позиционного кодирования. Алгоритм программы сжатия и восстановления изображения по методу АПК.
курсовая работа [23,3 K], добавлен 16.04.2010