Описательные и внутригрупповые статистики, разведочный анализ данных
Инструменты и модули системы Statistica Base. Описательные, внутригрупповые, непараметрические, быстрые основные и блоковые статистики и графики. Методы для исследования корреляций между переменными. Общая модель дисперсионного и ковариационного анализа.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 17.09.2011 |
| Размер файла | 1,2 M |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Ознакомление с основами программного пакета Statistica. Описание статистики и графики. Группировка данных, корреляции, методы множественной регрессии. Рассмотрение набора непараметрических статистик. Реализация дисперсионного и ковариационного анализа.
контрольная работа [544,5 K], добавлен 09.06.2015Общее описание программы Statistica. Архитектура и интерфейс системы. Регрессионный анализ в Statistica. Решение задачи регрессионного анализа с помощью пакета анализа данных табличного процессора MS Excel. Многомерный дисперсионный анализ в SPSS.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 22.01.2013Разработка базы данных для торговой компании АО "Рамстор". Подготовка и выпуск отчетности, формирование статистики по товарам и покупателям. Формирование и выгрузка статических документов в табличный процессор MS Excel. Описание средств проектирования.
дипломная работа [997,1 K], добавлен 07.04.2014Создание автоматизированной системы по сбору и анализу статистических данных сайта. Принципы сбора статистических данных. Исследование информационных потоков. Обзор современных СУБД и языков программирования. Логическая и физическая модель базы данных.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 08.07.2012Обнаружение аномальных данных в одномерных выборках. Метод D-статистики и Титьена-Мура, графический метод диаграмма "ящик с усами". Описание алгоритмов верификации данных. Руководство для программиста. Анализ данных на основе критерия D-статистики.
курсовая работа [938,4 K], добавлен 24.06.2013Монтаж и прокладывание локальной сети 10 Base T. Общая схема подключений. Сферы применение компьютерных сетей. Протоколы передачи информации. Используемые в сети топологии. Способы передачи данных. Характеристика основного программного обеспечения.
курсовая работа [640,0 K], добавлен 25.04.2015Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011Анализ статистики современного интернет-маркетинга. Время реакции посетителей на рекламные баннеры. Показатель возврата посетителей. Выбор имени домена веб сайта. Описание базы данных и реализации, интерфейса и функциональных возможностей online-магазина.
дипломная работа [2,7 M], добавлен 23.01.2016Анализ систем статистики сайтов и факторы, учитываемые при оценке посещаемости. Наиболее популярные счетчики. Построение модели оценки посещаемости сайта skalyariya.ru. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций и построение уравнения регрессии.
отчет по практике [135,5 K], добавлен 28.04.2014Ознакомление с методами анализа популярности языков программирования. Рассмотрение логической модели базы данных дистанционного практикума. Разработка листинга скрипта создания таблицы-справочника. Анализ статистики по применению языков программирования.
диссертация [1,4 M], добавлен 10.07.2017
