Стохастическое программирование

Стохастическое программирование - подход, позволяющий учитывать неопределённость (действие случайных факторов) в оптимизационных моделях. Пример решения задачи нелинейного программирования. Варианты моделей одноэтапных и двухэтапных линейных задач.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 25.05.2010
Размер файла 1,7 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Особенности решения задач нелинейного программирования различными методами для проведения анализа поведения этих методов на выбранных математических моделях нелинейного программирования. Общая характеристика классических и числовых методов решения.

    дипломная работа [2,4 M], добавлен 20.01.2013

  • Понятие о стохастическом программировании, М-постановка и Р-постановка целевой функции. Описание этапов решения задач стохастического программирования: предварительный, оперативный анализ стохастической модели, переход к детерминированному эквиваленту.

    курсовая работа [63,2 K], добавлен 15.06.2010

  • Решение задач нелинейного программирования различными методами для проведения анализа поведения этих методов на выбранных математических моделях. Компьютерная реализация выбранных задач нелинейного программирования в среде пакетов Excel и Matlab.

    дипломная работа [2,9 M], добавлен 25.01.2013

  • Анализ метода линейного программирования для решения оптимизационных управленческих задач. Графический метод решения задачи линейного программирования. Проверка оптимального решения в среде MS Excel с использованием программной надстройки "Поиск решения".

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 29.05.2015

  • Решение задачи нелинейного программирования с определением экстремумов функции. Этапы процесса нахождения решения задачи нелинейного программирования с использованием ее геометрической интерпретации. Определение гиперповерхности уровней функции.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 25.09.2010

  • Понятие графика функции и его представление на ЭВМ. Алгоритм реализации, блок-схема и функциональные тесты графического метода решения частного случая задачи нелинейного программирования, его математическая модель. Диалог программы с пользователем.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 15.05.2012

  • Основные способы решения задач целочисленного программирования: округление решений до целого, метод полного перебора, применение оптимизационных алгоритмов. Алгоритм метода ветвей и границ. Пример с оптимизацией побочного производства лесничества.

    презентация [323,6 K], добавлен 30.10.2013

  • Постановка задачи нелинейного программирования. Определение стационарных точек и их типа. Построение линий уровней, трехмерного графика целевой функции и ограничения. Графическое и аналитическое решение задачи. Руководство пользователя и схема алгоритма.

    курсовая работа [2,5 M], добавлен 17.12.2012

  • Применение методов линейного программирования для решения оптимизационных задач. Основные понятия линейного программирования, свойства транспортной задачи и теоремы, применяемые для ее решения. Построение первичного опорного плана и системы потенциалов.

    курсовая работа [280,8 K], добавлен 17.11.2011

  • Построение и использование математических и алгоритмических моделей для решения линейных оптимизационных задач. Освоение основных приемов работы с инструментом "Поиск решения" среды Microsoft Excel. Ввод системы ограничений и условий оптимизации.

    лабораторная работа [354,7 K], добавлен 21.07.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.