Анализ алгоритмов для кластеризации текстовых документов
Рассматриваются основные алгоритмы для кластеризации текстовых документов, осуществляется выбор данных для последующего обучения модели основанных на рассматриваемых алгоритмах и проводится анализ метрик. Результирующие метрики по итогам обучения.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 14.02.2025 |
| Размер файла | 263,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.
курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012Сущность и понятие кластеризации, ее цель, задачи, алгоритмы; использование искусственных нейронных сетей для кластеризации данных. Сеть Кохонена, самоорганизующиеся нейронные сети: структура, архитектура; моделирование кластеризации данных в MATLAB NNT.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 21.03.2011Обзор методов реализации алгоритмов искусственного интеллекта. Примеры интеллектуальных систем, основанных на алгоритмах самообучения и кластеризации данных. Создание общей структурной схемы. Выбор языков программирования и инструментальных средств.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 20.08.2017Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.
курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017Усвоить технологию работы с объектами текстовых документов и документами в целом. Создать предпосылки для успешного усвоения процедур ввода, редактирования и форматирования данных в других дополнениях MS Office.
лабораторная работа [19,1 K], добавлен 22.05.2007Особенности кластеризации социальных сетей, методы распознавания сообществ. Особенности локального прореживания графа. Разработка рекомендаций по выбору метода кластеризации для выделенных классов задач. Оптимизация процесса дальнейшей обработки данных.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 30.06.2017Перспективные направления анализа данных: анализ текстовой информации, интеллектуальный анализ данных. Анализ структурированной информации, хранящейся в базах данных. Процесс анализа текстовых документов. Особенности предварительной обработки данных.
реферат [443,2 K], добавлен 13.02.2014Классификация программ обработки текстовых документов. Общие принципы оформления издания. Правила набора текста. Системы распознавания текста (OCR). Комплекс программного обеспечения для настольных издательских систем. Примеры текстовых редакторов.
презентация [75,0 K], добавлен 13.08.2013Использование текстового редактора MS Word для создания текстовых документов. Расчеты и анализ данных с помощью табличного процессора Excel. Алгоритмизация и программирование на Pascal. Проектирование реляционных баз данных с помощью СУБД Access.
контрольная работа [571,7 K], добавлен 22.02.2012Содержание исходного набора данных. Основные причины возникновения выбросов. Главные алгоритмы кластеризации. Обработка и очистка файла. Описание его полей. Прямоугольная вещественнозначная матрица. Метрика Минковского. Математическое определение объекта.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 25.10.2016Понятие электронного документа, отличие от иных видов документов. Юридическая сила и правовой режим электронного документа и документооборота. Процедуры разрешения конфликтов. Основные типы текстовых электронных документов и выбор средств их оформления.
реферат [24,5 K], добавлен 22.08.2010Функциональные характеристики программы форматирования текстовых файлов, требования к ее интерфейсу и данным. Схема взаимодействия компонентов системы, выбор среды исполнения и программная реализация алгоритмов. Тестирование и оценка качества программы.
курсовая работа [61,1 K], добавлен 25.07.2012Анализ существующих поисковых систем и используемых ими алгоритмов поиска документов. Разработка информационно-поисковой системы словарного типа, способной осуществлять релевантный поиск документов, особенности ее структуры и информационно-поисковой базы.
дипломная работа [942,1 K], добавлен 19.05.2011Текстовый редактор - приложение для обработки текстовой информации. Описание текстовых процессоров как более совершенных текстовых редакторов. Типы текстовых файлов: форматированные, неформатированные. Основные правила редактирования и набора текста.
презентация [747,3 K], добавлен 26.11.2010Основные характеристики персонального компьютера и его программное обеспечение. Понятие базы данных и требования, предъявляемые к ней. Создание и редактирование текстовых документов. Создание таблиц, диаграмм, функций и формул в Microsoft Excel.
презентация [474,7 K], добавлен 23.11.2010Обработка текстовых данных, хранящихся в файле. Задачи и алгоритмы обработки больших массивов действительных и натуральных чисел. Практические задачи по алгоритмам обработки данных. Решение задачи о пяти ферзях. Программа, которая реализует сортировку Шел
курсовая работа [29,2 K], добавлен 09.02.2011Получение и обработка данных о веб-сайте. Иерархическая классификация, алгоритмы машинного обучения. Решающие деревья, плоские классификаторы. Метрики оценки качества. Полная точность (accuracy), кросс-валидация. Параллельные вычисления, хранение данных.
курсовая работа [276,8 K], добавлен 04.09.2016Графические обозначения символов, применяемые при составлении схем алгоритмов. Оформление текстовых документов. Описание вычислительных методов алгоритмизации и программирования задач. Ручной просчет отладочного варианта. Машинное тестирование программы.
курсовая работа [178,2 K], добавлен 01.06.2014Основные возможности текстовых процессоров. Способы создания документов. Выбор параметров страницы. Вставка символов и специальных знаков. Колонтитулы и номера страниц. Форматирование, копирование, редактирование и восстановление фрагмента текста.
презентация [730,3 K], добавлен 03.05.2016Алгоритмы кластеризации данных, отбора факторов, построения множественной линейной регрессии, оценки параметров процесса на скользящем постоянном интервале. Решение задач анализа данных на нейронных сетях и результаты моделирования нелинейных функций.
контрольная работа [1,5 M], добавлен 11.01.2016