Подавление шумов на изображениях с использованием пространственной и частотной фильтрации
Методы подавления шумов и улучшения общей четкости изображений, с приенением фильтрации пространственной (основанной на изменении яркости пикселей) и частотной (анализ спектра изображения в частотной области). Способы комбинирования двух видов фильтрации.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 09.12.2024 |
Размер файла | 10,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Яркость точек и гистограммы изображения. Изменение яркости и контрастности. Метод ранговой фильтрации с оценкой середины диапазона. Наложение шумов на изображение. Преобразование изображения в негатив. Получение матрицы яркостей и построение гистограмм.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 11.12.2012Обзор программного обеспечения для проектирования устройств фильтрации, исследование их возможностей и свойств, обоснование выбора. Моделирование фильтра на схемотехническом уровне в системе Electronic Workbench в частотной и временной областях.
курсовая работа [2,8 M], добавлен 13.03.2012Основные виды модели. Моделирование в частотной и во временной областях. Построение амплитудно-фазной, амплитудно-частотной и фазо-частотной характеристики (моделирование в частотной области) и переходный процесс (моделирование во временной области).
курсовая работа [174,4 K], добавлен 01.03.2009Отведения и регистрация электроэнцефалограммы, методика и этапы исследования ритмов. Методы компьютерного и математического анализа. Обработка электроэнцефалограмм в частотной области с использованием среды Matlab, программа и алгоритм реализации.
курсовая работа [708,2 K], добавлен 05.06.2014Алгоритм реализации векторного пространства, метод фильтрации шумов на изображении. Формально-логическая модель разработки программного обеспечения, выбор инструментальных средств его реализации. Анализ точности совпадения распознанного изображения.
дипломная работа [2,7 M], добавлен 13.02.2013Методы проектирования систем автоматического управления: экспериментальный и аналитический. Моделирование замкнутой системы управления. Системы в динамике: слежение, стабилизация, алгоритм фильтрации. Математические модели систем, воздействий, реакция.
контрольная работа [522,9 K], добавлен 05.08.2010Моделирование фильтра на функциональном уровне. Анализ характеристик во временной и частотной областях. Программа построения характеристик и численного расчета выражений. Оболочка построения принципиальной схемы фильтра и получения характеристик.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 20.12.2010Изучение и программная реализация в среде Matlab методов обработки, анализа, фильтрации, сегментации и улучшения качества рентгеновских медицинских изображений. Цифровые рентгенографические системы. Разработка статически обоснованных алгоритмов.
курсовая работа [4,7 M], добавлен 20.01.2016Задачи цифровой обработки изображений. Методы пороговой сегментации. Создание программы представления рисунка в виде матрицы и применения к нему пороговой обработки. Разработка интерфейса программы загрузки и фильтрации изображения с выбранным порогом.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 12.11.2012ИКМ-преобразование с передискретизацией. Расчёт с помощью программы MathCAD амплитудно-частотной, фазо-частотной характеристик и зависимости группового времени запаздывания от частоты. Определение минимальных порядков фильтров Баттерворта и Чебышева.
курсовая работа [975,7 K], добавлен 06.08.2013Описание математических методов расчета. Решение задачи аппроксимации, метод решения по частотной выборке и наименьших квадратов. Контрольный расчет амплитудно-частотной характеристики. Программы расчета фильтров нижних частот на языке среды MathCAD.
курсовая работа [87,1 K], добавлен 21.12.2012Анализ существующих методов масштабирования изображений. Повышение скорости обработки и изменения картинок. Алгоритм масштабирования с использованием параллелизма. Отбор пикселей для правильного расчета градиента. Выбор метода интерполяции изображения.
курсовая работа [5,8 M], добавлен 17.06.2017Анализ дефектных изображений. Константная неисправность элемента матрицы как причина "битых пикселей". Разработка и реализация в среде программного обеспечения Microsoft Visual Studio фильтра, восстанавливающего "битые пиксели" в дефектных изображениях.
реферат [1,2 M], добавлен 11.06.2012Необходимость ввода гибкой классификации пользователей на основе их поведения при работе с тематическими ресурсами. Параметризация классов пользователей, интеллектуальный алгоритм фильтрации контента. Параметры для принятия экспертной системой решения.
статья [16,7 K], добавлен 15.11.2013Определение характеристик входного воздействия во временной и частотной области. Синтез системы временным и частотным методами. Переход от частотного коэффициента передачи к передаточной функции. Оценка степени подавления помех и эффективности работы.
курсовая работа [580,2 K], добавлен 23.04.2013Построение структурных схем - графических представлений алгоритмов цифровой фильтрации. Возможные варианты синтеза структур на примере рекурсивных фильтров. Построение разностного уравнения таких фильтров с записью системной функции в общем виде.
презентация [123,3 K], добавлен 19.08.2013Исследование передаточной функции разомкнутой системы в виде произведения элементарных звеньев. Построение схемы переменных состояния замкнутой системы автоматического управления. Расчет логарифмической амплитудно-частотной характеристики данной системы.
контрольная работа [547,4 K], добавлен 03.12.2012Разработка программного обеспечения, предназначенного для изменения характеристик исходного звукового сигнала с целью изменения характеристик его звучания. Алгоритмы обработки и фильтрации звукового сигнала, редактирование его, изменение темпа и уровня.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 08.07.2008Задача пространственно-временной обработки изображений при наличии шумов и помех. Методы оптимизации при пространственно-временной обработке изображений. Структура специализированной программы, описание ее пользовательского интерфейса. Смета затрат.
дипломная работа [957,2 K], добавлен 10.06.2013Методика устранения посторонних шумов и коррекции искажения типа дисфокусировки. Обрезка сильно искаженных краев изображения. Построение яркостной гистограммы изображения и его преобразование в индексный формат с восьмицветовой палитрой в пакете Matlab.
контрольная работа [4,7 M], добавлен 13.01.2012