Особливості використання штучного інтелекту в системах прийняття рішень на базі блокчейн і великих даних

Размещено на http://www.allbest.ru

Західноукраїнський національний університет, м.Тернопіль,

Особливості використання штучного інтелекту в системах прийняття рішень на базі блокчейн і великих даних

Ковальчук Євгеній Якович аспірант кафедри інформаційно-обчислювальних систем і управління

Козловський Сергій Йосипович аспірант кафедри інформаційно- обчислювальних систем і управління

Анотація

Стаття покликана дослідити, як інтеграція ШІ з технологіями блокчейн та обробці великих обсягів даних сприяє підвищенню безпеки, ефективності та прозорості процесів прийняття рішень у різних секторах. Особлива увага приділяється здатності ШІ оптимізувати аналіз великих даних, автоматизацію процесів, мінімізацію упереджень при відборі кандидатів та підтримці співробітників у сфері управління людськими ресурсами. Мета статті - аналіз особливостей використання штучного інтелекту в системах прийняття рішень, які базуються на технології блокчейн та обробці великих обсягів даних (BigData). Результати дослідження показують, що використання штучного інтелекту (ШІ), блокчейну та аналізу великих даних може суттєво трансформувати практики управління персоналом, сприяючи оптимізації процесів найму та розвитку співробітників. ШІ здатний автоматизувати обробку резюме та відбір кандидатів, значно збільшуючи швидкість та ефективність цих процесів. Завдяки аналізу великих обсягів даних, ШІ може ідентифікувати профілі кандидатів, що найкраще відповідають заздалегідь встановленим критеріям, значно скорочуючи час та витрати на пошук та відбір персоналу. Використання блокчейну забезпечує можливість зберігання даних про кандидатів та співробітників у децентралізованій мережі, що підвищує рівень безпеки і забезпечує незмінність інформації. Такий підхід допомагає підтримувати високі стандарти конфіденційності та етики в обробці персональних даних, важливий для компаній, які дотримуються строгих норм у цих сферах, особливо у міжнародному контексті з розгалуженими корпоративними структурами. Інтеграція ШІ, блокчейну та великих даних у системи управління персоналом не лише збільшує ефективність роботи HR - відділів, але й сприяє створенню більш справедливих, прозорих та безпечних

систем обробки інформації. Такі технології відповідають сучасним вимогам до управління персоналом, відкриваючи нові можливості для їх вдосконалення. Практичне значення цього дослідження полягає в тому, що воно вказує на потенціал застосування сучасних технологічних рішень для підвищення якості та ефективності управлінських процесів у компаніях.

Ключові слова: блокчейн, біг дата, штучний інтелект, системи прийняття рішень, HR.

Kovalchuk Yevhenii Yakovych is a graduate student of the Department of Information and Computing Systems and Management, West Ukrainian National University, Ternopil

Kozlovskyi Serhii Yosypovych is a graduate student at the Department of Information and Computing Systems and Management, West Ukrainian National University, Ternopil

THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN BLOCKCHAIN- BASED DECISION-MAKING SYSTEMS AND BIG DATA

Abstract

This paper explores how the integration of Artificial Intelligence (AI) with these technologies enhances security, efficiency, and transparency in decision-making processes across various sectors. Special attention is given to AI's ability to optimize big data analysis, automate processes, minimize biases in candidate selection, and support staff in human resource management. The purpose of this article is to analyze the characteristics of using artificial intelligence in decision-making systems that are based on blockchain technology and big data processing. The findings suggest that the use of AI, blockchain, and big data analysis can significantly transform HR management practices, facilitating the optimization of hiring and employee development processes. AI can automate the processing of resumes and the selection of candidates, significantly increasing the speed and efficiency of these processes. By analyzing large volumes of data, AI can identify candidate profiles that best meet predetermined criteria, significantly reducing the time and costs associated with searching and selecting staff. The use of blockchain ensures the possibility of storing data about candidates and employees in a decentralized network, which increases the level of security and ensures the immutability of information. This approach helps maintain high standards of confidentiality and ethics in the processing of personal data, crucial for companies adhering to strict norms in these areas, especially in an international context with complex corporate structures. The integration of AI, blockchain, and big data into HR management systems not only increases the efficiency of HR departments but also promotes the creation of fairer, more transparent, and secure information

processing systems. Such technologies meet modem requirements for personnel management, opening new possibilities for their improvement. The practical significance of this research lies in its indication of the potential for applying modern technological solutions to enhance the quality and efficiency of management processes in companies.

Keywords: blockchain, big data, artificial intelligence, decision-making systems, HR.

Постановка проблеми. Штучний інтелект (ТТТТ), блокчейн та великі дані становлять передові технології, котрі радикально трансформують пейзаж сучасних систем прийняття рішень. Ці технології взаємодіють, створюючи нові можливості для підвищення ефективності, прозорості та безпеки в багатьох сферах, зокрема в управлінні людськими ресурсами. Інтеграція ШТ з блокчейном і великими даними дозволяє досягати значних переваг у процесах відбору, навчання та оцінки персоналу, відкриваючи нові горизонти для розвитку організаційних структур та стратегій.

Значення використання ШТ в контексті блокчейну та великих даних особливо актуальне у зв'язку з посиленням потреби у більшій автоматизації та об'єктивності у прийнятті рішень. Сучасні технологічні рішення дозволяють забезпечувати високу точність аналізу даних, оптимізувати процеси без зайвого втручання людини і значно підвищити швидкість реакції на зміни в даних. Такі системи сприяють не тільки підвищенню продуктивності, але й забезпечують більшу прозорість у веденні бізнесу та управлінні персоналом.

Крім того, використання ШТ у поєднанні з блокчейн технологією та аналізом великих даних відкриває широкі перспективи для оптимізації процесів управління та забезпечення вищого рівня безпеки. ШТ дозволяє виявляти та реагувати на потенційні загрози в реальному часі, забезпечуючи надійний захист даних і транзакцій. Таким чином, використання ШТ у системах прийняття рішень, базованих на блокчейн та великих даних, стає ключовим елементом для розвитку інноваційних, ефективних та безпечних корпоративних екосистем.

Враховуючи широкий спектр можливостей, які надає комбінація цих трьох технологій, актуальність їх вивчення та застосування в сучасних системах прийняття рішень є важливою темою для дослідження. Такі системи не тільки сприяють оптимізації існуючих процесів, але й відкривають нові можливості для створення морально і етично відповідальних технологій, що можуть служити інтересам більш широкої аудиторії.

Аналіз останніх досліджень і публікацій. Питання особливостей використання штучного інтелекту в системах прийняття рішень на базі блокчейну та великих даних знаходить відображення у численних дослідженнях зарубіжних авторів, котрі внесли значний вклад у розвиток

теми. Серед авторів, що зробили вагомий внесок у дослідження, варто виділити E. Abdulwahab [1], які досліджують застосування технології блокчейн у керуванні людськими ресурсами. Їхнє дослідження фокусується на вивченні потенційних переваг блокчейну для підвищення ефективності та безпеки даних у HRM. Крім того, варто відмітити роботу H. Mehedi [6], який розглядає рекрутингові техніки з використанням блокчейну у контексті промисловості 4.0. Це дослідження демонструє, як інноваційні технології можуть трансформувати традиційні методи ведення кадрового обліку, пропонуючи нові підходи до верифікації та управління персоналом.

Також, D. Li [4] піднімає питання про використання великих даних і блокчейну для створення інформаційних систем управління людськими ресурсами. Цей підхід вказує на можливість використання передових технологій для поліпшення процесів збору та обробки інформації в HRM. Для дослідження також були використані сучасні публікації у інтернет виданнях, які висвітлюють актуальні тенденції та новації в галузі, наприклад стаття K. McCandless у The Ascent, яка розглядає найкраще програмне забезпечення для малого бізнесу в області HR в 2024 році [5].

Зазначені джерела та дослідження вносять істотний внесок у розуміння теми, але все ж залишається відчутна нестача систематизованого матеріалу, який би охоплював всі аспекти використання штучного інтелекту та блокчейн технологій в HRM. Тому з використанням різних методів наукового пізнання було проаналізовано, згруповано і систематизовано доступну інформацію, що дозволило глибше зануритися у цю актуальну тему дослідження.

Мета статті - аналіз особливостей використання штучного інтелекту в системах прийняття рішень, які базуються на технології блокчейн та обробці великих обсягів даних (BigData).

Виклад основного матеріалу. Системи прийняття рішень (Decision Support Systems, DSS) - це інтерактивні інформаційні системи, які допомагають організаціям у прийнятті комплексних рішень. Ці системи використовують великі обсяги даних, передові аналітичні моделі та інтуїтивно зрозумілі інтерфейси для підтримки різноманітних бізнес-функцій, включаючи фінанси, управління, маркетинг та операції [1]. Візуально системи прийняття рішень виглядають як систематизовані дані за запитом, що подаються у зручному форматі, який дозволяє швидко зрозуміти яке рішення прийняти на основі аналізу готових даних. Візуально такі системи можуть виглядати наступним чином (рис.1).

Рис.1. Візуалізація інтерфейсів систем прийняття рішень у різних секторах

штучний інтелект дані персонал

Розробники програмного забезпечення для кожної галузі намагаються створювати свої Decision Support Systems. Наприклад, медичній галузі достатньо відомою є система Epic Systems, що допомагає лікарям краще розуміти медичну історію пацієнтів, сприяючи ефективнішому лікуванню. В фінансовому секторі Bloomberg Terminal надає аналітикам розширені інструменти для аналізу ринкових тенденцій та проведення торгівельних операцій. В роздрібній торгівлі, система Oracle Retail дозволяє компаніям оптимізувати управління запасами та планування продажів. У виробничому секторі SAP Manufacturing Integration and Intelligence підтримує покращення виробничих процесів через детальний аналіз даних. У транспортній галузі, система Trimble Transportation використовується для оптимізації логістики та маршрутів доставки. На ринку енергетики GE's Grid Solutions впроваджує передові технології для керування та прогнозування попиту на енергію.

Усі ці програмні продукти постійно удосконалюються із врахуванням особливостей бізнесу та включаючи в себе сучасні технології, які дозволяють зробити програми більш швидкими, безпечними та корисними.

BlockChain в системах прийняття рішень, в першу чергу, забезпечує високий рівень безпеки за рахунок децентралізації даних та надання доступу тільки авторизованим користувачам, що мінімізує ризики несанкціонованого доступу та забезпечує цілісність та незмінність інформації. Це досягається через реалізацію криптографічних методів та смарт-контрактів, які автоматизують виконання угод та забезпечують їхню прозорість та непорушність. BlockChain також відіграє ключову роль у забезпеченні міцної співпраці між сторонами, усуваючи необхідність у посередниках та дозволяючи ефективніше управління ресурсами підприємства [2].

В свою чергу, BigData аналітика забезпечує системи прийняття рішень потужними інструментами для обробки великих обсягів даних з різних джерел у реальному часі, що дозволяє генерувати глибокі аналітичні знання. Використання BigData дозволяє здійснювати передбачуваний аналіз, оптимізувати процеси та підвищити загальну продуктивність завдяки більш точним і обґрунтованим рішенням. Важливим аспектом BigData є його здатність до швидкої адаптації під зміни у виробничих процесах, що дає можливість підприємствам бути гнучкими у відповідях на ринкові вимоги.

Злагоджена інтеграція BlockChain та BigData в системах прийняття рішень забезпечує комплексний підхід до управління даними та процесами, підвищуючи ефективність, надійність та безпеку в умовах непередбачуваного та динамічного бізнес-середовища [2].

Розглянемо, які інновації принесли технології BlockChain та BigData до традиційних систем прийняття рішень на прикладі систем управління персоналом (HR).

Таблиця 1.

Порівняння потоку інформації з управління персоналом у

традиційних та блокчейн системах [2]

Примітка: систематизовано автором

Злагоджене використання BlockChain та BigData в HR не тільки підвищує безпеку, ефективність та прозорість управління персоналом, але й відповідає на зростаючі вимоги сучасного ринку праці, на який оперативно реагують розробники програмного забезпечення з прийняття рішень. Розглянемо ключові з них, які є найбільш вживані на ринку праці.

Для кожного сектору економіки BlockChain та BigData виконують окремі функції. Розглянемо ключові завдання BlockChain та BigData в програмному забезпеченні для HR.

Формування єдиного репозиторію даних. Використання BlockChain дозволяє створити децентралізовану мережу, де кожен запис про освіту чи професійний досвід кандидата може бути надійно збережений і перевірений без залучення посередників. Це значно скорочує можливості для маніпуляцій чи фальсифікацій даних, оскільки кожен елемент історії зайнятості чи освіти кандидата є прозорим і не може бути змінений без відома всієї мережі. BigData, в свою чергу, дозволяє обробляти великі обсяги даних для виявлення тенденцій і закономірностей, що допомагає HR-фахівцям краще розуміти потенціал кандидатів.

Верифікація даних. BlockChain може бути використаний для створення верифікованих і безпечних баз даних, що містять інформацію про освіту та досвід роботи, яку можуть перевіряти рекрутери. Це дозволяє HR-спеціалістам швидко перевіряти відомості про потенційних співробітників, що є особливо важливим при глобальному наймі або коли потрібно дотримуватись конкретних законодавчих вимог. Такий підхід допомагає знижувати ризики пов'язані з наймом ненадійних співробітників і сприяє більш ефективному та швидкому процесу найму.

Таблиця 2.

Основні програмні продукти, що використовують Blockchain та

Управління трудовими записами. BlockChain може використовуватись для зберігання та управління всією інформацією про трудову історію співробітника. Це дозволяє легко створювати, оновлювати і перевіряти записи про навчання, продуктивність, зарплати і навіть страхові виплати. Використання смарт-контрактів може автоматизувати багато HR-процесів, таких як видача виплат, навчання та навіть легалізація документів, що значно зменшує адміністративні витрати і підвищує точність записів.

Загалом, застосування технологій BlockChain та BigData в HR не тільки забезпечує вищу безпеку даних і транспарентність процесів, але й значно покращує ефективність управління ресурсами і процесами найму. Це, в свою чергу, дозволяє компаніям будувати більш сильні та надійні команди, зменшуючи водночас витрати та час на обробку та перевірку інформації про кандидатів.

Штучний інтелект (ШІ) має значний потенціал у сфері управління людськими ресурсами (HR), де може вдосконалювати процеси відбору, навчання та оцінки працівників. Використання ШІ сприяє швидшому та ефективнішому відбору кандидатів, а також допомагає у визначенні потреб у навчанні співробітників на основі аналізу даних. Популярність технології останні декілька років привернула увагу розробників програмного забезпечення, а тому її активно інтегрують у програмні продукти, у тому числі й ті, що вже містять технології Blockchain чи BigData.

Рис.2. Особливості ШІ в системах прийняття рішень, що базуються на блойчейн та великих даних

Примітка: систематизовано автором

Використання штучного інтелекту (ШІ) в системах прийняття рішень, які базуються на блокчейн та великих даних, має ряд характерних особливостей, які сприяють підвищенню ефективності, прозорості та безпеки в обробці даних. Розглянемо їх на рис.2.

Децентралізація. Блокчейн надає децентралізовану структуру, яка забезпечує розподілене зберігання даних. ШІ може аналізувати ці дані в реальному часі, що дозволяє системам прийняття рішень оперувати незалежно від центральних органів або єдиних точок збою.

Підвищена безпека. Блокчейн технології забезпечують високий рівень безпеки через криптографічне шифрування. ШІ може використовуватись для постійного моніторингу та виявлення спроб злому або шахрайства, автоматично реагуючи на такі загрози.

Оптимізація аналізу великих даних. ШІ може обробляти величезні обсяги даних, що збираються в системах блокчейн, забезпечуючи глибокий аналіз та здатність виявляти зразки, тренди і аномалії, які можуть бути недоступними для традиційних методів аналізу.

Автоматизація та самонавчання. ШІ може автоматизувати процеси прийняття рішень та оптимізувати їх на основі отриманого досвіду, постійно вдосконалюючи алгоритми на основі нових даних. Це забезпечує високу адаптивність та ефективність системи.

Прозорість і аудит. Використання блокчейну з ШІ дозволяє забезпечити високий рівень прозорості операцій та їх повний аудит. Кожна транзакція може бути перевірена, що важливо для систем, де необхідна відповідальність і довіра.

Реалізація смарт-контрактів. ШІ може допомогти у формулюванні та виконанні смарт-контрактів на блокчейні, котрі автоматично виконують угоди між сторонами на основі вбудованих умов, без необхідності залучення третіх сторін.

Етичні та правові аспекти. Використання ШІ та блокчейну вимагає ретельного розгляду етичних та правових аспектів, особливо у сферах конфіденційності даних та прав людини. ШІ може допомогти в розробці політик, що відповідають нормативним вимогам і етичним стандартам.

Отже, завдяки автоматизації рутинних завдань, ШІ може сприяти точнішому прогнозуванню результатів праці та ідентифікації талантів, а також покращенню задоволеності та досвіду співробітників [7].

Програми на основі штучного інтелекту (ШІ), наприклад ChatGPT, можуть виконувати широкий спектр завдань у галузі управління персоналом (HR), використовуючи свої здібності до обробки та аналізу текстових даних. Розглянемо декілька ключових можливостей, які може реалізувати ШІ у HR.

Автоматизація відповідей та взаємодії з кандидатами. ChatGPT може обробляти великі обсяги запитань від кандидатів, автоматизуючи відповіді на часті питання, надсилання інформаційних матеріалів та навіть попереднє співбесідування, дозволяючи HR-спеціалістам зосередитися на більш складних завданнях.

Аналіз резюме та відбір кандидатів. ШІ може аналізувати резюме та супровідні листи, використовуючи критерії, встановлені HR-відділом, для оцінки відповідності кандидатів відкритим вакансіям. Такий аналіз дозволяє оптимізувати процес відбору, забезпечуючи об'єктивність та ефективність.

Підтримка та аналіз співробітників. ШІ може аналізувати опитування задоволеності співробітників, внутрішні комунікації та інші текстові дані для виявлення трендів, проблем у корпоративній культурі чи потенційних зон конфліктів. Такі аналітичні можливості дозволяють своєчасно реагувати на проблеми та підтримувати позитивне робоче середовище.

Навчальні програми та розвиток співробітників. Програми ШІ можуть допомагати в розробці та адаптації навчальних матеріалів на основі аналізу потреб співробітників та результатів їхнього навчання. Це може включати персоналізацію навчальних треків, оцінку здобуття знань та рекомендації щодо подальшого розвитку.

Оптимізація внутрішніх процесів. ШІ може аналізувати внутрішні документи та процедури для ідентифікації неефективностей чи застарілих практик.

Технології штучного інтелекту активно розвиваються, то ж перспективи використання штучного інтелекту (ШІ) у прийнятті рішень у сфері управління персоналом є значними та многогранними. Вже скоро у системі управління персоналом штучний інтелект буде доповнювати програми з прийняття управлінських рішень наступним чином:

Покращене оброблення природної мови (NLP). Сучасні моделі ШІ зможуть краще розуміти та інтерпретувати людську мову, що дозволить точніше аналізувати відповіді кандидатів на співбесідах та забезпечить глибше розуміння їхніх компетенцій та культурної придатності.

Багатомодальний аналіз. Інтеграція декількох джерел даних (аудіо, відео, міміка обличчя) може забезпечити більш всебічну оцінку кандидатів, аналізуючи невербальні сигнали та оцінюючи комунікативні навички.

Виявлення та мінімізація упереджень. Розробка ШІ моделей, які можуть виявляти та усувати упередження під час аналізу співбесід, є критично важливою для забезпечення справедливості та інклюзивності процесів найму.

Адаптивні співбесіди. ШІ-системи можуть адаптувати процес співбесіди в залежності від відповідей кандидата, персоналізуючи питання та зміст співбесіди для більш точної оцінки.

Пояснювальний ШІ. Зростаюча потреба в прозорості та зрозумілості рішень, що приймаються за допомогою ШІ, вимагає розробки систем, які можуть пояснювати логіку та основи своїх рекомендацій.

Безперервне навчання та вдосконалення. ШІ може використовувати зворотний зв'язок для постійного вдосконалення алгоритмів, що веде до постійного підвищення точності та надійності аналітичних моделей.

Інтеграція з HR-системами. Включення ШІ в існуючі HR-системи може спростити процес найму та забезпечити безперебійний обмін даними, сприяючи прийняттю обґрунтованих рішень на всіх етапах життєвого циклу співробітника [8].

Застосування ШІ в аналізі співбесід дає змогу організаціям отримувати цінні внутрішні інсайти та покращувати процеси прийняття рішень у сфері управління персоналом, що веде до вибору найкращих кандидатів та створення високопродуктивних команд.

Висновки

Інтеграція штучного інтелекту (ШІ), блокчейну та аналізу великих даних відкриває нові можливості для управління персоналом, зокрема у поліпшенні найму та розвитку співробітників. Наприклад, використання ШІ може автоматизувати аналіз резюме та відбір кандидатів, що значно підвищує швидкість та ефективність процесів найму. ШІ може аналізувати великі обсяги даних про потенційних кандидатів, виявляючи найбільш релевантні профілі за встановленими критеріями, що значно зменшує час та витрати на пошук і відбір персоналу.

За допомогою блокчейну, дані про кандидатів та співробітників можуть бути збережені в децентралізованій мережі, що забезпечує вищу безпеку та незмінність інформації, а також сприяє прозорості у верифікації даних. Це зокрема важливо для компаній, які прагнуть дотримуватися високих стандартів конфіденційності та етики при обробці персональних даних співробітників. Такий підхід допомагає уникнути помилок та маніпуляцій із даними, що особливо важливо в міжнародних компаніях з розгалуженими структурами.

Застосування ШІ, блокчейну та аналізу великих даних у системах управління персоналом не лише забезпечує підвищення ефективності роботи HR-відділів, але й відкриває шляхи для створення більш справедливих, прозорих та безпечних систем обробки інформації, що відповідає сучасним вимогам до управління персоналом.

Література

Abdulwahab E., Anaam T. M., Ghazal S-C. H., Alzoubi H. M., Alshurideh M., Al Mamun A. Utilization of Blockchain Technology In Human Resource Management. 2023, 1-5. URL: doi: 10.1109/ICAIC57335.2023.10044181

Balon B., Kalinowski K., Paprocka I. Application of Blockchain Technology in Production Scheduling and Management of Human Resources Competencies. Sensors, 2022, №22(8), 2844-2844. URL: doi: 10.3390/s22082844

Hassanpour H. Research on Human Resource Management Information System Based on Big Data Blockchain Architecture. 2023. URL: doi: 10.1109/iceib57887.2023.10170684

Li D. Research on Human Resource Management Information System Based on Big Data Blockchain Architecture. 2023, 383-386. URL: doi: 10.1109/ICEIB57887.2023.10170684

McCandless K. The Top HR Software for Small Businesses in 2024. The Ascent, 2024. https://www.fool.com/the-ascent/small-business/human-resources/

Mehedi H., Onik M. H., Miraz C-S. K. A Recruitment and Human Resource Management Technique Using Blockchain Technology for Industry 4.0. arXiv: Cryptography and Security, 2018. URL: doi: 10.1049/CP.2018.1371

Nugroho R. Artificial Intelligence in Human Resource Management Practices. KnE Social Sciences, 2023. URL: doi: 10.18502/kss.v8i9.13409

Panwar R. Ai-enabled interview analysis: unveiling insights and enhancing decisionmaking in human resource management. Indian Scientific Journal Of Research In Engineering And Management, 2023, №07(05). URL: doi: 10.55041/ijsrem24357

So C., Yi S., Yung E., Fong C., Tripathi S. Benefits and Use of Blockchain Technology to Human Resources Management: A Critical Review. International Journal of Human Resource Studies, 2020, №10(2), 131-140. URL: doi: 10.5296/IJHRS.V10I2.16932

Zhu G., Gu Z., Dai Y. Construction of a Human Resource Sharing System Based on Blockchain Technology. Information, 2023, №14(3), 177-177. URL: doi: 10.3390/info14030177

References

Abdulwahab, E., Anaam, T. M., Ghazal, S-C. H., Alzoubi, H. M., Alshurideh, M., & Al Mamun, A. (2023). Utilization of Blockchain Technology in Human Resource Management, 1-5. https://doi.org/10.n09/ICAIC57335.2023.10044181 [іп English].

Balon, B., Kalinowski, K., & Paprocka, I. (2022). Application of Blockchain Technology in Production Scheduling and Management of Human Resources Competencies. Sensors, 22(8), 2844-2844. https://doi.org/10.3390/s22082844 [in English].

Hassanpour, H. (2023). Research on Human Resource Management Information System Based on Big Data Blockchain Architecture. 2023 IEEE 3rd International Conference on Electronic Communications, Internet of Things and Big Data (ICEIB), Taichung, Taiwan https://doi.org/10.1109/iceib57887.2023.10170684 [in English].

Li, D. (2023). Research on Human Resource Management Information System Based on Big Data Blockchain Architecture. 2023 IEEE 3rd International Conference on Electronic Communications, Internet of Things and Big Data (ICEIB), Taichung, Taiwan, 383-386. https://doi.org/10.1109/ICEIB57887.2023.10170684 [in English].

McCandless, K. (2024). The Top HR Software for Small Businesses in 2024. The Ascent. https://www.fool.com/the-ascent/small-business/human-resources/ [in English].

Mehedi, H., Onik, M. H., & Miraz, C-S. K. (2018). A Recruitment and Human Resource Management Technique Using Blockchain Technology for Industry 4.0. arXiv: Cryptography and Security. https://doi.org/10.1049/CP.2018.1371 [in English].

Nugroho, R. (2023). Artificial Intelligence in Human Resource Management Practices. KnE Social Sciences. https://doi.org/10.18502/kss.v8i9.13409 [in English].

Panwar, R. (2023). AI-enabled interview analysis: unveiling insights and enhancing decisionmaking in human resource management. Indian Scientific Journal of Research in Engineering and Management, 7(5). https://doi.org/10.55041/ijsrem24357 [in English].

So, C., Yi, S., Yung, E., Fong, C., & Tripathi, S. (2020). Benefits and Use of Blockchain Technology to Human Resources Management: A Critical Review. International Journal of Human Resource Studies, 10(2), 131-140. https://doi.org/10.5296/IJHRS.V10I2.16932 [in English].

Zhu, G., Gu, Z., & Dai, Y. (2023). Construction of a Human Resource Sharing System Based on Blockchain Technology. Information, 14(3), 177-177. https://doi.org/10.3390/info14030177 [in English].

Размещено на Allbest.ru