Модель вибору мережевого обладнання логістичного підприємства в умовах інтервальної інформації

Размещено на http://www.allbest.ru/

Харківський національний автомобільно-дорожній університет

Модель вибору мережевого обладнання логістичного підприємства в умовах інтервальної інформації

Кононихін Олександр Сергійович кандидат технічних наук, доцент Кафедра автоматизації та комп'ютерно-інтегрованих технологій,

Прачик Владислав Андрійович студент, Кафедра автоматизації та комп'ютерно-інтегрованих технологій, Щепетільніков Станіслав Юрійович студент, Кафедра автоматизації та комп'ютерно-інтегрованих технологій

м. Харків

Анотація

Для досягнення конкурентних переваг у сфері логістичні підприємства повинні мати сучасну та ефективну комп'ютерну мережу, що дозволить вдосконалити логістичні процеси.

Отримання інформації в реальному часі допомагає прогнозувати попит, визначати оптимальні маршрути та управляти запасами. Автоматизація рутинних завдань, таких як відстеження товарів або планування маршрутів, дозволяє логістичним компаніям зосередитися на стратегічних аспектах своєї роботи.

Мета статті - підвищення ефективності процесів логістичних компаній за рахунок розробки моделі вибору мережевого обладнання логістичного підприємства в умовах інтервальної інформації.

Розроблено структуру інформаційної технології вибору мережевого обладнання логістичного підприємства в умовах інтервальної інформації, яка має ітераційний характер, що дозволяє отримати ефективне рішення шляхом аналізу і вибору можливих варіантів побудови рішень. Тому на кожному з етапів є можливість переходу не тільки на наступний етап, але і на будь-який з попередніх.

Розроблено модель вибору мережевого обладнання логістичного підприємства в умовах інтервальної інформації. Запропоновано для прийняття рішень використовувати критерій Гурвіца, так як критерії вибору мережевого обладнання логістичного підприємства задаються інтервальними значеннями. В якості критеріїв в моделі використовуються наступні: максимальне значення пропускної спроможності; максимальне значення потужності; максимальне значення робочої температури; мінімальна вартість пристрою.

Область допустимих рішень визначається обмеженнями: пропускна спроможність не повинна бути менше заданої, потужність не повинна бути менше заданої, робоча температура не повинна бути менше заданої, вартість пристрою повинна бути не більше заданої; може бути обраний лише одного типу та виду пристрій.

Наведено приклад вибору мережевого обладнання логістичного підприємства в умовах інтервальної інформації з множини типів та видів за оптимістичним, усередненим та песимістичним сценарієм, що найбільш відповідає критеріям та обмеженням.

Ключові слова: логістична компанія, мережеве обладнання, критерій Гурвіца, інтервальна інформація, багатокритеріальна оцінка

Abstract

Kononykhin Oleksandr PhD, Associate Professor Department of Automation and Computer-Aided Technologies, Kharkiv National Automobile and Highway University, Kharkiv

Prachyk Vladyslav Student, Department of Automation and Computer- Aided Technologies, Kharkiv National Automobile and Highway University, Kharkiv,

Shchepetilnikov Stanislav Student, Department of Automation and Computer-Aided Technologies, Kharkiv National Automobile and Highway University, Kharkiv

MODEL FOR THE NETWORK EQUIPMENT SELECTION OF A LOGISTICS ENTERPRISE IN THE CONDITION OF INTERVAL INFORMATION

Logistics companies must have a modern and efficient computer network to improve logistics processes and gain a competitive advantage in the industry.

Real-time information assists in forecasting demand, determining optimal routes, and managing inventory. Automating routine tasks, such as tracking goods or planning routes, enables logistics companies to concentrate on the strategic aspects of their work.

The purpose of the article is to increase the efficiency of processes of logistics companies due to the development of a model for the network equipment selection of a logistics enterprise in the condition of interval information.

Information technology structure for the network equipment selection of a logistics enterprise in the condition of interval information was developed. The iterative process allows for effective solutions by analyzing and selecting possible options. This process allows for transitions to any previous stage, not just the next one.

Model for the network equipment selection of a logistics enterprise in the condition of interval information was developed. It is proposed to use the Hurwitz criterion for decision making, since the criteria for selecting network equipment for a logistics company are set by interval values.

The following criteria are used in the model: maximum throughput; maximum power; maximum operating temperature; minimum equipment cost.

The range of acceptable solutions is defined by the following constraints: the throughput should not be less than the specified value, the power should not be less than the specified value, the operating temperature should not be less than the specified value, the cost of the unit should not exceed the specified value; only one type and one model of unit can be selected.

Provided an example of network equipment selection for a logistics company of a logistics enterprise in the condition of interval information from a set of types and kinds according to the optimistic, average and pessimistic scenarios that best meet the criteria and constraints.

Keywords: logistics company, network equipment, Hurwitz criterion, interval information, multicriteria evaluation.

Постановка проблеми

На сьогоднішній день комп'ютерні мережі стали неодмінною частиною сучасного життя. Зараз комп'ютери та інші цифрові пристрої майже завжди підключені до мережі, що дозволяє обмінюватися інформацією, мати доступ до цифрових ресурсів, спільно використовувати периферійні пристрої тощо. Комп'ютерні мережі також відкривають нові можливості в обчисленнях, розподіляючи завдання між різними машинами та створюючи високоефективні обчислювальні мережі.

У сучасному світі логістичні компанії стикаються із зростанням вимог до технічної інфраструктури та мережевого обладнання. Це передбачає не лише потребу в ефективних стратегіях вибору, але й постійному оновленні та вдосконаленні існуючих систем. Технічний прогрес і зростання конкуренції змушують підприємства не лише відслідковувати нові тенденції, але й виступати новаторами у впровадженні нововведень.

Одним з ключових аспектів технічного розвитку є швидкість передачі даних та висока пропускна здатність. У контексті логістичних компаній, де інформація про планування запасів, маршрутів та контролю за транспортом відіграє важливу роль, важливо мати мережеве обладнання, яке забезпечує швидкий та надійний обмін інформацією. Вибір обладнання з високою пропускною здатністю дозволяє не лише оптимізувати робочі процеси, але й забезпечує ефективний моніторинг та управління запасами в режимі реального часу. В існуючих моделях вибір мережевого обладнання здійснюється за допомогою чітких критеріїв але дуже часто вони мають інтервальний характер. логістичний інтервальний мережевий інформаційний

Аналіз останніх досліджень і публікацій

Проаналізувавши [1-7] можна зробити висновок, що в існуючих моделях вибір мережевого обладнання здійснюється за допомогою чітких критеріїв але дуже часто вони мають інтервальний характер.

Значний внесок у теорію прийняття рішень в умовах інтервальної оцінки здійснили вчені Петров Е.Г., Безкоровайний В.В., Нефьодов Л.І., Blin J.M., Whinston A.B [5-9].

Мета статті - підвищення ефективності процесів логістичних компаній за рахунок розробки моделі вибору мережевого обладнання логістичного підприємства в умовах інтервальної інформації.

Виклад основного матеріалу

Розвиток математичних методів і обчислювальної техніки дозволяє створювати та впроваджувати інформаційні технології для вибору мережевого обладнання логістичного підприємства в умовах інтервальної інформації. Після обстеження об'єкта встановлюється мета, яка поділяється на підцілі, визначаються завдання дослідження, і розглядаються моделі та методи їх вирішення.

Далі визначаються моделі та методи прийняття рішень в умовах інтервальної інформації. Вирішується завдання оцінки та вибору оптимального рішення в багатокритеріальній ситуації.

На наступному етапі розробляється інформаційно-довідкове забезпечення процесу вибору мережевого обладнання логістичного підприємства. Це включає автоматизований банк даних і систему управління, яка регулює доступ до них відповідно до запитів і вимог проектування.10].

Рис. 2.1 Структура інформаційної технології вибору мережевого обладнання логістичного підприємства в умовах інтервальної інформації

Результати кожного з етапів слугують вихідними даними для подальших етапів. На кожному етапі існує можливість не лише переходу на наступний етап, але й повернення до будь-якого з попередніх. Проводиться формалізація всіх етапів проектування, основних елементів інформаційної технології, і розробляються моделі кожного з елементів проектування.

Використовуючи методи багатокритеріальної дискретної оптимізації, отримуємо результати, які потім оцінюються та порівнюються з обраною метою. У разі недосягнення мети виконується корекція раніше прийнятих рішень до досягнення мети. Розроблена інформаційна технологія дозволяє проектувальнику приймати рішення щодо вибору мережевого обладнання логістичного підприємства, перевіряти отримані проектні рішення і, за необхідності, вводити нові елементи у процес проектування.

Цей процес проектування має ітераційний характер, що дозволяє отримати ефективне рішення шляхом аналізу та вибору можливих варіантів побудови рішень. Таким чином, на кожному етапі існує можливість не лише переходу на наступний, але й повернення на будь-який з попередніх. Основним етапом структури інформаційної технології вибору мережевого обладнання логістичного підприємства є вибір і обґрунтування моделей і методів прийняття рішень в умовах інтервальної інформації.

При прийнятті рішення ОПР враховує не лише критерії, пов'язані з екстремальним песимізмом або урахуванням максимального ризику. За допомогою оціночного коефіцієнта, відомого як коефіцієнт песимізму, ОПР намагається зайняти найбільш збалансовану позицію. Цей коефіцієнт вибирається в інтервалі [0, 1] і відображає проміжну ситуацію між крайніми точками зору - екстремальним оптимізмом і екстремальним песимізмом.

Оціночний коефіцієнт песимізму визначається на основі оцінки поточної обстановки і особистого досвіду прийняття рішень в подібних ситуаціях. Критерій Гурвіца виражається за допомогою відношення між цим оціночним коефіцієнтом та іншими факторами. [8]:

При визначенні оптимальної стратегії за критерієм Гурвіца матриця виграшів доповнюється стовпцем, елементи якого розраховуються за формулою [8]:

Оптимальною за даним критерієм вважається стратегія, в якій значення максимально:

Постановка задачі вибору мережевого обладнання офісу дорожньо- будівельної організації в умовах нечіткої інформації.

Відомо: введемо змінну Xj = {0;1}, де Xj = 1 - якщо обрано мережеве

обладнання і-го типу, j-го виду, Xj = 0 - в зворотньому випадку.

Часткові критерії оптимізації:

максимальне значення пропускної спроможності

де Sj - інтервальне значення пропускної спроможності мережевого

обладнання і-го типу, j-го виду;

максимальне значення потужності

де Pj - інтервальне значення потужності пристрою і-го типу, j-го виду;

максимальне значення робочої температури:

де Tj - інтервальна оцінка діапазону робочої температури мережевого

обладнання і-го типу, j-го виду;

мінімальна вартість пристрою

де Cj - інтервальна оцінка вартості пристрою і-го типу, j-го виду.

Область допустимих рішень визначається обмеженнями:

- пропускна спроможність не повинна бути менше заданої S 0

- потужність не повинна бути менше заданої P0

робоча температура не повинна бути менше заданої T0

вартість мережевого обладнання повинна бути не більше C0

- може бути обране лише одного типу та виду мережеве обладнання

Моделі (4) - (12) відносяться до задач багатокритеріального дискретного програмування з булевими змінними, що вирішуються: методом спрямованого перебору при прийнятті рішень у задачах невеликої розмірності; методом випадкового пошуку - в задачах великої розмірності.

Розглянемо задачу вибору мережевих засобів, необхідних для проектування мережі логістичного підприємства. Завдання є досить складним, тому що необхідно врахувати кілька критеріїв.

Як обмеження встановлюється:

вартість мережевого обладнання не повинна перевищувати 4800 грн.;

пропускна спроможність не менше 300 Мбіт/с;

потужність не менше 47 Гц;

діапазон робочих температур

У таблиці 1 представлені вартість, пропускна спроможність, потужність та діапазлн робочих температур обраного мережевого обладнання.

Таблиця 2 Порівняльна характеристика витрат на організацію мережі логістичного підприємства

Таблиця 4.1 Види та критерії мережевого обладнання

Таким чином, розроблені моделі вибору мережевого обладнання логістичного підприємства, дозволяють скоротити витрати на придбання технічних засобів на 4,1% - 12,8% в залежності від проектної ситуації.

Висновки

Внаслідок проведеного дослідження отримала подальший розвиток модель для вибору мережевого обладнання логістичного підприємства. Ця модель відрізняється від існуючих тим, що дозволяє здійснювати науково- обґрунтовані рішення в умовах інтервальної інформації, залежно від конкретної проектної ситуації. Це досягається за допомогою використання критерію Гурвіца.

Література

1. Окландер М. А. Промислова логістика: навч. посіб. / М. А. Окландер, О.П. Хромов. - Київ: Центр навчальної літератури, 2004. - 222 с.

2. Організація та планування логістичних систем : підруч. /за ред. проф. М. П. Денисенка, проф. П. Р. Лековця, проф. Л. І. Михайлової. - Київ: Центр учбової літератури, 2010. - 336 с.

3. Пономарьова Ю. В. Логістика : навч. посіб. / Ю. В. Пономарьова / [друге вид., доп. і випр.] - Київ: Центр навчальної літератури, 2005. - 328 с.

4. Кислий В.М. Логістика: теорія та практика: навч. посібник / В.М. Кислий, О.А. Біловодська, О.М. Олефіренко, О.М. Смоляник. - К.: ЦУЛ, 2010. - 360 с.

5. Blin J.M. Fuzzy relations in group decision theory // Journal of Cybernetics. - 1977. - Vol. 4. - P. 17-22.

6. Blin J.M. Fuzzy sets and social choice // Blin J.M., Whinston A.B Journal of Cybernetics. - 1974. - Vol.3. - P. 28-36.

7. Нефьодов Л. І., Філь Н.Ю., Токарєва О.В. Модель нечіткого управління процесом обробки деталей на машинобудівному підприємстві // Технологія приладобудування.- №2., 2019, С. 3-7

8. Петров Е. Г., Новожилова М. В., Гребеннік І. В. Методи і засоби прийняття рішень у соціально-економічних системах: Навчальний посібник - К. : Техніка, 2004. - 256 с.

9. Beskorovainyi V. Parametric synthesis of models for multicriterial estimation of technological systems // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості -. № 2 (2), 2017, P. 5-10

10. Кононихін О.С., Бондаренко М.О., Мухін М.Я. Модель вибору технічного забезпечення ідентифікації людини в умовах нечіткої інформації // Наука і техніка сьогодні - №13(13), 2022, С.441-452

References

1. Oklander, M., Khromov, O.P. (2004) Promyslova lohistyka: navch. posib. [Industrial history: a study guide]. Kyiv: Tsentr navchalnoi literatury [in Ukrainian]

11. 2 Denysenko, M. P., Lekovtsia, P. R., Mykhailova, L. I. (2010) Orhanizatsiia ta planuvannia lohistychnykh system : pidruch. [Organisation and planning of logistics systems: a textbook]. Kyiv: Tsentr uchbovoi literatury. [in Ukrainian]

12. Ponomarova, Yu. (2005) Lohistyka : navch. posib.. [Logistics: a textbook]. Kyiv: Tsentr navchalnoi literatury. [in Ukrainian]

13. Kyslyi, V.M., Bilovodska, O.A., Olefirenko, O.M., Smolianyk, O.M. (2010) Lohistyka: teoriia ta praktyka: navch. posibnyk [Logistics: theory andpractice: a textbook]. Kyiv: TsUL. [in Ukrainian]

14. Blin, J.M. (1977). " Fuzzy relations in group decision theory ". - Journal of Cybernetics, vol. 4, 17-22 [in English]

15. Blin, J.M., Whinston, A.B (1974). " Fuzzy sets and social choice ". - Journal of Cybernetics, vol. 3, 28-36 [in English]

16. Nefodov, L. I., Fil, N.Iu., Tokarieva, O.V. (2019) Model nechitkoho upravlinnia protsesom obrobky detalei na mashynobudivnomu pidpryiemstvi. [A model of fuzzy control of the process of machining parts at a machine-building enterprise]. Tekhnolohiia pryladobuduvannia - Instrumentation technology, №2, 3-7 [in Ukrainian]

17. Petrov, E. H., Novozhylova, M. V., Hrebennik I. V. (2004) Metody i zasoby pryiniattia rishen u sotsialno-ekonomichnykh systemakh. [Methods and tools for decision-making in socioeconomic systems]. Kyiv: Tekhnika [in Ukrainian]

18. Beskorovainyi V. (2017) Parametric synthesis of models for multicriterial estimation of technological systems. Suchasnyi stan naukovykh doslidzhen ta tekhnolohii vpromyslovosti - The current state of research and technology in industry, № 2 (2), 5-10 [in English]

19. Kononykhin, O.S., Bondarenko, M.O., Mukhin, M.Ya. (2022) Model vyboru tekhnichnoho zabezpechennia identyfikatsii liudyny v umovakh nechitkoi informatsii [Model of selection of technical support of identification of a people in the condition of fuzzy information]. Nauka i tekhnika sohodni - Science and technology today, №13(13), 441-452 [in Ukrainian]

Размещено на Allbest.ru