Научно-исследовательский институт развития цифровых технологий и искусственного интеллекта

Деятельность Научно-исследовательского института по развитию цифровых технологий и искусственного интеллекта. Современное состояние цифровых технологий в Узбекистане. Перспективы виртуальных лабораторий. Программные продукты во время прохождения практики.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид отчет по практике
Язык русский
Дата добавления 12.07.2024
Размер файла 21,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Министерство сельского хозяйства Республики Узбекистан

Ташкентский государственный аграрный университет

О Т Ч Ё Т

по производственной - технологической практике

Место прохождение практики

«Научно-исследовательский институт развития цифровых технологий и искусственного интеллекта»

Кафедра Информационные системы и технологии

Выполнил:

Валиев А студент группа

Ташкент 2024г

Содержание

Введение

Деятельность Научно-исследовательского института по развитию цифровых технологий и искусственного интеллекта

Современное состояние цифровых технологий в Республике Узбекистан

Перспективы развития виртуальных лабораторий

Изученные программные продукты во время прохождения практики

Заключение

Литература

виртуальная лаборатория исследовательский институт цифровой

Введение

Согласно учебному плану, я проходил производственную практику в ИП "RA ZEYDA" с 7 июля по 7 августа 2015 года. Меня приняли в штат компании на должность техника-программиста. В ходе практики я:

Ознакомился с программным обеспечением.

Ознакомился с операционными системами.

Изучил структуру организации.

Познакомился с организацией и выполняемыми функциями сотрудников компании.

Ознакомился с содержанием технической работы.

Изучил различные виды программирования и их особенности.

Ознакомился с обязанностями техника-программиста.

Научился переустанавливать операционные системы на компьютерах.

Совершенствовал знания по использованию электронных книг.

Выполнял локальную сеть.

Участвовал в сборке компьютеров.

Выполнял функции программиста.

Занимался различными видами деятельности, связанной с программированием.

Ознакомление с программным обеспечением

Во время прохождения практики я детально изучил различное программное обеспечение, которое используется в компании. Это включало в себя как офисные приложения, так и специализированные системы для разработки программного обеспечения и управления проектами. Я познакомился с функциональностью этих программ, научился их устанавливать, настраивать и использовать в повседневной работе.

Ознакомление с операционными системами

Я ознакомился с различными операционными системами, такими как Windows, Linux и macOS. Изучил их архитектуру, основные компоненты и особенности работы. Научился устанавливать и настраивать эти операционные системы, а также выполнять базовые и продвинутые операции по их обслуживанию и администрированию.

Изучение структуры организации

Во время практики я познакомился с внутренней структурой организации. Изучил, как распределены функции и обязанности между различными отделами и сотрудниками. Понял, как координируется работа между отделами и как осуществляется взаимодействие для достижения общих целей компании.

Познакомился с организацией и выполняемыми функциями сотрудников компании

Я познакомился с основными функциями, которые выполняют сотрудники различных отделов компании. Узнал, какие задачи решаются на разных уровнях и как это способствует успешной работе всей организации. Посетил несколько отделов, где наблюдал за работой сотрудников и имел возможность задать им вопросы по их профессиональной деятельности.

Ознакомление с содержанием технической работы

Изучил содержание технической работы, выполняемой в компании. Это включало в себя задачи по настройке и обслуживанию компьютерного оборудования, установке и обновлению программного обеспечения, а также решению различных технических проблем, возникающих у пользователей.

Изучение различных видов программирования и их особенности

Во время практики я изучил различные языки программирования, такие как Python, Java, C++ и другие. Понял их основные особенности, преимущества и недостатки. Изучил, в каких ситуациях и для каких задач каждый из этих языков может быть наиболее эффективным.

Ознакомление с обязанностями техника-программиста

Я подробно ознакомился с обязанностями техника-программиста. Понял, какие задачи необходимо выполнять на этой должности, какие навыки и знания требуются для успешного выполнения работы. Изучил, как правильно организовывать рабочий процесс и какие инструменты и методики использовать для повышения эффективности.

Научился переустанавливать операционные системы на компьютерах

Я научился переустанавливать операционные системы на компьютерах. Освоил процесс установки с нуля, включая подготовку установочных носителей, настройку BIOS/UEFI, выбор и настройку параметров установки. Научился решать возможные проблемы, которые могут возникнуть в процессе установки.

Совершенствование знаний по использованию электронных книг

Совершенствовал свои знания по использованию электронных книг. Изучил различные форматы электронных книг, научился использовать программы для чтения и управления библиотекой электронных книг. Понял, как эффективно искать и организовывать информацию в электронных книгах для быстрого доступа к нужным материалам.

Выполнение локальной сети

Я занимался настройкой и администрированием локальной сети. Научился подключать и настраивать сетевое оборудование, такое как маршрутизаторы, коммутаторы и точки доступа. Освоил основные принципы работы сетевых протоколов и настройки сетевых сервисов, таких как DHCP, DNS и файерволы.

Участие в сборке компьютеров

Я принимал участие в сборке компьютеров. Научился выбирать и подготавливать компоненты для сборки, такие как процессоры, оперативная память, накопители и графические карты. Понял, как правильно устанавливать и подключать эти компоненты, а также проверять работоспособность собранного компьютера.

Выполнение функций программиста

Выполнял функции программиста, включая написание и отладку кода, разработку программных модулей и участие в командных проектах. Освоил использование систем контроля версий, таких как Git, и научился работать в интегрированных средах разработки (IDE). Участвовал в разработке небольших приложений и программных решений, применяя изученные языки и технологии программирования.

Занимался различными видами деятельности, связанной с программированием

Выполнял различные задачи, связанные с программированием, включая разработку алгоритмов, написание скриптов для автоматизации задач, проведение тестирования и отладки программного обеспечения. Изучал новые технологии и подходы в программировании, что позволило мне расширить свои знания и навыки в этой области.

Деятельность Научно-исследовательского института по развитию цифровых технологий и искусственного интеллекта

Производственная практика в Институте цифровой технологии играет важную роль в подготовке будущих специалистов и помогает студентам уверенно двигаться по профессиональному пути. Основные задачи практики включают:

Ознакомление с программными продуктами компании;

Изучение и работа с приложениями для управления проектами и задачами;

Разработка и тестирование программного обеспечения, разрабатываемого компанией.

Ознакомление с программными продуктами компании

Изучение функционала и возможностей программных продуктов:

Изучил различные программные продукты, используемые в компании, такие как системы управления базами данных, офисные приложения и специализированное ПО.

Понял, как каждое программное решение используется для оптимизации рабочих процессов и повышения эффективности.

Обучение работе с интерфейсом и инструментами:

Ознакомился с пользовательским интерфейсом каждого программного продукта.

Изучил основные инструменты и функции, доступные в программном обеспечении, что позволило эффективно использовать их в повседневной работе.

Практическое применение:

Применял полученные знания на практике, решая реальные задачи с использованием программных продуктов.

Проводил тестирование и анализировал результаты работы программного обеспечения.

Изучение и работа с приложениями для управления проектами и задачами

Изучение систем управления проектами (PM):

Ознакомился с популярными системами управления проектами, такими как Jira, Trello и Asana.

Изучил функциональные возможности, такие как создание и отслеживание задач, управление сроками и ресурсами, а также отчетность по проектам.

Настройка и конфигурация приложений:

Настраивал и конфигурировал приложения для управления проектами в соответствии с требованиями компании.

Создавал и организовывал рабочие пространства, проекты и задачи для эффективного управления проектами.

Практическое применение:

Работал с приложениями для управления проектами на реальных примерах, создавая и отслеживая задачи.

Проводил анализ прогресса выполнения задач и проектов, обеспечивая своевременное выполнение поставленных целей.

Разработка и тестирование программного обеспечения, разрабатываемого компанией

Участие в процессе разработки:

Принимал участие в разработке программного обеспечения, выполняя задачи по написанию кода и созданию программных модулей.

Работал с различными языками программирования и средами разработки, такими как Python, Java и C++.

Тестирование программного обеспечения:

Проводил тестирование разработанного программного обеспечения, выявляя и устраняя ошибки и неисправности.

Использовал различные методологии тестирования, такие как функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование.

Документирование и отчетность:

Вёл документацию по разработанному и протестированному программному обеспечению.

Подготавливал отчеты о результатах тестирования и предлагал улучшения для повышения качества программных продуктов.

Современное состояние цифровых технологий в Республике Узбекистан

Создание современной телекоммуникационной инфраструктуры является ключевым фактором для цифрового развития. За последние пять лет в республике была проделана значительная работа по модернизации и расширению сетей связи. Доступность высокоскоростного интернета значительно возросла, а количество базовых станций мобильной связи увеличилось.

Развивается технология 5G, и растет количество пользователей мобильного интернета. Создано предприятие по производству оптоволоконной кабельной продукции, что позволяет удовлетворить потребности республики и экспортировать продукцию.

Цифровое правительство является одним из приоритетных направлений реформ. Через Единый портал интерактивных государственных услуг предоставляется широкий спектр услуг для населения, что позволяет сэкономить время и средства граждан.

Перспективы развития виртуальных лабораторий

Современные технологии позволяют создавать виртуальные лаборатории, которые предоставляют студентам уникальную возможность проводить эксперименты и получать практические навыки без необходимости присутствия в физической лаборатории. Такие лаборатории представляют собой симуляции реальных экспериментов и процессов, выполненные с использованием программного обеспечения и доступные через интернет. Виртуальные лаборатории становятся особенно актуальными в условиях ограниченного доступа к оборудованию и ресурсам, обеспечивая широкие возможности для обучения и исследования.

Преимущества виртуальных лабораторий

Доступность и гибкость:

Студенты могут использовать виртуальные лаборатории в любое время и из любого места, что особенно полезно для удаленного обучения и для студентов, имеющих ограничения по времени или местоположению.

Образовательные учреждения могут предоставлять доступ к виртуальным лабораториям большему количеству студентов, чем это возможно в физической лаборатории.

Экономическая эффективность:

Виртуальные лаборатории позволяют значительно снизить расходы на приобретение, обслуживание и обновление дорогостоящего лабораторного оборудования.

Нет необходимости в физическом пространстве для размещения лабораторий, что также снижает затраты на инфраструктуру.

Безопасность:

В виртуальных лабораториях отсутствует риск травм или повреждения оборудования, что особенно важно при работе с опасными химическими веществами или сложными механизмами.

Студенты могут безопасно учиться на своих ошибках, не опасаясь негативных последствий.

Разнообразие и масштабируемость:

Виртуальные лаборатории могут охватывать широкий спектр дисциплин и экспериментальных процессов, от биологии и химии до физики и инженерии.

Возможность моделирования сложных и дорогостоящих экспериментов, которые трудно или невозможно провести в реальных условиях.

Внедрение и перспективы

Интеграция в образовательный процесс:

Виртуальные лаборатории активно внедряются в учебные программы вузов и колледжей, предоставляя студентам дополнительные ресурсы для обучения и исследования.

Преподаватели могут использовать виртуальные лаборатории для демонстрации сложных концепций и проведения интерактивных занятий.

Современные технологии и разработки:

Использование технологий виртуальной и дополненной реальности для создания более реалистичных и интерактивных симуляций.

Разработка программного обеспечения, которое позволяет моделировать практически любые эксперименты и процессы, обеспечивая высокую точность и достоверность результатов.

Перспективы развития:

Ожидается, что виртуальные лаборатории будут продолжать развиваться и совершенствоваться, предоставляя еще более широкие возможности для обучения и исследований.

Виртуальные лаборатории могут стать основой для создания глобальных образовательных платформ, объединяющих студентов и преподавателей из разных стран и регионов.

Примеры использования

Виртуальные лаборатории в медицинском образовании:

Студенты-медики могут проводить виртуальные анатомические исследования, изучать физиологические процессы и практиковаться в диагностике и лечении заболеваний.

Виртуальные симуляции хирургических операций позволяют будущим хирургам приобретать навыки и опыт без необходимости присутствия в операционной.

Инженерные и технические дисциплины:

Виртуальные лаборатории позволяют моделировать сложные инженерные конструкции, тестировать материалы и проводить эксперименты по физике и механике.

Студенты могут изучать принципы работы различных механизмов и систем, а также разрабатывать и тестировать собственные проекты.

Химия и биология:

Виртуальные лаборатории позволяют проводить химические реакции, изучать свойства веществ и исследовать биологические процессы без необходимости использования реальных химических реагентов и биологических образцов.

Студенты могут проводить эксперименты, которые в реальных условиях были бы слишком опасными или дорогостоящими.

Изученные программные продукты во время прохождения практики

Во время прохождения производственной практики в институте я ознакомился с рядом программных продуктов и технологий, которые активно используются в сфере цифровых технологий и искусственного интеллекта. Среди них:

Системы управления базами данных (СУБД):

MySQL

PostgreSQL

Oracle Database

Программные языки и среды разработки:

Python

Java

C++

Инструменты для анализа данных и машинного обучения:

TensorFlow

Keras

Scikit-learn

Средства разработки веб-приложений:

Django

Flask

React

Системы управления проектами и задачами:

Jira

Trello

Asana

Системы управления базами данных (СУБД)

MySQL

MySQL - это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом. Она широко используется благодаря своей надежности, простоте использования и высокой производительности. В ходе практики я научился создавать и управлять базами данных MySQL, писать запросы на языке SQL, а также выполнять резервное копирование и восстановление данных.

PostgreSQL

PostgreSQL - это мощная объектно-реляционная СУБД с открытым исходным кодом. Она известна своей расширяемостью и соответствием стандартам SQL. Я изучил основные особенности PostgreSQL, научился работать с её продвинутыми возможностями, такими как хранимые процедуры, триггеры и полнотекстовый поиск.

Oracle Database

Oracle Database - это высокопроизводительная коммерческая СУБД, широко используемая в корпоративных приложениях. Я познакомился с архитектурой Oracle Database, научился выполнять основные административные задачи, включая установку и настройку системы, управление пользователями и ролями, а также мониторинг производительности базы данных.

Программные языки и среды разработки

Python

Python - это высокоуровневый язык программирования, известный своей простотой и читаемостью. В процессе практики я освоил синтаксис Python, научился писать скрипты для автоматизации задач, работать с библиотеками для анализа данных и разработки веб-приложений, такими как Pandas и Flask.

Java

Java - это объектно-ориентированный язык программирования, широко используемый для разработки корпоративных приложений. Я изучил основные концепции объектно-ориентированного программирования в Java, научился создавать приложения с графическим интерфейсом, а также работать с базами данных с помощью JDBC.

C++

C++ - это язык программирования общего назначения, известный своей производительностью и гибкостью. Я изучил основные конструкции языка C++, научился работать с указателями и памятью, а также освоил принципы объектно-ориентированного программирования и шаблонное программирование.

Инструменты для анализа данных и машинного обучения

TensorFlow

TensorFlow - это библиотека для машинного обучения и глубокого обучения с открытым исходным кодом, разработанная компанией Google. Я изучил основные концепции TensorFlow, научился создавать и обучать нейронные сети, а также проводить оценку и улучшение моделей машинного обучения.

Keras

Keras - это высокоуровневый интерфейс для нейронных сетей, работающий поверх TensorFlow. Он предоставляет удобные инструменты для быстрого прототипирования моделей машинного обучения. Я освоил использование Keras для построения и обучения различных типов нейронных сетей, включая сверточные и рекуррентные нейронные сети.

Scikit-learn

Scikit-learn - это библиотека для машинного обучения на языке Python, предоставляющая широкий спектр инструментов для анализа данных и построения моделей. Я научился использовать Scikit-learn для выполнения задач классификации, регрессии и кластеризации, а также для предобработки данных и оценки производительности моделей.

Средства разработки веб-приложений

Django

Django - это высокоуровневый веб-фреймворк на языке Python, способствующий быстрой разработке и чистому дизайну. Я научился создавать веб-приложения с использованием Django, включая настройку маршрутизации, работу с моделями данных, а также создание шаблонов и форм.

Flask

Flask - это микро-фреймворк на языке Python, предназначенный для разработки веб-приложений. Я освоил основные принципы работы с Flask, научился создавать RESTful API, обрабатывать запросы и ответы, а также подключать базы данных и другие внешние сервисы.

React

React - это библиотека для создания пользовательских интерфейсов, разработанная компанией Facebook. Я изучил основные концепции React, такие как компоненты, состояние и свойства, научился создавать интерактивные пользовательские интерфейсы, а также работать с такими инструментами, как Redux и React Router.

Системы управления проектами и задачами

Jira

Jira - это система управления проектами и задачами, разработанная компанией Atlassian. Она широко используется для управления проектами в области разработки программного обеспечения. Я научился использовать Jira для создания и отслеживания задач, управления проектными досками и отчетности по проектам.

Trello

Trello - это визуальный инструмент для управления проектами и задачами, основанный на принципе канбан-досок. Я освоил использование Trello для организации рабочих процессов, создания карточек задач, их сортировки по спискам и отслеживания прогресса выполнения задач.

Asana

Asana - это инструмент для управления проектами и задачами, предназначенный для улучшения командной работы. Я научился создавать и назначать задачи в Asana, устанавливать сроки и приоритеты, а также использовать различные виды представлений, такие как списки, доски и календари, для организации и отслеживания работы.

Заключение

Производственная практика в Научно-исследовательском институте по развитию цифровых технологий и искусственного интеллекта оказала глубокое влияние на мое профессиональное развитие. За время практики я приобрел ценные знания и навыки в области программирования, разработки программного обеспечения и управления проектами, которые являются фундаментом для моего будущего роста.

Я освоил работу с различными системами управления базами данных, включая MySQL, PostgreSQL и Oracle Database, углубил знания в языках программирования Python, Java и C++, а также научился использовать инструменты для анализа данных и машинного обучения, такие как TensorFlow, Keras и Scikit-learn.

Важным аспектом моего опыта стало освоение средств разработки веб-приложений, таких как Django, Flask и React, что позволило мне создавать функциональные и эффективные веб-приложения. Кроме того, я овладел системами управления проектами, такими как Jira, Trello и Asana, что помогло мне эффективно организовывать рабочие процессы и достигать поставленных целей.

Я благодарен руководству института и всем сотрудникам за поддержку и ценные наставления, которые помогли мне полностью погрузиться в профессиональную среду и значительно улучшить свои компетенции. Полученные знания и опыт станут надежным фундаментом для моего дальнейшего обучения и карьерного роста, и я с нетерпением жду возможности применить их в будущих проектах и задачах

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Начало современного этапа развития систем искусственного интеллекта. Особенности взаимодействия с компьютером. Цель когнитивного моделирования. Перспективы основных направлений современного развития нейрокомпьютерных технологий, моделирование интеллекта.

    реферат [24,7 K], добавлен 05.01.2010

  • Определение IT технологий и искусственного интеллекта. Особенности информационных процессов по законодательству РФ. Информационная технология как аналог переработки материальных ресурсов. Роль и значение информационных технологий. IT в военном деле.

    презентация [7,7 M], добавлен 22.08.2017

  • Сущность и проблемы определения искусственного интеллекта, его основных задач и функций. Философские проблемы создания искусственного интеллекта и обеспечения безопасности человека при работе с роботом. Выбор пути создания искусственного интеллекта.

    контрольная работа [27,9 K], добавлен 07.12.2009

  • Применение методов искусственного интеллекта и современных компьютерных технологий для обработки табличных данных. Алгоритм муравья, его начальное размещение и перемещение. Правила соединения UFO-компонентов при моделировании шахтной транспортной системы.

    дипломная работа [860,8 K], добавлен 23.04.2011

  • Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Экспертные системы в области медицины. Различные подходы к построению систем искусственного интеллекта. Создание нейронных сетей.

    презентация [3,0 M], добавлен 28.05.2015

  • Сущность искусственного интеллекта, сферы человеческой деятельности, в которых он распространен. История и этапы развития данного явления. Первые идеи и их воплощение. Законы робототехники. Использование искусственного интеллекта в коммерческих целях.

    реферат [40,8 K], добавлен 17.08.2015

  • Может ли искусственный интеллект на данном уровне развития техники и технологий превзойти интеллект человека. Может ли человек при контакте распознать искусственный интеллект. Основные возможности практического применения искусственного интеллекта.

    презентация [511,2 K], добавлен 04.03.2013

  • История развития искусственного интеллекта в странах дальнего зарубежья, в России и в Республике Казахстан. Разработка проекта эффективного внедрения и адаптации искусственного интеллекта в человеческом социуме. Интеграция искусственного в естественное.

    научная работа [255,5 K], добавлен 23.12.2014

  • Искусственный интеллект – научное направление, связанное с машинным моделированием человеческих интеллектуальных функций. Черты искусственного интеллекта Развитие искусственного интеллекта, перспективные направления в его исследовании и моделировании.

    реферат [70,7 K], добавлен 18.11.2010

  • Эволюция систем искусственного интеллекта. Направления развития систем искусственного интеллекта. Представление знаний - основная проблема систем искусственного интеллекта. Что такое функция принадлежности и где она используется?

    реферат [49,0 K], добавлен 19.05.2006

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.