Языковой перенос нейросетевого обучения для частеречной разметки Санкт-Петербургского корпуса агиографических текстов (СКАТ)
Обучение морфологического анализатора на основе искусственных нейронных сетей для разметки Санкт-Петербургского корпуса агиографических текстов. Опыт использования нейросетевой модели с языковым переносом для частеречной разметки древнерусских текстов.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 03.03.2024 |
| Размер файла | 35,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Корпус текстов школьников в контексте корпусной лингвистики, его содержание и пополнение. Пунктуационная разметка текстов, классификация ошибок. Использование языка разметки TEI для кодировки пунктуации. Обработка корпуса с помощью программы Интерробанг.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 08.11.2015Изучение алгоритма рекурсивного спуска и системы построения грамматики с помощью лексического анализатора Lex. Написание программы интерпретатора языка разметки HTML. Проверка входной последовательности на корректность входа как общая функция программы.
контрольная работа [226,7 K], добавлен 25.12.2012Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 08.02.2017HTML как язык разметки гипертекста, его структура, элементы. Каскадные таблицы стилей, их разработка. Верстка: страницы как мы их видим. Новые технологии – HTML5, CSS3. LESS. Динамический язык стилевой разметки. Технологии упрощенной разметки HAML, SASS.
дипломная работа [3,4 M], добавлен 19.04.2013Появление искусственных систем, способных воспринимать и понимать человеческую речь. Автоматическая обработка естественного языка. Анализ, синтез текстов. Системы автоматического синтеза. Проблема понимания, оживление текстов. Модели коммуникации.
реферат [19,0 K], добавлен 02.11.2008Характеристика Русского Учебного Корпуса. Типы ошибок в русском учебном корпусе, совместная встречаемость тегов, алгоритм классификации. Проблема несбалансированности выборки. Результаты классификации, вклад признаков в различные классификаторы.
курсовая работа [51,5 K], добавлен 30.06.2017HTML - язык разметки гипертекста как набор инструкций для программы-просмотрщика (броузера). Понятие и назначение тэгов, их функции и параметры. Смысл понятий "параметр" и "значение параметра". Правила работы с тэгами, создание ссылок с их помощью.
статья [16,8 K], добавлен 10.05.2009Определение понятия гипертекста. Основные части документа SGML. История создания стандартного языка разметки документов HTML. Отличия синтаксиса XHTML от HTML. RSS - семейство XML-форматов для описания лент новостей. Применение языка разметки KML.
презентация [4,3 M], добавлен 15.02.2014Рост активности в области теории и технической реализации искусственных нейронных сетей. Основные архитектуры нейронных сетей, их общие и функциональные свойства и наиболее распространенные алгоритмы обучения. Решение проблемы мертвых нейронов.
реферат [347,6 K], добавлен 17.12.2011Новый язык разметки гипертекста XHTML. Валидация XHTML-документов, определение их типа. Распространённые ошибки в XHTML-разметке. Конформность пользовательских агентов. Использование XHTML с другими пространствами имен. Расширение семантики HTML.
курсовая работа [44,1 K], добавлен 14.07.2009MathML (Mathematical Markup Language): язык разметки математических приложений. Математика и ее система обозначений. Существующие языки математической разметки. Синтаксис и грамматика MathML. Возможности современных браузеров при работе с MathML.
курсовая работа [489,2 K], добавлен 14.07.2009Общая характеристика языка разметки гипертекста Hypertext Markup Language. Структура HTML-документа. Обзор основных возможностей HTML. Элементы современного дизайна Web-страниц. Анализ практического применения HTML (на примере обучающих программ).
курсовая работа [47,9 K], добавлен 24.11.2012Достоинства программы XML. Язык разметки документов. Требования к XML-документу. Его структурные составляющие: элементы, атрибуты, секции CDATA, директивы анализатора, комментарии, специальные символы, текстовые данные. Визуальный редактор Serna Free.
курсовая работа [29,1 K], добавлен 18.07.2014Понятие искусственного нейрона и искусственных нейронных сетей. Сущность процесса обучения нейронной сети и аппроксимации функции. Смысл алгоритма обучения с учителем. Построение и обучение нейронной сети для аппроксимации функции в среде Matlab.
лабораторная работа [1,1 M], добавлен 05.10.2010Описание ДСМ-метода автоматического порождения гипотез. Исследование результатов влияния компонентов ДСМ-метода на качество определения тональности текстов. Алгоритм поиска пересечений. N-кратный скользящий контроль. Программная реализация ДСМ-метода.
курсовая работа [727,0 K], добавлен 12.01.2014Понятие и свойства искусственных нейронных сетей, их функциональное сходство с человеческим мозгом, принцип их работы, области использования. Экспертная система и надежность нейронных сетей. Модель искусственного нейрона с активационной функцией.
реферат [158,2 K], добавлен 16.03.2011Понятие семантики; обзор и анализ существующих средств семантического разбора естественно-языковых текстов. Разработка алгоритма работы системы на основе семантического анализа, его реализация на языке программирования; проектирование интерфейса системы.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 18.03.2012Ознакомление с основами расширяемого языка разметки Extensible Markup Language. Изучение основных правил создания XML-документа. Рассмотрение набора элементов языка, секций CDATA, директив анализатора, комментариев, спецсимволов, текстовых данных.
презентация [400,9 K], добавлен 21.12.2014Простейшая сеть, состоящая из группы нейронов, образующих слой. Свойства нейрокомпьютеров (компьютеров на основе нейронных сетей), привлекательных с точки зрения их практического использования. Модели нейронных сетей. Персептрон и сеть Кохонена.
реферат [162,9 K], добавлен 30.09.2013Морфологические анализаторы (морфологизаторы) на различных языках программирования. Анализ методов и технологий автоматической обработки ЕЯ-текстов. Разработка модуля графематического анализа и создания таблицы лексем. Программная реализация классов.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 06.03.2012
