Методы поиска ассоциативных правил
Сохранение и преумножение объема данных как условие достижения высокой скорости развития информационных технологий. Понятие и история возникновения ассоциативных правил. Описание и исследование классификации основных методов поиска ассоциативных правил.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 15.01.2021 |
| Размер файла | 17,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Классификация задач Data Mining. Задача кластеризации и поиска ассоциативных правил. Определению класса объекта по его свойствам и характеристикам. Нахождение частых зависимостей между объектами или событиями. Оперативно-аналитическая обработка данных.
контрольная работа [26,1 K], добавлен 13.01.2013APRIORI - масштабируемый алгоритм поиска ассоциативных правил. Создание официального информационного портала для студенческого совета УлГУ "Династия". Принципы построение и создания хранилища данных. Перенос информационного портала на сервер ulsu.ru.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 21.12.2015Описание функциональных возможностей технологии Data Mining как процессов обнаружения неизвестных данных. Изучение систем вывода ассоциативных правил и механизмов нейросетевых алгоритмов. Описание алгоритмов кластеризации и сфер применения Data Mining.
контрольная работа [208,4 K], добавлен 14.06.2013Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011Изучение основных средств обеспечения гибкости моделей в системе КОМПАС-3D. Изучение метода создания ассоциативных чертежей по твердотельным параметрическим моделям. Характеристика видов параметризации. Понятие вида чертежа. Управление состоянием видов.
презентация [1,6 M], добавлен 25.06.2013Характеристика основных средств обеспечения гибкости моделей в системе КОМПАС-3D. Разработка параметрического эскиза операции, настройка опций в программе. Особенности метода создания ассоциативных чертежей по твердотельным параметрическим моделям.
лабораторная работа [376,7 K], добавлен 25.06.2013Задачи применения модели персонализации в сети Интернет. Программная реализация интеллектуальной системы, позволяющей при заданном запросе подбирать клиенту необходимый косметический товар. Использование ассоциативных правил для разработки программы.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.04.2012"Наивная" модель прогнозирования. Прогнозирование методом среднего и скользящего среднего. Метод опорных векторов, деревьев решений, ассоциативных правил, системы рассуждений на основе аналогичных случаев, декомпозиции временного ряда и кластеризации.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 02.12.2014Исследование основных отличий ассоциативных массивов от массивов скаляров. Разработка библиотеки классов. Выбор языка программирования. Сравнение языка C++ с Delphi, Java и JavaScript. Изучение методики тестирования и структуры тестового приложения.
практическая работа [390,2 K], добавлен 06.01.2013Разработка сетевого ресурса для ОАО "МРСК Урала" для облегчения роботы персонала. Описание интерфейса, правил поиска и пользования документами, особенностей их редактирования и удаления. Пример создания нового документа на основе готовых шаблонов.
контрольная работа [24,8 K], добавлен 08.06.2017Определение негативных моментов работы с компьютером в процессе учебы (снижение внимания, забывание основных орфографических правил, торможение творческого мышления), произведения расчетов и систематизации данных, поиска информации в сети интернет.
доклад [17,9 K], добавлен 27.02.2010Сутність та значення алгоритму пошуку асоціативних правил, задачі та сфера використання. Приклад розрахунку показників транзакцій в супермаркеті. Особливості видозміни асоціативних правил. Ознайомлення з аналітичною платформою Deductor, її робота.
лабораторная работа [1,3 M], добавлен 19.03.2011Характеристика методов поиска информации в Интернете, а именно - с использованием гипертекстовых ссылок, поисковых машин и специальных средств. Анализ новых интернет ресурсов. История возникновения и описание западных и русскоязычных поисковых систем.
реферат [17,2 K], добавлен 12.05.2010Исследование общих правил игры в шашки, инструкции пользователя и программиста. Характеристика основных алгоритмов, исполняющих задачи класса Life Widget. Оценка ходов компьютера и человека. Построение дерева поиска лучшего хода исходя из оценки функций.
контрольная работа [1,3 M], добавлен 20.12.2012Анализ технических средств и современных технологий разработки программного обеспечения. Разработка программы для упрощения поиска студентов. Создание учетных записей администратора и обычного пользователя. Изучение правил построения программного кода.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 30.09.2016Создание структуры интеллектуального анализа данных. Дерево решений. Характеристики кластера, определение групп объектов или событий. Линейная и логистическая регрессии. Правила ассоциативных решений. Алгоритм Байеса. Анализ с помощью нейронной сети.
контрольная работа [2,0 M], добавлен 13.06.2014Характеристика основных патентных баз данных, используемых при проведении патентно-информационного поиска в Интернете. Стратегия патентного поиска и системы патентной классификации. Использование логических операторов и ключевых слов при поиске.
презентация [1,9 M], добавлен 15.09.2011Ознакомление с программой проведения сборки компьютера из деталей, имеющихся в базе данных. Рассмотрение правил создания иерархии классов. Описание основных методов и пользовательского интерфейса. Изучение системных требований и текстов основных классов.
курсовая работа [710,2 K], добавлен 26.07.2014Перспективные направления развития информационных технологий. Методы поиска информации. Канал связи, кодирующее и декодирующее устройство, криптология. Примеры обработки информации. Сущность прагматического, семантического и синтаксического аспекта.
лекция [253,1 K], добавлен 19.02.2014Характеристика структурированного языка программирования С, его основных структурных компонентов, области памяти, библиотеки. Методы поиска в массивах данных. Описание программы, функции сортировки и меню выбора, последовательного и бинарного поиска.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 19.05.2014
