Дифференцирование сигналов на фоне шума банком фильтров с использованием метода максимального правдоподобия
Возможности использования в качестве банка фильтров материнских вейвлет-функций, позволяющих производить дифференцирование. Особенности применения оценки взвешенного среднего по критерию максимального правдоподобия для повышения точности восстановления.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 21.11.2020 |
| Размер файла | 516,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Метод оценки максимального правдоподобия. Основные методы вычисления 95% доверительного интервала. Сознание программы-функции на Matlab для исследования точности оценки параметра экспоненциального распределения методом максимального правдоподобия.
курсовая работа [175,6 K], добавлен 18.05.2014Разработка алгоритма и программы, обеспечивающей вычисление максимального значения функции на заданном отрезке, первой производной заданной функции. Методика расчёта, алгоритм решения задачи, описание программы. Результаты расчётов и графики функций.
курсовая работа [576,6 K], добавлен 17.05.2011Исследование двух методов численного дифференцирования. Определение относительно максимального значения функции на интервале, абсолютной погрешности относительно значений аналитически вычисленной производной. Структура и этапы вычислительной программы.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 14.04.2011Знакомство с возможностями среды статистических вычислений R для классификации многомерных неоднородных ассиметричных данных. EM алгоритм как общий метод для нахождения оценок максимального правдоподобия параметров моделей по данным с пропусками.
реферат [449,2 K], добавлен 14.12.2014Точность вычислений, классификация погрешностей. Оценка апостериорной погрешности, численное дифференцирование. Численное решение систем линейных уравнений. Аппроксимация функций методом наименьших квадратов. Решение нелинейных уравнений с неизвестным.
методичка [611,8 K], добавлен 10.10.2010Получение вейвлетов Габора из представления путем его поворота и растяжения для известного числа масштабов и ориентаций. Описание процедуры pullback. Детектор края, реализация алгоритма. Генерация представления изображения с помощью вейвлетов Габора.
курсовая работа [1021,4 K], добавлен 29.10.2017Применение вейвлет-преобразования для сжатия и обработки медицинских сигналов и изображений. Разработка алгоритма автоматизированного выделения PQRST-признаков в сигнале электрокардиограмм с помощью вейвлет-инструментария математического пакета Matlab.
дипломная работа [4,6 M], добавлен 16.07.2013Нормирование характеристик и электрических величин. Изоэкстремальная аппроксимация амплитудно-частотной характеристики ФНЧ по Золотареву-Кауэру, фильтров верхних частот. Каскадная реализация активных фильтров. Расчет аналогового фильтра верхних частот.
курсовая работа [442,2 K], добавлен 24.05.2013Характеристика и возможности графической программы Advanced Grapher. Решение систем уравнений и неравенств. Теория пределов. Дифференцирование функций одной переменной. Аналитическая геометрия на плоскости. Теория вероятностей и математическая статистика.
курсовая работа [2,7 M], добавлен 21.01.2015Библиотеки, содержащие средства для работы с WFP. Работа с сетевым трафиком. Блокировка трафика отдельных соединений по IP-адресу либо по порту. Добавление и удаление фильтров. Блокирование и разблокирование приложений. Добавление массива фильтров.
контрольная работа [556,4 K], добавлен 07.08.2012К ретуши относятся операции повышения резкости и размытия. Резкость делает изображение выразительным, так как к контрастным, резким деталям человеческий глаз более внимателен. Использование для увеличения резкости изображения фильтров группы "Резкость".
контрольная работа [71,7 K], добавлен 12.09.2010Анализ таблиц сопряженности и коэффициента сопряженности Крамера. Выявление структуры нечисловых данных. Определение эмпирического среднего с помощью медианы Кемени. Очистка тестового сигнала от шума с использованием дискретного вейвлет-преобразования.
контрольная работа [408,8 K], добавлен 23.12.2016Характеристика процесса восстановления максимального объёма удалённых файлов с физически исправных жестких дисков и флеш-накопителей. Исследование особенностей программ для восстановления данных после вирусных атак, сбоев питания и программных ошибок.
курсовая работа [6,2 M], добавлен 31.03.2012Разработка и реализация многомасштабного анализа дискретных сигналов путем вейвлет-преобразований и структурной индексации, объединение методов в единую систему. Поисково-исследовательский характер и направление на упрощение многомасштабного анализа.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 01.07.2008Разработка цифрового нерекурсивного и рекурсивного фильтров с заданными параметрами. Проектирование фильтра в программе Matlab с помощью утилиты fdatool. Построение структурной схемы во вкладке Realize model. Общий вид линейного разностного уравнения.
курсовая работа [2,9 M], добавлен 19.03.2012Ознакомление с основными правилами работы с изображением в программе Illustrator. Применение художественных (Artistic, Brushl Strokes) и мозаичных (Pixelate) фильтров для редактировании рисунка. Добавление текстуры в изображение при помощи группы Texture.
контрольная работа [25,2 K], добавлен 12.09.2010Оценка погрешности и точности в математике. Составление программы и алгоритма для численного дифференцирования с заданной допустимой погрешностью на алгоритмическом языке Turbo Pascal 7.0. Составление алгоритма и программы аппроксимации функции.
курсовая работа [810,6 K], добавлен 24.03.2012Построение структурных схем - графических представлений алгоритмов цифровой фильтрации. Возможные варианты синтеза структур на примере рекурсивных фильтров. Построение разностного уравнения таких фильтров с записью системной функции в общем виде.
презентация [123,3 K], добавлен 19.08.2013Обзор фильтров Adobe Photoshop. Работа со слоями, контурами и цветом. Создание элегантной, градиентной, художественной, деревянной рамок для фотографии. Изображение в рамке овальной формы. Обрамление снимков при помощи фильтров glass и crystallize.
курсовая работа [4,7 M], добавлен 06.11.2014Изучение элементов языка С++, программирование разветвлений и циклов с использованием операторов условного и перехода. Обработка одномерных массивов. Поиск максимального элемента массива с заданной размерностью. Листинги программы и результатов.
курсовая работа [647,7 K], добавлен 05.02.2013
