1C: Отчетность
Описание бизнес-процесса сервиса 1С: Отчетность. Особенности разработки и описание имитационной модели в среде AnyLogic. Проведение машинных экспериментов на модели. Анализ результатов экспериментов. Настройка дополнительного программного обеспечения.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 19.06.2020 |
Размер файла | 2,0 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
1C: Отчетность
Ф.И.О студента: Данилова Алена Александровна
Содержание
- ВЕДЕНИЕ
- 1 Описание бизнес-процесса
- 2 Разработка и описание имитационной модели в среде AnyLogic
- 3 Проведение машинных экспериментов на модели
- 4 Анализ результатов экспериментов
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Ведение
отчетность имитационный моделирование anyLogic
Все больше организаций переходят на электронную сдачу отчетности, сокращая затраты времени. Именно поэтому все больше организаций обращаются в обслуживающую организацию, которая и предоставит отправку отчетности в налоговые органы.
Но, чтобы эту возможность предоставить, надо настроить программу и установить необходимые дополнительные программные обеспечения. Учитывая многоэтапность этого подключения можно заметить, что много времени уделяется для подключения к сервису 1С: Отчетности. Необходимо в таком случаи разобрать бизнес-процесс для дальнейшей работы с этой сферой, в связи с чем можно считать тему актуальной.
Целью работы заключается в анализе бизнес-процесса.
Задачи работы:
ѕ Описать предметную область;
ѕ Разработать и описать имитационную модель в среде AnyLogic;
ѕ Провести машинные эксперименты на модели;
ѕ Проанализировать результаты экспериментов.
Объектом исследования считается: сервис 1С: Отчетность.
1. Описание бизнес-процесса
Название организации: ООО ВЦ «Альфа-Софт»
Название бизнес-процесса: Продажа сервиса 1С: Отчетность
Цель бизнес-процесса: Подключение 1С: Отчетности
Владелец бизнес-процесса: Начальник отдела сопровождения
Команда бизнес-процесса: Отдел сопровождения
Клиенты бизнес-процесса: Юридические или Физические лица, заключившие договор ИТС
Продукты бизнес-процесса: Договор о предоставлении сервиса
Поставщики бизнес-процесса: Организация, предоставляющая сервис
Входные ресурсы бизнес-процесса: Обращение клиента
Основные функции бизнес-процесса: Подключение к сервису 1С: Отчетность
Инициирующее событие: Обращение клиента в офис
Завершающее событие: Акт о выполненной работы
Этапы бизнес-процесса:
1) Запуск обработки формирования заявления по 1С: Отчетности
2) Установка криптопровайдера:
ѕ VipNet
ѕ КриптоПро
3) Заполнение всех реквизитов
4) Отправка заявления
5) Отправка заявления в web-регистраторе
6) Обновление статуса
2. Разработка и описание имитационной модели в среде AnyLogic
Разрабатывать имитационную модель будем в AnyLogic 8.5.2.
Создаем новую модель в AnyLogic. Назовем эту модель "1С Отчетность".
Объекты модели (Рисунок 1):
Рисунок 1 - объекты модели.
1) Source - заявка на подключение к 1С: Отчетности. Клиенты обращаются в офис с просьбой подключить их к 1С: Отчетности. По интенсивности в офис обращается 1 человек в час (Рисунок 2).
Рисунок 2 - Свойства объекта "Source"
2) Queue - очередь к специалисту. Заявки обрабатываются по порядку, поэтому указывается очередь FIFO. В очереди могут находиться 10 клиентов, поэтому в вместимости указываем 10 (Рисунок 3).
Рисунок 3 - Свойства объекта "Queue"
3) Delay:
ѕ Запуск обработки формирования заявления по 1С: Отчетности - затрачивается время на запуск самой обработки и время базы, которая заполняет автоматически данные организации в самой заявке. Определенное время на запуск составляет: 1-3 минут (Рисунок 4).
Рисунок 4 - Свойства «ЗапускОбработки»
ѕ Установка криптопровайдера - затрачиваемое время на установку и регистрацию криптопровайдера. На установку и регистрацию затрачивается от 5 до 10 мин. Так как у клиента есть выбор, какой криптопровайдер он может установить, то будет 2 объекта (Установка КриптоПро; УстановкаVipNet) (Рисунок 5).
Рисунок 5 - Свойства объекта delay «УстановкаКриптоПро»
ѕ Перезагрузка компьютера - затрачиваемое время на перезагрузку компьютера после установки криптопровайдера. Обычно перезагрузка компьютера составляет от 5 до 10 мин (Рисунок 6).
Рисунок 6 - Свойства объекта delay «ПерезагрузкаКомпьютера»
ѕ Отправка заявления - затрачиваемое время на отправку заявления и формирования контейнера ключа. Заявление отправляется в течении 1-3 мин (Рисунок 7).
Рисунок 7 - Свойства объекта Delay «ОтправкаЗаявления»
Отправка заявки - затрачиваемое время на подкрепление документов и отправку в обработку заявления. Время, затраченное на подкрепление заявки от 5 до 10 мин (Рисунок 8).
Рисунок 8 - Свойства объекта Delay «ОтправкаЗаявки»
ѕ Обработка заявки - затрачиваемое время на проверку данных Калугой Астрал. Обработка заявки составляет от 30 до 40 мин. Параллельно могут обрабатываться до 100 заявок (Рисунок 9).
Рисунок 9 - Свойства объекта delay «ОбработкаЗаявки»
4)Sink - окончание работы с клиентом.
Чтобы лучше воспринимать информацию, создадим графическое представление бизнес-процесса (Рисунок 10):
Рисунок 10 - Графическое представление процесса
1) Queue - предсавим в виде пути.
2)Delay - Все этапы представим в виде точечных узлов. Сделаем так, чтобы цвет менялся в зависимости работы каждого этапа.
Также добавим агента и назовем его Клиентом, чтобы отображалось на каком этапе сейчас он расположен.
Чтобы видеть, сколько людей сейчас ждут обработки заявки мы также добавим Аттрактор (Рисунок 11).
Рисунок 11 - Аттракторы
Для наглядности процесса добавим окно 3d, где будет показано, как клиент проходит по всем этапам (Рисунок 12).
Рисунок 12 - Представление процесса в виде модели 3d.
3. Проведение машинных экспериментов на модели
1) В первом эксперимент посмотрим, что будет, если повысится интенсивность прибытия клиентов (Например, в период Отчетности).
Для этого в Source повысим интенсивность с 1 до 10 (Рисунок 13).
Рисунок 13 - Измененные свойства объекта «Source»
В результате повышения потока процесс справляется с нагрузкой и все заявки обрабатываются.
В очереди при таких условиях в основном оказывается один клиент и ненадолго. Средняя длина составила - 0,033, что является неплохим показателем (Рисунок 14).
Рисунок 14 - показатели Queue
2) Оставим изменения предыдущего эксперимента и теперь попробуем ограничить вместимость очереди с 10 до 5 (Рисунок 15).
Рисунок 15 - Изменение объекта «Queue»
В результате эксперимента выяснили, что при снижении вместимости электронной очереди, сильно не изменилась ситуация за исключением того, что в очереди периодически находилось 2 клиента (что является допустимым). Средний показатель не изменился (Рисунок 16):
Рисунок 16 - Показатели «Queue» при измененных условиях
3) Оставим результаты предыдущих экспериментов и изменим следующий показатель - время запуска обработки. Не редкость, когда обращается клиент со старым компьютером. На таких компьютерах долго запускаются обработки, поэтому по одному пути увеличим время задержки (Рисунок 17).
Рисунок 17 - Измененные свойства объекта delay «ЗапускОбработки»
При таких условиях по определенному пути происходит задержка и поэтому в очереди оказываются больше клиентов (3 или 4). Среднее время увеличилось до 1,649, но процесс отрабатывает при таких условиях (Рисунок 18).
Рисунок 18 - Показатели объекта queue при изменении свойств запуска обработки
4) Оставим условия и теперь сделаем так, чтобы работало не 4 сервис-инженера, а только два. Поменяем вероятность и посмотрим, как будут обрабатываться заявки (Рисунок 19).
Рисунок 19 - изменение свойств объекта «selectOutput1»
Очередь при таких условиях увеличилась, и она наполовину обычно заполнена (Рисунок 20).
Рисунок 20 - Показатели объекта queue при изменении структуры процесса
При этом процесс справляется с нагрузкой (Рисунок 21).
Рисунок 21 - Результат внесенных изменений
4. Анализ результатов экспериментов
В результате экспериментов было выяснено, что данный процесс справляется при повышенном обращении клиентов, с ограниченным составом сотрудников и размером очереди, что позволяет сделать следующие выводы:
1) Для сокращения затрат памяти, можно сократить вместимость очереди в 2 раза, таким образом избавляясь от использования лишних ресурсов, которые не задействованы в процессе.
2) Для сокращения расходов на выплату зарплаты появляется возможность сократить состав сервис-менеджеров в 2 раза, что значительно упростит саму систему бизнес-процесса.
Заключение
Разработка модели в AnyLogic и дальнейшие эксперименты не только позволяют графически представить процесс, но и провести эксперименты и проанализировать, что будет при определенных условиях.
В результате анализа были выяснено, что процесс можно упростить, а некоторые объекты изменить без нанесения вреда производительности процесса.
На основании результатов анализа руководитель организации может принимать решения по дальнейшему изменению процесса.
Было проведено:
ѕ Описание предметной области;
ѕ Разработка и описание имитационной модели в среде AnyLogic;
ѕ Проведение машинных экспериментов на модели;
ѕ Анализ результатов экспериментов, а также формирование выводов на основании анализа.
Задачи, поставленные в РГР была выполнены.
Библиографический список
1. 1C:Бухгалтерия предприятия 8.1. Практическое пособие; КноРус - Москва, 2012. - 368 c.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Специфика работы терапевтического отделения. Разработка имитационной модели в среде AnyLogic. Выбор средств моделирования. Описание схемы моделирующего алгоритма. Организация вычислительного эксперимента над математической моделью, анализ его результатов.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 10.06.2015Методы прогнозирования, их классификация. Использование рекламы в социологии. Пооперационная разработка, реализация и конфигурирование модели в пакете Anylogic. Создание анимации. Описание имитационных вычислительных экспериментов, анализ результатов.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 03.06.2012Построение схемы модели процесса и разработка анимации; определение характеристики модели с использованием AnyLogic. Сеть Петри для процесса работы порта. Описание программного продукта. Объекты библиотеки Enterprise Library. Результаты работы модели.
курсовая работа [334,1 K], добавлен 25.04.2015Оптимальное время для обслуживания пользователей как основная цель работы компьютерного зала библиотеки. Построение модели деятельности подписного отдела с помощью средства имитационного моделирования AnyLogic. Описание процессов и построение сценария.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 19.06.2015Особенности создания имитационной модели сети кафедры. Проведение экспериментов для получения информации об "узких местах" проектируемой сети. Расчет активного и пассивного оборудования. Построение логической схемы сети. Анализ загрузки каналов связи.
курсовая работа [4,2 M], добавлен 11.12.2012Направления деятельности ООО "Тирион" и разработка модели "AS-IS" функционирования магазина по обслуживанию покупателей. Возможности табличного процессора MS Excel. Описание интерфейса и физической структуры программного обеспечения имитационной модели.
курсовая работа [990,6 K], добавлен 13.12.2011Терминологическая база для построения модели, имитирующей работу маршрутных микроавтобусов. Обоснование выбора программного средства. Алгоритм работы имитационной модели, особенности ее функционирования. Анализ результатов работы имитационной модели.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 29.04.2014Описание программного обеспечения AnyLogic, поддерживающего три метода имитационного моделирования (системная динамика, дискретно-событийное и агентное моделирование). Разработка модели процесса перехода пассажиров на монорельсы через кассы и турникеты.
контрольная работа [524,9 K], добавлен 21.05.2015Концептуальная модель процесса обслуживания покупателей в магазине. Описание системы моделирования GPSS. Разработка моделирующей программы на специализированном языке имитационного моделирования в среде AnyLogic. Результаты вычислительных экспериментов.
курсовая работа [906,9 K], добавлен 12.07.2012Концептуальное, физическое, структурно-функциональное, математическое (логико-математическое), имитационное (программное) и компьютерное моделирование. Построение имитационной модели в среде AnyLogic. Дискретные и непрерывно изменяющиеся модели.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 21.11.2013