Использование базы знаний на предприятии
Изучение компетенций организации в виде требований и рекомендаций стандартов, представленных нормативно-справочными документами соответствующих бизнес-процессов. Построение базы знаний строительного предприятия. Суть рабочего потока анализа требований.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 23.05.2020 |
Размер файла | 2,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
В настоящее время знания - это стратегический ресурс, обеспечивающий предприятию конкурентные преимущества и способствующий достижению его целей. Правильно организованные знания превращаются в интеллектуальный капитал предприятия, побуждают персонал к более активным действиям по совершенствованию своей деятельности и повышают уровень интеллекта общей системы управления.
Под управлением знаниями (англ. knowledge management) понимают систематические процессы, благодаря которым распознаются, создаются, сохраняются, распределяются и применяются необходимые для успеха предприятия знания [1]. Основная цель управления знаниями -- превратить знания и опыт сотрудников в интеллектуальный капитал предприятия
Описан подход отражения ключевых компетенций (знаний) организации в виде требований и рекомендаций стандартов, представленных нормативно-справочными документами соответствующих бизнес-процессов.
Удобство использования базы знаний на предприятии:
· «все в одном» -- все объекты бизнес-архитектуры имеют ссылочную связь и находятся в одном файле, что снижает трудоемкость одновременного использования нескольких документов (и имеет определенную аналогию с HTML-публикацией);
· с помощью простой «прокрутки» доступен листинг (длинный иерархический перечень) всех объектов соответствующего справочника системы;
· для удобства просмотра доступно «скрытие и отображение» взаимосвязанных ссылочных объектов (например, для Процессов приведены ссылки на Участников, Показатели и Документы);
· легко обнаружить «сущности» и объекты системы, нарушающие «целостность» бизнес-модели;
· по соответствующим ссылкам можно проследить логическую связь объектов бизнес-архитектуры: Цель > Показатель > Процесс > Документ (НСД) > Требования.
Для построения базы знаний строительного предприятия можно использовать систему бизнес-моделирования Business Studio, при этом экономическое представление деятельности может быть представлено объектами раздела «Управление», функциональное -- объектами раздела «Процессы», информационное и ресурсное -- объектами раздела «Объекты деятельности», организационное -- объектами раздела «Субъекты».
Модель представления знаний на основе объектов системы Business Studio можно отобразить в виде семантической сети (рис. 1).
Рис. 1. Модель представления знаний в системе Business Studio
Excel-отчет по работе строительного предприятия строится с помощью средств OLE-автоматизации и включает следующие разделы.
1.Лист «Цели» (рис. 2):
- стратегическая карта цели и соответствующего показателя;
- плановое и фактическое достижение цели в отчетном периоде;
- плановые и фактические показатели достижения цели в отчетном периоде;
- показателей для измерения достижения цели;
- наименование цели;
- имя сотрудника, ответственного за достижение цели;
- проекты, реализация которых способствует достижению цели, и процессы, улучшение которых способствует достижению цели.
Рис. 2. Лист «Цели» отчета о базе знаний
2.Лист «Показатели» (рис. 3):
- временной горизонт измерения показателя (стратегия, тактика, операции);
- интервал (период) измерения значений показателя;
- плановые значения показателя;
- фактические значения показателя;
- наименование показателя;
- регламентирующие документы;
- наименование цели, достижение которой измеряется с помощью соответствующего показателя;
- процесс, в рамках которого измеряется показатель;
- сотрудники, ответственные за показатель и контролирующие его значения;
- целевая тенденция в изменении значений показателя;
- единицы измерения показателя;
- целевое, минимальное и максимальное значения показателя.
Рис. 3. Лист «Показатели» отчета о базе знаний
Лист «Проекты» содержит следующие сведения (рис. 4):
- имя сотрудника в роли руководителя проекта;
- наименование проекта;
- регламентирующие документы;
- плановая и фактическая даты начала и завершения проекта;
- бюджет проекта;
- единицы измерения бюджета проекта.
Рис. 4. Лист «Проекты» отчета о базе знаний
4.Лист «Процессы» (рис. 5):
- тип процесса (нотация);
- уровень декомпозиции в модели деятельности;
- показатели, с помощью которых измеряется процесс;
- название процесса;
- сотрудники в роли владельца и исполнителя процесса;
- регламентирующие документы;
- результат (выход) процесса;
- комментарий к выполнению процесса.
Рис. 5. Лист «Процессы» отчета о базе знаний
6.Лист «Документы» (рис. 6):
- тип документа;
- уровень иерархии документа в структуре электронного каталога;
- наименование документа;
- процесс-предшественник (для связи на основе документа);
- процесс-последователь (для связи на основе документа);
- тип связи процессов;
- наименование файла документа.
Рис. 6. Лист «Документы» отчета о базе знаний
7.Лист «Субъекты» (рис. 7):
- тип субъекта;
- показатели сотрудника в роли владельца и исполнителя процесса;
- процессы сотрудника в роли владельца и исполнителя процесса;
- роли сотрудника и соответствующие процессы.
Рис. 7. Лист «Субъекты» отчета о базе знаний
8.Лист «События» (рис. 8):
- период возникновения события (день, неделя, месяц, год);
- наименование события;
- периодичность построения;
- временной интервал возникновения события;
- закон распределения количества событий;
- количество событий на временном интервале возникновения.
Рис. 8. Лист «События» отчета о базе знаний
Для оперативного перехода между страницами в отчете автоматически создаются соответствующие перекрестные гиперссылки.
9. В результате автоматического формирования лист «Знания» отчета будет содержать следующее (рис. 9):
- тип субъекта знаний;
- тип регламентирующего документа и соответствующие требования к компетенциям участника процесса;
- наименование должности;
- процессы, в которых участвует должность;
- роли для должности;
- показатели, которые измеряют процессы с участием должности и роли. нормативный документ база знание
Рис. 9. Лист «Знания» отчета о базе знаний
Таким образом, представленная автором модель базы знаний по бизнес-архитектуре предприятия позволяет сформировать требования к компетенциям участников бизнес-процессов для обеспечения качества и непрерывного совершенствования деятельности, а применение Business Studio -- организовать системную работу по основным видам деятельности в отношении знаний (идентификация, создание, хранение, обмен знаниями и их применение).
Рабочий поток анализа требований
Анализ требований - один из основных рабочих потоков (Workflow) программной инженерии, наряду, допустим, с такими, как проектирование интерфейса пользователя, либо программирование. Для его обозначения в англоязычной литературе, как правило, используется понятие "Requirement Process"
SWEBOK SoftWare Engineering Body Of Knowledge - свод знаний о программной инженерии (гиперссылка http://www.computer.org). Представляет собой международный стандарт, подготовленный координационным комитетом программной инженерии (Software Engineering Coordinating Committee) под эгидой АСМ и IEEE. Цель документа - определить необходимый набор знаний и рекомендуемые практики, которыми должны владеть специалисты в области программной инженерии.
SWEBOK предлагает выделить в Requirement Process следующие основные составляющие:
· Requirements Elicitation (Извлечение требований),
· Requirements Analysis (Анализ требований в узком смысле),
· Requirements Specification (Специфицирование требований),
· Requirements Validation (Проверка требований).
В качестве примера альтернативной декомпозиции потока работ можно рассмотреть взгляд, предложенный в RUP [4.1]. RUP предлагает выделить в основном потоке анализа требований такие компоненты, как:
- Analyze the Problem (Анализ проблемы),
- Understand Stakeholder Needs (Понимание потребностей совладельцев),
- Define the System (Определение системы),
- Manage the Scope of the System (Управление контекстом системы),
- Refine the System Definition (Уточнение определения системы).
RUP (Rational Unified Process - "рациональный унифицированный процесс") - методология разработки программного обеспечения от IBM. RUP развивался десятилетиями и отражает коллективный опыт множества людей и компаний. Методология оформлена в виде базы знаний, которая в настоящее время доступна в рамках продукта IBM Rational Method Composer.
Stakeholder - "Совладелец", заинтересованное лицо. Согласно PMBOK - лицо или организация (например, потребитель, спонсор, исполняющая организация или общественность), которые активно вовлечены в проект, - на чьи интересы могут позитивно или негативно повлиять исполнение или завершение проекта. Заинтересованная сторона также может оказывать влияние на проект и его результаты. (конец цитаты). Поиск заинтересованных лиц и отслеживание их интересов на всем протяжении проекта - одна из ключевых стратегий в большинстве современных методологий разработки программного обеспечения. Следование этой стратегии позволяет существенно смягчить риски и обеспечить "мягкое" внедрение разработанного ПО.
Хорошо проработанные требования позволяют:
- выработать общее понимание между Заказчиком и Разработчиком;
- определить рамки проекта;
- более точно определить финансовые и временные характеристики проекта;
- обезопасить Заказчика от риска получить продукт, в котором он не сможет работать;
- обезопасить Разработчика от риска попасть в ситуацию "неконтролируемого размытия границ", которое может привести к непредвиденным затратам ресурсов сверх начальных ожиданий.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Построение графа связей фактов и определение структуры базы знаний. Описание функций инициализации и констатации фактов, входных и выходных данных. Операции, направленные на занесение фактов и действий в базу знаний. Итоговое представление базы знаний.
курсовая работа [176,9 K], добавлен 13.11.2012Построение баз знаний для семантической сети. Цели создания и язык представления онтологий. Структура исследований в области многоагентных интеллектуальных информационных систем, архитектура агента. Экономическое обоснование разработки базы знаний.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 29.09.2013Анализ процессов диагностики повреждений трубопровода. Разработка модели продукционной базы знаний: обзор методов представления знаний, описание создания базы знаний и разработки механизма логического вывода. Экономическое обоснование концепции проекта.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 16.04.2017База знаний - структурированная информация из области знаний для использования кибернетическим устройством (человеком). Классификация, структура, формат представления знаний, интеллектуальные системы поиска информации. Базы знаний на примере языка Пролог.
презентация [51,3 K], добавлен 17.10.2013Анализ существующих методов и средств выявления требований. Стадии разработки программного обеспечения. Структуризация требований в базе знаний на основе расширенной классификации. Наблюдение за бизнесом заказчика. Моделирование бизнес-процессов компании.
диссертация [2,1 M], добавлен 21.02.2016Описание предметной области, определение функциональных требований к системе и построение диаграммы потока данных. Построение модели "сущность-связь", описание сущностей и атрибутов модели. Построение реляционной базы данных и описание ее таблицы.
курсовая работа [624,5 K], добавлен 30.05.2019Понятие базы знаний для управления метаданными. Особенности баз знаний интеллектуальной системы. Языки, используемые для разработки интеллектуальных информационных систем. Классические задачи, решаемые с помощью машинного обучения и сферы их применения.
реферат [16,9 K], добавлен 07.03.2010Процедура назначения дальнего воздушного боя по воздуху на истребителе 4-го поколения F-16M1. Индикационное обеспечение ДБВ, проект бортовой оперативно-советующей экспертной системы. Фрагмент базы знаний для проблемной субситуации "Защита с нападением".
курсовая работа [4,4 M], добавлен 08.01.2016Понятие информационных систем и принципы их проектирования. Изучение различных методов извлечения знаний, построение оптимальной информационной системы Data Mining, позволяющей разбивать набор данных, представленных реляционными базами данных на кластеры.
аттестационная работа [4,7 M], добавлен 14.06.2010Основные модели представления знаний. Системы поддержки принятия решений. Диаграмма UseCase. Разработка базы данных на основе трех моделей: продукционные правила, семантическая сеть, фреймовая модель. Программная реализация системы принятия решений.
курсовая работа [715,1 K], добавлен 14.05.2014