Гуманитарно-технологическое развитие человечества как коэволюция естественного и искусственного интеллектов
Построение моделей возможного будущего человечества. Искусственный интеллект как природный феномен. Широкий спектр прогнозов цивилизационного гуманитарно-технологического развития. Изучение информатико-кибернетической модели искусственного интеллекта.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 08.04.2020 |
Размер файла | 116,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http: //www. allbest. ru/
Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН
Гуманитарно-технологическое развитие человечества как коэволюция естественного и искусственного интеллектов
Гринченко С.Н. д.т.н., профессор, гл.н.с.
sgrinchenko@ipiran.ru
Аннотация
человечество искусственный интеллект кибернетический
Ключевые слова: гуманитарно-технологическое развитие Человечества, естественный интеллект, искусственный интеллект, информационные технологии, информатико-кибернетическая модель самоуправляющейся системы Человечества, коэволюция, человеко-аппаратурная интеллектуальная единица, количественная история.
Annotatіon
Keywords: humanitarian and technological development of Humankind, natural intelligence, artificial intelligence, information technology, informatics-cybernetics model of the Humankind's self-controlling system, co-evolution, human-apparatus intellectual unit, quantitative history.
Введение
Построение моделей возможного будущего Человечества - опираясь на эмпирические реалии, т.е. индуктивно, - даёт возможность получить широкий спектр прогнозов цивилизационного гуманитарно-технологического развития от оптимистичных до катастрофичных. Но не даёт критерия выбора между ними даже теоретически. Как же быть?
Обратимся к методологии дедуктивного моделирования, с помощью которого удаётся получить «идеальную» модель прогнозируемого будущего (хотя и написанного весьма крупными «мазками») - информатико-кибернетическую модель (ИКМ) самоуправляющейся иерархо-сетевой системы Человечества, отражающую историческую тенденцию её развития за последние несколько миллионов лет. На базе этой количественной модели, с её основными пространственными и временными параметрами, мы получаем - в рамках системной иерархии - совокупность теснейшим образом взаимосвязанных антропо-техно-культуро-социо-духовно-генезов, переплетённых с генезисом информационных технологий (ИТ), информационного пространства, «искусственного интеллекта» (ИИ).
Мультидисциплинарные подходы, в которых такие количественные оценки базируются не на локальной эмпирике, а на модельных числовых расчётах, описывающих всю систему в целом, развиваются в контексте количественной истории, которая «вносит упорядоченность в калейдоскоп фактов, событий, теорий. Она во многом формирует мировоззрение».
Возникает вопрос: каковы свойства генезиса ИИ - как проявления природного феномена?
1. Искусственный интеллект как природный феномен
Поскольку в литературе имеется много определений понятия «искусственный интеллект», не всегда соответствующих друг другу, будем исходить из следующей его формулировки: «Искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений».
Из самого названия этого термина следует, что ИИ является объектом и результатом деятельности человека, т.е. относится ко «второй природе». Но человек с его естественным интеллектом - как центральный субъект в системной пространственно-временной иерархии личностно-производственно-социальной природы (Человечества) и как элемент в системной иерархии живой природы - есть природный феномен. В ходе своего эволюционного саморазвития - т.е., иными словами, гуманитарно-технологического развития - он естественным образом формирует окружающие его сущности, к каковым, несомненно, может быть отнесён и «искусственный интеллект» как «феномен формирующейся второй природы». Рассмотрим этот процесс подробнее.
2. О соотношении искусственного и естественного интеллекта
Из приведённого выше определения ИИ следует, что это понятие теснейшим образом сопрягается с понятиями «когнитивные функции человека» и «интеллектуальная деятельность человека». Для их конкретизации обратимся к следующим положениям.
Положение 1. Его весьма точно сформулировал А.А. Зиновьев: «Человеческий интеллект есть не просто интеллект отдельно взятых людей. Это - интеллект человечества, аккумулирующийся в языковой практике человечества, включая практику научного познания… Разгадку тайны человеческого сознания надо искать не в головах отдельно взятых людей, а в интеллектуальной деятельности всего человечества, осуществляемой в языке».
Положение 2. Состоит в рассмотрении Человечества не как суммы собственно людей как таковых, но как совокупности «человеко-аппаратурных интеллектуальных единиц», характерных для соответствующей «продвинутой» фазы его личностно-производственно-социальной метаэволюции. При этом «аппаратурная составляющая интеллектуальной единицы в общем случае содержит комбинацию "софтвера" (software), "хардвера" (hardware) и "брэйнвера" (brainware), иначе говоря: памяти (баз данных) + аппаратной основы + алгоритмов преобразования информации; аналогичным образом в её "человеческой" составляющей (по крайней мере, для человека, находящегося в сознании) целесообразно выделить подобную же комбинацию, а именно: продуктивную личностную память + работоспособный мозг + приемлемый уровень мыслительной деятельности».
Положение 3. Заключается в формализации понятия «интеллект» - с информатико-кибернетических позиций - как проявления деятельности имманентно присущего системам живой и «человеко-искусственной» природы механизма иерархической адаптивной поисковой оптимизации (целевых критериев энергетического характера), определяющего их приспособительное поведение. Введение такого модельного взгляда при рассмотрении основных структурных элементов окружающего нас мира эквивалентно переходу от их трактовки как пассивных и «косных», безропотно допускающих любые воздействия на себя извне - к представлению о них как об активных, перманентно стремящихся к достижению собственных целей (т.е. к энергетически оптимальным их состояниям), парирующих существенную часть подобных воздействий. В этом смысле можно говорить о проявлении указанными структурами в ходе их адаптивного поведения некоторого аналога «свободы воли».
3. Информатико-кибернетическая модель искусственного интеллекта как природного феномена
Вышеприведённое понятие ИИ в узком его смысле, - соотносящемся с отдельным человеком/личностью, - вполне соответствует авторскому представлению об аппаратурной составляющей «человеко-аппаратурной интеллектуальной единицы» в системе Человечества. И, следовательно, опираясь на ИКМ, понятие «человеко-аппаратурной интеллектуальной единицы» естественным образом обобщается на все уровни/ярусы самоуправляющейся иерархо-сетевой системы Человечества, расположенные в её иерархии выше и ниже относительно уровня/яруса «человек/личность», - или, в предлагаемой терминологии, «личностного естественно-искусственного интеллекта».
Таким образом, феномен ИИ пространственно структурируется на следующие типичные иерархические компоненты (рис. 1):
Я0) искусственная составляющая «личностного естественно-искусственного интеллекта» (в пределах пространства, соразмерного человеку/личности/индивиду - т.е. личного психологического пространства человека с характерным размером ~4,2 м - радиусом круга вокруг него);
Я+1) ИИ, решающий задачи уровня семьи-двора-малого коллектива (с характерным размером инфраструктуры до~64 м - радиусом круга той же площади);
Я+2) ИИ, решающий задачи уровня поселения-крупного коллектива (с характерным размером инфраструктуры до ~1 км);
Я+3) ИИ, решающий задачи уровня окрэги (с характерным размером инфраструктуры до ~15 км);
Я+4) ИИ, решающий задачи уровня «сверхрайона» (с характерным размером инфраструктуры до ~222 км);
Я+5) ИИ, решающий задачи уровня «сверхстраны» (с характерным размером инфраструктуры до ~3370 км);
Я+6) ИИ, решающий задачи уровня Планетарного Человечества (с характерным размером инфраструктуры до ~51 тыс. км);
Я+7) ИИ, решающий задачи уровня Человечества Околоземного Космоса (с характерным размером инфраструктуры в объёме, эквивалентном шару радиусом ~770 тыс. км; и т.д.
То есть мысль С. Лема о том, что «как существуют двигатели разной мощности, так же могут быть разной силы искусственные интеллекты» с позиций данного информатико-кибернетического подхода выглядит вполне оправданной.
Производственные технологии (ПТ), которые должны обеспечивать реализацию субстрата ИИ указанных уровней/ярусов в иерархии системы Человечества, соответственно:
Я-1) ПТ с точностью до ~28 см;
Я-2) ПТ с точностью до ~1,8 см;
Я-3) ПТ с точностью до ~1,2 мм;
Я-4) ПТ с точностью до ~80 мкм;
Я-5) ПТ с точностью до ~5 мкм;
Я-6) ПТ с точностью до ~0,35 мкм;
Я-7) ПТ с точностью до ~23 нм;
и т.д.
Рисунок 1 Схема подсистемы «ИТ телекоммуникации», формирующейся в составе самоуправляющейся иерархо-сетевой системы Человечества начиная с 1979 года
ПРИМЕЧАНИЯ к рис. 1: Восходящие сплошные стрелки, имеющие структуру «многие - к одному», отражают поисковую активность представителей соответствующих ярусов в иерархии. Нисходящие сплошные стрелки, имеющие структуру «один - ко многим», отражают целевые критерии поисковой оптимизации системной энергетики. Нисходящие пунктирные стрелки, имеющие структуру «один - ко многим», отражают системную память личностно-производственно-социального: результат адаптивных влияний представителей вышележащих иерархических ярусов на структуру и поведение вложенных в них нижележащих. ОБОЗНАЧЕНИЯ: ИИ - искусственный интеллект, Я - ярус.
Из определения «человеко-аппаратурной интеллектуальной единицы» следует, что «искусственный интеллект» - сущность не автономная, а неотъемлемый элемент триады «естественный интеллект - интерфейс - искусственный интеллект», предназначение которой - выполнение творческих функций. Этим она отличается от интеллектуальных роботов, функция которых существенно шире и совпадает с основной функцией человека - формировать вокруг себя вторую природу (замечу в скобках, что именно в параллелизме и активности деятельности интеллектуальных роботов как результата технологического развития Человечества и собственно человека как элемента Биосферы и Социосферы заключается экзистенциальная - гуманитарная! - опасность для последнего).
Здесь уместно указать, что элементарное звено самоуправляющейся иерархо-сетевой системы Человечества - её «человеко-аппаратурная интеллектуальная единица» - возникает лишь с ~1946 года - момента начала формирования ИТ компьютеров, создавая ИИ', и кардинально усложняется с ~1979 года - момента начала формирования ИТ телекоммуникаций/сетей, создавая ИИ''.
Интересна их ретроспектива: в триаде интеллектуальных свойств человеко-аппаратурной интеллектуальной единицы «память - аппаратура - алгоритмы» первое из этих свойств - биологическая память с носителем-корой головного мозга - присуще ещё человеку как элементу Биосферы, и, конечно, человеку как элементу Социосферы, формирующему ИТ речи/языка, т.е. с ~123 тыс. лет назад.
Второе такое свойство - «аппаратура» как внешний по отношению к «биологическому» человеку носитель памяти - возникает с формированием ИТ письменности/чтения, т.е. с ~8,1 тыс. лет («аппаратура» как рукопись), и кардинально усложняется с формированием ИТ тиражирования текстов, т.е. с ~1446 года («аппаратура» как книга/журнал/газета/ листовка/инструктивный материал и т.п.).
До формирования «искусственного интеллекта» на этих этапах развития ИТ не хватало главного - интеллектуальных автоматических алгоритмов преобразования информации и механизмов принятия решений на их основе. Как уже отмечалось, возникать такие алгоритмы начали только около 1946 года и далее, особенно - после 1979 года.
Заключение
Важным этапом гуманитарно-технологического развития Человечества является возникновение на соответствующем его этапе феномена «искусственный интеллект» с последующей коэволюцией естественного и искусственного интеллектов.
Используя терминологию информатико-кибернетической модели самоуправляющейся иерархо-сетевой системы Человечества, легко уяснить, что ярусам пространственной иерархии «социальных и инфраструктурных технологий» (сообществам/социумам) различного (прогрессивно увеличивающегося в ходе её метаэволюции) характерного размера соответствуют формы «собственно» ИИ в его функциональном проявлении, а ярусам «точностям производственных технологий» различного (прогрессивно уменьшающегося в ходе метаэволюции) характерного размера соответствуют формы «субстрата» ИИ (т.е. носителей памяти + аппаратной основы алгоритмов). Центральное же место в данной пространственной иерархии - как её элементарное звено - занимает ярус «человеко-аппаратурной интеллектуальной единицы», или, в другой терминологии, «личностного естественно-искусственного интеллекта».
Но крайне важно, что гуманитарно-технологическая связка «естественно-искусственного интеллекта» превалирует не только на личностном уровне/ярусе, но и на всех остальных вышеперечисленных иерархических уровнях/ярусах системы Человечества.
В любом случае, С. Лем в своё время всё же несколько погорячился (или пошутил?), утверждая, что «мир может существовать вообще без интеллекта, естественного или искусственного».
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Искусственный интеллект – научное направление, связанное с машинным моделированием человеческих интеллектуальных функций. Черты искусственного интеллекта Развитие искусственного интеллекта, перспективные направления в его исследовании и моделировании.
реферат [70,7 K], добавлен 18.11.2010История развития искусственного интеллекта в странах дальнего зарубежья, в России и в Республике Казахстан. Разработка проекта эффективного внедрения и адаптации искусственного интеллекта в человеческом социуме. Интеграция искусственного в естественное.
научная работа [255,5 K], добавлен 23.12.2014Может ли искусственный интеллект на данном уровне развития техники и технологий превзойти интеллект человека. Может ли человек при контакте распознать искусственный интеллект. Основные возможности практического применения искусственного интеллекта.
презентация [511,2 K], добавлен 04.03.2013Феномен мышления. Создание искусственного интеллекта. Механический, электронный, кибернетический, нейронный подход. Появление перцептрона. Искусственный интеллект представляет пример интеграции многих научных областей.
реферат [27,2 K], добавлен 20.05.2003Сущность и проблемы определения искусственного интеллекта, его основных задач и функций. Философские проблемы создания искусственного интеллекта и обеспечения безопасности человека при работе с роботом. Выбор пути создания искусственного интеллекта.
контрольная работа [27,9 K], добавлен 07.12.2009Сущность искусственного интеллекта, сферы человеческой деятельности, в которых он распространен. История и этапы развития данного явления. Первые идеи и их воплощение. Законы робототехники. Использование искусственного интеллекта в коммерческих целях.
реферат [40,8 K], добавлен 17.08.2015Агентно-ориентированный подход к исследованию искусственного интеллекта. Моделирование рассуждений, обработка естественного языка, машинное обучение, робототехника, распознание речи. Современный искусственный интеллект. Проведение теста Тьюринга.
контрольная работа [123,6 K], добавлен 10.03.2015Области человеческой деятельности, в которых может применяться искусственный интеллект. Решение проблем искусственного интеллекта в компьютерных науках с применением проектирования баз знаний и экспертных систем. Автоматическое доказательство теорем.
курсовая работа [41,3 K], добавлен 29.08.2013Современные разработки в области искусственного интеллекта: составление расписаний, принципы автономного планирования и управления, диагностика, понимание естественного языка, ведение игр, автономное управление, робототехника. Направления исследований.
реферат [24,0 K], добавлен 11.03.2014Начало современного этапа развития систем искусственного интеллекта. Особенности взаимодействия с компьютером. Цель когнитивного моделирования. Перспективы основных направлений современного развития нейрокомпьютерных технологий, моделирование интеллекта.
реферат [24,7 K], добавлен 05.01.2010