Результаты исследований модуляции N - PSK

Определение процентной погрешности в пикселях выходного изображения. Количество кадров данных, которые должны быть модулированы и демодулированы для символов того или иного фрейма как фактор, от которого зависит продолжительность работы программы.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 16.02.2020
Размер файла 124,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Исходные данные:

Табл. 1 - Параметры моделирования

Параметры

Значение

Размер исходного изображения

800 х 600

Размер IFFT

2048

Количество поднесущих

1009

Пиковая мощность

9 dB

Отношение сигнал шум

12dB

BER

0,68%

Погрешность изображения

1,8%

Как показано в таблице 1 существует BER равная 0,68%, тогда как процентная погрешность в пикселях выходного изображения составляет 1,8%. Это происходит, когда размер символа OFDM не совпадает с размером символов исходных данных, то есть способ модуляции не 256-PSK. Причина в том, что набор из четырех символов QPSK отражается на одно 8-битовое слово, а когда один или несколько из 4 символов QPSK в наборе декодируются неправильно, все 8-ми разрядное слово неверно, поэтому считается, что все 4 символа QPSK являются ошибками, когда учитывается процентная погрешность пикселей. Однако при вычислении BER интерес представляет собой точность параметров Tx и Rx, поэтому учитывается любой символ QPSK, который неправильно декодирован. Средняя фазовая ошибка равна 12,33° что означает расстояние от допуска 45°.

При ошибке равной 1,8 % пикселей, помехи на выходе изображения присутствуют, но полученный информационный контент очень важен. Это связанно с тем, что используется QPSK, в котором полученные фазы имеют 45° толерантности. Результат успешного QPSK показан на третьем графике на рисунке 1 с очевидными четырьмя группами созвездий.

Первый график на рисунке 1 показывает, что биты IFFT почти полностью используется носителями. Второй график показывает созвездие фаз, распределенных на 4 уровня QPSK. Это так же можно увидеть на втором графике на рисунке 2, и это имеет смысл чтобы значения были несколько разбросаны. Также результат моделирования можно увидеть на первом графики изображенном на рис. 2, что амплитуды принятых данных не такие плоские, как оригинал, в то время как они по-прежнему поддерживают одну и туже модель. пиксель фрейм программа

Отбрасываю количество носителей и размер IFFT примерно до половины, остальные параметры в свою очередь остаются неизменными, тогда время выполнения моделирования для передатчика и приемника отличается незначительно. Это связанно с тем, что мониторы программы моделирования с общим количеством символов для формирования одного кадра данных, таким образом общее количество кадров не сильно изменилось. Измеренная продолжительность работы зависит от количества компьютерных операций, которые напрямую зависят от количества кадров данных, которые должна быть модулированы и демодулированы для фиксированного количество символов того или иного фрейма. Это время выполнения измерения не отражает эффективность дисперсии, основанной на разнообразном количестве носителей. Однако имеет смысл использовать это измерение в понимание разницы эффективности на основе различных видов PSK. В три раза для моделирования BPSK, в то время как другие параметры остаются одни и те же. На рисунке 2 график показывает, что использование 16-PSK и 256-PSK также проверяют эту теорию. Однако, как показано на рисунке 3 BER увеличилось массово, подняв PSK, как компромисс для снижения времени выполнения.

Рис. 1 - Время выполнения программы

На рисунке 1 показано отношение времени выполнения программы к модуляции BPSK, QPSK, 16 - PSK, 256 - PSK, на графике видно что чем больше скорость передачи информации тем больше времени занимает этот процесс модулирования.

Далее на представленном графике рисунка 2 можно наблюдать отношение битовой ошибки также с различными видами N - PSK. Чем больше скорость передачи информации, тем битовая ошибка возрастает.

Рис. 2 - BER в модуляции PSK

SNR обратно пропорционально коэффициенту ошибок. Чтобы продемонстрировать это в эксперименте, выберем другой набор параметров показанный в таблице 2. На рисунке 1 показана взаимосвязь между видами модуляций PSK. Как и ожидалось, более высокий порядок PSK требует большего SNR для минимизации BER.

Табл. 2 - Параметры для анализа BER/SNR

Параметры

Значения

Размер изображения

600 х 900

Размер IFFT

1024

Количество поднесущих

400

Пиковая мощность

3dB

Отношение сигнал/шум

0dB

Рис. 3 - Отношение BER к SNR

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Описание торговой сети, сбор данных, которые должны содержаться в базе данных. Определение сущностей и атрибутов и построение концептуальной модели. Переход к физической модели. Определение таблиц, полей и типов данных. Определение связей между таблицами.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 31.03.2015

  • Разработка программы совместной обработки данных о проданных билетах на одну дату отправления авиарейсов и общее количество для формирования выходного документа; исходные данные и особенности алгоритма; ограничения. Тестирование функций программы.

    курсовая работа [4,1 M], добавлен 07.04.2012

  • Проектирование базы данных в среде MS Access 2000 для учета кадров РОВД г. Климовичи. Описание основных функций, которые должна выполнять данная информационная система. Верификация спроектированной логической модели. Результаты тестирования программы.

    курсовая работа [655,4 K], добавлен 06.09.2015

  • Создание программного средства для реализации работы отдела кадров, построенное на основах ООП и STL. Доступный и простой интерфейс для занесения данных о рабочих и местах их прошлых работ. Алгоритм функционирования программы, ее характеристика.

    курсовая работа [319,6 K], добавлен 19.06.2012

  • Рассмотрение основ создания калькулятора на объектно–ориентированном языке программирования Java, который будет подсчитывать длину текста. Математическая модель и алгоритм работы программы. Описание файлов готовой программы расчета символов в тексте.

    курсовая работа [276,5 K], добавлен 28.11.2014

  • Этап предварительной обработки данных, классификации, принятия решения. Изображения обучающих рукописных символов, тестового символа. Выход нейронной сети для тестового символа. График тренировки нейронной сети. Последовательность точек. Входные вектора.

    статья [245,7 K], добавлен 29.09.2008

  • Разработка программы для работы с последовательностью прописных латинских букв. Алгоритм программы, результаты ее работы и вывод о работоспособности. Поиск количества вхождений элементов одной строки в другую. Тестирование программы, ее результаты.

    лабораторная работа [858,0 K], добавлен 23.11.2014

  • Создание игровой системы "Тетрис": количество игр, режимы сложности, интерфейс пользователя, игровая статистика, обработка исключений. Структура входных и выходных данных. Диаграммы и описание классов. Блок-схема алгоритма программы, результаты ее работы.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 13.06.2012

  • Логическое моделирование данных. Структура реляционных данных. Ограничения, которые должны выполняться в любой реляционной базе данных. Запрос на выборку с параметром, перекрестные запросы. Создание запроса в режиме SQL. Создание формы при помощи мастера.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 09.09.2012

  • Идея численного интегрирования. Создание программы, вычисляющей определенный интеграл методом трапеций. Листинг программы, результаты работы. Проверка в среде Mathcad. Зависимость точности вычисления от количества отрезков разбиения, расчет погрешности.

    отчет по практике [106,8 K], добавлен 28.04.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.