Внедрение открытого конкурса в электронной форме в рамках контрактной системы и его влияние на основные параметры закупочной деятельности
Преимущества и недостатки электронных форм закупок. Этапы развития данного института в РФ. Законодательное регулирование данной сферы. Регрессионные модели оценки влияния электронизации открытого конкурса на основные параметры закупочной деятельности.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 01.12.2019 |
| Размер файла | 1,3 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
В новой редакции пункта 2 статьи 24 44-ФЗ раскрываются виды электронных закупок: открытый конкурс, конкурс с ограниченным участием, двухэтапный конкурс, аукцион, запрос котировок и запрос предложений. При этом, в случаях, установленных Правительством РФ, электронная форма закупок может быть применена и к некоторым закрытым закупочным процедурам. Исключения из новых правил составляют закупки у единственного поставщика (подрядчика, исполнителя), закупки на территории иностранных государств, закупки для целей оказания скорой и экстренной медицинской помощи, закупки для оказания гуманитарной помощи или для ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций, закрытые способы закупок и др. (полный перечень представлен в части 44 статьи 112 Федерального закона № 44-ФЗ) Федеральный закон от 05.04.2013 № 44-ФЗ "О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд". Глава 8. Статья 112. ч 44.. В данных случаях государственные и муниципальные заказчики будут проводить конкурентные процедуры в традиционной бумажной форме.
Проведение электронных конкурентных процедур (направление запросов, подача заявок, сопоставление ценовых предложений участников закупки, заключение договора) осуществляется при помощи электронной торговой площадки (ЭТП) Федеральный закон от 05.04.2013 № 44-ФЗ "О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд". Глава 3. Статья 24.1. . Список таких площадок утвержден Правительством РФ Распоряжение Правительства РФ от 12.07.2018 № 1447-р «Об утверждении перечней операторов электронных площадок и специализированных электронных площадок, предусмотренных Федеральными законами от 05.04.2013 № 44-ФЗ, от 18.07.2011 № 223-ФЗ»:
· АО "Агентство по государственному заказу Республики Татарстан";
· АО "Единая электронная торговая площадка";
· АО "Российский аукционный дом";
· АО "ТЭК-Торг";
· АО "Электронные торговые системы";
· ЗАО "Сбербанк - Автоматизированная система торгов";
· ООО "РТС - тендер";
· ООО "Электронная торговая площадка ГПБ";
· ЗАО "Автоматизированная система торгов государственного оборонного заказа" - площадка, на которой проводятся закрытые торги.
С вступлением в силу 504-ФЗ, у участников государственного и муниципального заказа появилась новая обязанность - все участники должны пройти аккредитацию на одной из вышеперечисленных ЭТП и регистрацию в ЕИС. Новые правила для участников государственного заказа вводятся поэтапно Госзакупки: обзор изменений, внесенных законом № 504-ФЗ. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_287636/ (дата обращения: 04.04.2019):
Таблица 1. Этапы вступления в силу положений 504-ФЗ
|
Этап |
Описание этапа |
|
|
01 июля 2018 - 01 января 2019 |
Для участия в электронных торгах необходима регистрация на той ЭТП, на которой проводится процедура (условия регистрации прежние) |
|
|
01 января 2019 - 31 декабря 2019 |
Для участия в электронных торгах необходима аккредитация участника на ЭТП и его регистрация в ЕИС. Информация о таком участнике вносится в Единый реестр участников закупок. |
|
|
С 31 декабря 2019 |
При отсутствии регистрации участника в ЕИС, его участие в торгах становится невозможным |
Таким образом, с 1 января 2019 года в ЕИС ведется Единый реестр участников закупок. Регистрация участников закупок в ЕИС проходит в электронной форме и без взимания платы. Операторы одобренных электронных площадок после регистрации участника в Едином реестре должны аккредитовать его на своих площадках автоматически. Регистрация участника на ЕИС и на ЭТП осуществляется на три года. В дальнейшем участникам будет необходимо продлить регистрацию на новый срок Федеральный закон от 05.04.2013 № 44-ФЗ "О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд". Глава 3. Статья 24.2.
Со всех потенциальных участников закупочных процедур электронные торговые площадки вправе взимать плату в размере одного процента от начальной максимальной цены закупки, но не более пяти тысяч рублей. Однако все площадки начислили сверху НДС, таким образом, плата с 1 января 2019 года составит шесть тысяч рублей. Представителям малого и среднего бизнеса повезло немного больше: с них разрешено брать тот же один процент от начальной максимальной цены контракта, но верхний диапазон платы ограничили двумя тысячами рублей. При этом, согласно информационному письму Минфина № 24-06-08/79659, налог на добавленную стоимость на эту сумму начислить нельзя Информационное письмо Министерства финансов РФ от 02.10.2018 №24-06-08/70718.
Проведение закупок в электронном виде обсуждалось уже давно - еще с введением 44-ФЗ (ранее в тексте упоминался Проект федерального закона № 623906-6). Изначально предполагалось, что электронный документооборот по закупочным процедурам, будет проходить в Единой информационной системе, но в итоге эти функции были переданы восьми электронным торговым площадкам Захарова Л. Закупки уходят в электронный вид. URL: https://yandex.ru/turbo?text=https%3A%2F%2Frg.ru%2F2018%2F12%2F27%2Fdelat-zakupki-biznes-budet-tolko-v-elektronnom-vide.html&d=1 (дата обращения: 04.04.2019). Перевод закупок в электронную форму имеет ряд преимуществ, по мнению многих российских экспертов Прокофьев А. Переход закупок на электронный формат в 2019 году: как новации закона о контрактной системе упростят участие в тендерах. URL: https://www.garant.ru/ia/opinion/author/prokofev/1257729/ (дата обращения: 04.04.2019). Во-первых, электронные закупки позволяют отказаться от излишней бумажной волокиты, с которой приходилось сталкиваться участникам для подачи заявки на участие, например, в запросе котировок: отпала необходимость распечатывать заявку, сшивать все страницы, отправлять заявку через курьерскую службу и т.д. Бумажная форма могла стать ограничением для участников, чье месторасположение значительно отличалось от заказчика. Расширение географии участия может позитивно повлиять на уровень конкуренции и, соответственно, на экономию бюджетных средств. Во-вторых, участникам конкурентных процедур больше не нужно проходить процесс аккредитации на каждой электронной торговой площадке. После регистрации участника в ЕИС ему станут доступны торги на всех площадках. В-третьих, снижаются временные издержки участников, которые они тратили на подготовку заявку в бумажной форме - даже на простые процедуры распечатывания и сканирования документов. Кроме того, с внедрением закупок в электронной форме появился единый алгоритм заключения государственного контракта. Наконец, предполагается, что переход закупок в электронный вид способствует снижению коррупционных рисков. Теперь ответственность за содержание заявки несет электронная площадка, а не заказчик. Заказчик не сможет вскрыть заявки раньше времени, потерять какие-либо важные части заявок и т.д. Кроме того, на повышение прозрачности государственных закупок направлено создание с 1 января 2020 года государственной информационной системы «Независимый регистратор», которая будет осуществлять контроль за работоспособностью ЕИС и ЭТП, а также отслеживать все действия участников во время проведения электронной конкурентной процедуры В соответствии с изменениями, внесенными Федеральным законом от 01.05.2019 № 71-ФЗ "О внесении изменений в Федеральный закон "О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд". Автоматизированный контроль снизит шансы ошибки при подаче заявок участником и упростит проверку заявок заказчиком. Площадка при проведении торгов в электронной форме выполняет часть работы, которую при бумажной закупке делает комиссия: например, проверяет участника в Реестре недобросовестных поставщиков, сверяет предложенную участником цену с НМЦК. Также площадка несколько упрощает работу участника, например, обязательную декларацию соответствия единым требованиям формирует сама ЭТП, а участнику необходимо лишь подписать ее своей электронной подписью.
В перспективе отказ от бумажной формы позволит расширить количество потенциальных участников закупок и снизить издержки обеих сторон закупочной процедуры Прокофьев А. Переход закупок на электронный формат в 2019 году: как новации закона о контрактной системе упростят участие в тендерах. URL: https://www.garant.ru/ia/opinion/author/prokofev/1257729/ (дата обращения: 04.04.2019). У участников есть только небольшие издержки «входа» - необходимо пройти процедуру регистрации в ЕИС, а для этого оформить свою электронную подпись в специализированной организации. Конечно, система электронных торгов и электронного документооборота еще далека от совершенства. Вплоть до сегодняшнего все участники госзаказа сталкиваются с проблемами из-за технических сбоев и ошибок в работе Единой информационной системы Там же. В работе с электронными торговыми площадками заказчики и поставщики также нередко сталкиваются с неполадками, касающимися сроков размещения документации о закупке, невозможности получения информации, порядка аккредитации участников на площадке, несвоевременного зачисления денежных средств для подачи заявки участником и т.д. Кроме того, не во всех субъектах нашей страны уровень информатизации достаточно высок для корректной реализации закупок в электронной форме Кузнецов К. В. «Рифы» и «мели» электронных закупок //Госзаказ: управление, размещение, обеспечение. - 2017. - №. 50.. Наконец, нельзя исключить из внимания угрозы намеренных вредоносных атак на информационные системы в сфере закупок.
Остановимся подробнее на проблеме большого количества жалоб заказчиков на работу ЭТП. За январь и февраль 2019 года было подано 232 и 102 жалобы на работу операторов ЭТП соответственно. Основные жалобы касались статей 24.1, 24.2, 54.4, 66, 68, 83.1 44-ФЗ. Так, например, в части статьи 24.1 нарушения содержатся в действиях оператора ЭТП, который не обеспечил своевременный обмен информацией, необходимой для осуществления закупки в электронной форме. В соответствии с жалобой № 201900100161000850, участник закупки не мог направить заказчику протокол разногласий через сайт оператора ЭТП, так как у него отсутствовала возможность подписания данного протокола электронно-цифровой подписью Жалоба № 201900100161000850. URL: http://zakupki.gov.ru/epz/complaint/card/complaint-information.html?id=1881757 (дата обращения: 30.04.2019). Также были рассмотрены жалобы на отсутствие возможности подписать проект контракта на сайте оператора ЭТП Жалоба № 201900100161001029 URL: http://zakupki.gov.ru/epz/complaint/card/complaint-information.html?id=1883856 (дата обращения: 30.04.2019).
В отношении статьи 24.2 были нарушения, связанные с отсутствием возможности у участников закупки принять участие в торгах или заключить контракт, так как оператором ЭТП такие возможности не были предоставлены. Многие проблемы были обусловлены невозможностью работы участников в личном кабинете Жалобы №№201900100161000755, № 201900100161000858, № 201900100161000860, № 201900100161000861 , например, при попытке участника войти в личный кабинет через единую систему идентификации и аутентификации сайт оператора ЭТП отказывал в доступе.
Нарушения статьи 54.4 связаны со сбоями в работе программно-аппаратных средств, используемых оператором электронной площадки. Например, согласно жалобе №201900100161001105, оператор ЭТП не направил запрос о блокировке денежных средств участников конкурса, что привело к возврату этих заявокЖалоба № 201900100161001105 URL: http://zakupki.gov.ru/epz/complaint/card/complaint-information.html?id=1884830 (дата обращения: 30.04.2019). Нарушения 66 статьи 44-ФЗ обусловлены частыми случаями необоснованного возврата заявок участников по причине того, что средства, находящиеся на их специальных счетах, не были заблокированы для обеспечения заявки. При этом у участников были эти средства на специальном счете в размере, достаточном для обеспечения заявки. Все нарушения статей 68 и 83.1 44-ФЗ связаны с тем, что оператором ЭТП не была обеспечена надежность функционирования программно-аппаратных и технических средств, используемых при проведении электронных процедур торгов. Таким образом, все вышеперечисленные нарушения и жалобы участников закупочного процесса подтверждают опасения экспертов о надлежащем функционировании электронных торговых площадок. Несомненно, перевод государственных закупок в электронную форму - это важный шаг на пути развития института госзаказа. Для практического изучения применения новых правил было решено рассмотреть подробнее первые итоги работы государственных заказчиков с открытыми конкурсами в электронной форме. Этому посвящены следующий раздел и третья глава данного исследования.
2.2 Открытый конкурс в электронной форме
Одним из новых способов определения поставщика (подрядчика, исполнителя), согласно Федеральному закону № 504-ФЗ, внесшему изменения в законодательство о контрактной системе, стал открытый конкурс в электронной форме. Практическая часть данного исследования связана с изучением практики применения именно этого способа закупки в сравнении с открытым конкурсом в традиционной бумажной форме. Поэтому в этой части работы будут раскрыты основные особенности открытого конкурса в электронной форме.
Проведение открытого конкурса в электронной форме регламентируется статьями 54.1 - 54.7 и 55.1 Федерального закона № 44-ФЗ. Согласно данному закону, под данным способом закупки понимается «конкурс, при котором информация о закупке сообщается заказчиком неограниченному кругу лиц путем размещения в единой информационной системе извещения о проведении открытого конкурса в электронной форме и конкурсной документации и к участникам закупки предъявляются единые требования» Федеральный закон от 05.04.2013 № 44-ФЗ "О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд". Глава 3. Статья 54.1. При этом сам конкурс - это способ определения поставщика, «при котором победителем признается участник закупки, предложивший лучшие условия исполнения контракта» Федеральный закон от 05.04.2013 № 44-ФЗ "О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд". Глава 3. Статья 24.. Необходимо отметить, что открытый конкурс в электронной форме не является точной копией традиционного открытого конкурса, переведенного в цифровой формат. Открытый конкурс в электронной форме имеет ряд особенностей и отличий по следующим факторам:
1.сроки проведения процедур;
2.составные части заявки;
3.внедрение нового этапа - переторжки;.
4.увеличение количества протоколов с одного до четырех, три из которых составляет сам заказчик Электронный конкурс: этапы и особенности. URL: http://zakupki-kontur.ru/news/elektronnyj-konkurs-etapy-i-osobennosti/ (дата обращения: 20.04.2019).
Рассмотрим каждое из основных отличий подробнее. Разница по первому параметру - срокам, отражена в Таблице 2.
Таблица 2. Различия бумажного и электронного открытых конкурсах по срокам процедуры
|
Этап |
Открытый конкурс в бумажной форме |
Открытый конкурс в электронной форме |
|
|
Срок подачи заявок на участие в закупке |
Не менее 20 дней со дня размещения извещения о закупке в ЕИС |
Не менее 15 рабочих дней со дня размещения извещения о закупке в ЕИС |
|
|
Вскрытие конвертов (б.ф.) / Рассмотрение первых частей заявок участников (э.ф.) |
1 рабочий день |
· при НМЦК меньше 1 млн рублей - 1 рабочий день · при НМЦК больше 1 млн рублей - 5 рабочих дней · закупки в сфере науки, культуры и искусства - 5 рабочих дней |
|
|
Переторжка (подача окончательных предложений о цене контракта) |
отсутствует |
1 рабочий день |
|
|
Рассмотрение и оценка заявок (б.ф.) / Рассмотрение и оценка вторых частей заявок (э.ф.) |
Не более 20 дней (в отдельных случаях добавляются еще 10 рабочих дней) |
· при НМЦК меньше 1 млн рублей - 1 рабочий день · при НМЦК больше 1 млн рублей - 3 рабочих дней · закупки в сфере науки, культуры и искусства - 5 рабочих дней |
|
|
Заключение государственного контракта |
Не ранее 10 дней, но не позднее 20 дней |
Не ранее 10 дней |
Что касается состава заявки, то в соответствии с частью 2 статьи 54.4 44-ФЗ, заявка участника состоит из двух частей и предложения участника о цене контракта. При этом подать заявку могут только лица, зарегистрированные в ЕИС и прошедшие аккредитацию на электронной торговой площадке.
Первая часть заявки на участие в открытом конкурсе в электронной форме должна содержать:
1) согласие участника на поставку товара, выполнение работ или оказание услуг на условиях конкурсной документации;
2) предложение участника о качественных, функциональных и об экологических характеристиках объекта закупки;
3) при закупке товара (или использования в закупке товара):
а) наименование страны происхождения товара;
б) конкретные характеристики товара, соответствующие значениям и параметрам, установленным в документации об открытом конкурсе в электронной форме, а также при наличии указание товарного знака Федеральный закон от 05.04.2013 № 44-ФЗ "О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд". Глава 3. Статья 54.4, ч. 4..
Необходимо отметить, что при указании участником закупки в первой части заявки сведений о себе или сведений о предлагаемой цене контракта, такая заявка подлежит отклонению.
Состав второй части заявки регламентирован в ч. 6 статьи 54.4 44-ФЗ. В нее входи информация о наименовании участника, его контактных данных, ИНН, декларация о соответствии единым требованиям в соответствии со статьей 31 44-ФЗ, документы, подтверждающие квалификацию участника и т.д.
Процесс проведения открытого конкурса в электронной форме проходит следующим образом (не включая публикацию извещения) Электронный конкурс: этапы и особенности. URL: http://zakupki-kontur.ru/news/elektronnyj-konkurs-etapy-i-osobennosti/ (дата обращения: 20.04.2019):
1. участник направляет заявку (две части и ценовое предложение оператору ЭТП;
2. оператор ЭТП передает заказчику первые части заявки;
3. заказчик проводит рассмотрение и оценку первых частей заявок на предмет допуска на участие и по итогам направляет оператору ЭТП протокол;
4. оператор ЭТП направляет всем участникам сведения об их допуске (или отклонении) к участию, информацию о наименьшем имеющемся ценовом предложении, о сроках проведения процедуры переторжки;
5. оператор ЭТП проводит переторжку по факту подачи участниками окончательных предложений о цене контракта и формирует протокол подачи окончательных предложений;
6. оператор ЭТП направляет заказчику вторые части заявок;
7. заказчик проводит процедуру рассмотрения и оценки вторых частей заявок на участие и направляет протокол с результатами оператору ЭТП;
8. оператор ЭТП направляет заказчику протокол с итогами переторжки;
9. заказчик подводит итоги открытого конкурса в электронной форме и составляет итоговый протокол закупки.
Таким образом, порядок проведения открытого конкурса в электронной форме по сравнению с бумажной формой несколько усложнился. Появился новый этап переторжки, с которым ранее большинство государственных заказчиков и участников торгов не сталкивались. Участники могут снизить свои изначальные ценовые предложения, а заказчики в итоге получить объект закупки по более низкой цене. Тем не менее, данный процесс еще не изучен и не понятно, как он будет работать на практике. Возможно, данная переторжка усилит риски сговора между участником и заказчиком. Кроме того, потенциальные поставщики, которые готовы предоставить высококачественный товар, работу или услугу не смогут в достаточной степени снизить ценовые предложения на этапе переторжки и проиграют в торгах.
Кроме того, как было отмечено ранее, у заказчиков возникает необходимости в подготовке большего количества документов - три протокола вместо одного для бумажной формы. Это увеличивает временные издержки заказчиков, а также порождает риски появления ошибок в них. Заказчики, еще не привыкшие работать по такой схеме, вероятно, будут тратить больше ресурсов на формирование этих протоколов и их своевременную публикацию на порталах.
Фактическая практика реализации открытых конкурсов в электронной форме в первые месяцы вступления в силу норм 504-ФЗ была представлена в третьей части исследования.
Глава 3. Практическое исследование
Методология
В рамках эмпирической части данной работы будет проведен анализ завершенных закупочных процедур в 16 (Шестнадцати) субъектах Российской Федерации, извещения о которых были размещены в Единой информационной системе в период с 01.07.2018 по 01.03.2019 года. Рассмотрим подробнее методологию исследования.
Последние значимые изменения законодательства о контрактной системе, связанные с переходом закупок в электронную форму, вступили в силу летом 2018 года. Заказчики получили возможность проводить электронные закупки с 01 июля 2018 года, поэтому в исследовании эта дата стала начальной. На период сбора данных для проведения анализа были отобраны завершенные процедуры, извещения по которым были размещены в ЕИС до 01 марта 2019 года (более поздних на тот момент завершенных торгов практически нет). В работе используются данные по шестнадцати регионам России. Они были отобраны на основании статистики по экономии бюджетных средств, представленной на сайте Единой информационной системы. В каждом из федеральных округов было выбрано два субъекта: первый, в котором относительная экономия бюджетных средств при осуществлении государственных закупок показывает одни из самых высоких значений по округу, второй - в котором этот показатель находится на низком уровне. В Таблице 3 представлены анализируемые в исследовании субъекты Российской Федерации.
Таблица 3. Отобранные для исследования субъекты РФ
|
Федеральный округ |
Регион |
Относительная экономия в 2018 году, % |
Уровень в пределах округа |
|
|
Центральный ФО |
Владимирская область |
9,69% |
высокий |
|
|
Белгородская область |
5,1% |
низкий |
||
|
Северо-Западный ФО |
Республика Коми |
9,54% |
высокий |
|
|
Архангельская область |
5,08% |
низкий |
||
|
Южный ФО |
Астраханская область |
6,01% |
высокий |
|
|
Республика Калмыкия |
3,57% |
низкий |
||
|
Северо-Кавказский ФО |
Республика Дагестан |
5,59% |
высокий |
|
|
Чеченская Республика |
1,45% |
низкий |
||
|
Приволжский ФО |
Удмуртская республика |
7,77% |
высокий |
|
|
Республика Башкортостан |
3,2% |
низкий |
||
|
Уральский ФО |
Курганская область |
9,37% |
высокий |
|
|
Тюменская область |
5,74% |
низкий |
||
|
Сибирский ФО |
Республика Хакасия |
11,83% |
высокий |
|
|
Алтайский край |
7,16% |
низкий |
||
|
Дальневосточный ФО |
Камчатский край |
7,35% |
высокий |
|
|
Амурская область |
4,98% |
низкий |
Выбранные субъекты относятся к разным группам в соответствии с рейтингом эффективности государственных закупок Закупки 360 Общий рейтинг эффективности субъектов РФ. URL: http://ratings.z360gov.ru/ver/0.2/table-1.html?year=2017 (дата обращения: 22.04.2019). Республика Башкортостан, Владимирская область, Астраханская область и Архангельская область относятся к первой четверти рейтинга, Удмуртская Республика, Республика Коми, Камчатский край и Алтайский край - ко второй, Курганская область, Тюменская область, Республика Хакасия и Амурская область - к третьей, Республика Калмыкия, Белгородская область, Республика Дагестан и Чеченская Республика - к четвертой.
В работе изучаются два способа определения поставщика (подрядчика, исполнителя), реализуемых в соответствии с Федеральным законом № 44-ФЗ:
· открытый конкурс;
· открытый конкурс в электронной форме;
Открытый конкурс был переведен Федеральным законом № 504-ФЗ в электронную форму, но заказчики еще могли до конца 2019 года проводить его в традиционной бумажной форме. Другие процедуры определения поставщика в данной работе не рассматриваются. Открытый конкурс был выбран объектом исследования по нескольким причинам. Электронный аукцион применяется в практике госзаказа уже достаточно давно, это знакомая и понятная для заказчиков и участников процедура. Запрос котировок можно в некоторой степени назвать «упрощенной» моделью аукциона, так как для определения победителя используется только один критерий - цена. В запросе предложений, как и в открытом конкурсе, несколько критериев определения победителя (например, квалификация участника), но он применяется в ограниченном количестве случаев: для закупки спортивного инвентаря для сборных команд по олимпийским и паралимпийским видам спорта, лекарственных препаратов, изделий народных художественных промыслов, а также в случае признания повторного конкурса не состоявшимся и др. Федеральный закон от 05.04.2013 № 44-ФЗ "О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд". Глава 3. Статья 83
Для проведения анализа была собрана следующая информация по закупкам: субъект РФ, в котором проводилась закупка; федеральный округ; уровень организации, осуществляющей закупку (муниципальный, региональный, федеральный); способ закупки; объект (товар, работы, услуги); форма проведения (бумажная, электронная); начальная (максимальная) цена контракта; цена, предложенная победителем; итоговое снижение НМЦК (в процентах); отнесение победителя к региону, в котором проводилась закупка; общее количество участников; количество допущенных и отклоненных участников; год размещения извещения о закупке в ЕИС; установление преимущества для субъектов малого предпринимательства. Также было указано, состоялась закупка или нет, и был ли причиной несостоявшейся процедуры факт подачи только одной заявки на участие в закупке. Вся информация была собрана вручную через Единую информационную систему в сфере закупок (портал zakupki.gov.ru).
В первой части практического исследования был проведен описательный анализ данных: общее количество закупок по каждому из регионов и федеральных округов, а также по способу определения поставщика, сравнение количества закупок в бумажной и электронной форме, среднее снижение НМКЦ, среднее количество поданных и отклоненных заявок и т.д.
Во второй части эмпирического исследования было построено несколько регрессионных моделей при помощи программы IBM SPSS Statistics. Это было сделано для того, чтобы показать, как факт перехода открытого конкурса на электронную форму оказывает влияние на:
· количество поданных заявок;
· наличие победителей закупок из других регионов;
· снижение НМЦК;
· количество отклоненных участников закупок.
Эконометрические модели позволят протестировать изначальные гипотезы, выдвинутые ранее в работе.
Кроме того, в исследовании будет изучено, влияет ли разница в уровне организации, реализующей закупку, на результаты закупочной кампании. Предполагается, что итоги перехода открытого конкурса из бумажной в электронную форму для федеральных, региональных и муниципальных заказчиков могут различаться. Этот вопрос является значимым для исследования, так как есть существенная разница в функционировании заказчиков разных уровней. Например, средняя начальная (максимальная) цена контракта у муниципальных заказчиков ниже, чем у других заказчиков. Также присутствует значительная разница в кадровом обеспечении организаций разных уровней: федеральные заказчики обладают большими ресурсами. Кроме того, на закупки муниципалитетов и зачастую регионов обычно выходят одна и та же группа поставщиков в связи с географическим критерием.
Результаты описательного анализа данных
По итогам сбора данных в ЕИС была получена информация о 1065 закупочных процедурах. В число этих закупок не включались конкурсы на заключение энергосервисных контрактов ввиду специфики этих рынков и ограниченного количества поставщиков.
Из 1065 закупок 54,65% были признаны состоявшимися, 70 процедур не состоялись по причине отсутствия поданных заявок на участие или отклонения всех заявок. 38,78% анализируемых конкурентных процедур не состоялись из-за подачи только одной заявки участника (349 закупок) или отклонения всех поданных заявок, кроме одной (64 закупки). Таким образом, в дальнейшем исследовании в основном будет рассмотрено 995 процедур, по итогам проведения которых были заключены государственные контракты.
График 4. Итоги анализируемых закупок
При анализе итогов закупочных процедур отдельно по 2018 году и по 2019 году, были выявлены некоторые отличия. В 2019 году только 3,98% закупок не состоялись по причине отсутствия поданных заявок, в то время как в 2018 году - 7,28%. Также в 2018 году только одна заявка на процедуру была подана в 33,41% случаев, а в 2019 году - в 30,09%. Кроме того, в 2019 году в относительном соотношении успешно прошло больше процедур, чем в 2018 году: 56,64% против 54,18%.
График 5. Итоги анализируемых закупок в 2018 и 2019 годах
Наибольшее количество данных, как видно из Графика 6, получено из Уральского федерального округа - 253 закупки. Кроме того, за рассматриваемый период в Приволжском ФО также состоялось достаточно много открытых конкурсов - 125 в Башкортостане и 60 в Удмуртской Республике.
Наименьшее количество данных удалось получить из Южного и Дальневосточного федеральных округов - 60 и 63 закупки соответственно. 20,5% рассматриваемых закупок были проведены в Тюменской области, что является самым большим количеством закупочных процедур среди остальных регионов.
Меньше всего данных было отобрано по Камчатскому краю (25), Республике Хакасия (23) и Республике Калмыкия (21). Интересно отметить, что открытый конкурс в электронной форме в качестве способа закупки выбирался в большей степени в Тюменской области, Алтайском крае и Республике Башкортостан, на эти три региона приходится 45,6% всех проведенных электронных процедур.
График 6. Количество закупок по регионам и федеральным округам
Что касается уровня организации, осуществляющей закупку, то из всех отобранных процедур, 35,77% (381 закупка) были проведены на муниципальном уровне, 49,86% (531 закупка) - на региональном, и 14,37% (153 закупки) на федеральном уровне. Если рассматривать открытый конкурс в электронной форме, то из всех таких процедур 33,33% было проведено на муниципальном уровне, 43,3% - на региональном и 23,37% - на федеральном.
График 7. Уровни закупающих организаций
Рассматривая способы закупки, которые были использованы заказчиками в выбранных конкурентных процедурах, необходимо отметить, что путем открытого конкурса в бумажной форме было проведено 75,49% закупок, а в электронной - 24,51% закупок. Всего в 2019 году было проведено 221 закупка, а в 2018 - 844, что составляет примерно 79,2% всех анализируемых закупок. Интересно отметить, что среди всех процедур, проведенных в 2018 году, только 40 закупок относятся к электронной форме. Хотя заказчики с 1 июля 2018 года имели право проводить открытые конкурсы в электронном виде, они практически не пользовались этой возможностью.
График 8. Закупки в разрезе способа проведения процедуры
При анализе данных по предмету закупки, было выявлено, что 54,37% закупок, по итогам которых были заключены контракты (1 и более допущенных заявок), относятся к закупке различных услуг. 455 процедур было проведено с целью закупки работ (42,72%), а 31 процедура - для закупки товаров.
Далее посмотрим, какое количество заявок на участие в закупках было подано по собранным данным. В среднем на одну конкурентную процедуру за анализируемый период подано 2,19 заявки, что в целом коррелирует с ранее представленными в работе статистическими значениями. При этом медианное значение по этому показателю приходится на 2 заявки. Среднее значение по уровню конкуренции для открытого конкурса составляет 2,06 заявки на процедуру, а для электронного конкурса - 2,59 заявки. Минимальное количество поданных заявок на торги - 0 заявок на участие и для конкурса в электронной форме, и для бумажного конкурса, максимальное - 21 заявка на участие в электронном открытом конкурсе, 11 заявок на участие в открытом конкурсе. В случае открытого конкурса на 40,05% всех процедур, была подана только одна заявка или их не было вообще, что свидетельствует о достаточно низкой конкуренции. Примерно по трети закупок, осуществленным данным способом было подано 2 заявки на участие (33,58%). В случае открытого конкурса в электронной форме одна заявка и менее были поданы на 34,48% закупок, две заявки поданы на 24,14% закупок. Соответственно на оставшиеся 41,38% закупочных процедур было подано 3 заявки и более. Таким образом, в данном случае можно предположить, что уровень конкуренции при переходе открытого конкурса в электронную форму (одна из гипотез исследования) существенно повысился.
Что касается отклоненных заявок, то для открытого конкурса, согласно Графику 9, их количество варьируется от 0 до 10 заявок, а для открытого конкурса в электронной форме - от 0 до 4 заявок. Среднее число отклоненных заявок для конкурса в бумажной форме составило 0,2 заявки на одну процедуру, а для электронной конкурса - 0,29 заявок на процедуру. В данной ситуации можно сделать предварительный вывод о том, что при переходе открытого конкурса в электронную форму стало отклоняться больше заявок участников.
График 9. Количество отклоненных заявок в зависимости от способа закупки
Согласно одной из гипотез исследования, предполагается, что переход закупок на электронную форму приведет к расширению географии участников - будет больше поставщиков из регионов. Протестировать эту гипотезу достаточно сложно, ввиду трудностей со сбором данных в ЕИС. Для отобранных закупок было определено, является ли победитель состоявшихся торгов резидентом региона, в котором проводилась закупка, или нет. Всего в 36,9% случаев победителем закупки стала организация из другого региона. На Графике 10 представлена география победителей закупок в зависимости от способа закупки («да» - из региона, в котором проводилась закупка, «нет» - из другого субъекта РФ). При проведении открытого конкурса в бумажной форме победителем процедуры становился региональный представитель в 36,6% случаев, а при проведении электронного открытого конкурса - в 38,25% случаев. Показатель увеличился незначительно, однозначных выводов о том, расширилась ли география участников или нет, сделать на данном этапе нельзя.
График 10. География победителей закупок
Для целей анализа также был рассмотрен показатель, описывающий предоставление преференций для субъектов малого предпринимательства при осуществлении закупок. 39,7% закупок, по результатам которых был заключен государственный контракт, осуществлялись только среди малого бизнеса. При этом в случае электронной формы этот показатель несколько ниже - 35,9% закупок, а для бумажной формы он составляет 40,9%. В дальнейшем при построении регрессионных моделей будет интересно посмотреть, влияет ли преференция, установленная для малого бизнеса, на результаты закупочной деятельности.
Далее перейдем к описанию ценовых показателей, данные по которым были собраны для анализа. Среднее значение НМЦК по всем анализируемым процедурам составило 6 426 336,78 рублей. В данном случае более показательной является медиана начальных максимальных цен - 2 318 500,00. В Таблице 4 представлены средние и медианные значения для НМЦК процедур в бумажной и электронной формах. НМЦК является важным показателем для дальнейшего эконометрического анализа, который может оказывать воздействие на другие параметры закупочной деятельности.
Таблица 4. Среднее значение и медиана НМЦК
|
Форма |
Среднее значение |
Медиана |
|
|
Бумажная |
6 694 590,88 |
2 450 360,00 |
|
|
Электронная |
5 631 193,16 |
1 705 000,00 |
Что касается относительного снижения начальной максимальной цены контракта, то среднее значение данного показателя составляет 11,91% для всех процедур, закончившихся заключением контракта. При этом медиана показателя приходится на 2,50%, что свидетельствует о том, что в большинстве анализируемых закупок снижение НМЦК было достаточно низким. В Таблице 5 представлены средние и медианные значения для снижения НМЦК по процедурам в бумажной и электронной формах. Если рассматривать эти способы закупки по отдельности, можно заметить, что при применении электронного открытого конкурса в среднем достигалась большая экономия бюджетных средств (на 4,32%), чем при использовании традиционного конкурса в бумажном виде. Предварительный вывод - переход открытого конкурса в электронную форму положительно повлиял на уровень снижения НМЦК.
Таблица 5. Среднее значение и медиана снижения НМЦК
|
Форма |
Среднее значение |
Медиана |
|
|
Бумажная |
10,8% |
8,04% |
|
|
Электронная |
15,12% |
12,50% |
Результаты эконометрического анализа данных
Для того чтобы оценить влияние электронной формы закупки на параметры закупочной деятельности было решено построить несколько регрессионных моделей. На первом этапе модели были построены на основе всех имеющихся данных, кроме тех закупок, на участие в которых была подана только одна заявка, или таких заявок не было вовсе.
Первая модель. Зависимая переменная - уровень конкуренции. Данная переменная была сформирована из переменной «количество заявок, поданных на процедуру закупки». Для целей анализа считаем, что «уровень конкуренции» принимает следующие значения:
· «низкий» - подано 2 заявки;
· «средний» - подано 3 заявки;
· «высокий» - подано 4 и более заявок.
Независимыми переменными в модели являются: субъект РФ, уровень власти закупающей организации (муниципальный/ региональный/ федеральный), способ закупки (открытый конкурс в электронной форме / открытый конкурс), объект закупки (товар/ работы/ услуги), НМЦК, установленная преференция для субъектов малого предпринимательства (да/ нет).
Зависимая переменная является порядковой, так как ее значения можно ранжировать. В связи с этим было решено построить порядковую регрессию. Рассмотрим основные результаты. Таблица 6 «Информация подгонки модели» показывает, значимо ли различаются значения -2LL (отрицательное удвоенное значение логарифма функции подобия) в изначальной модели (только константа без выбранных независимых переменных) и в конечной построенной модели (с включенными независимыми переменными). Так как значение столбца «Значимость» меньше 0,05, то можно сделать вывод о том, что модели значимо различаются и добавление независимых переменных в модель улучшает ее.
Таблица 6. Информация подгонки модели
|
Модель |
-2 Log-правдоподобие |
Хи-квадрат |
ст.св. |
Значимость |
|
|
Только свободный член |
1327,450 |
||||
|
Окончательная |
1202,293 |
125,157 |
23 |
,000 |
В Таблице «Псевдо R-квадрат» приведены значения показателей, которые отражают процент объясненной вариации зависимой переменной (в какой степени значения независимых переменных объясняют значение зависимой). Используем показатель «Нэйджелкерк», т.к. только он из приведенных в таблице лежит в диапазоне от 0 до 1. Значение данного показателя составляет 0,202, соответственно построенная модель объясняет 20,2% вариации «уровня конкуренции».
Таблица 7. Псевдо R-квадрат
|
Кокса и Снелла |
,176 |
|
|
Нэйджелкерк |
,202 |
|
|
McFadden |
,094 |
В Таблице «Критерий согласия» приведены результаты проверки гипотезы об отличиях реальных и ожидаемых значений в каждой подгруппе, формируемой уникальными комбинациями значений переменных в модели. Нулевая гипотеза об отсутствии отличий между указанными значениями не отклонена, так как значимость по критерию составляет 0,217, что больше 0,05. Соответственно построенная модель хорошо описывает данные.
Таблица 8. Критерий согласия
|
Хи-квадрат |
ст.св. |
Значимость |
||
|
Пирсона |
1275,685 |
1237 |
,217 |
|
|
Отклонение |
1196,748 |
1237 |
,790 |
Результаты, приведенные в Таблице «Критерий параллельности линий» позволяют оценить адекватность модели. Нулевая гипотеза теста: регрессионные коэффициенты одинаковы для всех категорий зависимой переменной. Так как значимость составляет 0,928, что больше 0,05, мы не отклоняем эту гипотезу. Построенная порядковая модель действительно применима для анализируемых данных.
Таблица 9. Критерий параллельности линий
|
Модель |
-2 Log-правдоподобие |
Хи-квадрат |
ст.св. |
Значимость |
|
|
Нулевая гипотеза |
1202,293 |
||||
|
Основные |
1188,338 |
13,955 |
23 |
,928 |
Наконец перейдем к Таблице «Оценки параметров», которая позволяет написать уравнение порядковой регрессии. Согласно результатам, только 3 независимых переменных из 5 значимо влияют на уровень конкуренции - это субъект, НМЦК и способ закупки. При применении электронного конкурса в электронной форме шансы повысить уровень конкуренции возрастают в 2,36 раза (EXP(0,875) = 2,356). Переменная НМЦК, хоть и является значимой для модели, по факту практически не влияет: увеличение значения переменной на одну единицу снижает шансы увеличить уровень конкуренции на 0,00000002% (EXP(-2,417E-8) = 0,99999998). Также значимой для модели является субъект РФ, в котором реализуется закупка (например, в Камчатском крае по сравнению с Чеченской республикой шансы повысить уровень конкуренции на закупку выше в 3,29 раза).
Таблица 10. Оценки параметров
|
Оценка |
Стандартная ошибка |
Вальд |
ст.св. |
Значимость |
95% доверительный интервал |
||||
|
Нижняя граница |
Верхняя граница |
||||||||
|
Пороговое значение |
[уровень_конкуренции = 1,00] |
2,926 |
,730 |
16,080 |
1 |
,000 |
1,496 |
4,356 |
|
|
[уровень_конкуренции = 2,00] |
4,221 |
,737 |
32,826 |
1 |
,000 |
2,777 |
5,665 |
||
|
Положение |
НМЦК |
-2,417E-8 |
9,585E-9 |
6,357 |
1 |
,012 |
-4,295E-8 |
-5,381E-9 |
|
|
[субъект=1,00] |
2,049 |
,535 |
14,687 |
1 |
,000 |
1,001 |
3,098 |
||
|
[субъект=2,00] |
2,759 |
,621 |
19,747 |
1 |
,000 |
1,542 |
3,976 |
||
|
[субъект=3,00] |
1,700 |
,573 |
8,807 |
1 |
,003 |
,577 |
2,822 |
||
|
[субъект=4,00] |
1,670 |
,633 |
6,971 |
1 |
,008 |
,430 |
2,910 |
||
|
[субъект=5,00] |
2,258 |
,521 |
18,772 |
1 |
,000 |
1,237 |
3,279 |
||
|
[субъект=6,00] |
1,414 |
,687 |
4,240 |
1 |
,039 |
,068 |
2,760 |
||
|
[субъект=7,00] |
2,008 |
,595 |
11,396 |
1 |
,001 |
,842 |
3,174 |
||
|
[субъект=8,00] |
2,390 |
,541 |
19,510 |
1 |
,000 |
1,329 |
3,450 |
||
|
[субъект=9,00] |
2,753 |
,842 |
10,683 |
1 |
,001 |
1,102 |
4,404 |
||
|
[субъект=10,00] |
1,192 |
,785 |
2,305 |
1 |
,129 |
-,347 |
2,731 |
||
|
[субъект=11,00] |
2,129 |
,638 |
11,125 |
1 |
,001 |
,878 |
3,380 |
||
|
[субъект=12,00] |
2,749 |
,683 |
16,200 |
1 |
,000 |
1,410 |
4,087 |
||
|
[субъект=13,00] |
2,402 |
,506 |
22,504 |
1 |
,000 |
1,410 |
3,394 |
||
|
[субъект=14,00] |
3,081 |
,563 |
29,983 |
1 |
,000 |
1,978 |
4,184 |
||
|
[субъект=15,00] |
2,443 |
,670 |
13,312 |
1 |
,000 |
1,131 |
3,756 |
||
|
[субъект=16,00] |
0a |
. |
. |
0 |
. |
. |
. |
||
|
[уровень=1,00] |
,259 |
,279 |
,862 |
1 |
,353 |
-,287 |
,805 |
||
|
[уровень=2,00] |
-,396 |
,269 |
2,169 |
1 |
,141 |
-,924 |
,131 |
||
|
[уровень=3,00] |
0a |
. |
. |
0 |
. |
. |
. |
||
|
[способ=1,00] |
,857 |
,188 |
20,808 |
1 |
,000 |
,489 |
1,225 |
||
|
[способ=2,00] |
0a |
. |
. |
0 |
. |
. |
. |
||
|
[объект=1,00] |
,677 |
,592 |
1,308 |
1 |
,253 |
-,483 |
1,838 |
||
|
[объект=2,00] |
1,023 |
,611 |
2,807 |
1 |
,094 |
-,174 |
2,219 |
||
|
[объект=3,00] |
0a |
. |
. |
0 |
. |
. |
. |
||
|
[СМП=,00] |
-19,072 |
,000 |
. |
1 |
. |
-19,072 |
-19,072 |
||
|
[СМП=1,00] |
,045 |
,172 |
,069 |
1 |
,793 |
-,293 |
,383 |
||
|
[СМП=2,00] |
0a |
. |
. |
0 |
. |
. |
. |
Вторая модель. Зависимая переменная - «уровень отклонения заявок». Данная переменная была сформирована из переменной «количество отклоненных заявок на процедуру закупки». Для целей анализа считаем, что «уровень отклонения заявок» принимает следующие значения:
· «низкий» - 0 отклоненных заявок;
· «средний» - 1 отклоненная заявка;
· «высокий» - отклонено более 2 заявок.
Независимые переменные: субъект РФ, уровень власти закупающей организации, способ закупки, объект закупки, НМЦК, установленная преференция для субъектов малого предпринимательства, количество участников. В данном случае также строим порядковую регрессию.
Оценка различных параметров модели была проведена аналогичным образом, что и в предыдущей модели. Таблицы с результатами приведены в п. 1 Приложения 1. Модель является адекватной данным, процент объясненной вариации зависимой переменной составляет 20,2%. Тем не менее, в данном случае переменная «способ закупки» не является значимой. Соответственно можно сделать вывод, что переход открытого конкурса в электронную форму никак не повлиял на количество отклоненных заявок на участие в закупках. Значимо для модели влияют на данный параметр переменные субъект РФ, НМЦК (при увеличении НМЦК на единицу шансы отклонить больше заявок возрастают на 0,…17%;) и количество поданных заявок (увеличение количества заявок на участие в закупке на единицу влечет шансы отклонения большего количества заявок на 41,5%).
Третья модель. Зависимая переменная - «уровень снижения НМЦК». Данная переменная была сформирована на основании данных о проценте снижения НМЦК при заключении договора по цене, предложенной победителем торгов. Для целей анализа считаем, что «уровень снижения НМЦК» принимает следующие значения:
· «низкий» - 0-5% снижения НМЦК;
· «средний» - 5-15% снижения НМЦК;
· «высокий» - более 15% снижения НМЦК.
Независимые переменные: субъект РФ, уровень власти закупающей организации, способ закупки, объект закупки, НМЦК, установленная преференция для субъектов малого предпринимательства, количество участников, количество отклоненных участников, субъект РФ, в котором зарегистрирован победитель торгов (1 - победитель не из субъекта, в котором проводилась закупка, 2 - победитель из региона закупки). В данном случае также необходимо построить порядковую регрессию, так как зависимая переменная является порядковой.
При попытке построить порядковую модель, было выявлено, что порядковая регрессия не является релевантной. Уровни значимости по таблицам «Критерий согласия» и «Критерий параллельности линий меньше 0,05. Поэтому было решено построить мультиномиальную регрессию, которая используется в таких случаях на практике.
Таблица 11. Критерий согласия
|
Хи-квадрат |
ст.св. |
Значимость |
||
|
Пирсона |
1332,217 |
1245 |
,043 |
|
|
Отклонение |
1106,316 |
1245 |
,998 |
Таблица 12. Критерий параллельности линий
|
Модель |
-2 Log-правдоподобие |
Хи-квадрат |
ст.св. |
Значимость |
|
|
Нулевая гипотеза |
1106,316 |
||||
|
Основные |
1060,074b |
46,242c |
25 |
,006 |
Рассмотрим интерпретацию результатов мультиномиальной регрессии. Прежде всего, согласно таблице «Информация подгонки модели», можно сделать вывод о том, что построенная модель является качественной. Значимость менее 0,05 говорит о том, что начальная модель без независимых переменных и конечная модель со всеми включёнными в нее? независимыми переменными существенно различаются между собой. Кроме того, в соответствии со значениями Таблицы «Критерий согласия», отсутствуют значимые отличия между реальными и предсказанными моделью значениями зависимой переменной, что также подтверждает адекватность модели.
Таблица 13. Информация подгонки модели
|
Модель |
Критерии подгонки модели |
Критерии отношения правдоподобия |
|||
|
-2 Log-правдоподобие |
Хи-квадрат |
ст.св. |
Значимость |
||
|
Только свободный член |
1351,641 |
||||
|
Окончательная |
1046,059 |
305,583 |
52 |
,000 |
Таблица 14. Критерий согласия
|
Хи-квадрат |
ст.св. |
Значимость |
||
|
Пирсона |
1486,116 |
1218 |
,000 |
|
|
Отклонение |
1046,059 |
1218 |
1,000 |
Согласно данным Таблицы «Псевдо R-квадрат», построенная мультиномиальная модель объясняет 43% вариации «уровня снижения НМЦК».
Таблица 15. Псевдо R-квадрат
|
Кокса и Снелла |
,377 |
|
|
Нэйджелкерк |
,430 |
|
|
McFadden |
,226 |
В Таблице 16 приведены данные по значимости каждой из независимых переменных, включенных в модель, для объяснения зависимой переменной. Значимыми для модели являются переменные НМЦК, количество участников, субъект РФ, уровень власти закупающей организации и объект закупки. Интересующий нас фактор - способ закупки (электронный или нет) не оказывает существенного воздействия на снижение начальной (максимальной) цены контракта.
Таблица 16. Критерии отношения правдоподобия
|
Эффект |
Критерии подгонки модели |
Критерии отношения правдоподобия |
|||
|
-2 логарифмическое правдоподобие упрощенной модели |
Хи-квадрат |
ст.св. |
Значимость |
||
|
Свободный член |
1046,059a |
,000 |
0 |
. |
|
|
НМЦК |
1060,483 |
14,424 |
2 |
,001 |
|
|
всего_участников |
1125,664 |
79,606 |
2 |
,000 |
|
|
отклонено |
1047,893 |
1,834 |
2 |
,400 |
|
|
субъект |
1133,619 |
87,560 |
30 |
,000 |
|
|
уровень |
1062,823 |
16,764 |
4 |
,002 |
|
|
способ |
1048,670 |
2,611 |
2 |
,271 |
|
|
объект |
1059,408 |
13,349 |
4 |
,010 |
|
|
СМП |
1050,331 |
4,272 |
4 |
,370 |
|
|
Субъект_победителя |
1046,895 |
,836 |
2 |
,658 |
Таблица «Оценки параметров» позволяет построить уравнение регрессии и проинтерпретировать влияние независимых переменных на зависимую. Поскольку у зависимой переменной 3 значения, то таких уравнений будет 2. Столбец таблицы Exp(B) показывает то, как изменятся шансы выбрать текущую категорию по сравнению с референтной (в нашем случае референтная группа - «высокий уровень снижения НМЦК») при увеличении значения независимой переменной на единицу. Напишем одно из двух уравнений регрессии для группы «низкий уровень снижения НМЦК»:
Logit = 6,790 + 0,0001x1 - 0,931x2 - 0,836x3, - 1,542x4 - 1,888x5,
где x1-x5 соответствуют значимым независимым переменным, перечисленным ранее.
Также на основе данной Таблицы мы можем описать влияние значимых независимых переменных на зависимую. Например, увеличение НМЦК на единицу почти никак (на 0,…01 %) не влияет на уровень снижения НМЦК. При увеличении количества участников закупки на единицу шансы сильнее снизить НМЦК выше на 60,6%. При проведении закупки на муниципальном уровне по сравнению с федеральным, шансы сильнее снизить НМЦК выше на 78,6%.
Таблица 17. Оценки параметров
|
Уровень_сниженияa |
B |
Стандартная ошибка |
Вальд |
ст.св. |
Значимость |
Exp (B) |
||
|
низкий |
Свободный член |
6,790 |
1,295 |
27,479 |
1 |
,000 |
||
|
НМЦК |
,000 |
,000 |
10,963 |
1 |
,001 |
1,000 |
||
|
всего_участников |
-,931 |
,129 |
51,899 |
1 |
,000 |
,394 |
||
|
отклонено |
,006 |
,210 |
,001 |
1 |
,978 |
1,006 |
||
|
[субъект=1,00] |
-,836 |
,605 |
1,914 |
1 |
,166 |
,433 |
||
|
[субъект=2,00] |
-2,772 |
,763 |
13,187 |
1 |
,000 |
,063 |
||
|
[субъект=3,00] |
-2,366 |
,630 |
14,101 |
1 |
,000 |
,094 |
||
|
[субъект=4,00] |
,250 |
1,042 |
,058 |
1 |
,810 |
1,284 |
||
|
[субъект=5,00] |
-1,141 |
,578 |
3,901 |
1 |
,048 |
,319 |
||
|
[субъект=6,00] |
-,917 |
,807 |
1,292 |
1 |
,256 |
,400 |
||
|
[субъект=7,00] |
-2,432 |
,670 |
13,161 |
1 |
,000 |
,088 |
||
|
[субъект=8,00] |
-1,802 |
,607 |
8,831 |
1 |
,003 |
,165 |
||
|
[субъект=9,00] |
-2,147 |
1,049 |
4,192 |
1 |
,041 |
,117 |
||
|
[субъект=10,00] |
-2,120 |
,851 |
6,205 |
1 |
,013 |
,120 |
||
|
[субъект=11,00] |
-2,397 |
,837 |
8,199 |
1 |
,004 |
,091 |
||
|
[субъект=12,00] |
-2,280 |
,954 |
5,717 |
1 |
,017 |
,102 |
||
|
[субъект=13,00] |
-1,953 |
,545 |
12,834 |
1 |
,000 |
,142 |
||
|
[субъект=14,00] |
-1,942 |
,650 |
8,920 |
1 |
,003 |
,143 |
||
|
[субъект=15,00] |
-1,575 |
,750 |
4,408 |
1 |
,036 |
,207 |
||
|
[субъект=16,00] |
0b |
. |
. |
0 |
. |
. |
||
|
[уровень=1,00] |
-1,542 |
,420 |
13,461 |
1 |
,000 |
,214 |
||
|
[уровень=2,00] |
-,857 |
,401 |
4,554 |
1 |
,033 |
,425 |
||
|
[уровень=3,00] |
0b |
. |
. |
0 |
. |
. |
||
|
[способ=1,00] |
-,223 |
,270 |
,680 |
1 |
,409 |
,800 |
||
|
[способ=2,00] |
0b |
. |
. |
0 |
. |
. |
||
|
[объект=1,00] |
-1,888 |
1,194 |
2,499 |
1 |
,114 |
,151 |
||
|
[объект=2,00] |
-1,656 |
1,215 |
1,858 |
1 |
,173 |
,191 |
||
|
[объект=3,00] |
0b |
. |
. |
0 |
. |
. |
||
|
[СМП=,00] |
-2,720 |
,000 |
. |
1 |
. |
,066 |
||
|
[СМП=1,00] |
-,136 |
,239 |
,327 |
1 |
,568 |
,872 |
||
|
[СМП=2,00] |
0b |
. |
. |
0 |
. |
. |
||
|
[Субъект_победителя=1,00] |
,217 |
,238 |
,833 |
1 |
,361 |
1,243 |
||
|
[Субъект_победителя=2,00] |
0b |
. |
. |
0 |
. |
. |
Кроме того, необходимо отметить, что построенная модель верно предсказывает уровень снижения НМЦК в 64,4% случаев. Хуже всего модель предсказывает «средний» уровень снижения НМЦК (Таблица 18).
Таблица 18. Классификация
|
Наблюденные |
Предсказанные |
||||
|
низкий |
средний |
высокий |
Процент правильных |
||
|
низкий |
213 |
12 |
54 |
76,3% |
|
|
средний |
48 |
22 |
53 |
17,9% |
|
|
высокий |
53 |
10 |
181 |
74,2% |
|
|
Общая процентная доля |
48,6% |
6,8% |
44,6% |
64,4% |
Четвертая модель. Зависимая переменная - «победитель из региона закупки». Для целей анализа считаем, что переменная принимает следующие значения:
· «да» - победитель из того же субъекта РФ, что и заказчик;
· «нет» - победитель не из региона, в котором проводилась закупка (из которого заказчик закупки).
Независимые переменные: субъект РФ, уровень власти закупающей организации, способ закупки, объект закупки, НМЦК, установленная преференция для субъектов малого предпринимательства, количество участников, количество отклоненных участников, снижение НМЦК (в %). В данном случае необходимо построить бинарную модель, так как зависимая переменная принимает только два значения: да или нет.
Подобные документы
Моделирование закупочной деятельности компании. Контекстная диаграмма процесса закупок. Декомпозиция бизнес-процессов первого уровня. Разработка требований и поиск системных решений. Системные решения требований к информационной системе компании.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 27.10.2017Открытие конкурса NESSIE на разработку криптографических алгоритмов и на создание методики оценки их безопасности и эффективности. Результаты конкурса: отбор ассиметричных схем шифрования и вариантов цифровой подписи; проблемы их лицензирования.
реферат [44,5 K], добавлен 09.05.2011Основные алгоритмы реализации электронной цифровой подписи. Понятие секретного и открытого ключа. Программные модули, сроки действия и порядок функционирования электронной подписи. Технология работы с информационной системой "ЭЦП", перспективы развития.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.12.2010Принятые на конкурс алгоритмы: CAST-256 (Канада), CRYPTON (Южная Корея), DEAL (Норвегия, Канада), DFC или Decorrelated Fast Cipher (Франция). Основные этапы конкурса на Advanced Encryption Standard. Финалист и победитель конкурса, сравнение шифров.
курсовая работа [439,9 K], добавлен 07.07.2012Всемирная межбанковская система SWIFT, особенности ее деятельности в России. Цели создания SWIFT и основные этапы ее развития. Преимущества и недостатки сети. Системы банковских телекоммуникаций. Системы электронной почты. Разработка базы данных "Аптека".
курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.07.2014История появления электронной почты как технологии и сервиса по пересылке электронных сообщений между пользователями компьютерной сети. Система организации почтовых адресов. Принцип работы электронной почты, ее основные преимущества и недостатки.
презентация [842,6 K], добавлен 03.10.2016Описание математической модели открытого пенсионного фонда. Смертность и размер когорт. Проектирование программного обеспечения для численного моделирования открытого пенсионного фонда с помощью Rational Rose. Себестоимость программного продукта.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 10.11.2012Основы криптографических систем. Алгоритм создания открытого и секретного ключей. Схема передачи шифрованной информации и алгоритм для цифровой подписи. Преимущества и недостатки системы RSA. Основные формулы для создания RSA-ключей шифрования.
курсовая работа [683,6 K], добавлен 18.12.2011История развития и популярные модели электронных книг. Характеристика электронных книг c LCD-, ChLCD-дисплеем, E-Ink дисплеем. Преимущества и недостатки электронных книг по сравнению с бумажными, перспективы их развития и популярность у потребителей.
реферат [2,9 M], добавлен 09.04.2014Понятие и принцип работы электронной почты, структура и элементы данной системы. Протоколы и форматы сообщений. Преимущества и недостатки почтовых сервисов, на сегодняшний день, возможности их применения в различных сферах деятельности и перспективы.
курсовая работа [423,2 K], добавлен 20.12.2015
