Размещено на http://www.allbest.ru/

Волжский политехнический институт (филиал)

ФГБОУ ВПО "Волгоградский государственный технический университет"

Исследование методов встраивания и детектирования встраиваемых цифровых знаков в медиаконтейнеры

Кукояшный А.В., научный руководитель Лясин Д.Н.

Волжский, Россия

Введение

LSB (LeastSignificantBit, наименьший значащий бит) - суть этого метода заключается в замене последних значащих битов в контейнере (изображения, аудио или видеозаписи) на биты скрываемого сообщения. Разница между пустым и заполненным контейнерами должна быть не ощутима для органов восприятия человека.

Методы LSB являются неустойчивыми ко всем видам атак и могут быть использованы только при отсутствии шума в канале передачи данных.

Обнаружение LSB-кодированного ЦВЗ осуществляется по аномальным характеристикам распределения значений диапазона младших битов отсчётов цифрового сигнала.

цифровой водяной знак

Эхо-методы применяются в цифровой аудиостеганографии и используют неравномерные промежутки между эхо-сигналами для кодирования последовательности значений. При наложении ряда ограничений соблюдается условие незаметности для человеческого восприятия. Эхо характеризуется тремя параметрами: начальной амплитудой, степенью затухания, задержкой. При достижении некоего порога между сигналом и эхом они смешиваются. В этой точке человеческое ухо не может уже отличить эти два сигнала. Наличие этой точки сложно определить, и она зависит от качества исходной записи, слушателя. Чаще всего используется задержка около 1/1000, что вполне приемлемо для большинства записей и слушателей.

Фазовое кодирование (phasecoding, фазовое кодирование) - так же применяется в цифровой аудиостеганографии. Происходит замена исходного звукового элемента на относительную фазу, которая и является секретным сообщением. Фаза подряд идущих элементов должна быть добавлена таким образом, чтобы сохранить относительную фазу между исходными элементами. Фазовое кодирование является одним из самых эффективных методов скрытия информации.

Метод встраивания сообщения заключается в том, что специальная случайная последовательность встраивается в контейнер, затем, с использованием согласованного фильтра, данная последовательность детектируется. Данный метод позволяет встраивать большое количество сообщений в контейнер, и они не будут создавать помехи друг другу при условии ортогональности применяемых последовательностей. Преимуществом данного метода является противодействие геометрическим преобразованиям, удалению части файла и тд. Метод заимствован из широкополосной связи.

Список использованных источников

1. Pereira S., Thierry P. Fine Robust Template Matching for Affine Resistant Image Watermarks. IEEE Trans. on Image Processing, 2011.

2. Kutter M. Watermarking Resisting to Translation, Rotation, and Scaling. Signal Processing Laboratory, 2012.

3. Kutter M. Digital Signature of Color Images using Amplitude Modulation. Signal Processing Laboratory, 2012.

4. Herrigel A., Pereira S., Petersen H. Secure Copyright Protection Techniques for Digital Images. International Workshop on Information Hiding, 2011.

5. Ramkumar M. Data Hiding in Multimedia - Theory and Applications. New Jersey Institute of Technolog, 2012.

6. Bender W. Applications for Data Hiding. IBM Systems Journal, 2009.

7. Бахрушин А.П. Спектральный анализ видеокадров на основе системы импульсных функций с целью синхронизации процессов внедрения и поиск цифровых водяных знаков // Вестник Тихоокеанского государственного университета. 2010. № 4.

8. Григорьян А.К., Литвинов М.Ю. Применение вейвлет-преобразования для внедрения цвз в видеопоток в режиме реального времени // Информационно-управляющие системы. 2010. № 4. С.53-56

9. Генне О.В. Основные положения стеганографии // Журнал "Защита информации. Конфидент", 2010. - №3.

10. Грибунин В.Г., Оков И.Н., Туринцев И.В. Цифровая стеганография. М.: Солон-Пресс, 2010.

11. Конахович Г.Ф., Пузыренко А.Ю. Компьютерная стеганография Теория и практика К: МК-Пресс, 2009.

12. Копенков В.Н. Эффективные алгоритмы локального дискретного вейвлетпреобразования с базисом Хаара // Компьютерная оптика. 2012. Т.32. № 1.

13. Сагайдак Д.А., Файзуллин Р.Т. Способ формирования цифрового водяного знака для физических и электронных документов // Компьютерная оптика. 2014. Т.38. № 1.

Размещено на Allbest.ru