Использование векторов в экономике
Векторы как один из наиболее простых и удобных способов описания процессов, касающихся экономики. Рассмотрение особенностей использования векторов в экономике. Знакомство с решением задач по оптимизации товара методом динамического программирования.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 25.03.2019 |
Размер файла | 130,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Использование векторов в экономике
Определение вектора обширно применяют в экономических, математических, физических и других науках, в рамках которых различаются величины двух видов: скалярные и векторные.
Большое количество геометрических и физических величин в полном объёме определяются, если задана их числовая характеристика. Этими величинами будут длина линии, объем тела, масса, работа, температура и т. д. Такую величину в такой науке как математика называют скалярными величинами или просто скалярами.
С другой стороны можно не редко встретить величину немного сложнее по своей форме, которую часто не могут полностью охарактеризовать по их собственному числовому значению. К таким силам измерения можно отнести такие силы как: скорость, ускорение, сила и другие. Для того чтобы показать полную характеристику указанных прежде величин, нужно в первую очередь указать их направление. В такой науке как математика эти величины называют векторными величинами или просто векторами. Векторы являются одним из наиболее простых, понятных, и удобных способов описания процессов, включая и процессы, касающиеся экономики.
К примеру, за товар принимают некую услугу, поступившую на продажу в определенный момент времени и в определенно взятом месте. Возьмем то, что имеется n разных товаров, количество i-го товара имеет обозначение xi, тогда некоторый набор товаров обозначается X = (x1, x2,…, xn), т.е. является n- мерным вектором. Будем рассматривать, как правило, только неотрицательные количества товаров, так, что xi ? 0 или X ? 0. Множество всех наборов товаров называется пространством товаров. Это множество называется пространством потому, что в нем можно сложить любые два набора и умножить любой набор товаров на любое неотрицательное число.
В дальнейшем предполагаем, что каждый товар имеет цену. Все цены предполагаются строго положительными.
Пусть цена единицы i-го товара есть ci, тогда вектор C = (c1, c2,…, cn) есть вектор цен.
Вектор цен имеет ту же размерность, что и вектор набора товаров. Для набора товаров X = (xi) и вектора цен C = (ci) их скалярное произведение:
экономика программирование вектор
есть число, называемое ценой набора товаров или его стоимостью.
Пример 1. В городе имеется завод по производству мужских, женских и детских велосипедов. Объём всего производства V в течении одного года запишем как вектор V = (M, L, K), где М - объем производства за год мужских велосипедов, L - женских велосипедов, K - детских велосипедов. Пусть общий объем всего производства за 1996 г. был V96 = (1000, 800, 4000). Тогда предположив, что весь общий объем всего производства за 1997 г. был на 10 % выше всего объема производства за 1996 г., тогда объем производства в 1997 г. есть вектор V97 = 1,1V96 = (1100, 880, 4400). Пусть торговая фирма «Велосипеды» половину всей продукции завода, тогда W = V96/2= (500, 400, 2000). Предположим, что в нашей стране всего имеется три велосипедных завода, общие объемы производства которых за 1996 г. были Q1 =(1000, 800, 4000), Q2 = (1000, 600, 2000), Q3 = (2000, 1600, 8000). Тогда все три завода произвели вместе в 1996г. Q = Q1 + Q2 + Q3 = (4000, 3000, 14000), т.е. 4000 мужских, 3000 женских и 14000 детских велосипедов.
В данном примере мы увидели такие операции над векторами, как умножение вектора на число и сложение векторов.
Пример 2. Имеется некий коммерческий банк, принявший участие в постройке многоэтажных автомобильных стоянок в центре города, предпринял усилие в получении кредитов в трех коммерческих банках: «Мост-банке», «Мосбизнесбанке», «Столичном банке сбережений». Каждый из этих банков предложил кредиты в размерах соответственно 20, 40 и 40 млрд. руб. под годовую процентную ставку 40, 25 и 30%.
В этом примере мы говорим о двух векторах:
трехмерном векторе кредитов K = (20; 40; 40) и векторе процентных ставок P = (40; 25; 30).
Для расчетов вместо вектора процентных ставок P удобнее использовать вектор коэффициентов P1 =(1,4; 1,25; 1,3).
Пользуясь простым расчетом, человек занимающийся управлением коммерческого банка может легко определить, какую сумму необходимо будет платить по истечении года за кредиты, взятые у банков: K P11,3 = 130 млрд. руб.
Данный пример показал нам применение операций скалярного произведения векторов.
Пример 3.Каждый день предприятие выпускает четыре вида изделий, основные производственно-экономические показатели, которых приведены в таблице.
Нам необходимо рассчитать следующие показатели: общий расход сырья S, затраты рабочего времени Т и полную стоимость Р изготовляемой и выпускаемой продукции всего предприятия .
Таблица
Решение. Нам нужно составить четыре вектора, показывающие весь производственный цикл по данным взятых из таблицы:
? вектор ассортимента,
? вектор расхода сырья,
? вектор затраты рабочего времени,
? ценовой вектор.
Тогда искомые величины будут представлять собой соответствующие скалярные произведения вектора ассортимента на три других вектора, т. е.
,
,
.
Список используемой литературы
экономика программирование вектор
1.Агишева Д.К., Зотова С.А., Матвеева Т.А., Светличная В.Б. Линейное программирование: учебное пособие // Успехи современного естествознания. - 2010. - № 9. - С. 61-62.
2.Елисеева Л.А., Варламов Д.Б., Светличная В.Б., Зотова С.А. Решение задачи по оптимизации товара методом динамического программирования //
Материалы VII Международной студенческой электронной научной конференции «Студенческий научный форум» URL: http://www.scienceforum.ru/2015/1254/15700
3.Казачков А.Д., Агишева Д.К., Светличная В.Б., Зотова С.А. реализация метода северо-западного угла на mathcad 15 // Материалы VIII Международной студенческой электронной научной конференции «Студенческий научный форум» URL.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Обзор задач, решаемых методом динамического программирования. Составление маршрута оптимальной длины. Перемножение цепочки матриц. Задача "Лестницы". Анализ необходимости использования специальных методов вероятностного динамического программирования.
курсовая работа [503,3 K], добавлен 28.06.2015Широкое применение вычислительной техники как в общей математике, так и в одном из её разделов – математических методах. Ознакомление с решением задач линейного программирования симплекс-методом и графически. Составлена программа на языке Delphi.
курсовая работа [57,1 K], добавлен 04.05.2010Составление алгоритмов и написание программ циклической структуры с использованием векторов, указателей и векторов указателей на вектор на языке C++. Статическое и динамическое распределение памяти. Функция ввода и обработки элементов вектора или матрицы.
контрольная работа [210,5 K], добавлен 25.03.2015Общие требования к изображению отрезка с помощью цифрового дифференциального анализатора. Сравнительный анализ обычного и несимметричного алгоритмов и алгоритма Брезенхема для генерации векторов (соединения двух точек изображения отрезком прямой).
презентация [65,3 K], добавлен 14.08.2013Реализация алгоритма Гомори на языке программирования Object Pascal при использовании среды разработки Borland Delphi 7. Рассмотрение основных способов компьютерного осуществления решения задач целочисленного программирования симплексным методом.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 28.03.2013Элементарные функции: тригонометрические и экспоненциальные, для определения округлений и остатков, размерности и размера матриц, задания одномерных и дву- массивов, векторов-столбцов и векторов-строк, удаления строк и столбцов, перестановки элементов.
презентация [139,0 K], добавлен 24.01.2014Постановка и решение дискретных оптимизационных задач методом дискретного программирования и методом ветвей и границ на примере классической задачи коммивояжера. Этапы построения алгоритма ветвей и границ и его эффективность, построение дерева графов.
курсовая работа [195,5 K], добавлен 08.11.2009Предмет, постановка и особенности задач дискретного программирования. Задачи с неделимостями и с разрывными целевыми функциями. Экстремальные комбинаторные задачи. Примеры решений задач дискретного программирования методом ветвей и границ, методом Гомори.
курсовая работа [211,3 K], добавлен 22.05.2013Знакомство с наиболее известными технологиями программирования. Особенности разработки программ для вычисления интеграла по формуле средних прямоугольников. Общая характеристика методов структурного программирования. Рассмотрение формулы Симпсона.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 03.03.2015Определение совокупности шаговых управлений. Решение задач динамического программирования двухэтапным способом. Решение последовательности задач условной оптимизации. Оптимальное распределение памяти, политика замены оборудования, замена форвардера.
презентация [674,9 K], добавлен 30.10.2013