Анализ и исследование методов формирования модели поведения пользователя
Эффективность реализованных алгоритмов модели поведения пользователя при его взаимодействии с автоматизированной обучающей системой. Аналитическая платформа deductor как средство анализа результатов активности пользователя системы дистанционного обучения.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 11.03.2019 |
Размер файла | 251,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
АНАЛИЗ И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ФОРМИРОВАНИЯ МОДЕЛИ ПОВЕДЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
Винокурова Г.В., Научный руководитель Макушкина Л.А.
Волжский политехнический институт (филиал) ФГБОУ ВПО "Волгоградский
государственный технический университет" Волжский, Россия
В данной работе рассматриваются существующие модели поведения пользователей, особенности из разработки и практического применения в автоматизированных системах.
Применение компьютерных технологий почти во всех сферах деятельности человека смещает фокус внимания на самого пользователя систем и интернет-ресурсов. Понимание того, какие именно действия он выполняет (или должен выполнить), может использоваться при пректировании различных систем, например, в системах безопасности, также для разработки персонализированного окружения для пользователей. Поэтому можно сказать, что задача реализации моделей поведения пользователей в компьютерных системах является актуальной.
Целью данной работы является: повышение эффективности взаимодействии пользователя с автоматизированной системой за счет применения модели поведения пользователя. Для достижения поставленной цели были решены следующие исследовательские задачи:
Провести анализ и исследование моделей автоматизированных обучающих систем (АОС), моделей пользователя компьютерных систем и их применения в АОС.
Составить математическое описание модели поведения пользователя при его взаимодействии с автоматизированной обучающей системой.
Выполнить программную реализацию АОС, в составе которой разработана модель поведения пользователя.
Проверить эффективность реализованных алгоритмов модели поведения пользователя при его взаимодействии с автоматизированной обучающей системой.
Постановка задачи
В результате проведения исследования были рассмотрена типовая структура автоматизированной обучающей системы, в состав которой необходимо включить модель поведения пользователя для более эффективного взаимодействия пользователя и обучающей системы. Также были рассмотрены такие модели поведения пользователя как: модель поведения пользователя в поисковых системах, модель поведения пользователя при посещении сайтов, комплексная нейросетевая модель пользователя компьютерных систем.
В качестве моделей поведения пользователя в поисковых системах были рассмотрены модель CCM (Click Chain Model), блок-схема которой представлена на рисунке 1 и модель DBN (Dynamic Bayesian Network), блоксхема которой представлена на рисунке 2.
Рисунок 1 - Блок-схема модели CCM (Click Chain Model)
Рисунок 1 - Блок-схема модели DBN (Dynamic Bayesian Network)
Нейросетевая модель пользователя учитывает обе составляющие поведения пользователя: динамическую (интерактивная часть) и статистическую (сеансовая часть) модель поведения пользователя. В основе данной модели лежит нейронная сеть прямого распространения, состоящая из входного, выходного и одного или нескольких скрытых слоев нейронов.
В результате можно сделать вывод о том, что для применения в АОС необходимо реализовать нейросетевую модель пользователя, т.к. она позволяет варьировать учитываемые параметры.
Далее был выполнен анализ автоматизированных обучающих систем, которые отслеживали бы действия пользователя: Автоматизированная система обучения для теоретической подготовки летного и инженерно-технического состава на вертолет КА-52, Система "ОЛИМП: ОКС", Автоматизированная система обучения «Путевой подогреватель нефти» и Проект ТАИС.
алгоритм автоматизированный дистанционный обучение
Библиографический список
1) Макушкина Л.А., Лемякина Л.В. Разработка автоматизированной системы интернет тестирования школьников с целью родительского контроля посещаемости и успеваемости учеников // Макушкина Л.А., Лемякина Л.В. Вестник магистратуры. 2013. № 5 (20). С. 49-52.
2) Рыбанов А.А., Сержантова Е.О., Макушкина Л.А. Аналитическая платформа deductor как средство анализа результатов активности пользователей системы дистанционного обучения moodle // Рыбанов А.А., Сержантова Е.О., Макушкина Л.А. Молодой ученый. 2013. № 5. С. 173-176.
3) Рыбанов А.А. Алгоритмическое и математическое обеспечение автоматизированной системы оценки качества учебного процесса по контрольным картам // ВЕСТНИК КОМПЬЮТЕРНЫХ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Издательство: Издательский дом "Спектр" (Москва) Номер: 2 Год: 2009 Страницы: 30-36
4) Фролов Ю.В., Махотин Д.А. Компетентностная модель как основа оценки качества подготовки специалистов // Высшее образование сегодня. - 2014. - № 8. - С. 34-41.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Создание сайта-каталога программного обеспечения с поиском на основе булевой модели. Достоинства и недостатки булевой модели. Алгоритм поиска по слову в базе данных системы. Разработка руководства пользователя и администратора по работе с системой.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 28.04.2014Обзор области генерации сетевого трафика. Описание выбранных методов, моделей, алгоритмов решения задач. Создание модели поведения пользователя, распределение количества посещённых страниц сайта. Выбор средств реализации программного продукта (проекта).
курсовая работа [1,3 M], добавлен 30.06.2017Понятие электронных курсов. Описание программных и языковых средств разработки. Технология создания компьютерной обучающей системы, пакета вопросов в редакторе Excel. Разработка интерфейса ЭС. Организация диалога пользователя с экспертной системой.
дипломная работа [10,8 M], добавлен 20.06.2014Система дистанционного обучения Distance Learning Belarus. Разработка лабораторного практикума по курсу "Разработка трансляторов для языков программирования". Базовые концепции разработки приложений для Интернет. Схема диалога пользователя с системой.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 03.11.2012Потребность отражения человеческих знаний в памяти компьютера. Модели представления знаний. Продукционные и формально-логические модели. Исчисление предикатов первого порядка. Основные свойства теории фреймов. Аналитическая платформа Deductor.
курсовая работа [538,2 K], добавлен 09.04.2015Принципы работы клавиатуры как физического устройства. Архитектура "интерактивных устройств ввода". Разработка программного приложения, выполняющего мониторинг активности пользователя на языке Borland Delphi 7. Назначение, функции и структура приложения.
курсовая работа [376,9 K], добавлен 18.07.2014Установка привилегий доступа определенного пользователя, виды привилегий и ключевые слова в операторе. Лишение пользователя права назначать привилегии. Структура данных и алгоритм, описание работы программы, имя пользователя, пароль и создание прав.
курсовая работа [207,2 K], добавлен 12.08.2011Разработка автоматизированной информационной системы, реализующей учет основных функций салона красоты для достижения высокого уровня рентабельности. Разработка программной среды. Интерфейс пользователя. Работа с данными. Документация пользователя.
курсовая работа [3,3 M], добавлен 30.05.2019Описание проектного решения стратегической системы, этапы объектно-ориентированного анализа и проектирования. Описание связей между объектами. Программная реализация, построение модели состояний объекта. Руководство пользователя и описание программы.
курсовая работа [388,8 K], добавлен 17.11.2011Разработка программного продукта для анализа деловой активности предприятия с помощью системы "1С: Предприятие 8.1". Методика анализа. Показатели деловой активности предприятия. Требования к системе и защите информации. Руководство пользователя.
курсовая работа [878,1 K], добавлен 28.05.2013