Анализ и исследование методов и алгоритмов прогнозирования многомерных временных последовательностей
Анализ способов повышения эффективности прогнозирования временных последовательностей с использованием регрессионного моделирования. Процедуры преобразования и чистки данных, импортированных из исходного хранилища. Основные преимущества системы ProSmart.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 10.03.2019 |
Размер файла | 279,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Формализованное описание закона Pearson Type V. Характеристика методов получения выборки с распределением Pearson Type V. Исследование временных рядов с шумом заданным Rayleigh. Экспериментальное исследование средней трудоемкости Pirson Type V и Rayleigh.
курсовая работа [4,5 M], добавлен 20.06.2010Разработка системы прогнозирования временных рядов динамики продаж товаров с учетом факторов влияния ForExSal, предназначенной для определения краткосрочного прогноза предполагаемого спроса. Анализ концептуальной и функциональной схемы работы системы.
отчет по практике [1,9 M], добавлен 27.03.2011Роль, место, структура прогнозирования и предсказывания в информационно-аналитической работе. Характеристика его методов: имитационного моделирования, морфологического анализа,"дерева целей", неформального прогнозирования. Основные правила их составления.
контрольная работа [90,3 K], добавлен 19.04.2011Особенности и параметры процесса защиты информации. Оценка полноты и достоверности информации. Методы восстановления пропусков в массивах данных с использованием регрессионного моделирования. Методы структурирования данных в условиях неопределенности.
курсовая работа [89,1 K], добавлен 13.07.2011Фильтр Калмана как эффективный рекурсивный метод, оценивающий вектор состояния динамической системы, используя ряд неполных и зашумленных измерений. Сравнительная характеристика алгоритмов компьютерного моделирования случайных последовательностей.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 17.06.2017Разработка исходного XML-документа, который будет содержать данные варианта. Разработка таблицы стилей XSLT для преобразования исходного XML-документа исходного XML-документ с заданной структурой. Анализ базового класса, содержащего виртуальные методы.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 01.05.2019Изучение непараметрических моделей коллективного типа в задаче прогнозирования временных зависимостей. Анализ исследования и восстановления показателей преступности от следственных мероприятий. Описания руководства программиста информационной системы.
дипломная работа [3,6 M], добавлен 25.09.2011Изучение возможностей среды статистических вычислений R для классификации многомерных неоднородных ассиметричных данных с помощью Expectation-Maximization (EM) алгоритмов. Использование R для анализа модели смеси вероятностных распределений (FMM).
реферат [1,8 M], добавлен 09.12.2014Методы косвенного анализа структуры знаковых последовательностей на основе состава. Анализ строя цепей событий. Выравнивание аминокислотных и нуклеотидных последовательностей. Обоснование выбора средств разработки. Программные средства разработки.
дипломная работа [3,2 M], добавлен 21.06.2013Анализ применения нейронных сетей для прогнозирования ситуации и принятия решений на фондовом рынке с помощью программного пакета моделирования нейронных сетей Trajan 3.0. Преобразование первичных данных, таблиц. Эргономическая оценка программы.
дипломная работа [3,8 M], добавлен 27.06.2011Анализ способов построения генераторов случайных чисел для криптографических задач. Анализ генератора случайных чисел на основе магнитометров. Анализ статистических свойств двоичных последовательностей, полученных путем квантования данных магнитометра.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 06.05.2018Имитационное моделирование, принципы и алгоритм. Расстояние между строками и вычисление наибольшей общей подпоследовательности. Средства, используемые в разработке, требования к программе. Инструкция пользователю. Структура программы, создающей строки.
дипломная работа [2,7 M], добавлен 25.05.2015Понятие информационной безопасности и классификация ее угроз. Анализ работы симметричных систем криптографической защиты данных и основы нелинейного шифрования потока. Функционирование линейных конгруэнтных генераторов псевдослучайных последовательностей.
дипломная работа [968,8 K], добавлен 01.07.2011Понятие модели данных как отображения непрерывных последовательностей реального мира в набор дискретных объектов. Типы моделей: растровая, векторная, преимущества и недостатки. Увеличение потребностей в генерализации в зависимости от уменьшения масштаба.
презентация [310,4 K], добавлен 26.11.2013Создание web-сайта для сбора статистических данных, прогнозирования возможностей системы общего образования и анализа демографического состояния региона в динамике. Проектирование базы данных, разработка компонентов, алгоритмов и программного обеспечения.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 15.04.2013Алгоритмы и стандарты криптографических преобразований. Криптографические преобразования на основе специального программного обеспечения. Метод криптографических преобразований на основе жесткой логики. Аналоги модуля шифрования и дешифрования данных.
курсовая работа [971,6 K], добавлен 30.01.2018Сущность разработки и построения хранилища данных в цепочке локальных сетей. Его типичная структура. Особенности организации хранения информации. Алгоритм действия системы ROLAP и его сравнение с алгоритмом многомерных систем управления базами данных.
курсовая работа [743,1 K], добавлен 23.01.2015Проблемы снижения временных затрат на поиск ответа на ошибки. Оценка динамичности интерфейса. Листинги создания таблиц. Тестирование обучающего курса. Выявление оптимальных способов организации обучающего сайта, анализ его функциональной спецификации.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 19.12.2012Понятие и основной принцип действия алгоритмов сортировки информации. Сравнительное исследование и анализ эффективности методов сортировки Шелла и Флойда в виде графиков зависимостей количества сравнений и числа перестановок элементов от объёма данных.
контрольная работа [573,6 K], добавлен 09.11.2010Проект автоматизированной системы прогнозирования относительного курса валютных пар для международной валютной биржи Forex с использованием нейронных сетей. Требования к техническому обеспечению. Обоснование выбора средств автоматизации программы.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 05.01.2013