Оценка миграционных процессов в российско-украинском приграничье с применением ГИС-технологий

Определение социально-экономических факторов, влияющих на миграционные потоки через российско-украинскую границу. Основные индексы миграционной мобильности населения и миграционной привлекательности регионов. Создание типологии приграничных регионов.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 02.02.2019
Размер файла 243,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Московский Государственный университет им. М.В.Ломоносова, Географический факультет, Москва, ул. Воробьевы горы, 1, е-mails: tikunov@geogr.msu.su, lesenoksevast@rambler.ru

Оценка миграционных процессов в российско-украинском приграничье с применением ГИС-технологий

Тикунов В.С., Чуклова О.Ю.

Аннотация

миграционный украинский население мобильность

В статье рассмотрены социально-экономические факторы, влияющие на миграционные потоки через российско-украинскую границу. Для оценки миграционных процессов в российско-украинском приграничье авторами разработаны индексы миграционной мобильности населения и миграционной привлекательности регионов. На основе полученных результатов создана типология приграничных регионов.

Abstract

The socio-economic factors that influence migratory streams through the Russian-Ukrainian border are considered in the article. The authors developed indexes of migratory mobility of the population and migratory attractiveness of regions for assessment of migratory processes in frontier regions of Russia and Ukraine. On the basis of the received results the typology of frontier regions was offered.

Миграции - сложное общественное явление, представляющее собой один из лучших индикаторов социально-экономического благосостояния общества, это «способ голосования населения ногами» [Рязанцев, 2007].

Считается, что миграция имеет неоднозначные социально-экономические и культурные последствия для государств и регионов, как отдающих мигрантов, так и для территорий, их принимающих. Миграция смягчает процессы депопуляции в России и многих регионах, пополняет трудовые ресурсы, повышает образовательную и профессионально-квалификационную структуру населения. При этом миграция может оказывать существенное воздействие на предложение рабочей силы на рынках труда, изменяет этническую структуру населения, способствует обострению межнациональных конфликтов. Особенно остро стоит вопрос о корректировке миграционной политики во время различного рода кризисов. На сегодняшний день особо актуальна проблема демографического кризиса в России, что заставляет более серьезно относиться к изучению миграционных процессов, поскольку миграционная политика - наиболее действенный инструмент в решении этой проблемы.

Между Россией и Украиной всегда наблюдались значительные миграционные потоки населения, причём по числу мигрантов в Россию Украина находится на первом месте среди стран СНГ и других стран мира. Особенно интенсивны потоки в российско-украинском приграничье.

Для оценки миграционных связей в российско-украинском приграничье необходимо было решить следующие задачи: 1) определить социально-экономические факторы, влияющие на миграционные потоки через границу; 2) разработать интегральные показатели для оценки миграционных процессов в приграничье; 3) провести анализ и создать типологию регионов в приграничье по полученным результатам; 4) создать картографические произведения, демонстрирующие особенности миграционных процессов в приграничном пространстве в динамике.

Методология исследования

В исследовании миграционных процессов в российско-украинском приграничье использовались сравнительно-описательный и картографический методы исследования. Для лучшего представления об анализируемых явлениях необходимо обозначить термины и понятия, которых мы придерживались в своем исследовании.

Термин «миграция» (от лат. migratio) означает перемещение или переселение. В связи с широтой значения слова перемещение в науке закрепился широкий подход к изучению миграций. В статистике в основном отражены миграции в узком значении слова, означающей непосредственно переселение - смену места жительства, в отдельных сборниках также приведена оценка трудовой миграции и туристских и некоторых других потоков.

Согласно С.В. Рязанцеву, определяющему миграции как массовое явление с учетом многообразия форм её проявления, миграционный поток рассматривается как совокупное число мигрантов, имеющих общие территории прибытия и выбытия в течение данного отрезка времени [Рязанцев, 2007].

Нами также используется термин миграционная мобильность, или миграционная подвижность. Если миграция представляет собой реально состоявшийся и статистически фиксируемый факт перемещения населения, то миграционная мобильность - это только способность (склонность) населения к миграции, которая не всегда может реализоваться в силу разных причин [Рязанцев, 2007]. Миграционная мобильность рассматривается как часть «миграционного процесса», состоящего из трех стадий: 1) формирования миграционной мобильности, 2) собственно переселения, 3) приживаемости/интеграции и адаптации.

Для оценки миграционной подвижности населения в российско-украинском приграничье авторами был разработан индекс миграционной мобильности, в котором учтены не только социально-демографические, но и некоторые другие факторы. Индекс предусматривает оценку:

1) возрастной структуры населения (доля экономически активного населения в общей численности населения региона);

2) состояния на рынке труда (уровень безработицы по методологии МОТ);

3) возможности поездки в соседний регион на своем транспорте (обеспеченность населения легковыми автомобилями в личной собственности, на 10000 населения);

4) уровня развития транспортной инфраструктуры в регионе (число пунктов пропуска на 1000 км границы; густота железнодорожных путей и автомобильных дорог общего пользования: километров путей/дорог на 1000 квадратных километров территории на конец года).

При определении степени миграционной мобильности населения в регионах российско-украинского приграничья, интересно также иметь представление, в какие регионы направлены миграционные потоки и по какой причине. Для этого был разработан индекс миграционной привлекательности регионов, который характеризует:

1) уровень развития региона в целом (ВРП на душу населения, тыс. руб.);

2) уровень доходов и уровень бедности в регионе (доля населения с доходами ниже прожиточного минимума и отношение заработной платы к прожиточному минимуму);

3) наиболее значимые аспекты качества жизни населения (ожидаемая продолжительность жизни и уровень занятости населения по методологии МОТ);

4) туристскую привлекательность (численность размещенных лиц в гостиницах и аналогичных средствах размещения, на 1000 нас, за год);

5) возможность получения качественного высшего образования (число студентов высших учебных заведений на 10000 нас.).

Показатели выбирались методом экспертной оценки. Для расчета индексов использовался оценочный алгоритм, разработанный В.С. Тикуновым [1997]. Значения индексов прямо пропорциональны уровню развития исследуемых явлений и варьируют в пределах от нуля до единицы.

Социально-экономические факторы, влияющие на миграции населения через границу России и Украины.

Миграционные потоки, как правило, направлены из менее развитых стран, регионов, районов в более развитые, с более привлекательными, лучшими социально-экономическими условиями. Миграционная мобильность населения зависит от демографических, этнических, генетических и социально-экономических характеристик. БТльшая миграционная мобильность характерна для людей трудоспособного возраста по сравнению с детьми и пенсионерами; одиноких людей по сравнению с состоящими в браке; мужчин по сравнению с женщинами; «новоселов» по сравнению со «старожилами»; высокообразованных людей по сравнению с людьми пониженной квалификации [Рязанцев, 2007].

С учетом этих закономерностей и разнообразия целей миграции, их различий в структурном отношении были определены факторы, влияющие на миграционные потоки через российско-украинскую границу (рис.1). Различия по целевой направленности миграций позволили выделить следующие группы факторов: 1) низкие цены на товары и услуги и хорошие предпосылки для торговли, 2) более высокооплачиваемая работа и высокий доход, 3) туристическая привлекательность региона, 4) доступность поездки в соседний регион на своём и общественном транспорте, 5) лучшие условия жизни, 6) родственные связи, 7) более высокий или доступный уровень образования и профессионального обучения. Каждой группе факторов соответствуют определённые показатели, характеризующие социально-экономические и миграционные связи России и Украины. При этом показатели могут характеризовать как непосредственно миграционные потоки, так и социально-экономическую обстановку в регионе/районе, по которой можно судить о склонности населения к миграциям. Таким образом, показатели условно можно разделить на статические (показатели состояния социально-экономического развития) и динамические (показатели миграционных, транспортных и некоторых других потоков).

Показатели миграционных потоков сами по себе не всегда могут дать объективную оценку миграционным процессам, а также они не объясняют причин миграций. Причины раскрываются при сопоставлении показателей миграционных потоков и рассмотренных индексов разницы социально-экономического развития регионов/районов России и Украины. Индекс миграционной привлекательности региона дает интегральную оценку состояния тех социально-экономических сфер региона, от уровня развития которых зависит приток мигрантов, а индекс миграционной мобильности населения характеризует потенциальную возможность и склонность населения, проживающего в данном регионе, к внешним миграциям.

Рис 1. Социально-экономические факторы, влияющие на миграционные потоки через границу

Типология регионов в российско-украинском приграничье с точки зрения миграционных процессов между двумя странами

На основе сочетания показателей двух индексов, создана классификация регионов, выделено 6 типологических групп (рис. 2-3):

1. Наиболее миграционно привлекательные регионы со средним уровнем миграционной мобильности. В эту группу вошли Белгородская область и Краснодарский край. Это наиболее развитые регионы в российско-украинском приграничье. В Белгородской области наивысшие в регионе исследования показатели уровня доходов и благосостояния населения, а также уровня здоровья. Уровень занятости высокий, но для туристов и студентов регион не представляет особого интереса. Средняя миграционная мобильность здесь объясняется развитой транспортной инфраструктурой и обеспеченностью населения собственным транспортом, при самом низком показателе безработицы и среднем - активности населения. Краснодарский край лидирует по уровню занятости населения и туристской привлекательности. Уровень доходов здесь также достаточно высок, но привлекательность с точки зрения получения образования низкая. Средняя миграционная мобильность вызвана высокой долей экономически активного населения и возможностью поездки на своем транспорте в сочетании с низким показателем безработицы и уровня развития транспортной инфраструктуры.

2. Наиболее миграционно мобильные регионы со средним уровнем миграционной привлекательности. Эту группу составляют Донецкая и Харьковская области. Наивысшая миграционная мобильность в этих областях объясняется развитостью транспортной инфраструктуры. Харьковская область привлекательна для получения высшего образования, а также здесь высок показатель уровня здоровья и благосостояния населения, в то время как для туристов этот регион не представляет ничего особенного, а также уровень занятости и показатель ВРП довольно низкие. Донецкая область наименее привлекательна для туристов, а также здесь низкий уровень здоровья населения и образовательная привлекательность мала, в то время как уровень доходов и благосостояния наиболее высок в приграничье среди украинских регионов.

3. Регионы со средним уровнем миграционной привлекательности и миграционной мобильности населения. Такими характеристиками обладают Курская и Ростовская области. Миграционная мобильность в этих регионах вызвана высокой экономической активностью населения и относительно высоким уровнем безработицы. В Ростовской области также высок уровень возможности поездки на своем транспорте. В Курской области наблюдается низкий уровень бедности населения, достаточно высокая занятость, при низком уровне здоровья населения. Остальные показатели привлекательности на среднем уровне. Для Ростовской области характерны средние значения всех показателей миграционной привлекательности.

4. Наименее миграционно привлекательные регионы со средним уровнем миграционной мобильности. Эту группу образуют Сумская и Черниговская области. Наименее миграционно привлекательна среди всех приграничных регионов Черниговская область: здесь самые низкие показатели уровня доходов и благосостояния населения, а также образовательного потенциала, а остальные составляющие на среднем уровне. На миграционную мобильность повлияли наиболее высокий показатель безработицы и высокая экономическая активность населения. В то же время население наименее обеспечено легковыми автомобилями. В Сумской области с точки зрения миграционной привлекательности лишь уровень здоровья населения выше среднего, остальные показатели имеют низкие значения. Высокая миграционная мобильность обусловлена развитой транспортной инфраструктурой и достаточно высоким уровнем безработицы. В то же время на своем транспорте поездки для населения гораздо менее доступны, в сравнении с другими регионами, в особенности российскими.

5. Наименее миграционно мобильные регионы со средним уровнем миграционной привлекательности. Данную группу составляют Воронежская область и АР Крым.

Рис. 2 Уровень миграционной мобильности населения в российско-украинском приграничье. 2008 г.

Рис. 3 Уровень миграционной привлекательности регионов в российско-украинском приграничье. 2008 г.

Низкая миграционная мобильность в этих регионах объясняется слабо развитой транспортной инфраструктурой. В Воронежской области высок показатель обеспеченности легковыми автомобилями, остальные составляющие мобильности на среднем и низком уровне, как и в Крыму. Стоит заметить, что в Воронежской области составляющие миграционной привлекательности региона сбалансированы между собой. Дисбаланс наблюдается в Крыму: регион наиболее привлекателен с туристской точки зрения, однако по доле студентов и по уровню ВРП - он находится в конце рейтинга.

6. Регионы с низким уровнем миграционной привлекательности и миграционной мобильности населения. В данную группу вошли Брянская и Луганская области. В Брянской области с точки зрения привлекательности наиболее низкий показатель ожидаемой продолжительности жизни, все остальные составляющие на уровне среднего и ниже среднего, также как и все показатели мобильности населения. В Луганской области наиболее низкий показатель занятости населения, что повлияло на низкую миграционную привлекательность, как и невысокие значения остальных составляющих индекса. Показатели миграционной мобильности имеют значения средние или ниже среднего, в регионе наблюдается наименьший процент экономически активного населения.

В динамике с 2005 по 2008 гг. миграционная привлекательность всех регионов в приграничье стабильно росла, в то время как миграционная мобильность населения, в особенности российских регионов, весьма изменчива, что указывает в первую очередь на нестабильную ситуацию на рынке труда из года в год, а также на изменчивость доли экономически активного населения.

Литература

1. Рязанцев С. В. Миграции населения // Социальная и демографическая политика, М.: «Панорама», 2007, №2, с. 20-26.

2. Тикунов В. С. Классификации в географии: ренессанс или увядание? -- Смоленск: Изд-во СГУ, 1997. -- 367 с.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Понятие, задачи и область применения компьютерной графики. Определение основных источников пиксельных изображений. Создание эскизов моделей женских нарядных платьев с применением различных фактур материалов через компьютерную программу Adobe Photoshop.

    контрольная работа [1,1 M], добавлен 16.12.2011

  • Изучение основных методов разработки программ для операционных систем семейства Windows с применением технологий .NET. Анализ возможностей интегрированной среды разработки Microsoft Visual Studio, языка C# и создание приложения "пункт видеопроката".

    курсовая работа [1014,7 K], добавлен 28.06.2011

  • Понятия "слово", "термин", "лексема". Создание инвертированного индекса и сортировка списка документов. Дополнительные классы эквивалентности. Процессы лемматизации и стемминга. Пересечение со skip-указателями. Позиционные индексы и индексы двусловий.

    презентация [407,1 K], добавлен 06.01.2014

  • Понятие и основные характеристики локальной вычислительной сети. Описание типологии "Шина", "Кольцо", "Звезда". Изучение этапов проектирования сети. Анализ трафика, создание виртуальных локальных компьютерных сетей. Оценка общих экономических затрат.

    дипломная работа [990,2 K], добавлен 01.07.2015

  • Технология работы с финансовыми функциями в программе Еxcel. Основные понятия методов расчета. Операции наращения и дисконтирования, определение процентной ставки. Потоки платежей и финансовые ренты. Оценка инвестиционных процессов и сроков окупаемости.

    методичка [3,3 M], добавлен 13.02.2014

  • Сравнительный анализ Matlab и Mathcad при моделировании динамических систем. Подсистема Simulink пакета MATLAB. Расчёт базовой модели и проведения исследований. Описание математической модели. Векторные и матричные операторы. Нижние и верхние индексы.

    курсовая работа [338,5 K], добавлен 06.02.2014

  • Понятие и назначение информационной системы, ее внутренняя структура и принципы функционирования. Основные этапы формирования и развития, специфика применения в сфере страхования. Развитие информационных технологий в дальнейшем, тенденции и перспективы.

    реферат [22,9 K], добавлен 18.10.2015

  • Определение IT технологий и искусственного интеллекта. Особенности информационных процессов по законодательству РФ. Информационная технология как аналог переработки материальных ресурсов. Роль и значение информационных технологий. IT в военном деле.

    презентация [7,7 M], добавлен 22.08.2017

  • Методика и основные этапы построения модели бизнес-процессов верхнего уровня исследуемого предприятия, его организационной структуры, классификатора. Разработка модели бизнес-процесса в IDEF0 и в нотации процедуры, применением Erwin Data Modeler.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 01.12.2013

  • Рассмотрение способов просмотра состояния процессов через диспетер задач в операционной системе Windows: определение взаимосвязи процессов и потоков, времени работы системы в пользовательском режиме. Ознакомление со сведениями о файлах драйверов.

    лабораторная работа [3,1 M], добавлен 07.04.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.