N-мерный случай задачи о встрече
Особенности возникновения задачи о случайной встрече при анализе многих физико-химических и социальных процессов. Исследование трехмерного случая задачи о встрече и обобщение полученного решения для произвольного числа участников случайной встречи.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 01.02.2019 |
Размер файла | 125,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
N-мерный случай задачи о встрече
С.Г. Ехилевский, Т.С. Рудькова
Аннотация
Задача о случайной встрече возникает при анализе многих физико-химических и социальных процессов. При моделировании коллективного поведения социально-экономических объектов задачи такого класса возникают при встрече определенного числа агентов. В работе предлагается рассмотрение трёхмерного случая задачи о встрече и обобщение полученного решения для произвольного числа участников случайной встречи. Нахождение вероятности встречи трёх участников, основано на геометрических методах оценки вероятностей, когда в трёхмерном пространстве множество всех элементарных исходов будет представлять собой куб с заданным ребром. Методом обобщения решений получена оценка вероятности встречи нескольких объектов с учётом одинакового времени ожидания.
Ключевые слова: социально-экономические системы, задача о случайной встрече агентов, оценки вероятностей.
Annotation
The problem of a random meeting arises in the analysis of many physical, chemical and social processes. When modeling the collective behavior of socio-economic objects, the problems of this class arise at the meeting of a certain number of agents. In this paper, we consider the three-dimensional case of the meeting problem and generalize the obtained solution for an arbitrary number of participants in a random meeting. Finding the probability of a meeting of three participants is based on geometric methods of probability estimation, when in three-dimensional space the set of all elementary outcomes will be a cube with a given edge. The method of generalization of solutions is used to estimate the probability of meeting several objects taking into account the same waiting time.
Keywords: socio-economic systems, the problem of a random meeting of agents, probability estimates.
Задача о случайной встрече возникает при моделировании многих физических, химических и социальных процессов. В частности, таким образом можно объяснить зависимость скорости химической реакции от её порядка и механизм действия катализатора. При моделировании коллективного поведения социально-экономических объектов задачи такого класса возникают при встрече различного числа агентов.
Для двух встречающихся решение упомянутой задачи приведено практически во всех учебниках. Но уже трёхмерный случай сопряжён с громоздкими пространственными построениями и по этой причине, как правило, не рассматривается. Нами предлагается предельно прозрачное и лаконичное рассмотрение трёхмерного случая и обобщение ответа для произвольного числа участников случайной встречи.
При для временного промежутка и времени ожидания каждого участника не более минут множество элементарных событий представляет собой квадрат, состоящий из точек
, ,
где и - время прихода первого и второго участника. Встреча двух участников состоится, если благоприятствующие этому событию точки будут удовлетворять неравенству или . Другими словами, точки квадрата, благоприятствующие встрече, заключены между прямыми и (рис. 1).
Рисунок 1. Геометрическая интерпретация задачи о встрече двух участников
Тогда, в соответствии с геометрическим определением вероятности, вероятность встречи двух участников равна отношению площади заштрихованной фигуры к площади квадрата со стороной (рис. 1):
(1)
При получим , что показывает справедливость данной формулы.
Обобщим полученный результат на случай трёх участников.
Для развития аналогии получим иначе выражение для площади заштрихованной фигуры в двухмерном случае. Умножим ширину заштрихованной полоски на длину диагонали большего квадрата и вычтем площадь короткой полосы той же ширины с длиной равной диагонали малого квадрата без принадлежащей ей площади малого квадрата (рис. 2).
задача встреча трехмерный участник
Рисунок 2. Малый квадрат с диагональю
Таким образом, площадь заштрихованной фигуры в двухмерном случае также можно вычислить по следующей формуле:
(2)
При , т.е. для нахождения вероятности встречи трёх участников, необходимо перейти в трёхмерное пространство, где множество всех элементарных исходов будет представлять собой куб с ребром, равным . Условие встречи
где - момент время прихода третьего участника, выделит вокруг пространственной диагонали куба область объёма (рис. 3), ограниченную тремя парами плоскостей, расстояние между которыми равно ширине заштрихованной полосы (рис. 1), и тремя парами параллельных граней.
Рисунок 3. Геометрическая интерпретация задачи о встрече трёх участников
В силу симметрии, поперечное сечение области - правильный шестиугольник площадью (рис. 4).
Рисунок 4. Правильный шестиугольник площадью
Поэтому, с геометрической точки зрения, вероятность встречи трёх участников равна отношению объёма «области встречи» к объёму куба, т.е.
По аналогии с формулой (2) вычисления площади заштрихованной фигуры в двухмерном случае, определяется объём «области встречи»:
(4)
где и - длины пространственных диагоналей большого и малого куба соответственно.
В правильном шестиугольнике расстояние между противоположными сторонами равно
Согласно теореме Пифагора
(рис. 3), длина стороны правильного шестиугольника равна
а площадь правильного шестиугольника:
Отсюда следует, что объём «области встречи» равен
Поэтому вероятность встречи трёх участников равна:
(5)
Обобщая приведенные выше соотношения, получаем, что вероятность встречи нескольких объектов с учётом одинакового времени ожидания находится по формуле:
(6)
Список литературы
1. Гельгор А.Л. Теоретико-информационные основы телекоммуникационных систем: уч. пос. / А.Л. Гельгор, Е.А. Попов. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2013. - 288 с.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятности и математическая статистика / В.Е. Гмурман. - М.: Вс. шк., 2003. - 479 с.
3. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятности и математической статистики / В.Е. Гмурман. - М.: Вс. шк., 2004. - 404 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Решение задачи средствами Паскаль и блок-схемы выполненных процедур, составление программы. Результаты решения задачи по перевозке грузов. выполнение задачи средствами MS Excel, создание таблиц. Порядок и особенности решения задачи в среде MathCAD.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 27.02.2011Описание предметной области решаемой задачи. Входные документы, необходимые для решения задачи, ее функции. Разработка информационного обеспечения задачи и реквизиты входной информации. Технология и алгоритмов решения задачи и их машинная реализация.
контрольная работа [15,1 K], добавлен 21.10.2010Описание алгоритма решения транспортной задачи по планированию перевозки зерна. Ход решения задачи вручную, в программе TORA методом наименьшего элемента, с помощью MS Excel. Разработка программы для решения задачи в общем виде средствами Delphi.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 22.11.2012Решение задачи на тему максимизации функций многих переменных. Описание метода дихотомии, его применение для решения нелинейных уравнений. Решение данной задачи с использованием метода покоординатного спуска. Составление алгоритмов, листинг программы.
курсовая работа [138,5 K], добавлен 01.10.2009Рассмотрение методов оценки вероятностных характеристик случайной последовательности: математического ожидания, дисперсии, среднеквадратических отклонений, автокорреляционной функции. Изучение закона распределения по критерию согласия хи-квадрат Пирсона.
лабораторная работа [176,3 K], добавлен 03.03.2010Постановка задачи нелинейного программирования. Определение стационарных точек и их типа. Построение линий уровней, трехмерного графика целевой функции и ограничения. Графическое и аналитическое решение задачи. Руководство пользователя и схема алгоритма.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 17.12.2012Описание решения задачи, ее постановка, общий подход к решению. Представление исходных данных, условий задачи и целей ее решения. Составление алгоритма решения поставленной задачи. Написание программного обеспечения и тестирование конечного продукта.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 03.07.2011Исследование асимптотической временной сложности решения шахматной задачи; разработка наиболее эффективных алгоритмов и структуры данных; аналитическая и экспериментальная оценка методов сокращения перебора в комбинаторных задачах; программная реализация.
курсовая работа [36,6 K], добавлен 25.06.2013Основные этапы решения транспортной задачи, использование метода потенциалов. Алгоритм решения методом аппроксимации Фогеля. Процедура построения цикла. Планирование перевозок из конечного числа пунктов отправления в конечное число пунктов назначения.
контрольная работа [32,6 K], добавлен 26.04.2011Особенности решения транспортной задачи распределительным методом и анализ результатов. Построение математической модели, алгоритма. Создание программы для решения транспортной задачи распределительным методом в программной среде Borland Delphi 7.
курсовая работа [1000,7 K], добавлен 23.06.2012