Решение системы нелинейных уравнений в программе Matlab
Улучшение сходимости ряда методом Куммера. Вычисление суммы степенного ряда и корней кубического многочлена. Определение определенных интегралов по формулам трапеции и Симпсона. Разработка методов решения системы нелинейных уравнений. Метод Ньютона.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | лабораторная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 18.12.2018 |
Размер файла | 1,3 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Лабораторная работа №1
Улучшение сходимости ряда методом Куммера.
Метод Куммера -- в теории числовых рядов способ, позволяющий заменить заданный ряд другим, сходящимся быстрее.
Задание №1
Ход работы:
1. Вводим данные (i - номер группы от 1 до 6, N - порядковый номер в списке группы) и рассчитываем параметры p, q и a.
2. Задание №1 Вычислить частичные суммы ряда S1(n) при n:=20,40..200:
Задание №2. Проведите улучшение сходимости ряда (1) по методу Куммера, взяв за основу ряд:
при n:=20,40..200:
4. Преобразуем по методу Куммера второй ряд
5. Задание №3. Проверить улучшение сходимости ряда (4) по методу Куммера, взяв за основу ряд:
при n:=20,40..200:
6. Задание №4. Заполняем таблицу:
Вывод: В результате выполнения данной лабораторной работы был освоен математической метод Куммера - данный метод используется для улучшения сходимости ряда.
Лаораторная работа №2
Вычисление суммы степенного ряда.
Ход работы:
1. Вводим данные (i - номер группы от 1 до 6, N - порядковый номер в списке группы) и p, q из первой лабораторной работы.
2. Ввели данные (i=1..4) и рассчитали значение хi с помощью формулы:
3. Вычисление значения частичных сумм:
4.
5.
6. Находим точное значение суммы ряда при указанных Х:
Вывод: В ходе данной лабораторной работы провели вычисление суммы степенного ряды, в следствии чего построили график и по итогам данного графика нашли такое - n=113, при котором данный ряд начинает сходится. При увеличении n графика стремиться к одной линии - n=100, это видно на графике.
Задание №3. Вычисление корней кубического многочлена.
Ход работы:
1. Записали многочлен, нашли векторы коэффициентов полинома и корни полинома:
Проверка:
Выполняем проверку для точности
Вывод: В ходе данной лабораторной работы пользуясь аналитическими формулами решения кубического уравнения нашли корни кубического уравнения, построили график P(x), изучили методы вычисления корней кубического многочлена в программе Mathcad, ознакомились со схемой Горнера для нахождения коэффициентов p и q. Пользуясь аналитическими формулами решения кубического уравнения, нашли все корни xk многочлена, выполнили проверку нахождения корней.
Задание №4. Вычисление определенных интегралов по формулам трапеции и Симпсона.
Ход работы:
1) Вычислите значения интеграла по формуле трапеции и формуле Симпсона, взяв в качестве подынтегральной функции следующие:
А) полином 3-ей степени;
Б) рациональную дробь;
В) иррациональную дробь;
Г) тригонометрическую функцию.
2) Составить таблицу
Вывод: В ходе данной лабораторной работы, выполнил вычисление определенных интегралов, по формулам трапеции и Симпсона в качестве подынтегральных функций взяв: полином 3-ей степени; рациональную дробь; иррациональную дробь; тригонометрическую функцию. Составил таблицу, вычислил погрешности для каждой функции отдельно.
Задание №5. Методы решения нелинейных уравнений
Ход работы:
На промежутке [a, b] найти корень уравнения f(x)=0 различными методами.
Вывод: В ходе данной лабораторной работы на промежутке [a, b] определили корень уравнения f(x)=0 различными методами, построили график. Вывели формулы для Метода Ньютона (метод касательных) метод хорда, метод итерации третьего порядка. Определили корень уравнения f(x)=0 с точностью указанными выше методами. В итоге изучили различные методы которые можно использовать в Mathcad для решения нелинейных уравнений.
Задание №6. Решение системы линейных уравнений
Дана система n линейных уравнений:
Требуется решить систему уравнений - используя три метода решения системы уравнения, которые перечислены ниже системы уравнения, решить приведенную систему уравнения:
Вывод: В ходе данной лабораторной работы используя три метода решения системы уравнения, решили приведенную систему уравнения. Нашел такой вектор Х, который обращался бы в тождество. Выполнил проверку простым решением, используя функцию lsolve - которая ищет столбец - вектор неизвестных коэффициентов, в нашем случае вектор Х
Задание №7. Решение системы системы нелиненыйх уравнений
Задана система уравнений:
интеграл куммер уравнение ньютон
Цель: Определить корень заданной системы уравнений f(x)= 0, с точность до е=. В ходе решения использовать метод Ньютона. Определить количество последовательных приближений в методе, за которое было достигнуто заданная точность.
Данную работу выполняем в программе MATLAB
Ход работы:
Вывод: В ходе данной лабораторной работы была изучена, программа MATLAB. Разобраны методы решения системы нелинейных уравнений, в основу брался метод Ньютона. В ходе выполнения лабораторной работы найдены корни заданной системы уравнения:
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Сравнительный анализ итерационных методов решения нелинейных алгебраических и трансцендентных уравнений. Простейший алгоритм отделения корней нелинейных уравнений. Метод половинного деления. Геометрический смысл метода Ньютона. Метод простой итерации.
реферат [95,0 K], добавлен 06.03.2011Обзор существующих методов по решению нелинейных уравнений. Решение нелинейных уравнений комбинированным методом и методом хорд на конкретных примерах. Разработка программы для решения нелинейных уравнений, блок-схемы алгоритма и листинг программы.
курсовая работа [435,8 K], добавлен 15.06.2013Особенности решения уравнений с одной переменной методом половинного деления. Оценка погрешности метода простой итерации. Суть решения уравнений в пакете Mathcad. Векторная запись нелинейных систем. Метод Ньютона решения систем нелинейных уравнений.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 12.12.2013Разработка проекта по вычислению корней нелинейных уравнений методом итераций, в среде программирования Delphi. Интерфейс программы и ее программный код, визуализация метода. Сравнение результатов решения, полученных в Mathcad 14 и методом итераций.
контрольная работа [1,9 M], добавлен 10.12.2010Изучение методов решения нелинейных уравнений таких как: метод Ньютона, модифицированный метод Ньютона, метод Хорд, метод простых Итераций. Реализация программы для персонального компьютера, которая находит решение нелинейного уравнения разными способами.
практическая работа [321,9 K], добавлен 24.06.2012Итерационные методы решения нелинейных уравнений, системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Решение нелинейных уравнений методом интерполирования. Программная реализация итерационных методов решения СЛАУ. Практическое применение метода Эйлера.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 20.01.2010Метод хорд решения нелинейных уравнений. Вычисление интеграла методом Симпсона. Процесс численного решения уравнения. Окно программы расчета корней уравнения методом хорд. Алгоритм вычисления интеграла в виде блок-схемы. Выбор алгоритма для вычислений.
курсовая работа [832,6 K], добавлен 24.07.2012Решение нелинейных уравнений методом простых итераций и аналитическим, простым и модифицированным методом Ньютона. Программы на языке программирования Паскаль и С для вычислений по вариантам в порядке указанных методов. Изменение параметров задачи.
лабораторная работа [191,0 K], добавлен 24.06.2008Суть основных идей и методов, особенностей и областей применения программирования для численных методов и решения нелинейных уравнений. Методы итераций, дихотомии и хорд и их использование. Алгоритм метода Ньютона, создание программы и ее тестирование.
курсовая работа [423,0 K], добавлен 17.02.2010Численные методы решения нелинейных уравнений, систем линейных и нелинейных алгебраических уравнений, дифференциальных уравнений, определенных интегралов. Методы аппроксимации дискретных функций и методы решения задач линейного программирования.
методичка [185,7 K], добавлен 18.12.2014