Восстановление изображений, на которых присутствуют фрагменты с разной степенью дефокусировки

Определение аппаратной функции и учет влияния помех и шумов как одни из основных проблем, возникающих в процессе восстановления дефокусированного изображения. Характеристика ключевых пространственных амплитудных спектров в логарифмическом масштабе.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 07.11.2018
Размер файла 3,3 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Задача пространственно-временной обработки изображений при наличии шумов и помех. Методы оптимизации при пространственно-временной обработке изображений. Структура специализированной программы, описание ее пользовательского интерфейса. Смета затрат.

    дипломная работа [957,2 K], добавлен 10.06.2013

  • Обнаружение деталей и их границ изображения. Применение ранговых алгоритмов. Использование алгоритмов адаптивного квантования мод в режиме пофрагментной обработки. Обобщенная линейная фильтрация изображений. Восстановление отсутствующих участков.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 17.06.2013

  • Анализ проблем, возникающих при совмещении изображений в корреляционно-экстремальных навигационных системах. Использование двумерного дискретного преобразования Фурье. Нахождение корреляционной функции радиолокационного и моделируемого изображений.

    дипломная работа [3,6 M], добавлен 07.07.2012

  • Методика устранения посторонних шумов и коррекции искажения типа дисфокусировки. Обрезка сильно искаженных краев изображения. Построение яркостной гистограммы изображения и его преобразование в индексный формат с восьмицветовой палитрой в пакете Matlab.

    контрольная работа [4,7 M], добавлен 13.01.2012

  • Оснащение робототехнических комплексов систем технического зрения. Математическая модель и векторная диаграмма дисторсии изображения. Создание эталонного изображения тестового объекта. Определение основных погрешностей формирования изображения.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 14.06.2014

  • Яркость точек и гистограммы изображения. Изменение яркости и контрастности. Метод ранговой фильтрации с оценкой середины диапазона. Наложение шумов на изображение. Преобразование изображения в негатив. Получение матрицы яркостей и построение гистограмм.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 11.12.2012

  • Анализ влияния сглаживающего шума на различные категории томографических изображений. Разработка программного обеспечения для снижения помех и увеличения четкости очертаний крупных объектов. Метод рисования прямоугольников, ограничивающих все контуры.

    практическая работа [1006,7 K], добавлен 28.09.2019

  • Составление методического пособия пользователя для восстановления утраченной информации своими силами. Способы простого автоматического восстановления с помощью специализированных утилит и ручное восстановление памяти при помощи использования редакторов.

    дипломная работа [7,0 M], добавлен 27.04.2010

  • Цифровые рентгенографические системы. Методы автоматического анализа изображений в среде MatLab. Анализ рентгеновского изображения. Фильтрация, сегментация, улучшение изображений. Аппаратурные возможности предварительной нормализации изображений.

    курсовая работа [890,9 K], добавлен 07.12.2013

  • Анализ некоторых причин повреждения баз данных. Основные возможности восстановления баз данных на примере SQL Server 2005. Специфика этапа подготовки к восстановлению и его проведение. Общая характеристика специальных ситуаций восстановления информации.

    курсовая работа [40,3 K], добавлен 11.11.2010

  • Обоснование необходимости разработки программного комплекса. Обзор методов восстановления трёхмерных сцен. Общая структура алгоритма восстановления 3D сцен и сравнительный анализ его методов. Сравнительный анализ приближений и оценка его результатов.

    дипломная работа [2,6 M], добавлен 10.01.2013

  • Типы изображений (черно-белые, полутоновые, цветные) и их форматы. Устройства, создающие цифровые изображения, и их параметры. Применение и характеристики методов сжатия изображений. Поиск по содержимому в базах данных изображений. Структуры баз данных.

    презентация [360,4 K], добавлен 11.10.2013

  • Определение последовательности восстановления данных. Просмотр содержимого устройства резервного копирования средствами Enterprise Manager. Восстановление БД при повреждении диска. Команды Transact-SQL. Восстановление БД на другом экземпляре SQL Server.

    презентация [83,2 K], добавлен 10.11.2013

  • Программный способ восстановления данных без физического вмешательства в устройство накопителя, а также в функционирование микропрограммы и структуру модулей служебной информации. Восстановление структуры файловой системы или ее удаленных данных.

    презентация [67,5 K], добавлен 20.11.2016

  • Общий алгоритм сравнения двух изображений. Метод максимальных площадей. Метод гистограмм. Подготовка изображения к распознаванию. Моделирование многомерной функции. Распределение векторов. Деформируемые модели. Реализация программного обеспечения.

    дипломная работа [384,2 K], добавлен 29.09.2008

  • Рассмотрение этапов сбыта готовой продукции на предприятии моющих средств. Определение основных проблем, возникающих в процессе обработки информации перед менеджером по сбыту. Вопрос автоматизации процессов документооборота и формирования отчётности.

    курсовая работа [3,0 M], добавлен 30.03.2014

  • Разработка приложения, целью которого ставится преобразование черно-белых полутоновых изображений в цветные. Обзор методики обработки изображения, способов преобразования изображения с помощью нейронной сети. Описания кластеризации цветового пространства.

    дипломная работа [6,3 M], добавлен 17.06.2012

  • Элементы и принципы графического дизайна в художественном образовании. Разработка графических изображений средствами Adobe Photoshop. Обработка изображения с помощью Photoshop. Подготовка изображения с прозрачным фоном. Плавное слияние двух изображений.

    курсовая работа [2,5 M], добавлен 27.11.2012

  • Компьютерная графика. Пиксели, разрешение, размер изображения. Типы изображений. Черно-белые штриховые и полутоновые изображения. Индексированные цвета. Полноцветные изображения. Форматы файлов. Цвет и его модели. Цветовые модели: RGB, CMYK, HSB.

    реферат [18,1 K], добавлен 20.02.2009

  • Принцип действия и назначение факсимильной связи, сферы ее применения, оценка преимуществ и недостатков. Сущность и особенности использования адресно-позиционного кодирования. Алгоритм программы сжатия и восстановления изображения по методу АПК.

    курсовая работа [23,3 K], добавлен 16.04.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.