Обзор решения SAS Anti-Money Laundering
Определение необходимости системы для выявления незаконных банковских операций. Характеристика особенностей программного пакета для решения данных задач. Рассмотрение процесса генерации предупреждений. Исследование ключевых возможностей программы.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 20.08.2018 |
Размер файла | 26,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Электронный научно-практический журнал «МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК» ДЕКАБРЬ 2017 |
|
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ |
Размещено на http://www.allbest.ru/
Электронный научно-практический журнал «МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК» ДЕКАБРЬ 2017 |
|
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ |
ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)»
Обзор решения SAS Anti-Money Laundering
УДК 004
Юдин И.А., Ковалева Н.А.
E-mail: bismarkyudin@yandex.ru
Аннотации
В данной статье авторами проведен обзор решения ПОД/ФТ SAS Anti-Money Laundering. В статье рассмотрены ключевые возможности SAS AML. Также уделено внимание логической модели хранения данных, процессу генерации предупреждений.
Ключевые слова: SAS AML, предупреждение, интеграция, сценарий, процесс генерации предупреждений.
SAS Anti-Money Laundering solution overview
Yudin I.A., Kovaleva N.A.
In this article, the authors review the decisions of AML/CFT SAS Anti-Money Laundering. The article examines the key capabilities of SAS AML. Also focus on the logical storage model of data, process alerts.
Keywords: SAS AML, prevention, integration, scenario, alert generation process.
Введение
В современное время с каждым днем растет уровень противозаконной банковской деятельности, правонарушители все больше пытаются провести незаконных банковских операций. Поэтому необходима система для выявления незаконных банковских операций. SAS предлагает решение AML (Anti-Money Laundering), которое обеспечивает выявление незаконных банковских операций. Ранее другими авторами решение SAS AML рассматривалось лишь поверхностно, в данной же статье более детальны рассмотрены преимущества решения SAS, большое внимание уделено главному процессу системы - процессу генерации предупреждений (Alert Generation Process).
Автор Елена Куприянова в своей статье «Контроль за отмыванием - новый подход» сделала обзор на решение SAS AML в целом, не вдаваясь в детали (http://bankir.ru/publikacii/20150331/kontrol-za-otmyvaniem-novyi-podkhod-10006234).
Также в статьях https://yvision.kz/post/431595 и http://unionexpert.su/obzor-i-izucheniesushhestvuyushhih-aml-sistem-s-tochki-zreniya-novoj-strategii-tsifrovoj-ekonomiki-v-rossii/ проведены обзоры рынка решений AML, в которых также затронуто решение SAS AML.
Материалы и методы
SAS Anti-Money Laundering - программный пакет для решения задач в сфере ПОД/ФТ, он позволяет выявлять операции по переводу денежных средств, полученных нелегальным путем или относящихся к финансированию терроризма [2].
Данный продукт обладает всей широтой функционала, является одним из лидеров среду ведущих аналитических агентств (например, Chartis, Forrester и др.). SAS AML включает в себя методы загрузки, очистки, интеграции и анализа данных, ведения отчетности.
Для хранения всей необходимой информации SAS AML использует уникальную логическую модель [2].
Она обладает следующими основными характеристиками [1]:
1) Полнота. В системе находится информация, которая используется для выявления сомнительных операций, также система позволяет получать необходимую информацию по анализируемому субъекту пользователю для проведения детального расследования;
2) Прозрачность. По всем объектам системы ведется контроль версий. При выполнении процесса генерации предупреждений вся информация о них сохраняется в специализированных структурах, которые предполагают длительное хранение информации;
3) Производительность. Модель данных системы спроектирована для работы с нетипичными запросами, которые генерируют пользователи при анализе предупреждений;
4) Открытость. Модель данных разработана так, что на любом этапе жизненного цикла системы ее можно изменять согласно российскому законодательству в сфере учета.
Процесс генерации предупреждений (AGP) реализуется в виде решения, которое периодами во времени анализирует исходные данные по разработанным в системе сценариям и на их основе генерирует предупреждения [5]. Сценарий - алгоритм (сложный sql-запрос), позволяющий по заданным параметрам отбирать одну или несколько операций и объединять их в подозрительную схему, по которой после генерируется предупреждение.
SAS AML позволяет удалять и вносить новые сценарии, вносить новые критерии, а также менять периодичность выполнения AGP [3].
Для анализа сформированных предупреждений предусмотрен гибкий и интуитивнопонятный пользовательский интерфейс. В рамках расследования пользователь видит всю необходимую информацию о предупреждении, может быстро запросом к базе получить необходимую информацию о клиенте, его счете [2]. Пользователь может оперативно следить за тем, какие предупреждения сейчас находятся в системе, отслеживать их статус. Также пользователь легко может узнать какие субъекты и предупреждения в данный момент на него назначены. программный банковский незаконный
SAS AML предполагает ведение ролевой модели, которая необходима для разграничения прав и доступа различных групп пользователей. Кроме аналитиков в системе предусмотрены такие роли как менеджеры, администраторы, ответственные за расследования и др. Все пользователи системы также подразделяются на две большие категории: специалисты по обязательному контролю и специалисты по анализу сомнительных операций [1].
Ключевые возможности SAS AML [4]:
1) Управление данными. Вопрос интеграции данных является одним из главных в проектах внедрения аналитических систем. Платформа SAS позволяет обрабатывать, структурировать, очищать и интегрировать большие данные. Хранение данных централизованным способом обеспечивает гибкое и удобное администрирование системы.
2) Высокоэффективная аналитика и визуализация. SAS AML позволяет с высокой скоростью анализировать и тестировать данные. Это позволит сэкономить время сотрудников.
3) Мониторинг сомнительных операций и отчетности. Механизм сценариев позволяет генерировать предупреждения по транзакциям или группе транзакций, которые соответствуют параметрам правил;
4) Сопоставление списков отслеживания. Объединение предупреждений в группы в зависимости от совпадений в поведении, а также алгоритмы анализа выходных данных проверки позволяют идентифицировать лиц, которые представляют собой потенциальные места возникновения нарушений;
5) Управление предупреждениями и расследованиями. SAS AML обеспечивает пользователям всю полноту предоставляемой информации по всем связанным субъектам, позволяя качественно анализировать данные и проводить расследование. Удобный и гибкий пользовательский интерфейс позволяет аналитикам получать своевременный доступ ко всей необходимой информации.
6) Комплексная клиентская проверка и идентификация. Одним из модулей системы является скоринг клиентов, который позволяет аналитику наблюдать активность клиентов, производить их оценку.
7) Обнаружение аномалий с помощью анализа однородных групп. Система позволяет находить отклонения в поведении клиентов, сравнивая их поведение с поведением клиентов, которые входят с ними в одну и ту же группу.
8) Быстрый старт. Модель данных разработана для анализа незаконных банковских операций. SAS AML включает в себя методы загрузки, интеграции, очистки и анализа данных, построение отчетности, также предоставляются уже разработанные сценарии. Полная интеграция в систему SAS модулей существенно сокращает срок внедрения системы.
Результаты Основные характеристики SAS AML представлены в таблице 1.
Таблица 1. Основные характеристики SAS AML
Характеристика |
Описание |
|
Полнота |
В системе находится вся информация, которая используется для выявления сомнительных операций |
|
Прозрачность |
По всем объектам системы ведется контроль версий, что обеспечивает сохранение истории, а также легкий откат базы данных |
|
Производительность |
Модель данных системы спроектирована для работы с нетипичными запросами, обеспечивая их достаточно быстрое выполнение |
|
Открытость |
Модель данных разработана так, что на любом этапе жизненного цикла системы ее можно изменять |
Ключевые возможности SAS AML представлены в таблице 2.
Таблица 2. Ключевые возможности SAS AML.
Возможность |
Описание |
|
Управление данными |
Платформа SAS позволяет обрабатывать, структурировать, очищать и интегрировать большие данные. |
|
Высокоэффективная аналитика и визуализация |
SAS AML дает возможность аналитикам с высокой скоростью тестировать результаты генерации предупреждений |
|
Мониторинг сомнительных операций и отчетности |
Механизм сценариев позволяет генерировать предупреждения по транзакциям или группе транзакций, которые соответствуют параметрам правил |
|
Сопоставление списков отслеживания |
Объединение предупреждений в группы в зависимости от совпадений в поведении, а также алгоритмы анализа выходных данных проверки позволяют идентифицировать лиц, которые представляют собой потенциальные места возникновения нарушений |
|
Управление предупреждениями и расследованиями |
SAS AML обеспечивает пользователям всю полнотупредоставляемой информации по всем связанным субъектам, что позволяет провести полную аналитику |
|
Комплексная клиентская проверка и идентификация |
Одним из модулей системы является скоринг клиентов, который позволяет наблюдать активность клиентов |
|
Обнаружение аномалий с помощью анализа однородных групп |
Система позволяет обнаруживать отклонения в поведении клиентов, сравнивая их поведение с аналогичным поведением клиентов в этой же группе |
|
Быстрый старт |
Полная интеграция в систему SAS модулей существенно сокращает срок внедрения системы |
Выводы
Решение SAS Anti-Money Laundering позволяет:
• Загружать данные из сторонних источников;
• Интегрировать, очищать, загружать информацию единую базу данных;
• На регулярной основе генерировать предупреждения;
• Настроить параметры для выявления схем отмывания;
• Обеспечить гибкий и удобный интерфейс для анализа предупреждений и проведения расследований;
• Предоставить возможность более детального анализа для выявления новых незаконных банковских операций.
Список литературы
1. SAS Anti-Money Laundering 6.2: Installation, Configuration and Administration. 2012г.
2. Интернет-источник: https://www.sas.com/ru_ru/industry/banking/anti-money-laundering.html
3. Интернет-источник: http://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:SAS_Anti-Money_Laundering_%28SAS_AML%29
4. Интернет-источник: https://yvision.kz/post/431595
5. Интернет-источник: http://unionexpert.su/obzor-i-izuchenie-sushhestvuyushhih-aml-sistem-s-tochki-zreniya-novoj-strategii-tsifrovoj-ekonomiki-v-rossii/
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Разработка технологии обработки информации, а также структуры и формы представления данных. Подбор алгоритма и программы решения задачи. Определение конфигурации технических средств. Специфика процесса тестирования и оценки надежности программы.
курсовая работа [959,1 K], добавлен 12.12.2011Обзор области генерации сетевого трафика. Описание выбранных методов, моделей, алгоритмов решения задач. Создание модели поведения пользователя, распределение количества посещённых страниц сайта. Выбор средств реализации программного продукта (проекта).
курсовая работа [1,3 M], добавлен 30.06.2017Характеристика, свойства и возможности программного пакета Maple. Применение аналитических, численных, графических возможностей системы Maple для моделирования физических явлений. Использование графики и анимации в системе Maple в педагогическом процессе.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 12.01.2016Рассмотрение общей характеристики данных. Исследование особенностей и назначения линейных, табличных и иерархических структур данных, анализ процесса их упорядочения. Рассмотрение основных режимов обработки данных. Описание алгоритма решения задачи.
реферат [27,4 K], добавлен 20.04.2019Проектирование программного модуля. Описание схемы программы и структуры разрабатываемого пакета. Написание кода ввода исходных данных и основных расчетов. Тестирование программного модуля. Тестирование решения задачи. Методы численного интегрирования.
курсовая работа [549,9 K], добавлен 20.03.2014Использование информационных технологий для решения транспортных задач. Составление программ и решение задачи средствами Pascal10; алгоритм решения. Работа со средствами пакета Microsoft Excel18 и MathCad. Таблица исходных данных, построение диаграммы.
курсовая работа [749,1 K], добавлен 13.08.2012Особенности применения матриц, функций Given..Find и Given..Minerr для решения нелинейного уравнения типа 4sin x+х=5 для заданной точности с помощью математического пакета MathCAD. Создание базы данных "Расписание автобусов" на основе программы Ms Access.
курсовая работа [208,9 K], добавлен 16.12.2010Анализ особенностей работы и технических возможностей программы "1С: Предприятие", предназначенной для решения широкого круга задач по автоматизации учетной и офисной деятельности. Характеристика основных средств администрирования и конфигурации системы.
курсовая работа [417,8 K], добавлен 28.05.2010Основные элементы системы MathCAD, обзор ее возможностей. Интерфейс системы, концепция построения документа. Типы данных, входной язык системы. Классификация стандартных функций. Графические возможности системы MathCAD. Решение уравнений системы.
курс лекций [2,1 M], добавлен 01.03.2015Проектирование автоматизированной информационной системы для учета банковских операций в бюджетной организации на платформе 1C: Предприятие. Блок-схема алгоритма решения задачи. Инструкция пользователю, установка программы и контрольный пример ее работы.
дипломная работа [3,2 M], добавлен 23.09.2012