Возможности использования интерфейсов мозг-компьютер для управления предприятием

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Современная наука стремительно развивается, представляя обществу невероятные открытия, которые раньше казались невоплотимыми. На данный момент человечество не только создает технику для выполнения определенных работ, но и научилось управлять ей непосредственно силой мысли. Данная технология получила название нейрокомпьютерный интерфейс или интерфейс мозгкомпьютер (далее ИМК).

Система предназначена для обмена информацией между мозгом и электронным устройством [1]. Технология преобразует электрические сигналы с коры головного мозга, преобразует их, синхронизирует с управляющим устройством или приложением. Совершенствование вычислительной техники и способов обмена данными делают все более реальной возможность использования пользовательского мозгового интерфейса. Обычно проекты по разработке ИМК направлены на создание средств ввода (для восстановления или замены поврежденных органов чувств) и средств вывода (для управления протезами и другими устройствами, замещающими органы человека). Более трудной задачей является разработка мозговых интерфейсов с двунаправленным обменом информацией между мозгом пользователя и компьютера. На данный момент ИМК больше развивается в рамках создания различного вида протезов и оказания помощи людям с ограниченными возможностями здоровья, но спектр использования мозговых интерфейсов настолько велик, что при дальнейшем развитии вычислительной техники и средств хранения, обработки и передачи информации такая технология может успешно использоваться и в других областях. Одним из направлений применения ИМК может быть их использование в сфере ЖКХ. Пока что информационные системы, используемые для управления ЖКХ, естественно, не используют мозговые интерфейсы. [3] Но с учетом того, что все чаще стали применяться устройства Интернета вещей, можно предположить, что такие новшества могут быть применены и в данной сфере. [2] Дальнейшим направлением использования устройств Интернета вещей вполне может быть применение таких устройств при формировании ИМК для управления предприятиями.

Итак, каким же образом интерфейс мозг-компьютер может помочь при управлении предприятием? Во-первых, технология позволяет защищать данные организации с помощью биометрических материалов. Традиционные биометрические идентификаторы, такие как радужная оболочка, отпечатки пальцев, не являются надежными биометриками - их можно подделать. ЭЭГбиометрика не подлежит фальсификации. Анализ спонтанной активности мозга и прослеживание динамики откликов на когнитивные стимулы предоставляет сильную защиту от подмены личности, в отличие от систем, которые однократно проверяют данные. Также в отличии от традиционных биометрических идентификаторов не требует дополнительного оборудования, чтобы удостовериться в жизнеспособности идентифицируемого. ЭЭГ-биометрику могут использовать даже люди, пережившие ампутацию конечностей, с аниридией и обожжёнными руками. Благодаря данному способу аутентификации невозможна утечка данных, так как отсутствует визуальный и акустический каналы. К сожалению, идентификация и аутентификация при помощи ЭЭГбиометрики имеет некоторые недостатки. Для того, чтобы воспользоваться данными, требуется находиться рядом с системой распознавания, в случае с традиционными биометриками достаточно было даже фотографии. Также стоимость системы для ЭЭГ-биометрии стоит дороже, чем для классической биометрии. Для внедрения технологии на производство потребуется достаточно много времени и средств. Еще одним минусом является ошибочная идентификация людей со схожей ЭЭГ, которую можно проследить у однояйцевых близнецов. У них нет большой разницы между сигналами мозга, что может затруднить процесс их распознавания. [4]

Вторым методом использования данной технологии на предприятии является управление техническими устройствами для облегчения работы. Наглядным примером является конвейерное производство, где главный инженер с помощью ИМК может управлять включением/выключением конвейера, определять основные настройки, совершать отладку производственной деятельности.

При взаимодействии с внутренней средой предприятия мозговая активность рабочего фиксируется. На ее основании можно провести анализ, в следствии которого возможно улучшить систему. Такие данные невозможно получить с помощью обычных способов тестирования. ИМК позволяет более детально рассмотреть зависимость между работой человека и внешними факторами на предприятии. Также есть вероятность, что технология усилит «мощность» человека, и ускорит его реакцию, благодаря проведенному ранее анализу. На предприятии могут сократиться чрезвычайные происшествия, так как система помогает выявить определенную мозговую активность до того, как она вызовет поведенческие действия. Таким образом, технология позволяет выявить опасное положение до того, как рабочий среагирует на нее.

ИМК позволяет следить за нагрузкой сотрудников, позволяя отслеживать физическое и эмоциональное состояния. Предприятия с высоким уровнем автоматизации требуют постоянного контроля и выполнения монотонной работы, не теряя при этом концентрацию. Высокое напряжение сотрудника может привести к чрезвычайному происшествию или снизить эффективность труда, что в свою очередь повлечет за собой снижение эффективности всего предприятия. Для решения данной проблемы используются данные, полученные системой, чтобы равномерно распределить степень взаимодействия человека и техники. [5]

ИМК дает возможность облегчить обучение на предприятии. Система поможет равномерно распределить процесс получения знаний за счет реакции человека на те или иные аспекты. Получая информацию об активности мозга интерфейс распознает, что человеку интересней, что получается, а что нет. Проанализировав данные, можно построить программу обучения индивидуально под каждого сотрудника, что повлечет за собой повышение эффективности не только сотрудника, но и предприятия в целом. Также, используя данные, можно разработать определенную систему мотивации и поощрения, благодаря которой не возникает проблем с текучестью кадров.

Максимальную пользу ИМК может принести только в налаженной работе с остальными системами на предприятии. Технология может предоставлять полученные данные от Пользователей в систему Business Intelligence (далее BI), которая будет производить более детальный, точный и наглядный анализ персонала и организации. Основными факторами, влияющими на результат исследования, могут быть:

1. Физическое состояние. Пользователя (физическая усталость, перенапряженность);

2. Моральное состояние. Пользователя (психологические расстройства); нейрокомпьютерный производственный интерфейс

3. Техническое оснащение предприятия.

Таким образом, проведенный анализ поможет предприятию изучить своих сотрудников, грамотно организовать рабочую атмосферу и пространство и выйти на новый уровень за счет правильного распределения трудовых ресурсов.

На данный момент организация, использующая «интерфейс мозг-компьютер», будет иметь более высокий уровень в отличии от конкурентов, так как частичная или полная автоматизация определенных процессов упрощает производство, распределяет нагрузку, способствует защите информации, помогает достичь гармонии в работе предприятия. С течением времени область применения будет значительно увеличиваться, технология будет внедряться в разные сферы жизни. Возможно, спустя несколько десятков лет, управление предприятием будет полностью автоматизировано и управляться «силой мысли».

Список литературы

1. С.М. Гончаров, М.Е. Маркин «Интерфейс мозг-компьютер» как нестандартная технология управления и передачи информации. // Доклады ТУСУРа. июнь 2014. - № 2(32). - С.252);

2. Попов А.А. Анализ возможности использования устройств Интернета вещей для формирования единого информационного пространства жилищно-коммунального хозяйства // Креативная экономика. 2017. Том 11. № 2. с. 223-240.

3. Попов А.А. Определение направлений, форм и способов перспективного развития инновационной инфраструктуры организаций по управлению многоквартирными домами (товариществ собственников жилья). - М.: Издательство «ИРИСБУК». - 2012. - 213 с.

4. Патрицио Камписи, Дариа Ла Рокка, Гаэтано Скарано. Идентификация по электроэнцефалограмме // Открытые системы. СУБД. 2012. №6.

5. Хоружая А. Как улучшить мозг. Выпуск 4: интерфейс «мозг-компьютер», прогресс за рамками определений. // Нейроновости. 20.11. 2017.

Размещено на Allbest.ru