Анализ факторов, влияющих на успеваемость студентов, на основе применения информационных технологий

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Анализ факторов, влияющих на успеваемость студентов, на основе применения информационных технологий

Ковалева Ирина Валерьевна, студент

Штепа Юлия Петровна, кандидат наук, доцент,

Приамурский государственный университет имени Шолом-Алейхема

В статье проводится анализ факторов, влияющих на успеваемость студентов. На основе методов математической статистики, реализованных средствами информационных технологий, выявляется теснота связи между различными факторами и успеваемостью студента.

Повышению успеваемости студентов высших учебных заведений всегда уделяется большое внимание. Хорошая успеваемость - свидетельство надлежащего усвоения содержания образовательной программы и залог получения высококлассного специалиста, востребованного обществом.

На хорошую учебу студента может влиять не только интерес к изучению тех или иных дисциплин по его специальности. Анализ статей [2, 4, 5, 8, 9] показал, что исследователи уделяют внимание большому спектру факторов, потенциально влияющих на успеваемость. Так, Д.С. Радакина и А.С. Мухамбетова изучали влияние физической культуры на успеваемость студента [1], а А.А. Кузнецова исследовала влияние когнитивных стилей [2]. О.Н. Логинов и Е.Н. Мусафирова анализировали влияние учебной мотивации на успеваемость студентов [3]. Н.В. Ищук и Д.В. Есков исследовали зависимость успеваемости студентов от знаков зодиака [5].

Для нас представляли интерес факторы объективного и субъективного характера: возраст и курс студента, количество времени, которое он тратит на выполнение домашнего задания, препровождение за компьютером или любимое хобби, количество посещаемых им спортивных секций или творческих студий, а также количество членов его семьи и успеваемость до поступления в вуз, выраженная в количестве баллов за ЕГЭ.

В качестве объекта наблюдения были выбраны 60 студентов факультета математики, информационных технологий и техники ФГБОУ ВО «Приамурский государственный университет им. Шолом-Алейхема» 1-4 курсов. Им была предложена следующая анкета.

Уважаемый студент!

Просим Вас принять участие в анкетировании, которое проводится в рамках социологического исследования о влиянии различных факторов на успеваемость студента (табл 1). Предоставленная Вами информация не будет использована в посторонних целях и является конфиденциальной.

Таблица 1 - Анкета

Данные анкет были обработаны и внесены в приложение Microsoft Excel, была проведена их статистическая обработка. Для нахождения связи между факторами применялся метод корреляции. Метод корреляции применяется в случае, когда нужно выявить взаимосвязь между двумя факторами и имеет место в исследованиях в самых различных сферах науки [1, 3, 6, 7, 10].

С помощью функции КОРРЕЛ в приложении Microsoft Excel был вычислен коэффициент корреляции между средним баллом последней сессии и числовым значением каждого из факторов. Были получены следующие результаты (табл. 2):

Таблица 2 - Результаты анкетирования

Представление полученных данных отражено на диаграмме (рис.1).

Рисунок 1 - Полученные результаты в виде диаграммы

успеваемость студент математический информационный

На основе полученных данных можно сделать вывод о том, что прямое влияние на успеваемость студента оказывает его успеваемость до поступления в ВУЗ, которую характеризуют баллы ЕГЭ. Особо важную роль играет курс, на котором учится студент. Чем выше курс, тем выше успеваемость студента. С одной стороны, это можно объяснить тем, что студенты с каждым курсом становятся взрослее, более адаптированы к учебному процессу вуза и более ответственно подходят к учебной деятельности. Вместе с тем, неуспевающие студенты чаще всего «отсеиваются» на 1-2 курсах. Внеучебная деятельность и хобби также положительно влияют на успеваемость студента в целом. А вот возраст студента, количество членов семьи и время, проводимое за ПК, не оказывают значительного влияния на успеваемость. Интересным оказался тот факт, что чем больше студент тратит времени на домашнее задание, тем ниже его успеваемость. Однако, высокая доля субъективности при ответе на вопрос о количестве времени, проводимого за выполнением домашнего задания, могла стать причиной недостаточной искренности при ответе на этот вопрос.

Список литературы

1. Глаголев В.А. Разработка информационной системы оценки и прогнозирования пожарной опасности растительной территории по метеорологическим условиям // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 4 (36). С. 10.

2. Ищук Н.В., Есков Д.В. Педагогические аспекты успеваемости студентов в зависимости от знаков зодиака // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2015. № 9-1 (20-1). С. 58-62.

3. Карпенко Т.Г., Штепа Е.В., Штепа Ю.П. Анализ динамики уплаты таможенных платежей и прогнозирование их поступлений в федеральный бюджет на основе применения информационных технологий: монография. Ульяновск: Зебра. 2016. 65 с.

4. Кошелева Г.В., Фионова Ю.Ю. Факторы, влияющие на успеваемость студентов // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2015. № 7-4 (18-4). С. 331-333.

5. Кузнецова А.А. Влияние когнитивных стилей на академическую успеваемость студентов // Международный журнал экспериментального образования. 2015. № 11-1. С. 35-36.

6. Лагунова А.А., Муллинов Д.О., Баженов Р.И. Применение программной среды SPSS для исследования данных психологических методик // Психология, социология и педагогика. 2015. № 6 (45). С. 137-146.

7. Левкова Т.В. Связь суверенности психологического пространства личности студентов вуза с особенностями их копинг-стратегий // Психология и психотехника. 2015. № 3. С. 289-294.

8. Логинов О.Н., Мусафирова Е.Н. Влияние учебной мотивации на успеваемость студентов ВУЗа // Труды международного симпозиума надежность и качество. 2010. С. 165-168.

9. Радакина Д.С., Мухамбетова А.С. Влияние физической культуры на успеваемость студента // Современная наука: актуальные проблемы и пути их решения. 2015. № 4(17). С. 198-202.

10. Широкова Н.А., Баженов Р.И. Применение корреляционного анализа для исследования данных спортивных показателей студентов в среде SPSS // Nauka-Rastudent.ru. 2015. № 6 (18). С. 25.

Размещено на Allbest.ru