Сравнительный анализ функциональности программных платформ для организации электронной торговой площадки

Размещено на http: //www. allbest. ru/

Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградский государственный технический университет

Технические науки

Сравнительный анализ функциональности программных платформ для организации электронной торговой площадки

Адамов Александр Сергеевич, старший преподаватель

Васильев Сергей Сергеевич, студент

Аннотация

В статье представлена количественная оценка ряда программных платформ для решения задачи выбора наиболее оптимальных из них в целях организации электронной торговой площадки. В основу количественной оценки платформ положена иерархическая аналитическая процедура Саати, используемая для определения весовых коэффициентов критериев качества, и метод экспертных оценок для получения количественных значений интегральных критериев качества.

Ключевые слова: МЕТОД СААТИ, ПРОГРАММНАЯ ПЛАТФОРМА, ЭЛЕКТРОННАЯ ТОРГОВАЯ ПЛОЩАДКА

Похожие материалы

· Анализ существующих площадок электронной торговли

· Сравнительный анализ подходов к разработке адаптивного веб-дизайна методом Саати

· Сравнительный анализ систем расчета рейтинга с использованием метода Саати

· Сравнительный анализ существующих web-систем проведения социологических опросов

· Сравнительный анализ программных продуктов оценки инвестиционных проектов

Электронная торговая площадка (ЭТП) дает заказчикам и поставщика такие преимущества, как оптимизация расходов, увеличение рынков сбыта, упрощение всех этапов торгово-закупочной деятельности, наличие оперативной информации, возможность контроля и прозрачной отчетности и др. [2]

Организация же собственной электронной торговой площадки класса B2B расширяет вышеперечисленные преимущества и в перспективе позволит: извлекать выгоду посредством взимания абонентской платы с участников, организовывать собственный формат площадки, интегрировать ЭТП с автоматизированными системами предприятия, обеспечивать сохранность коммерческой информации, регулировать состав участников ЭТП и т.д. Однако вопрос выбора программной платформы для реализации электронной торговой площадки ввиду многообразия и сложности предложенных решений является актуальным.

Так, при построении подобных решений электронной коммерции следует учитывать множество факторов: сроки развертывания, предполагаемые функциональные возможности, планы по дальнейшей расширяемости, интеграция с другими системами и т.д.

Не претендуя на полноту охвата всех вариантов, рассмотрим ряд программных платформ, предназначенных для организации решений класса B2B:

· CMS Agora (http://centrobit.ru/);

· CMS Pimcore (https://www.pimcore.org/);

· OroCommerce eCommerce Platform (https://www.orocommerce.com/);

· PIM Akeneo (https://www.akeneo.com/);

· CMS Magento 2 (https://magento.com/).

Проведем сравнительный анализ данных программных платформ с точки зрения их применимости в построении электронной торговой площадки.

В качестве критериев для сравнительного анализа программных решений, выберем следующие критерии:

1. A1 - управление продажами;

2. A2 - управление товарами;

3. A3 - расширяемость функционала;

4. A4 - коммуникабельность системы;

5. A5 - управление персоналом;

6. A6 - отчетность.

Для определения весов критериев воспользуемся аналитической иерархической процедурой Саати, которая широко применяется в различных областях: образовании [6, 7], науке [3, 8] и производстве [1, 4, 5].

Правила заполнения матрицы парных сравнений представлены в таблице 1.

Таблица 1 Значения коэффициентов матрицы парных сравнений

Матрица парных сравнений, средние геометрические и веса критериев представлены в таблице 2.

Таблица 2 Матрица парных сравнений, средние геометрические и веса критериев

Диаграмма весовых коэффициентов для критериев A1, A2, A3, A4, A5, А6 представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 Весовые коэффициенты критериев качества

Выполним проверку матрицы попарных сравнений на непротиворечивость. программный платформа электронный торговый

Суммы столбцов матрицы парных сравнений:

R1=2.79; R2=2.79; R3=7.64; R4=14.48; R5=23.33; R6=38.00.

Путем суммирования произведений сумм столбцов матрицы на весовые коэффициенты альтернатив рассчитывается вспомогательная величина L = 6.29. Индекс согласованности (CI - Consistency Index)

.

Величина случайной согласованности (RI - Random Index) для размерности матрицы парных сравнений: .

Отношение согласованности (CR - Consistency Ratio)

не превышает 0.2, поэтому уточнение матрицы парных сравнений не требуется.

Используя полученные коэффициенты, определим интегральный показатель качества для определения степени соответствия представленных платформ (CMS Agora, CMS Pimcore, OroCommerce, PIM Akeneo, CMS Magento 2) задаче эффективного построения площадки электронной торговли.

Выберем категориальную шкалу от 0 до 9 (где 0 - функциональность не поддерживается вообще, 9 - максимальный уровень предоставляемой функциональности) для функциональных возможностей программных платформ.

Значения весовых коэффициентов ai соответствующие функциональным возможностям продуктов (таблица 2):

1. Управление продажами: a1 = 0.34;

2. Управление товарами: a2 = 0.34;

3. Расширяемость функционала: a3 = 0.17;

4. Коммуникабельность системы: a4 = 0.09;

5. Управление персоналом: a5 = 0.04;

6. Отчетность: a6 = 0.02.

Где .

Определим (по введенной шкале) количественные значения функциональных возможностей  (таблица 3). Вычислим интегральный показатель качества для каждого программного продукта.

Таблица 3. Интегральные показатели качества

где  

интегральный показатель качества для j-го программного средства.

Построим лепестковую диаграмму интегрального показателя качества каждого программного продукта (рисунок 2).

Рисунок 2 Лепестковая диаграмма интегральных показателей качества программных платформ

Лепестковая диаграмма значений характеристик качества функциональных возможностей (критериев) представлена на рисунке 3.

Рисунок 3 Лепестковая диаграмма значений функциональных характеристик

Сравнительный анализ программных платформ показал, что интегральные показатели качества трех продуктов (CMS Agora, CMS Pimcore и CMS Magento 2) из пяти представленных превышают базовое значение. Наибольшее значение интегрального показателя качества наблюдается у продукта CMS Magento 2, который представляется наиболее целесообразным в применении для построения площадки электронной торговли из ряда представленных решений. Выбор определялся по следующим критериям: возможности платформы по управлению продажами и управлению товарами, возможности по дальнейшему расширению функционала, коммуникабельность платформы с другими системами, управление персоналом, предоставляемая отчётность.

Список литературы

1. Богушенков, А.С. Разработка и исследование алгоритмов автоматизированной системы учета и поиска информации по пакетам труб на основе технологии QR-кода / А.С. Богушенков, А.А. Рыбанов // Молодой ученый. - 2015. - № 4 (84). - С. 47-52.

2. Долматова, Е.Н. Обзор рынка электронных торговых площадок в России / Е.Н. Долматова // Труды Братского государственного университета. Серия: Экономика и управление. - 2014. - Т. 1. - № 1. - С. 127-129.

3. Кондрацкий, Д.Е. Исследование методов и алгоритмов автоматизированной системы оценки альтернативных вариантов методом Т.Саати / Д.Е. Кондрацкий, А.А. Рыбанов // NovaInfo.Ru. - 2016. - Т. 3. - № 46. - С. 107-116.

4. Лебединский, А.И. Автоматизация мониторинга топлива в резервуарах АЗС на базе измерительного комплекса «Cтруна» с целью повышения эффективности принимаемых решений специалистом отдела логистики / А.И. Лебединский, А.А. Рыбанов // Молодой ученый. - 2014. - № 7. - С. 35-40.

5. Моисеев, Ю.И. Система идентификации водителя на примере туристического междугороднего автобуса волжанин 5285 / Ю.И. Моисеев, М.Х. Билялов, А.А. Рыбанов // Вестник магистратуры. - 2013. - № 5 (20). - С. 63-67.

6. Рыбанов, А.А. Определение весовых коэффициентов сложности тем учебного курса на основе алгоритма Cаати / А.А. Рыбанов // Педагогические измерения. - 2014. - № 4. - С. 21-28.

7. Рыбанов, А.А. Технология определения весовых коэффициентов сложности тем дистанционного курса на основе алгоритма Саати / А.А. Рыбанов, Л.А. Макушкина // Открытое и дистанционное образование. - 2016. - № 1 (61). - С. 69-79.

8. Сова, Е.В. Сравнительный анализ библиотек генерации отчётов в веб-ориентированных информационных системах / Е.В. Сова, А.А. Рыбанов // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2012. - № 7. - C. 167.

Размещено на Allbest.ru