К вопросу о программной реализации многомерных нечетких интервально-логических регуляторов
Использование многомерных нечетких интервально-логических регуляторов для решения задач регулирования. Особенности программной реализации алгоритмов интервализации и деинтервализации. Примеры реализации алгоритма интервализации на разных языках.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 17.07.2018 |
Размер файла | 707,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Башкирский государственный университет
К вопросу о программной реализации многомерных нечетких интервально-логических регуляторов
Антипин Андрей Федорович,
кандидат наук, доцент, доцент
В статье рассматривается особенности программной реализации многомерных нечетких интервально-логических регуляторов.
В настоящее время многомерные нечеткие интервально-логические регуляторы (МИЛР) можно использовать для решения задач регулирования, где невозможно или достаточно затруднено использование П-, ПИ-, ПИД-регуляторов, а быстродействия существующих аппаратных и программных решений в ряде случаев бывает недостаточно [1, 2, 3].
Практическое применение МИЛР сдерживается, что связано, прежде всего, с отсутствием эффективных алгоритмов их работы.
В МИЛР отсутствуют процессы фаззификации и дефаззификации, что связанно, прежде всего, со спецификой их работы. Взамен введены понятия интервализации и деинтервализации [4, 5].
Интервализация, по сути, представляет собой процесс определения принадлежности значения непрерывной величины какому-либо интервалу, входящему в диапазон значений этой величины.
Деинтервализация представляет собой обратный (интервализации) процесс, т. е. выделение требуемого значения непрерывной величины из интервала, входящего в диапазон значений этой величины.
Рассмотрим особенности программной реализации алгоритмов интервализации и деинтервализации МИЛР в среде разработки TRACE MODE и Simatic STEP 7 на языках программирования контроллеров, предусмотренных международным стандартом IEC 61131-3 [6, 7].
Пример реализации алгоритма интервализации МИЛР непрерывной величины IN в диапазоне [IN_0; IN_N] на языке программирования FBD в среде разработки TRACE MODE 6 представлен на рис. 1, из которого видно, что с увеличением суммарного числа термов непрерывной величины IN в структуре интервализатора происходит пропорциональное увеличение числа стандартных функциональных блоков (сравнения, инверсии и т. п.). Такая структура программы МИЛР сильно затрудняет чтение и корректирование интервализатора (функционального блока МИЛР, реализующего процесс интервализации) при увеличении максимального числа термов.
Рисунок 1 Пример программы на языке FBD в TRACE MODE 6
На рис. 2 показан пример реализации алгоритма деинтервализации МИЛР непрерывной величины OUT в диапазоне значений [OUT_0; OUT_N] на языке программирования LAD в среде разработки SIMATIC STEP 7 в процессе имитации и мониторинга переменных МИЛР. В качестве функции деинтервализации выбрана функция нахождения среднего арифметического двух аргументов (блок DIV_R). В блоке ADD_R осуществляется сложение граничных значений интервалов термов.
Рисунок 2 Пример программы на языке LAD в SIMATIC STEP 7
На рис. 3 представлен пример реализации алгоритма интервализации МИЛР непрерывной величины IN в диапазоне значений [IN_0; IN_N] на языке программирования IL (от англ. InstructionList - список инструкций) в среде разработки SIMATIC STEP 7.
Язык IL представляет собой текстовый язык для программирования мнемонических инструкций, внешне похожий на Assembler, который дает гораздо больший набор инструкций, чем графические языки, описанные в стандарте IEC 61131-3.
Важно отметить, что модификация языка IL в SIMATIC STEP 7 имеет наименование STL (от англ. STatementList - лист операторов), а в TRACE MODE 6 - Техно IL.
Рисунок 3 Пример программы на языке STL в SIMATIC STEP 7
Рисунок 4 Пример программы на языке SCL в SIMATIC STEP 7
На рис. 4 представлен пример реализации алгоритма интервализации МИЛР непрерывной величины IN на языке программирования SCL в среде SIMATIC STEP 7. интервализация программный многомерный регулятор
Программы МИЛР, написанные на текстовых языках: IL (Техно IL, STL) и ST (Техно ST, SCL) сложно транслировать на графические языки (LAD, FBD и пр.), в тоже время программы, написанные на графических языках программирования, свободно транслируются на текстовые языки.
Таким образом, исходя из вышесказанного, можно сделать вывод, что для полноценной программной реализации алгоритмов интервализации и деинтервализации МИЛР наиболее оптимальным будет выбор текстовых языков программирования, описанных в стандарте IEC 61131-3: ST или IL.
Список литературы
1. Седова Н.А., Седов В.А. Методы оценки качества полученных решений // Южно-Сибирский научный вестник. 2012. № 1. С. 88-91.
2. Антипин А.Ф. Организация эффективной работы преподавателей в условиях рейтинговой системы обучения // Прикладная информатика. 2014. № 3. С. 48-59.
3. Мустафина С.А., Степашина Е.В. Редукция кинетических схем сложных химических процессов на основе теоретико-графового подхода // Вестник Казанского технологического университета. 2014. № 10. С. 17-20.
4. Антипин А.Ф. Обзор проблемных ситуаций в коде программ // Современная техника и технологии. 2015. № 2. С. 82-85.
5. Степашина Е.В. Оптимизация финансовых показателей предприятия на основе нейросетевой модели // Информационные системы и технологии. 2014. № 5 (85). С. 34-42.
6. Седова Н.А. Нечёткая система определения степени влияния мелководья // Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока. 2013. № 1. С. 27-30.
7. Антипин А.Ф. К вопросу о семантическом анализе программ автоматизированных систем управления // Информационные системы и технологии. 2015. № 5. С. 45-52.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Изучение возможностей среды статистических вычислений R для классификации многомерных неоднородных ассиметричных данных с помощью Expectation-Maximization (EM) алгоритмов. Использование R для анализа модели смеси вероятностных распределений (FMM).
реферат [1,8 M], добавлен 09.12.2014Алгоритм декомпозиции графов и расчеты динамики логических сетей. Преобразование пространства булевых векторов. Описание блоков программной реализации и их взаимодействие. Разработка программы "слияния" статистик на основе алгоритма объединения.
дипломная работа [111,8 K], добавлен 07.03.2012Разработка алгоритма и программы для вычисления функции, заданной интервально на различных промежутках. Алгоритм и программа формирования одномерного массива по условию, заданной интервально на различных промежутках. Решение нелинейного уравнения.
курсовая работа [38,3 K], добавлен 17.11.2010Знакомство с возможностями среды статистических вычислений R для классификации многомерных неоднородных ассиметричных данных. EM алгоритм как общий метод для нахождения оценок максимального правдоподобия параметров моделей по данным с пропусками.
реферат [449,2 K], добавлен 14.12.2014Понятие логических выражений, их назначение в создании алгоритмов. Список операторов сравнения, используемых в табличном редакторе Excel. Синтаксис функции "если" и примеры ее использования. Логические операторы "и", "или", "не", "истина", "ложь".
презентация [108,9 K], добавлен 07.03.2013Особенности метода неопределенных множителей Лагранжа, градиентного метода и метода перебора и динамического программирования. Конструирование алгоритма решения задачи. Структурная схема алгоритма сценария диалога и описание его программной реализации.
курсовая работа [1010,4 K], добавлен 10.08.2014Общие сведения и существующие среды реализации компьютерной игры "Лабиринт". Разработка алгоритмов в виде блок-схемы, принципы программной реализации игры. Особенности тестирования разработанного программного продукта. Аспекты эксплуатации продукта.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 18.01.2017Структура, классификация и требования к реализации компилятора. Проектирование и реализация анализирующей части компилятора языка С++. Способы реализации лексического анализа. Алгоритм работы синтаксического анализатора. Принципы программной реализации.
курсовая работа [774,2 K], добавлен 26.01.2013Выявление закономерностей и свойств, применимых в искусственной нейронной сети. Построение графиков и диаграмм, определяющих степень удаленности между объектами. Моделирование, тестирование и отладка программной модели, использующей клеточный автомат.
дипломная работа [4,1 M], добавлен 25.02.2015Математический алгоритм вычисления корней нелинейного уравнения и его решение методом касательных. Особенности программной реализации решения таких уравнений. Процедура подготовки и решения задачи на ЭВМ, характеристика алгоритма и структуры программы.
курсовая работа [96,6 K], добавлен 02.06.2012