Гиперпрогностическая система (ГПС) – инструмент для интерактивной интеллектуальной системы управления страной (ИИСУС)

Размещено на http://www.allbest.ru

ГИПЕРПРОГНОСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА (ГПС) - ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ИНТЕРАКТИВНОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СТРАНОЙ (ИИСУС)

Ворожихин В.В.

генеральный директор Агентства

практического энергосбережения ЦФО

Изменения мира

Мир переживает процессы трансформации, затрагивающие все сферы современной жизни общества. Бурно развивается цифровая вселенная - объем цифровой информации удваивается каждые 11 часов. Этот рост приводит к изменению всех сфер и направлений человеческой деятельности. Фактически в каждом из них можно встретить технологии и технику совершенно разных укладов. Значимой проблемой как мирового, так и российского развития является разрыв теории и практики социально-экономических систем. информационный мир гиперпрогностический

Формируется «умный бизнес» - технологии интеллектуальной обработки информации, текстов, принятия решений, «умная» инфраструктура - дом, энергетические сети. Остро встает вопрос информационной защищенности, защиты собственности, личной безопасности от всякого рода хакеров, рейдеров, терроризма и давления стран-лидеров мирового развития. Бурно развиваются социальные сети, капитализация которых (Facebook) выросла в 8 раз за 8 месяцев, формируются новые суперкомпьютеры с уникальными возможностями (последний проект IBM - суперкомпьютер мощностью в 20 петафлоп при общей мощности всех мировых компьютеров 44,2 петафлопа).

Развитие человеко-машинного интерфейса напоминает страницы недавних научно-фантастических произведений. Мысленное управление автомобилем, изменение свойств окружающего пространства взмахом руки…

Мир вступает в новую фазу развития - формирования когнитивного уклада, параллельно достраивая 6 технологический уклад, формируется глобальная система управления, в которой меняются институты, технологи, ценности и смыслы. Сегодня на долю новых знаний в развитых странах приходится от 70 до 85% прироста ВВП. Происходит резкое сокращение срока реализации научных открытий: средний период освоения нововведений с 1885 по 1919 г. составил 37 лет, с 1920 по 1944 г. - 24 года, с 1945 по 1964 г. - 14 лет, а в 90-е гг. XX века для наиболее перспективных открытий- 3-4 года. Проходит бурный относительный рост нематериальных активов относительно материальных в стоимости крупнейших транснациональных компаний 1,2:1 (1980 г), 6:1 (2001 г), 8:1 (2003 г). Что нас ждет завтра - 20:1 - в 2012 и 99:1 в 2020?

Процессы фундаментальных перемен породили на гносеологическом уровне состояние неопределенности критериев оценки поведения людей в целом и хозяйствующих субъектов в частности, размытость целей, создав условия неопределенности и неустойчивости. Рассогласование политической, экономической, социальной, культурной, технико-технологической и прочих систем между собой нарушило тенденцию не только к развитию, но и к функционированию целостной общественной системы. Данный процесс потребовал нового научного осмысления как традиционных, уже существующих понятий, приобретающих под влиянием перемен иное содержательное наполнение, так и вновь возникающих явлений. По сути, на наших глазах происходит смена базовых, системообразующих социальных субъектов и институтов общества. Процессы разнородны, затрагивают глубинную природу мышления и знания. Происходит перестройка ментальных моделей, с одной стороны, в соответствии с необходимостью адаптации к новым реалиям быстро меняющегося мира, с другой - в соответствии с культурными традициями.

На наших глазах происходят войны 6 поколения, характерной чертой которых может быть невидимость - подчинения чужим целям без силового диктата и захвата территории, только на основе опережающих финансово-экономических и информационно-технологических действий, и формируются войны 7 поколения, когда персонифицированная информация позволяет содействовать (противодействовать) личностному и социальному развитию конкретного человека на планете Земля.

Реализуются новые механизмы общественной координации - после существенно потесненной иерархии свои позиции начинает сдавать рынок, развиваются механизмы гетерархии (осознания взаимозависимости, сотрудничества) и культуры, как на макро-, так и микроуровне. Фактически развивается совершенно новый механизм общественной координации - «человеко-машинный» (ЧМС). Да и число уровней масштабирования процессов существенно возрастает - исследователи выделяют наноэкономический, мезоэкономический, глобальный уровни социально-экономических процессов.

Образование сетевых структур приводит к модифицированию социально-политической природы общества. «Сетевая реальность» делает актуальным вопрос о коллективной стратегии. При этом некоторые исследователи считают, что момент «сотрудничества» при формировании стратегии в современных условиях преобладает над моментом «конкуренции».

Возможно ли прогнозирование быстроменяющегося мира, в котором меняется Мышление, происходит фундаментальное изменение менталитета, системы ценностей и целей - или «нам не дано предугадать»?.. Переход к сетевой системе отношений принципиально меняет экономические условия, изменяет привычные формы исследования и рассуждения, не говоря уже о результатах расчетов и прогнозов.

Риск ошибочных знаний, видимо, один из самых существенных рисков. Наше знание запаздывает, мы не успеваем диагностировать изменения связей и состояния систем, невозможно пытаться управлять, создавая «граничные условия» для адаптивной, саморегулируемой, самоорганизующейся системы с памятью и творческим мышлением, которая может сама изменить условия взаимодействия…

Мир разделяется. Прошлое, настоящее и будущее разделяются по технологиям, знаниям, статистике, уровню жизни и доступной для человека мощи. Мир разделяется и в другом пространстве - на смену мира материального в сфере информационно-коммуникационных технологий и финансов сформировался мир виртуальный. Совокупная сумма деривативов - производных финансовых инструментов, находившихся в обращении в конце 2006 г., составляла 370 трлн. $, в середине 2007 г. - 516 трлн. $.

Ряд кризисов - начиная с 2001 года в сфере ИКТ, затем на рынках нефти, ипотеки, мировой экономики - доказал реальность «виртуальности». Но сегодня мир становится интеллектуальным - умный дом, умные сети, умный город, умный мир. «Мы переживаем очень важный момент, - говорит генеральный директор Intel по технологиям Джастин Раттнер (Justin Rattner). - На сегодняшний день возможности техники перестали быть сдерживающим фактором для разработчиков. Теперь нас ограничивает лишь собственное воображение».

Фактически происходит открытие нового мира - мира творчества, происходит исторический переход от мира «человека экономического» к миру «человека творческого». В этом мире скорость процессов бесконечна, «мечта неподвластна времени…» (Тамерлан, 1349 г.), процессы развиваются на основе ценностей творцов, мир, в котором человек приближается к богу не только по доступной ему мощи процессов, но и по вопросам формирования ценностей и смыслов.

Формируется мир творчества - формируется «человек творческий». От того, насколько быстро он сформируется, зависит судьба мира. Возрастание доступной человеку мощи в условиях отставания его культурного развития становится важнейшим фактором риска. мир может погибнуть в условиях доступа к многочисленным видам оружия безграмотных финансистов и политиков. Вся система циклов и кризисов экономики - это свидетельство неработоспособности существующих способов регуляции социально-экономических систем. Однако в социально-экономических системах в отличие от природных для регулирования могут и должны быть использовать знания, интеллектуальные системы управления, процессы координации интересов. Это инструменты бескризисного устойчивого развития систем.

С учетом формирования прозрачных границ между прошлым, настоящим и будущим, а также между материальным, виртуальным и творческим можно насчитать 9 секторов, в которых знания, институты, ментальные модели людей, скорости процессов, ресурсы и пр. различаются в значительной степени. Эти девять миров требуют формирования раздельных модельных комплексов для исследований. Границы их для разных направлений деятельности также различны - они не совпадают по временным периодам и территориям, они подвижны. Не является неизменным даже прошлое - появляются новые знания о прошлом, развитие знаний в настоящем также заставляет пересматривать многие представления о прошлом. События в мире настоящего и прогнозы будущего заставляют тщательно искать малосигнальные параметры в прошлом, которые привели к появлению «черных лебедей» в настоящем или вызовут их в будущем.

Принципиально меняется роль времени. Оно становится важнейшим экономическим ресурсом. Причем об экономическом времени наши знания крайне скудны. Гетерохронность (разнотемповость) принципиально меняет существо и взаимосвязи процессов, явлений, систем и их элементов. Мир стал очень сложным и быстрым.

Кризис науки

Мы ясно ощущаем кризис целого ряда научных направлений. Понятия теряют четкость, множество школ дают определениям свои собственные трактовки. Классификаторы устаревают и требуют внесения изменений. Масса новых явлений, процессов, товаров, число которых превысило 3 триллиона - системы описания и классификации отстают в развитии.

Наше знание становится догматичным, а зачастую ложным. Эконометрика, ранее подсказывающая направления поиска закономерностей, становится источником ложных при отсутствии должного учета сложности среды, например, стратификации социума. Знание приобретает характер доверительности, становится экспертным - мы не успеваем за сложностью и скоростью, никто не в состоянии сам лично принять решения на основе полного знания его личного мироокружения - мир развивается быстрее. Сфера научного знания сужается, оно теряет позитивный характер, пытаясь утверждать, что все-таки неверно и чего не может быть никогда… Но жизнь опять опровергает - если ранее говорилось, что «истина - это заблуждение, длящееся столетиями», то сегодня истина меняется за сутки, если в аграрную эпоху дед передавал семейные знания и тайны успеха внуку, то сегодня такие процессы просто уникальны.

Меняется техника. Появление многопроцессорной техники меняет программирование - параллельное программирование требует принципиально новых подходов. Но без них эффективно воспользоваться суперкомпьютером невозможно.

Во многом под вопросом оказывается сама методология и классификация, категории описания мира и критерии оценки происходящих процессов. Возможно ли создание инструмента, позволяющего с удовлетворительным результатом находить решения актуальных проблем? Какие инструменты и механизмы могут быть использованы для формирования программ развития и их реализации? Как изменятся механизмы координации при завершении перехода мира к сетевой форме организации?

Мир теряет однозначность и четкость. Он больше не описывается привычными числами-точками. Формируются нечеткая логика, аппарат недоопределенных и мягких моделей. Проекционные модели становятся пригодными только для объяснения прошлого, в то время как мир крайне нуждается в прогнозах будущего. Если их нет, невозможно использовать опыт прошлого. Наука исчезает?!

Развитие и увеличение сложности социально-экономических систем, повышение скорости процессов привели к кризису экономической теории.

Статистика на основе гауссовых распределений неработоспособна (Э. Деминг), основные значимые события, определяющие важнейшие изменения будущих периодов не могут быть обнаружены и всегда неожиданны (Н. Талеб), реальная статистика имеет полиномиальный пороговый характер.

Фактически требуется научиться прогнозировать развитие скоростной неизвестной экономики, прогнозирование «объемных» характеристик и выработку сложных «объемных» методов регулирования, что становится невозможным без изменения подходов к классификации и шкалированию, создания сетецентрических - «распределенно-централизованных» информационных интеллектуальных систем, проводящих вычисления с темпом, опережающим перемены. Работа «в проекциях» приводит к неэффективности за счет отбраковки огромного количества информации, выделения части для упрощенной модели, точность которой теряется за время создания модели. Попытки эконометрической обработки зачастую приводят к появлению ложного знания (кривая Филипса). Попытки применения упрощенных знаний на практике приводят к неудовлетворительным результатам (В. Истерли). Необходимо найти выход из ловушки торможения развития.

Кризис теории вполне осязаем - он не позволяет выстроить систему управления экономикой. Концентрация глобальных технологий в сфере финансов и информатики при отсутствии адекватной системы регулирования финансовых рынков привела к серии кризисов - на рынках IT(2001 г.), нефти (2007 г.), ипотеки в США (2008 г.), мировому экономическому кризису (2008-2009?..).

Нужен новый инструмент

И социологи, и специалисты по квантовой физике давно пришли к убеждению, что измерение меняет сам предмет исследований. Сегодня это становится очевидным и в мире экономики - мощные информационные потоки становится основой для изменения мировосприятия в короткие промежутки времени. Человек стал объектом воздействия и манипуляций масс-медиа.

Менее очевиден факт, что использование негодного измерительного инструмента в сложном и скоростном мире, с самоорганизующимися и саморазвивающимися системами и элементами, вызывает деформации и нарушения устойчивости этого мира. Порог устойчивости с усложнением и увеличением скорости развития снижается. Некоторые оценки для систем, сравнимых по сложности с существующим миром, свидетельствуют о том, что он крайне невелик - процентов 12.

Страны, которые не смогут выстроить адаптивную и скоростную систему управления, исчезнут. Система по своей сложности должна соответствовать сложности управляемого мира, опережать по скорости принятия решений реальные процессы. Управление должно происходить уже не в системе реального времени, а в системе ускоренного, «расширенного» времени. Такое управление невозможно построить без интеллектуальной интерактивной системы управления страной (ИИСУС), использующей сетецентрические технологии, новые динамические и нечеткие системы классификации, кластеризации, шкалирования процессов, выбора системы индикаторов и пороговых значений показателей, адекватно характеризующих развитие процессов.

Практическая часть связана с разработкой процедур параметризации процессов развития финансово-экономической активности бизнеса, обеспечения условий его информационной, финансово-экономической и социальной защищенности, сохранения экономической обусловленности использования результатов экономической деятельности социальными группами, участвующими в процессе создания стоимости и имущества.

Необходимо обоснование фундаментальной модели современного мира. Сегодня влияние виртуального финансового мира на рынки реального сектора, происходящее иногда за время 0,3 с и перебрасывающие значимые части мировых финансов, не вызывает сомнений. Но если за развитием знания открывается мир творчества, в котором мечта неподвластна времени, процессы распространяются с бесконечной скоростью, а идеи, озарения, мысли взаимосвязаны - «талантливый человек талантлив во всем?»

Опыт США

США являются ведущей прогностической державой. Прогнозирование в США считается одной из важнейших форм регулирования экономики. В США прогнозирование ассимилировало последние достижения экономической теории, математических методов и электронно-вычислительной техники. Большинство макроэкономических прогнозов разрабатывается с помощью пяти главных методов. К ним относятся: методы экспертных оценок, экономических индикаторов, модели динамических рядов, эконометрическое моделирование, модель "затраты - выпуск".

В США выделяются три уровня организации прогнозных исследований: прогнозирование в системе государственного регулирования; внутрифирменное прогнозирование; коммерческое прогнозирование. На уровне государственного регулирования выделяют два основных вида государственных подразделений: федеральные и штаты; местные органы власти.

Главные прогнозные разработки федерального правительства на макроуровне сосредоточены в трех организациях: Совете экономических консультантов, Совете управляющих федеральной резервной системы (ФРС) и Административно-бюджетном управлении (АБУ).

Для выработки экономической политики правительства был создан специальный орган - Совет экономических консультантов.

Прогнозирование в США сформировалось и функционирует как отрасль коммерческой деятельности. Стратегическое планирование охватывает разработку стратегических планов на федеральном уровне, штатов и организаций (фирм). Разработчики стратегического плана контролируют внешние по отношению к организации, стране факторы, чтобы определить возможные угрозы. Первоначально в основу прогностической деятельности были положены прогнозы на микроуровне. Но с течением времени стали прогнозироваться и макропарметры развития отдельных отраслей, регионов и страны в целом. Примером частной компании, осуществляющей прогнозирование социально-экономического развития США, является всемирно известная консалтинговая компания «Arthur D. Little». На сегодняшний день существуют компании, которые разработали экономические модели для каждого штата США. С помощью этих моделей возможно достаточно точно производить прогнозирование на среднесрочную перспективу. Причем многие компании ведут активную работу по поддержанию данных моделей в актуальном состоянии, например, компания «Moody'sAnalytics, Inc.». Данная компания предлагает прогнозы не только для экономики США, но и многих других стран, в том числе и для России.

Подобное развитие прогностической отрасли в США породило спрос на высококвалифицированных специалистов в данной отрасли. В свою очередь подобный спрос привел к тому, что ведущие вузы страны осуществляют подготовку соответствующих специалистов.

Происходит формирование коммерческой отрасли прогнозирования, активное привлечение для разработки моделей экономического развития высших учебных заведений, подготовка высококвалифицированных кадров, а также выстраивание всех отношений между организациями, занимающимися построением прогнозов и органами государственной власти на коммерческой основе. Также стоит отметить понимание руководством страны и отдельных штатов важности прогнозов социально-экономического развития. Благодаря этому, из бюджетов всех уровней выделяются существенные суммы для финансирования деятельности в области прогнозирования.

О серьезности подхода к делу говорит и тот факт, что ни одна другая страна в мире не собирает и не публикует столько прогностической информации. Еще недавно данные экономической статистики достаточно дорого продавались в специализированных фирмах, специализирующихся на сложных экономических расчетах. Сегодня практически вся эта информация распространяется в США бесплатно, что дает каждому - от опытного профессионала до начинающего инвестора - возможность прочитать и провести анализ полученной информации. Начиная с 2004 г., публикуются рекомендации по анализу и выбору показателей - т.н. «скрытых ключей к будущим экономическим тенденциям и инвестиционным возможностям» (о масштабности мероприятий можно судить хотя бы по возможностям ведущих компаний прогнозировать товарные рынки, включающие 3 триллиона позиций, с точностью порядка 3% на один год и с точностью 10% на три года).

Таким образом, США к настоящему моменту располагают уникальной системой разработки и реализации глобальных экономических стратегий, что является ключевым и глобальным конкурентным преимуществом. Ее геополитическое воздействие на другие страны может оказаться не менее значимым, чем одностороннее обладание оружием массового поражения.

В США быстро развиваются элементы глобальной прогностической системы, о чем свидетельствуют многочисленные совместные работы крупнейших прогностических организаций, наличие в 40 странах мира их филиалов. Значителен опыт создания «микромиров» и «обучающихся организаций», способных дать новые импульсы ее развитию. Десятки современнейших прогностических комплексов ведут работы по 50 технологическим направлениям, располагая более чем 1500 сайтов с открытым доступом к экономической статистике, ориентированной почти на 45 миллионов бизнес-аналитиков. В США находятся «Rand Corporation», создавшая методику «Foresight», и Институт сложности в Санта-Фе. В Пентагоне работает 2000 специалистов по Форсайту - одной из современных систем прогнозирования. Уже сегодня США располагают уникальной системой разработки и реализации глобальных экономических стратегий, которая является ключевым и глобальным конкурентным преимуществом.

С огромным опережением реализуется целый ряд автоматизированных подсистем в США, которые включают:

- подсистему прогнозирования развития технологий;

- социальную научную сеть;

- национальную инновационную систему;

- подсистему стратегического управления развитием и др.

По прогнозированию развития технологий работы ведутся с 2004 года (IBM), в течение последних 2 лет сформирована карта технологий с территориальной привязкой и с анализом деятельности 35 000 фирм, проведен анализ возможных сфер активного взаимодействия технологий и малоисследованных белых пятен. Работы ведет компания QUID, которая уже собрала информацию для оценки перспектив 35 тысяч фирм и исследовательских групп, работающих в области новых технологий. Создана программа, которая по определённым алгоритмам систематизирует знания об этих компаниях, их продуктах и экспериментах. При сопоставлении направлений исследований и разработок обнаруживаются связи, ранее ускользавшие от внимания специалистов. Quid не только анализирует тысячи проектов, но и занимается анализом проекта собственного развития. Компания продолжает совершенствовать свою программу, уточняет алгоритмы отбора данных. По сообщениям специалистов компании, на основе карт, выстроенных Quid, уже делаются прогнозы, которые в ближайшем будущем должны стать ещё более точными и глубокими.

База данных Quid растёт на 120 тысяч документов ежедневно. При проведении исследований технологического прогресса используются специалисты и методики по математическому описанию войн и мятежей, что позволяет использовать программу не только в интересах национального технологического развития, но и создает возможность создания условий торможения деятельности потенциальных конкурентов, от перекупки специалистов, использования полученных результатов вплоть до физического уничтожения персоналий-носителей знания или их полной дискредитации.

Фирма Vivo адаптировала идеи социальных сетей и блог-платформ для сети обмена знаниями (результатами опытов, идеями) среди исследователей (вспомним, что капитализация Facebook выросла за 8 месяцев в 8 раз).

После развития этой технологии отрыв США по скорости развития, уже несколько лет назад заставляющий сбрасывать не использованные ни разу автоматические заводы, медтехнику и электронную аппаратуру в сток-склады на побережье при переходе на новое поколение техники, вырастет на два порядка.

США активно привлекают различные научные организации, университеты и частный сектор к работам по прогнозированию. Все взаимоотношения между государством и подобными организациями выстраиваются на экономической основе. При таком подходе государству нет необходимости содержать большой штат прогнозистов. Тендеры и конкурсы, проводимые государством между организациями, занимающимися построением прогнозов, позволяют существенно экономить финансовые ресурсы. Во-вторых, государство стимулирует развитие прогнозирования как направления коммерческой деятельности, эффективность которого обеспечивается за счет конкуренции.

Гиперпрогностика

Однако сегодня в условиях перехода с пологой ветви экспоненты мирового развития традиционных прогностических приемов оказывается недостаточно. Обработка с поиском и отбором данных каждой исследовательской группой приводит к отбраковыванию до 98% информационного поиска. Такие исследования расточительны и не могут обеспечить качество из-за устаревания информации в процессе длительной кропотливой работы.

С другой стороны, попытки повышения качества прогноза - снижения неопределенности - требует принципиального усложнения модели, при которой количество учитываемых связей, факторов, параметров растет безмерно и даже затруднительно для осознания.

Идея отказа от простой общей модели принципиальна. Она требует создания инструмента, аналогичного по сложности существующему информационному портрету мира - только в этом случае возможно «вторжение на территорию бога» - снижение неопределенности прогнозов, так нужного для повышения эффективности и безопасности мирового развития. «Гиперпрогностическая система» (ГПС), отличается тем, что:

- моделирование ведется путем предельно возможной сложности многомодельного комплекса, оперирующего всем доступным потоком информации;

- проводится учет темпов процессов с выявлением странных аттракторов и гиперразвития процессов и объектов, динамики распределения ресурсов;

- учитываются персонификация связей и уровень связности окружения акторов, формирование сетевой структуры городов и предприятий, особенности экономики сетей;

- формируется пространство согласованных моделей по сферам жизнедеятельности, направлениям технологического развития, технологическим и материальным потокам территориям и пр., уточняемое в процессе интерактивного диалога;

- инструмент развивается и усложняется по мере развития и усложнения системы «личности-институты-технологии».

Цель создания системы - формирование прогнозов развития рынков и технологий, а также социально-экономического положения России на среднесрочную перспективу (до 5 лет) высокой достоверности и рекомендаций по формированию стратегий и планов развития.

Основные задачи, решаемые системой:

- ранняя диагностика изменения характеристик социально-экономической системы, в первую очередь связей подсистем;

- создание расчетных моделей со степенью редукции, не вызывающей несоответствия практическим результатам;

- выявление нового экономического знания, автоматическое формирование гипотез и проведение их верификации;

- расчет и периодическая актуализация основных внешних и внутренних рисков социально-экономического развития, в том числе на уровне национальной безопасности;

- оценка пространственных, временных и стоимостных характеристик видов деятельности с учетом динамики основных процессов;

- мониторинг практического развития социально-экономической системы и регулярная актуализация ее целей развития;

- прогнозирование трендов развития социально-экономической системы и ее подсистем, а также формирование рекомендаций по принимаемым стратегическим управленческим решениям, в том числе сопровождение деятельности Московского международного финансового центра (ММФЦ).

Создание системы требует разработки систем динамических и нечетких классификаторов, выстроенных на различных принципах - реляционных, фасетных, меточных. На основе кластеризации и классификации запросов формируется «информационный образ» пользователя. Учет частоты и времени обращения возможен автоматически, что позволяет персонифицировать пользователя и общаться с ним на его языке. Формируется онтологическая модель и рейтинг уровня знаний пользователя на основе анализа структуры потоков данных, запрашиваемых и выдаваемых в систему.

ГПС работает с органами власти, предприятиями и персоналиями на принципе взаимной выгоды и предоставления преференций. Система является многоуровневой. По масштабу первичное звено ГПС привязано к муниципальным образованиям, позволяет предоставлять им муниципальные услуги населению и предприятиям, размещенным на территории муниципального образования. Предоставление услуг включает мобильную составляющую, адаптированную под возможности смартфонов и планшетников.

Сеть звеньев первичного уровня увязывается во вторичное звено - городское или районное, третий уровень - региональный, четвертый - страновой. Необходим также пятый уровень, позволяющий обмениваться информацией между странами и фиксирующий трансформацию мировой системы.

В информационном пространстве ГПС имеет три уровня. Нижний уровень привязан к системе измерений технологических и энергетических параметров. Это системы «умных измерений», АИИС КУЭ (автоматизированные информационные измерительные системы контроля и управления энергией), локальные АСУ ТП (автоматизированные системы контроля параметров технологических процессов). Первый уровень формирует исходные потоки данных и проводит их предварительную обработку.

Обработка потоков данных происходит на втором уровне системы - уровне прикладных исследований. На этом уровне происходит статистическая обработка с восстановлением реальных распределений событий. Проводится оценка и прогнозирование рисков. На основании этих расчетов проводится оценка экономической эффективности проектов с учетом изменений в будущих периодах. Система на втором уровне специфицирована по направлениям деятельности и территориям. Имеет распределенную структуру в соответствии с нарезкой ее по масштабам.

Третий уровень системы - уровень фундаментального обеспечения расчетов. Выбираются модели под структуру потоков данных, проводятся необходимые фундаментальные исследования и разработки, требуемые для выявления нового знания и основанные на нем. На третьем уровне формируется система автоматической генерации и проверки гипотез, просчитываемых на втором уровне системы.

Размещено на Allbest.ru