Разработка системы автоматизированного мониторинга агропредприятия на основе технологии OLAP

Размещено на http://www.allbest.ru/

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО МОНИТОРИНГА АГРОПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ OLAP

Юркова О.Н.

Одна из основных проблем предприятий агросферы - выбор эффективной системы управления. Сегодня большинство руководителей используют традиционные модели стратегического управления, а основными показателями эффективности деятельности остаются финансовые. Именно такая система подвергается критике западных экономистов через ретроспективный характер, что позволяет достигать краткосрочных целей развития, но не дает возможности получить конкурентные преимущества в долгосрочной перспективе. Исходя из вышеизложенного, считаем актуальным вопрос внедрения автоматизированной системы на основе сбалансированной системы показателей в деятельность сельскохозяйственных предприятий.

Актуальная тема использования внутренних резервов агропредприятия, которая неразрывно связана с его производственно-экономическим потенциалом и возможностью его повышения рассмотрены в статье А.Д. Шафронова и О.Н. Юрковой [1, С. 2], где подчеркивается, что «производственно-экономический потенциал предприятия - это его возможность получить определенный объем валовой продукции, валового дохода и прибыли на основе полного и рационального использования имеющихся ресурсов».

«Необходимость применения мер по созданию интегрированной системы сбора, накопления, анализа и интерпретации информации о деятельности и направлениях развития процессов в работе предприятия, отличной от традиционной системы статистической информации…» рассматривается в монографии В.Ф. Стукача и Е.В. Коваленко. Там же делается вывод, что этим требованиям отвечает разрабатываемая в последние годы система сбора и обработки информации о хозяйствующем субъекте - мониторинг [2, С. 17-20].

В монографии «Мониторинг развития крестьянских хозяйств. Динамика, адаптация к рынку, методы мониторинга» авторы описывают «… актуальность разработки методов и средств мониторинга адаптации агротоваропроизводителей к условиям конкурентной среды, в том числе средствами организации и управления производством, направленными на поддержание постоянного соответствия спроса и предложения на продукцию и услуги» [2, С. 11]. Отмечается, что эти направления слабо разработаны в агроэкономической науке.

Таким образом, четко прослеживается необходимость разработки и внедрения системы автоматизированного мониторинга различных показателей работы агропредприятия. Экономический мониторинг предприятий - это постоянное комплексное наблюдение за процессом их функционирования и выявления тенденций их экономического поведения, обусловленных системными изменениями, мерами экономической политики [3, С. 98]. Технология OLAP позволяет усовершенствовать методы мониторинга, в частности перевести их на качественно более высокий уровень. При этом практическую значимость и актуальность приобретают автоматизированное проектирование структуры данных, организация процесса автоматизированного занесения информации в базу данных (БД) для её последующего анализа. Представление данных в удобном виде для пользователя.

Применение OLAP-технологии снимает многие проблемы при условии разработки новых методов, позволяющих строить комплексы взаимосвязанных многомерных информационно-аналитических моделей для реализации многошаговых аналитических методик. Термин OLAP очень тесно связано с термином «хранилища данных». Технические вопросы разработки хранилищ данных достаточно широко освещены в литературе. Исторически сложилось так, что наибольшее применение хранилища данных получили в финансово-промышленной сфере. Однако в последнее время наблюдается развитие применения хранилищ данных в других областях деятельности [3, С. 100], [4, С. 7].

В качестве конечного результата была разработана система автоматизированного мониторинга агропредприятия. Основой системы является хранилище данных, которое является источником для кубов OLAP. Основная часть данных попадает в хранилище из оперативной базы бухгалтерского учета, а некоторые данные - из других источников. В систему попадают сведения об валовой и чистом доходе, себестоимости, единицы продукции, урожайности, продуктивности и других показателях по различным направлениям агродеятельности. Интегрируются данные о таких видах направленности агропредприятия, как производство зерна, картофеля,

откорм КРС и др. Программная реализация системы автоматизированного мониторинга основана на принципах построения подобных систем мониторинга социально-экономических объектов. Учитывая и обобщая существующие тенденции и подходы к решению задачи мониторинга сложной социально-экономической системы, можно предложить следующую эталонную модель мониторинга и оценивания деятельности агропредприятия (рис.1).

Администрация (руководство) агропредприятия устанавливает миссию, стратегию, и планы, определяет цели функционирования системы и соответствующие результаты, отображающие достижения целей. Основываясь на целях и результатах, должны определяться показатели эффективности [6, С. 118]. Формирование системы показателей эффективности является важной составляющей процесса мониторинга, поскольку определяет источники данных и методы сбора информации, а также способы оценивания [10, С. 113]. В формировании множества показателей должны участвовать эксперты и аналитики, поскольку этот процесс требует анализа целей и соответствующих результатов. Обоснование каждого показателя должно доказывать, что он действительно характеризует результат функционирования системы.

Рис. 1 - Эталонная модель системы автоматизированного мониторинга агропредприятия

Мониторинг, как компонент эталонной модели, предоставляет данные, отражающие значение показателей [9, С. 50]. Эти данные собираются из определенных источников. Они могут собираться вручную или с помощью автоматизированных средств [5, С. 121-122]. Оценивание должно осуществляться на основе соответствующих моделей, которые, с одной стороны, обосновывают полученные оценки, а с другой - отражают результаты и степень достижения целей на основе системы показателей эффективности функционирования системы.

Рис. 2 - Архитектура системы автоматизированного мониторинга агропредприятия

В качестве индикаторов мониторинга используются следующие показатели:

· площадь сельскохозяйственных угодий, га

· энергообеспеченность, л.с./1 га;

· энерговооруженность, л.с./1 чел.;

· фондовооруженность, тыс. руб./ 1 чел.;

· фондообеспеченность, тыс. руб./ 1 га;

· износ основных фондов, %;

· количество работников в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий, чел.;

· среднемесячная оплата труда одного сельскохозяйственного работника, тыс. руб.;

· коэффициент распаханности сельскохозяйственных угодий;

· приходится голов КРС на 100 га сельскохозяйственных угодий, гол.;

· приходится свиней на 100 га пашни, гол.;

· выручка в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий;

· прибыль в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий;

· урожайность основной культуры в растениеводстве;

· продуктивность животных (по основному виду продукции животноводства);

· изменение трудоёмкости производства сельскохозяйственной продукции;

· материалоотдача;

· фондоотдача (по выручке от продажи);

· изменение собственного капитала.

Для принятия оптимальных управленческих решений интегрированная программная система управления должна отслеживать все процессы, происходящие на агропредприятии и иметь средства для комплексного многомерного анализа данных [8, С. 222], определения динамики, тенденций, закономерностей и новых знаний. Результаты многомерного анализа в виде агрегатных сведений предназначены для руководителей на различных уровнях иерархии управления [7, С. 224]. Дальнейшее развитие предложенной системы автоматизации мониторинга агропредприятия предполагается путем включения модулей интеллектуального анализа данных. Разработанные модули позволят выявлять неявные закономерности, происходящие в предметной области. Имитационный модуль позволит прогнозировать различные показатели, в зависимости от влияния факторов окружающей среды.

автоматизированный мониторинг интерактивный аналитический

Список литературы

1. Шафронов А.Д. Оценка эффективности сельскохозяйственного предприятия/ А.Д. Шафронов, О.Н. Юркова // Аграрная наука, 2008 - № 4. С. 2-4.

2. Стукач В.Ф. Мониторинг развития крестьянских хозяйств. Динамика, адаптация к рынку, методы мониторинга: монография / В.Ф. Стукач, Е.В. Коваленко // LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG Dudweiler Landstr.99, 66123 Saarbrucken, Germany, 2011г. - 168с.

3. Копелиович Д.И. Принципы построения автоматизированных систем мониторинга социально-экономических объектов / Копелиович Д.И., Юркова О.Н.//Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика, 2015- № 1 - С. 98-104.

4. Шевяков А.Ю. Социально-экономический мониторинг: концепция, проблемы, перспективы / А.Ю. Шевяков, Г.Б. Клейнер // Экономика и математические методы. - 1993. - Т. 29. - Вып. 1. - С. 7.

5. Барсегян А.А. Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И // СПб.: БХВ-Петербург, 2007.- 384 с.: ил.

6. Карибский А.В. Модели и методы управления бизнес-процессами развития технико-экономических систем / Карибский А.В., Шестаков Н.В. // Автоматика и телемеханика, 1999. - №6. - С. 117-129.

7. Евельсон, Л.И. Исследование и оптимизация производственных процессов с помощью вычислительного эксперимента / Л.И. Евельсон, А.Н. Заикин, Е.Г. Рыжикова // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика: сборник начн. трудов по материалам междунар. заочн. начно-практич. конф. - Воронеж: ВГЛТА, 2015. - №2 ч.1. - с. 220-224

8. Кравцов Д.В. Автоматизированная система для построения онтологий предметных областей / Кравцов Д.В., Коростелёв Д.А., Юркова О.Н.// МОНИТОРИНГ. Наука и Технологии, 2017. № 1 (30). - С. 46-50

9. Копелиович, Д.И. Функциональное моделирование процесса мониторинга данных/Копелиович Д.И., Рыженков Д.А.//Мониторинг. Наука и технологии. 2016. № 1. С. 49-53.

10. Аверченков, В.И. Мониторинг и системный анализ информации в сети Интернет: монография / Аверченков, В.И., Рощин, C.M. //Брянск: БГТУ, 2006. - 160 с.

Размещено на Allbest.ru