Генетический алгоритм с оценкой временных рядов
Классическая реализация генетического алгоритма на основе оценки временных рядов. Практическая применимость в оптимизационных и поисковых задачах. Анализ подбора оптимальных значений генома методом статистического прогнозирования временных рядов.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 18.01.2018 |
| Размер файла | 25,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Формализованное описание закона Pearson Type V. Характеристика методов получения выборки с распределением Pearson Type V. Исследование временных рядов с шумом заданным Rayleigh. Экспериментальное исследование средней трудоемкости Pirson Type V и Rayleigh.
курсовая работа [4,5 M], добавлен 20.06.2010Разработка системы прогнозирования временных рядов динамики продаж товаров с учетом факторов влияния ForExSal, предназначенной для определения краткосрочного прогноза предполагаемого спроса. Анализ концептуальной и функциональной схемы работы системы.
отчет по практике [1,9 M], добавлен 27.03.2011Анализ временных рядов. Разработка программы для среды визуального проектирования Borland Delphi 7.0. Математическая формулировка задачи. Структурная схема программы. Описание реализации технологии COM, динамических библиотек, возможностей программы.
курсовая работа [4,3 M], добавлен 14.11.2010Описание принципа работы генетического алгоритма, проверка его работы на функции согласно варианту на основе готовой программы. Основные параметры генетического алгоритма, его структура и содержание. Способы реализации алгоритма и его компонентов.
лабораторная работа [20,2 K], добавлен 03.12.2014Назначение программного средства и основные требования к нему. Построение математической модели для интегрирования функции с использованием степенных рядов. Разработка модульной структуры программы, описание процедур и функций, формирование алгоритма.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 05.11.2013Применение нейрокомпьютеров на российском финансовом рынке. Прогнозирование временных рядов на основе нейросетевых методов обработки. Определение курсов облигаций и акций предприятий. Применение нейронных сетей к задачам анализа биржевой деятельности.
курсовая работа [527,2 K], добавлен 28.05.2009Защита информации и ее сжатие. Поиск, распознавание информационных объектов (текста и образов). Роль ключа в шифровании. Прогнозирование временных рядов. Классификация документов, выбор и оценка многокритериальных альтернатив. Принятие решений и вывод.
реферат [140,1 K], добавлен 19.10.2008Краткая характеристика PI System и контура управления tic-104. Анализ и планирование требований к модулю tic-104. Проектирование модуля tic-104. Внедрение модуля в приложение PI ProcessBook. Доступ к данным временных рядов PI. Модульная база данных.
курсовая работа [38,1 K], добавлен 09.05.2011Определения "ряд" и "сумма ряда". Свойства и сходимость сумм числового ряда. Основные методики приближенного нахождения суммы бесконечных рядов. Методы расчета сумм числовых рядов и формулы суммирования. Особенности разложения по специальным функциям.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.01.2017Работа в Pascal, теория рядов. Главные признаки сходимости знакоположительных рядов. Общее понятие о ряде Тейлора. Вычисление конечной суммы факториального ряда для заданного массива значений. Исходный текст программы. Результаты выполнения программы.
контрольная работа [1,6 M], добавлен 06.08.2013Инициализация переменных архитектурным элементам микропроцессора КР580ВМ80А и портам ввода-вывода в общем алгоритме. Составление карты памяти микропроцессорной системы для реализации программы. Анализ соответствия временных и точностных характеристик.
курсовая работа [217,6 K], добавлен 27.11.2012Этапы работы генетического алгоритма, область его применения. Структура данных, генерация первоначальной популяции. Алгоритм кроссинговера - поиск локальных оптимумов. Селекция особей в популяции. Техническое описание программы и руководство пользователя.
реферат [1014,2 K], добавлен 14.01.2016Общая структура микропроцессора. Жизненный цикл программного обеспечения. Проектирование схемы операционного блока, создание временных диаграмм с использованием средств Microsoft Office и в среде OrCAD. Разработка алгоритма хранения значений констант.
курсовая работа [839,5 K], добавлен 24.07.2013Определение и описание "генетического алгоритма", идея которого состоит в организации эволюционного процесса, конечной целью которого является получение оптимального решения в сложной комбинаторной задаче. Пример его тривиальной реализации на C++.
контрольная работа [172,1 K], добавлен 24.05.2010Операторы генетического алгоритма. Пример простейшей программы. Процесс генерации и накопления информации о выживании и продолжении рода в ряде поколений популяции. Программа, реализующая простой генетический алгоритм для нахождения минимума функции.
курсовая работа [39,3 K], добавлен 29.10.2012Построение математической модели, описывающей движение тела. Составление алгоритма расчёта и визуализации временных диаграмм скорости, пути и движущей силы. Листинг программы, реализующей представленный алгоритм расчёта и построение графиков V, S и F.
контрольная работа [102,4 K], добавлен 05.11.2012Программа реализации генетического алгоритма, использование визуальной среды программирования. Руководство пользователя, листинг программы. Возможность ввода параметров: объем популяции, число поколений, коэффициент скрещивания и мутации, число городов.
курсовая работа [2,9 M], добавлен 20.08.2009Описание генетических алгоритмов. Применение генетического алгоритма для решения задачи коммивояжера. Постановка задачи безусловной оптимизации. Изучение распространения генетических алгоритмов на модель с несколькими взаимодействующими популяциями.
дипломная работа [979,1 K], добавлен 30.05.2015Характеристика методов нечеткого моделирования и изучение системы кластеризации в пакетах прикладных программ. Разработка и реализация алгоритма для оптимизации базы правил нечеткого классификатора с помощью генетического алгоритма аппроксимации функции.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 21.06.2014Запись результатов измерений в память микроконтроллера. Определение времени измерения и расчет погрешностей системы. Обоснование алгоритма сбора измерительной информации и метода ее обработки. Разработка временных диаграмм, отражающих работу системы.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 18.11.2011
