Программное приложение нечёткого моделирования задачи анализа конкурентоспособности товара
Описание программной реализации задачи нечёткой классификации на примере оценки конкурентоспособности товара. Рассмотрение схемы анализа конкурентоспособности товара. Изучение классификации признаков на этапе тестирования разработанного приложения.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 19.01.2018 |
Размер файла | 399,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Московский государственный университет приборостроения и информатики
Программное приложение нечёткого моделирования задачи анализа конкурентоспособности товара
Е. В. Нурматова (elenur@yandex.ru)
Москва
Аннотация
В работе описана программная реализация задачи нечёткой классификации на примере оценки конкурентоспособности товара. Рассматривается методика, применяемая в классической постановке, с использованием интегральной оценки события, а также описание разработки нечеткой базы знаний по влияющим параметрам и её приложение в анализе конкурентоспособности.
Введение
При моделировании конкурентоспособности товара чаще всего применяются различные варианты метода взвешенной суммы технико-экономических (и/или морально-психологических) показателей для частного случая. Такие значения постоянны на всём факторном пространстве и задаются весовыми коэффициентами функции свёртки. Но на практике влияющие параметры на оценку качества товара имеют большой разброс и, как следствие, результирующий показатель по конкурентоспособности не может быть постоянен. Необходим аппарат, позволяющий работать с качественными входными данными, непрерывно меняющимися во времени, такой как нечеткая логика.
Таким образом, анализ данных по конкурентоспособности продукции с использованием аппарата нечёткой логики является актуальной задачей повышения уровня продаж компаний.
Под конкурентоспособностью понимают характеристику продукции, которая показывает ее отличие от товара-конкурента как по степени соответствия конкретной общественной потребности, так и по затратам на ее удовлетворение.
1. Методика анализа конкурентоспособности товара
Оценка конкурентоспособности предприятия основывается на исследовании потребности покупателя и требований рынка. Чтобы товар удовлетворял потребности покупателя, он должен соответствовать определенным параметрам:
эргономическим (соответствие товара свойствам человеческого организма) и эстетическим (внешний вид товара);
нормативным (соответствие товара действующими нормам и стандартам);
экономическим (уровень цен на товар, размер средств, имеющихся у потребителя для удовлетворения данной потребности).
Задачи анализа:
оценка и прогнозирование конкурентоспособности товара;
изучение факторов, воздействующих на его уровень;
разработка мер по обеспечению необходимого уровня конкурентоспособности.
1.1 Интегральная оценка конкурентоспособности
Для оценки конкурентоспособности необходимо сопоставить параметры анализируемой продукции и товара-конкурента с уровнем, заданным потребностью покупателя, и сравнить полученные результаты. С этой целью рассчитывают единичные, групповые и интегральный показатели конкурентоспособности продукции.
Методика анализа конкурентоспособности показана на Рис. 1.
Рис. 1 Схема анализа конкурентоспособности товара
Единичные показатели отражают процентное отношение уровня какого-либо параметра к величине того же параметра продукции предприятия-конкурента:
,
где Q - единичный параметрический показатель;
P - уровень параметра исследуемого изделия;
Р100 - уровень параметра изделия, принятого за образец, удовлетворяющего потребность на 100 %.
Групповой показатель (G) объединяет единичные показатели () по однородной группе параметров (технико-экономических, морально-психологических) с помощью весовых коэффициентов (), определенных экспертным путем:
Интегральный показатель (J) представляет собой отношение группового показателя по психологическим параметрам () к групповому показателю по технико-экономическим параметрам ():
Если то организация торговли уступает желаемой, а если , то товары не полностью соответствуют требованиям покупателей.
1.2 Описание нечёткого алгоритма оценки конкурентоспособности
Когда входные признаки трудно четко определить, ведь на практике используется качественная оценка, её модель можно реализовать с помощью метода, использующего нечеткую логику как для формализации входных нечетких признаков, так и для установления причинно-следственных связей.
1. Определяют множество классов состояний исследуемого изделия и множество информативных признаков его состояния ; нечеткие термы Aiq, где q - количество термов для лингвистической оценки признаков состояния xi, и соответствующие им функции принадлежности; разрабатывают нечеткую базу знаний из r правил, построенную по иерархическому принципу [Батыршин и др., 2007], с использованием которой выполняется оценка конкурентоспособности:
Если c весом , тогда ; где r - количество правил; dj - значение консеквента j-го правила; - весовой коэффициент, задающий достоверность j-го правила; aij - нечеткий терм, оценивающий признак xi в j-ом правиле.
2. Для заданного фиксированного вектора значений входных переменных определяют значение функции принадлежности нечетким термам входных переменных
3. Согласно соотношению (1) вычисляют функции принадлежности термов-оценок выходных интегральных параметров оценки конкурентоспособности, соответствующих векторов значений входных параметров анализируемого объекта
4. Решение Y* определяют как такое, для которого функция принадлежности максимальна, согласно (2).
2. Описание программной реализации нечёткого алгоритма оценки конкурентоспособности
В качестве исследуемого объекта была выбрана керамическая плитка. После подробного анализа предметной области была проведена классификация по группам влияющих признаков. Некоторые элементы групп были определены экспертами после строгих испытаний или с использованием различных систем технических стандартов, например, шкала Мооса (минералогическая шкала твёрдости) для определения степени твердости глазури плитки.
Множество информативных признаков
,
где Q - оценка конкурентоспособности товара, а xi - влияющие признаки.
Иерархическая классификация признаков на этапе тестирования разработанного приложения имеет три группы, которые приведены в следующей таблице.
Табл. 1.
Морально-психологические признаки |
Технико-экономические признаки |
Дополнительные частные признаки |
|
Тон |
Стандарт |
Ранг производителя |
|
Калибр |
Водопоглощаемость |
Наличие рекламаций |
|
Отражение |
Износостойкость |
Реклама |
|
Практичность |
Хим.устойчивость |
||
Трение |
|||
Степень твердости |
|||
Группа |
Более подробно факторы, влияющие на конкурентоспособность керамической плитки и модальные значения их коэффициентов показаны на Рис. 2: программный конкурентоспособность товар
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рис. 2. Настройка модальных значений влияющих факторов
Конкурентоспособность товара моделируется конъюнкцией интегральных оценок морально-психологических и технико-экономических показателей с учетом индекса производителя. Эластичность конкурентоспособности по факторам постоянна.
Окно исследования разделено условно на две зоны - слева зона сбора информации по определенным коэффициентам, справа - зона определения качественных характеристик и вычисляемых коэффициентов. Пользователю достаточно качественно оценить тот или иной параметр, дважды щёлкнув по выбранному полю характеристик (значения терм-множества влияющего фактора), чтобы отобразилось значение соответствующего нечёткого коэффициента. Промежуточные интегральные оценки будут автоматически выведены в соответствующие поля, в том числе и итоговое значение конкурентоспособности товара.
Дефаззификация в приложении не выполняется с той целью, чтобы пользователь смог самостоятельно принять решение по дальнейшим мероприятиям по продвижению данного товара. Предлагаемое программное обеспечение может быть модифицировано с учётом добавления новых правил или изменения существующих, а также изменения параметров функций принадлежности входных и выходных переменных.
Рис. 3. Карточка исследования конкурентоспособности товара
Выводы
Применение данного программного средства существенно ускоряет и упрощает работу отдела закупок, косвенно обеспечивает способность закупаемого товара выдержать конкуренцию с другими товарами на рынке. При этом работа, связанная с маркетинговым анализом, проделывается автоматически при помощи собственной экспертной базы знаний, построенной на базе нечёткой логики.
Список литературы
1. Нурматова, 2004 Нурматова Е.В. Архитектура системы нечёткого вывода, пример реализации - М.: Вестник МГУПИ, 2004.
2. Батыршин и др., 2007 Батыршин И.З., Недосекин А.О., Стецко А.А, Тарасов В.Б., Язенин А.В., Ярушкина Н.Г. Нечеткие гибридные системы. Теория и практика/Под ред. Н.Г. Ярушкиной. - М.:Физматлит, 2007.
3. Тэрано и др., 1993 Тэрано Т., Асаи К., Сугэно М. Прикладные нечёткие системы. /Под ред. Тэрано Т. - М.: Мир, 1993.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Разработка базы данных "Доставка товара" в среде MS Access, ее структуры, объектов (таблиц, запросов, форм, отчетов, макросов). Анализ предметной области базы данных, описание ее схемы, полей таблиц, разработанных объектов. Требования к работе приложения.
контрольная работа [2,6 M], добавлен 07.08.2013Отпуск товара со склада предприятия, его основные этапы и предъявляемые требования, нормативная документация. Проектирование схемы отпуска товара со склада с помощью методологий структурного анализа. Построение контекстной диаграммы и декомпозиции IDEF0.
контрольная работа [633,4 K], добавлен 24.05.2010Разработка приложения, которое будет выполнять функции показа точного времени и точной даты. Определение дополнительных функций разработанного приложения. Рассмотрение основных этапов создания программного продукта. Результаты тестирования приложения.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 14.04.2019Решение проблемы учета и анализа накладных, используемых организацией для учета поставок и продаж товара потребителям. Разработка информационного обеспечения, определение логической структуры базы данных. Описание реализации отдельных модулей задачи.
курсовая работа [267,4 K], добавлен 01.03.2010Область применения и требования создаваемого Web-приложения. Требования к техническому и программному обеспечению. Разработка структуры Web-приложения и выбор средств программной реализации. Программная реализация Web-приложения. Структура базы данных.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 03.06.2014Архитектура и история создания операционной системы Android. Язык программирования Java. Выбор средства для реализации Android приложения. Программная реализация Android приложения. Проведение тестирования разработанного программного обеспечения.
курсовая работа [167,8 K], добавлен 18.01.2017Концепция Web 2.0. Язык разметки HTML5. Инструментальные средства для создания веб-приложений. Язык объектного анализа и проектирования UML. Осуществление наполнения и тестирования разработанного интернет-магазина. Форматирование содержимого Web-страниц.
дипломная работа [3,9 M], добавлен 05.06.2016Программное обеспечение для мониторинга каталога продукции предприятия, анализа склада, получения информации об актуальной стоимости товара, с учетом налоговой политики. Подключение к файловой системе. Определение объема программного обеспечения.
дипломная работа [500,3 K], добавлен 15.01.2017Общая характеристика и основные требования к техническому и программному обеспечению, методика проектирования и алгоритмизация поставленной задачи. Принципы тестирования и отладка разработанного приложения по автоматизации учета налоговых проверок.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 18.07.2014Решение общей задачи линейного программирования, заданной математической моделью в виде целевой функции. Планирование перевозки товара с минимальными затратами. Открытая транспортная задача. Расчет показателей деятельности фирмы и себестоимости товара.
контрольная работа [2,0 M], добавлен 17.05.2012