Программное приложение нечёткого моделирования задачи анализа конкурентоспособности товара

Размещено на http://www.allbest.ru/

Московский государственный университет приборостроения и информатики

Программное приложение нечёткого моделирования задачи анализа конкурентоспособности товара

Е. В. Нурматова (elenur@yandex.ru)

Москва

Аннотация

В работе описана программная реализация задачи нечёткой классификации на примере оценки конкурентоспособности товара. Рассматривается методика, применяемая в классической постановке, с использованием интегральной оценки события, а также описание разработки нечеткой базы знаний по влияющим параметрам и её приложение в анализе конкурентоспособности.

Введение

При моделировании конкурентоспособности товара чаще всего применяются различные варианты метода взвешенной суммы технико-экономических (и/или морально-психологических) показателей для частного случая. Такие значения постоянны на всём факторном пространстве и задаются весовыми коэффициентами функции свёртки. Но на практике влияющие параметры на оценку качества товара имеют большой разброс и, как следствие, результирующий показатель по конкурентоспособности не может быть постоянен. Необходим аппарат, позволяющий работать с качественными входными данными, непрерывно меняющимися во времени, такой как нечеткая логика.

Таким образом, анализ данных по конкурентоспособности продукции с использованием аппарата нечёткой логики является актуальной задачей повышения уровня продаж компаний.

Под конкурентоспособностью понимают характеристику продукции, которая показывает ее отличие от товара-конкурента как по степени соответствия конкретной общественной потребности, так и по затратам на ее удовлетворение.

1. Методика анализа конкурентоспособности товара

Оценка конкурентоспособности предприятия основывается на исследовании потребности покупателя и требований рынка. Чтобы товар удовлетворял потребности покупателя, он должен соответствовать определенным параметрам:

эргономическим (соответствие товара свойствам человеческого организма) и эстетическим (внешний вид товара);

нормативным (соответствие товара действующими нормам и стандартам);

экономическим (уровень цен на товар, размер средств, имеющихся у потребителя для удовлетворения данной потребности).

Задачи анализа:

оценка и прогнозирование конкурентоспособности товара;

изучение факторов, воздействующих на его уровень;

разработка мер по обеспечению необходимого уровня конкурентоспособности.

1.1 Интегральная оценка конкурентоспособности

Для оценки конкурентоспособности необходимо сопоставить параметры анализируемой продукции и товара-конкурента с уровнем, заданным потребностью покупателя, и сравнить полученные результаты. С этой целью рассчитывают единичные, групповые и интегральный показатели конкурентоспособности продукции.

Методика анализа конкурентоспособности показана на Рис. 1.

Рис. 1 Схема анализа конкурентоспособности товара

Единичные показатели отражают процентное отношение уровня какого-либо параметра к величине того же параметра продукции предприятия-конкурента:

,

где Q - единичный параметрический показатель;

P - уровень параметра исследуемого изделия;

Р₁₀₀ - уровень параметра изделия, принятого за образец, удовлетворяющего потребность на 100 %.

Групповой показатель (G) объединяет единичные показатели () по однородной группе параметров (технико-экономических, морально-психологических) с помощью весовых коэффициентов (), определенных экспертным путем:

Интегральный показатель (J) представляет собой отношение группового показателя по психологическим параметрам () к групповому показателю по технико-экономическим параметрам ():

Если то организация торговли уступает желаемой, а если , то товары не полностью соответствуют требованиям покупателей.

1.2 Описание нечёткого алгоритма оценки конкурентоспособности

2. Описание программной реализации нечёткого алгоритма оценки конкурентоспособности

В качестве исследуемого объекта была выбрана керамическая плитка. После подробного анализа предметной области была проведена классификация по группам влияющих признаков. Некоторые элементы групп были определены экспертами после строгих испытаний или с использованием различных систем технических стандартов, например, шкала Мооса (минералогическая шкала твёрдости) для определения степени твердости глазури плитки.

Множество информативных признаков

,

где Q - оценка конкурентоспособности товара, а x_i - влияющие признаки.

Иерархическая классификация признаков на этапе тестирования разработанного приложения имеет три группы, которые приведены в следующей таблице.

Табл. 1.

Более подробно факторы, влияющие на конкурентоспособность керамической плитки и модальные значения их коэффициентов показаны на Рис. 2: программный конкурентоспособность товар

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 2. Настройка модальных значений влияющих факторов

Конкурентоспособность товара моделируется конъюнкцией интегральных оценок морально-психологических и технико-экономических показателей с учетом индекса производителя. Эластичность конкурентоспособности по факторам постоянна.

Окно исследования разделено условно на две зоны - слева зона сбора информации по определенным коэффициентам, справа - зона определения качественных характеристик и вычисляемых коэффициентов. Пользователю достаточно качественно оценить тот или иной параметр, дважды щёлкнув по выбранному полю характеристик (значения терм-множества влияющего фактора), чтобы отобразилось значение соответствующего нечёткого коэффициента. Промежуточные интегральные оценки будут автоматически выведены в соответствующие поля, в том числе и итоговое значение конкурентоспособности товара.

Дефаззификация в приложении не выполняется с той целью, чтобы пользователь смог самостоятельно принять решение по дальнейшим мероприятиям по продвижению данного товара. Предлагаемое программное обеспечение может быть модифицировано с учётом добавления новых правил или изменения существующих, а также изменения параметров функций принадлежности входных и выходных переменных.

Рис. 3. Карточка исследования конкурентоспособности товара

Выводы

Применение данного программного средства существенно ускоряет и упрощает работу отдела закупок, косвенно обеспечивает способность закупаемого товара выдержать конкуренцию с другими товарами на рынке. При этом работа, связанная с маркетинговым анализом, проделывается автоматически при помощи собственной экспертной базы знаний, построенной на базе нечёткой логики.

Список литературы

1. Нурматова, 2004 Нурматова Е.В. Архитектура системы нечёткого вывода, пример реализации - М.: Вестник МГУПИ, 2004.

2. Батыршин и др., 2007 Батыршин И.З., Недосекин А.О., Стецко А.А, Тарасов В.Б., Язенин А.В., Ярушкина Н.Г. Нечеткие гибридные системы. Теория и практика/Под ред. Н.Г. Ярушкиной. - М.:Физматлит, 2007.

3. Тэрано и др., 1993 Тэрано Т., Асаи К., Сугэно М. Прикладные нечёткие системы. /Под ред. Тэрано Т. - М.: Мир, 1993.

Размещено на Allbest.ru