Нейросетевая модель появления и пропадания генов в ходе эволюции
Использование нейросетевых технологий в биологических исследованиях. Модель появления и пропадания генов в ходе эволюции. Новая архитектура нейронной сети, позволяющая оценивать вероятности появления, исчезновения генов на ветвях филогенетического дерева.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 17.01.2018 |
| Размер файла | 292,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
История происхождения языков Веб-программирования. Исторические факты появления самого первого из них. Сущность современного, актуального в настоящее время, языка HTML, история появления языка PHP, применение языка JavaScript и его использование.
реферат [23,1 K], добавлен 23.02.2013Изобретатели доэлектронных машин, история и основные этапы эволюции данных устройств. Предпосылки появления первых персональных компьютеров, их внешний вид и функциональные возможности. Внутреннее устройство ПК, его типы и взаимодействие элементов.
курсовая работа [39,2 K], добавлен 05.01.2014Математическая модель нейронной сети. Однослойный и многослойный персептрон, рекуррентные сети. Обучение нейронных сетей с учителем и без него. Алгоритм обратного распространения ошибки. Подготовка данных, схема системы сети с динамическим объектом.
дипломная работа [2,6 M], добавлен 23.09.2013История появления эволюционных алгоритмов. Нейрокомпьютерные исследования в России. Реализация генетических алгоритмов. Расчет эффективности процедур поиска конкурирующей процедуры. Schema и теорема шим. Примеры использования нейросетевых технологий.
курсовая работа [43,0 K], добавлен 20.10.2008Модель и задачи искусственного нейрона. Проектирование двуслойной нейронной сети прямого распространения с обратным распространением ошибки, способной подбирать коэффициенты ПИД-регулятора, для управления движения робота. Комплект “LEGO Mindstorms NXT.
отчет по практике [797,8 K], добавлен 13.04.2015Математическая модель искусственной нейронной сети. Структура многослойного персептрона. Обучение без учителя, методом соревнования. Правило коррекции по ошибке. Метод Хэбба. Генетический алгоритм. Применение нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 17.09.2013Виртуализированная архитектура сети 5G. Требования к пятому поколению сетей. Пропускная способность сети, количество одновременного подключения устройств. Потенциальные технологии в стандарте 5G. Будущее медицины с развитием 5G. 5G в эволюции автомобилей.
реферат [51,5 K], добавлен 21.12.2016Первые средства счета, проекты счетных машин. История появления перфокарт. Первые вычислительные машины ХХ века. Автоматический программированный цифровой компьютер Z3. Британский Colossus, главная цель его использования в ходе Второй мировой войны.
презентация [1,8 M], добавлен 15.01.2012Разработка методики оценки кредитоспособности индивидуальных предпринимателей с использованием нейросетевых технологий. Оптимизация и упрощение нейронной сети. Экономическая эффективность инвестиций в разработанную интеллектуальную информационную систему.
дипломная работа [2,6 M], добавлен 29.06.2012История появления компьютерных вирусов. Классификация компьютерных вирусов по среде обитания, способу заражения, деструктивным возможностям, особенностям алгоритма вируса. Признаки появления вируса в компьютере. Основные методы антивирусной защиты.
презентация [156,7 K], добавлен 13.08.2013Прогнозирование на фондовом рынке с помощью нейронных сетей. Описание типа нейронной сети. Определение входных данных и их обработка. Архитектура нейронной сети. Точность результата. Моделирование торговли. Нейронная сеть прямого распространения сигнала.
дипломная работа [2,7 M], добавлен 18.02.2017Принцип построения и описание прибора. Назначение и область применения спектрометра космических излучений на алмазных детекторах. Аппроксимация степенным многочленом. Математическая модель нейронной сети. Описание интерфейса программного комплекса.
дипломная работа [591,1 K], добавлен 03.09.2017Математические модели, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей, их программные или аппаратные реализации. Разработка нейронной сети типа "многослойный персептрон" для прогнозирования выбора токарного станка.
курсовая работа [549,7 K], добавлен 03.03.2015Предпосылки появления и история эволюции баз данных (БД и СУБД). Основные типы развития систем управления базами данных. Особенности и черты Access. Создание и ввод данных в ячейки таблицы. Сортировка и фильтрация. Запрос на выборку, основные связи.
презентация [1,2 M], добавлен 01.12.2015Общие сведения о вычислительных сетях, история их появления. Локальные и глобальные сети. Пакет как основная единица информации вычислительной сети. Главные способы переключения соединений. Методы организации передачи данных между компьютерами.
презентация [611,9 K], добавлен 25.11.2012Факты появления двоичной системы счисления - позиционной системы счисления с основанием 2. Достоинства системы: простота вычислений и организации чисел, возможность сведения всех арифметических действий к одному - сложению. Применение двоичной системы.
презентация [1,5 M], добавлен 10.12.2014Вероятностный подход к поиску. Основы теории вероятностей. Содержание правила Байеса. Проблема ранжирования документов, принцип вероятности. Бинарная модель независимости. Вывод функции ранжирования для терминов запросов. Okapi BM25: небинарная модель.
презентация [406,9 K], добавлен 06.01.2014"Наивная" модель прогнозирования. Прогнозирование методом среднего и скользящего среднего. Метод опорных векторов, деревьев решений, ассоциативных правил, системы рассуждений на основе аналогичных случаев, декомпозиции временного ряда и кластеризации.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 02.12.2014Исследование нейросетевых архитектур и их приложений. Общие принципы, характерные для нейросетей. Локальность и параллелизм вычислений. Программирование: обучение, основанное на данных. Универсальность обучающих алгоритмов. Сферы применения нейросетей.
курсовая работа [250,5 K], добавлен 25.11.2010Модель коллектива вычислителей. Кластерные вычислительные системы. Параллельные программы. Список коммуникационных функций дифференцированных обменов. Профилактика зрительного и статического утомления. Схема механизма появления туннельного синдрома.
дипломная работа [2,7 M], добавлен 22.08.2016
