Концептуальный синтез графических образов по структурам прикладной онтологии

Размещено на http://www.allbest.ru//

Размещено на http://www.allbest.ru//

Концептуальный синтез графических образов по структурам прикладной онтологии

С.С. Курбатов

А.В. Литвинович

А.П. Лобзин

В работе описывается подход к разработке системы синтеза графических изображений по онтологическим структурам. Рассматривается схема системы. Для синтеза изображений был разработан язык алгоритмического описания графики GRAphics Situation Planner (GRASP). Представлены результаты некоторых экспериментов для разных приложений. Определены дальнейшие направления работы.

Введение

Как известно [Поспелов, 1996; Зенкин, 1991], когнитивная графика пытается исследовать процедуры соотнесения символьных представлений со зрительными образами-картинками, замахиваясь на исследование процессов взаимодействия левополушарных и правополушарных механизмов человеческого мозга. Рассмотрение проблематики отношения между такими категориями как «графический образ» и «понятие» приводится в [Вальктман, 2008].

Подобные исследования носят не только научный характер, но и имеют практические области применения при создании и сопровождении интеллектуальных систем. К ним относятся такие сферы как: разработка обучающих программ различного назначения [Курбатов и др., 2010 a]; отладка прикладных онтологий по визуализации онтологических структур [Курбатов и др., 2010 b; 2011 b]; синтез конструкций (например, космических кораблей, шестеренок); построение обучающих выборок для систем распознавания, основанных на знании [Курбатов и др., 2012]; разработка интегральных систем, включающих системы анализа/синтеза ЕЯ-текстов и изображений [Курбатов и др., 2011 a]; разработка и интерактивное взаимодействие с системами проектирования технических объектов по изображениям и многие другие.

1. Постановка задачи концептуального синтеза графических образов

Задача концептуального синтеза изображений заключается в выполнении на основе онтологических структур графических построений объектов, необходимых для их визуализации, т.е. по полностью или частично означенному концептуальному описанию графической ситуации построить и визуализировать на плоскости отображения графическое изображение.

Задача построения геометрической конфигурации по имени, структуре и означенным параметрам решается путем вычисления (с учетом закономерностей, присущих данной фигуре и описанных в ее модели) координат вершин и составления общепринятого в машинной графике описания.

Система при этом должна реагировать на недостаток и противоречивость данных означивания (например, по описанию, заданному пользователем), т.е. на невозможность однозначного вычисления экземпляра фигуры. В этом случае она выдает сообщение и список параметров, которые системе не удается вычислить или они противоречивы.

1.1 Схема системы концептуального синтеза графических образов

Для решения задачи концептуального синтеза предполагается реализация следующей функциональной схемы системы.

Концептуальная модель (=прикладная онтология) описывает структуры геометрических объектов, составляющих многокомпонентную графическую конфигурацию, характеристики каждой компоненты и связи между ними и их параметрами. Параметры соответствуют общепринятым свойствам фигуры как целого, а также свойствам всех составляющих ее элементов.

Модель графического объекта, у которого всем необходимым вершинам присвоены значения (означены), является описанием конкретного экземпляра фигуры и может быть визуализировано на плоскости отображения.

Программа-планировщик, управляющая расчетом многокомпонентной конфигурации, универсальна по отношению ко всем используемым моделям, а специфичность ее работы для каждой модели геометрического объекта определяется содержанием моделей. Планировщик формирует высказывания на языке графических команд (ЯГК) и передает их на визуализатор.

Визуализатор реализуется стандартными средствами машинной графики, т.е. выбранной библиотекой графических команд. В качестве такой библиотеки используется общеизвестный визуализатор OpenGL.

Если коротко сформулировать функциональную задачу концептуального синтеза, то это будет выглядеть так: на входе системы дано концептуальное описание онтологического фрагмента, а на выходе системы получаем графическое представление только визуально интерпретируемых составляющих концептуального описания. Функциональная схема системы представлена на рис. 1.

Рис. 1. Функциональная схема системы концептуального синтеза графических образов

1.2 Онтология предметной области

Онтологическое представление визуализируемых объектов базируется на языке представления знаний, позволяющем описывать сущности с помощью семантических гиперграфов [Хахалин, 2009]. На этом языке описываются как предметные сущности (визуализируемые объекты), так и результаты лингвистической трансляции, описывающие эти сущности. Язык ориентирован на представление, как конкретных знаний, так и концептов максимально высокого уровня (более подробно см. в [Khakhalin et al., 2012]).

2. Планировщик

Общие функции для планировщика составляют: «обход» онтологической структуры и выделение описаний подобъектов для графической визуализации; согласование параметров подобъектов и означивание их свойств; генерация текста для визуализации.

Для решения задачи генерации текста для визуализации из семантического гиперграфа вычленяются только те элементы, которые могут быть отображены (интерпретированы) в объекты для визуализации. Для решения этой задачи все элементы концептуального представления разбиваются на три класса: интерпретируемые, неинтерпретируемые и интерпретируемые или неинтерпретируемые в зависимости от внешних критериев. Примерами элементов этих классов могут быть: Трапеция, L1, «не более 2/3 от» (первый класс); «вх._в_стр-ру», Площадь, Периметр (второй класс); разные текстовые пояснения на рисунках в формате изображения: Треугольник АВС (третий класс). И, естественно, пока не рассматриваются художественные графические интерпретации понятий, как это, например, представлено в картине Э. Мунка «Крик».

Для синтеза изображений был разработан язык алгоритмического описания графики GRAphics Situation Planner (GRASP). GRASP - полноценный язык программирования с синтаксисом, напоминающим Lisp, результат интерпретации которого может быть представлен в виде изображения средствами OpenGL.

Разрабатываемый язык состоит из двух частей: процедурная часть (П-язык) задаёт алгоритм синтеза объекта, по элементам которого он синтезируется; декларативная часть (Д-язык) задаёт связи (сцепки) между элементами и параметры элементов для процедурной части.

Базовый блок П-языка - графический объект. Графические объекты строятся из примитивов: куб, цилиндр, линия, и т.п. У объекта есть параметры, задаваемые пользователем в Д-языке. Фактически, объект можно рассматривать как доступную извне функцию, а параметры объекта - её аргументы.

Параметры объекта имеют явный тип, диапазон значений, и значение по умолчанию. Помимо объектов в П-языке есть и простые функции. В П-языке есть понятия цикла for, ветвления if, присваивания локальной переменной var, а так же графические выражения сдвига shift, поворота rotate, масштабирования scale, начала группы group и т.п.

Д-язык определяет параметры и связи объектов. Объекты можно соединять точками сцепки, положения которых задаются в П-языке. Точка сцепки состоит из положения, ориентации и типа. При соединении автоматически происходит расположение и ориентирование объектов в соответствии с использованными точками. Тип точки служит для определения несовместимых объектов.

Таким образом, в Д-языке задаётся дерево связей объектов, и их параметры. Параметры задаются числами или простыми формулами. Пример выражений Д-языка, в конечном счете, приведет к изображению фигуры Домик (Рис. 2.).

Здесь объект rect(), описанный в П-части как прямоугольник, у которого параметры длинны и высоты width и height заданы 10 и 9. С ним связаны объекты triangle, square и cross (треугольник, квадрат, крест), у которых в свою очередь заданы параметры и связанные с ними объекты.

Интерпретатор GRASP представляет собой библиотеку, и может подключаться к другим программам и библиотекам.

Рис. 2. Выражения Д-языка, описывающие концепт Домик, и его визуализация

Результатом работы интерпретатора GRASP является набор геометрических данных. Данные делятся на группы, каждая из которых является:

массивом треугольников в виде тройки координат вершин, вектора нормали и текстурных координат, что задаёт 3D графику;

массивом отрезков прямых в виде пары координат, что задаёт планиметрическую графику.

У каждой группы есть метаданные: используемая текстура, цвет, материал, свойства вывода (глобальная прозрачность, отбрасывание тени, и т.п.).

Архитектура интерпретатора построена по принципу управления кодом данными, что позволяет менять и добавлять элементы языка, например, управляющие слова, примитивы графики и встроенные функции, прилагая минимальные усилия. В целом, интерпретатор расширяем как в области ввода-вывода и интеграции, так и в области языка и его структур.

Вывод интерпретатора можно визуализировать средствами OpenGL в отдельной программе (записав его в файл), в интегрированном с интерпретатором GRASP визуализаторе результата, или в дальнейшей работе большей программы, такой как "Космическая верфь" (см. ниже).

И хотя вывод не привязан непосредственно к OpenGL (его можно визуализировать и другими средствами, например, DirectX или программным растеризатором), в большинстве в рамках данной работы экспериментов использовалась данная библиотека.

3. Пакет OpenGL

OpenGL - широко распространённый интерфейс для работы с графическими ускорителями, он не является языком программирования или описания графики. Обычно OpenGL входит в набор стандартных библиотек ОС или самого устройства, на котором будет запускаться программа [Херн и др., 2005].

GL обрабатывает и рисует в буфере кадра графические примитивы с учетом некоторого числа выбранных режимов. Каждый примитив - это точка, отрезок, многоугольник и т.д. Каждый режим может быть изменен независимо от других. Определение примитивов, выбор режимов и другие операции описываются с помощью команд в форме вызовов функций прикладной библиотеки.

С точки зрения разработчиков, OpenGL - это набор команд, которые управляют использованием графической аппаратуры. Если аппаратура состоит только из адресуемого буфера кадра, тогда OpenGL реализуется полностью с использованием ресурсов центрального процессора.

OpenGL является прослойкой между аппаратурой и пользовательским уровнем, что позволяет предоставлять единый интерфейс на разных платформах, используя возможности аппаратной поддержки.

Типичная программа, использующая OpenGL, начинается с определения окна, в котором будет происходить отображение. Затем создается контекст (клиент) OpenGL который ассоциируется с этим окном. Далее свободно используются команды и операции OpenGL API. Подробное описание команд OpenGL см. в [Эйнджел, 2001].

4. Эксперименты

Для экспериментов выбраны две задачи: интерактивное проектирование объекта и отладка прикладной онтологии планиметрических конструкций.

4.1 Проектирование объекта Космическая верфь

Рассмотрим интерактивный пример синтезатора. В этой программе можно визуально создавать комбинации из блоков и менять их параметры. Существуют команды управления синтеза: выход, загрузка, сохранение, очистка. Можно выбирать из списка различные блоки с разными параметрами. Возможно использование преобразований вращения, перемещения, приближения, отдаления. Существуют режимы добавления и удаления блоков из конструкции. При добавлении выбранного блока на изображении возникают зеленые и красные стрелки, которые означают подходящие и неподходящие точки сцепления. Удаление возможно только крайних блоков. В результате интерактивной работы пользователя с программой Космическая верфь на экране выводится окончательное изображение. онтология графика изображение

В данных экспериментах программа использовалась в качестве средства статического отображения многокомпонентной графической конфигурации, записанной на языке онтологического представления знаний. На рисунке 3 представлена визуализация конструкции.

Рис. 3. Визуализация конструкции Космическая верфь (внизу: предметно-ориентированное ЕЯ-описание; справа ЕЯ-текст, синтезированный из онтологии)

4.2 Отладка онтологических структур концептов

Данный эксперимент определен существованием в разрабатываемом интегральном комплексе [Курбатов и др., 2012] системы распознавания, основанного на знании, и необходимостью автоматизации процесса пополнения онтологии с использованием процедуры верификации (синтеза изображений) [Курбатов и др., 2011 a].

В первом случае использование системы концептуального синтеза изображений позволяет автоматизировать процесс построения обучающих выборок для системы распознавания и проверки самого процесса распознавания (что повышает уровень доверия разработчика к распознающей системе). Во втором случае такая необходимость возникает из-за того, что в онтологию описания могут вводиться разработчиком непосредственно на языке семантических гиперграфов или пользователем на проблемно-ориентированном ЕЯ. Во всех этих случаях требуется привлечение системы синтеза изображений для верификации процессов обучения, пополнения и модификации онтологии.

Ниже приведен результат синтеза для онтологической структуры, понятия Кораблик. Планировщик в этом случае генерирует множество изображений этого концепта, варьируя значениями различных параметров структуры. По рис. 4. видно, что для получения корректного описания понятия Кораблик необходимо задавать определенные диапазоны изменения этих параметров.

Рис. 4. Множество синтезируемых образов по онтологической структуре понятия Кораблик

Подобные эксперименты были проведены и для других концептов (Домик, Ромашка, Окружность, вписанная в треугольник и др.).

Заключение

Предполагается продолжение теоретических и экспериментальных исследований по визуализации онтологических структур. Поскольку рассматриваемая в данном докладе система концептуального синтеза является одним из компонентов интеллектуальной интегральной системы [Khakhalin et al., 2012], должное внимание стоит уделить взаимодействию данной системы с лингвистическим анализатором, разрабатываемым в рамках интегральной системы [Курбатов и др., 2010 b].

Дальнейшее оформление спецификации языка GRASP и исследование его взаимоотношения с языком представления онтологических знаний (семантическим гиперграфом) позволит полностью автоматизировать процесс перехода от онтологической структуры к выражениям языка описания графики.

Предполагается по мере расширения прикладных областей для системы графической визуализации (например, ее использование для визуализации жестов языка глухонемых [Курбатов и др., 2010 a], в системах типа TTP - Text-to-Picture и др.) наращивание процедурной базы графических конструкций в GRASP'е.

Список литературы

[Khakhalin et al., 2012] Khakhalin G., Kurbatov S., Naidenova K., Lobzin A. Integration of the Image and NL-text Analysis/Synthesis Systems. In book: “Intelligent Data Analysis for Real-Life Applications: Theory and Practice” (Eds. Rafael Magdalena at al.) - USA: IGI Global, 2012.

[Валькман, 2008] Валькман Ю.Р. О моделировании образного мышления: отношения «образы - понятия» // Труды ХI национальной конференции по Искусственному Интеллекту с международным участием - КИИ-2008. М.: URSS, 2008.

[Зенкин, 1991] Зенкин А.А. Когнитивная компьютерная графика. - М.: Наука, 1991.

[Курбатов и др., 2010 a] Курбатов С.С., Литвинович А.В., Хахалин Г.К. Синтез выражений русского жестового языка по естественно языковому тексту // Труды XIV международной конференции «Речь и компьютер». SPECOM-2011, Казань, 2010.

[Курбатов и др., 2010 b] Курбатов С.С., Найденова К.А., Хахалин Г.К. О схеме взаимодействия в комплексе «анализ и синтез естественного языка и изображений» // Труды ХII национальной конференции по Искусственному Интеллекту с международным участием - КИИ-2010 - М.: Физматлит, 2010.

[Курбатов и др., 2011 a] Курбатов С.С., Литвинович А.В., Хахалин Г.К. Синтез визуальных объектов по естественно-языковому описанию // Труды второй Международной научно-технической конференции «Компьютерные науки и технологии» (КНиТ-2011) 3-7 октября 2011 г., Белгород, 2011.

[Курбатов и др., 2011 b] Курбатов С.С., Найденова К.А., Хахалин Г.К. Интегрирование интеллектуальных систем анализа/синтеза изображений и текста: контуры проекта INTEGRO // Труды Международной научно-технической конференции «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем» OSTIS-2011, Минск, 2011.

[Курбатов и др., 2012] Курбатов С.С., Лобзин А.П., Найденова К.А., Хахалин Г.К. Гибридная схема анализа изображений // Труды Международной научно-технической конференции «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем» OSTIS-2012, Минск, 2012.

[Поспелов, 1996] Поспелов Д.А. Десять "горячих точек" в исследованиях по искусственному интеллекту // Интеллектуальные системы (МГУ). 1996. 1 (1-4).

[Хахалин, 2009] Хахалин Г.К. Прикладная онтология на языке гиперграфов // Труды второй Всероссийской Конференции с международным участием "Знания-Онтологии-Теории" (ЗОНТ-09), Новосибирск, 2009.

[Херн и др., 2005] Херн Дональд, Бейкер М. Паулин. Компьютерная графика и стандарт OpenGL - М.: Вильямс, 2005.

[Эйнджел, 2001] Эйнджел Э. Интерактивная компьютерная графика. Вводный курс на базе OpenGL, 2 изд. Пер. с англ. - М.: Вильямс, 2001.

Размещено на Allbest.ru